cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.insan@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Insan
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27771385     DOI : https://doi.org/10.31294/jinsan
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal INSAN terbit 2 kali setahun (Juni dan Desember) dalam bentuk elektronik. Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) pertama publikasi tahun 2021 dengan ISSN (Elektronik) No 2777-1385 dari Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: 1. Bidang Sistem Terintegrasi (Integration System) 2. Bidang Penunjang Keputusan (Decision Support System) 3. Bidang Sistem Pakar(Artificial Intelegent) dan Data Science 4.Bidang Technopreneur(E-Business).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 94 Documents
 6   7   8   9   10 
Optimasi Naïve Bayes Untuk Analisa Sentimen Pengguna Transportasi Online Menggunakan TF-IDF Herlambang Brawijaya; Samudi; Slamet Widodo
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v6i1.12707

Abstract

Perkembangan layanan transportasi online mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna pada media sosial yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes pada analisis sentimen pengguna transportasi online menggunakan teknik seleksi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset penelitian diperoleh dari Facebook, Twitter, dan Instagram dengan total 2.019 ulasan pengguna. Tahapan penelitian meliputi data harvesting, preprocessing teks berupa data cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, stemming, serta pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Selanjutnya, proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengelompokkan sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi sebesar 84,77%, sedangkan sentimen positif dan netral masing-masing sebesar 9,28% dan 5,78%. Penerapan TF-IDF mampu meningkatkan kualitas fitur teks sehingga proses klasifikasi menjadi lebih optimal pada data tidak terstruktur. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode analisis sentimen serta menjadi bahan evaluasi bagi transportasi online dalam meningkatkan kualitas layanan kepada pengguna
Analisis Keamanan Data Pada Sistem Informasi Menggunakan AES-128 Berbasis Transformasi Kunci ASCII Ke Heksadesimal Sri Mulyan Farhatan Nurazizah; Ai Ilah Warnilah AIW; Izma Milien; Deddy Supriadi; Ratningsih
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v6i1.12781

Abstract

Perkembangan sistem informasi yang pesat meningkatkan kebutuhan terhadap mekanisme pengamanan data yang efektif. Data yang dikirimkan melalui jaringan tanpa perlindungan kriptografi berpotensi mengalami penyadapan, manipulasi, dan kebocoran informasi. Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) merupakan salah satu metode kriptografi modern yang banyak digunakan karena tingkat keamanan dan efisiensinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan data pada sistem informasi menggunakan algoritma AES-128 berbasis transformasi kunci ASCII ke heksadesimal. Transformasi kunci dilakukan untuk memastikan kesesuaian representasi kunci terhadap panjang bit yang dibutuhkan dalam proses enkripsi AES-128. Metode penelitian meliputi implementasi proses enkripsi dan dekripsi serta analisis perubahan ciphertext akibat variasi kunci. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perubahan kecil pada kunci menghasilkan perbedaan ciphertext yang signifikan, sehingga menunjukkan sensitivitas dan ketahanan algoritma terhadap serangan cryptanalysis. Dengan demikian, penerapan AES-128 berbasis transformasi kunci ASCII ke heksadesimal dapat meningkatkan keamanan data pada sistem informasi
Penerapan Model Waterfall pada Sistem Informasi Billing Pembayaran Jasa Internet PT.Integra Kreasitama Solusindo Rinto Wijayanto; Maruloh
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v6i1.12966

Abstract

Sistem informasi Billing pembayaran merupakan elemen penting dalam mengelola transaksi dan tagihan pada perusahaan penyedia jasa internet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi Billing pembayaran untuk PT. Integra Kreasitama Solusindo menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall dipilih karena memungkinkan proses pengembangan yang terstruktur dan terukur, dimulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Penelitian dilakukan di PT. Integra Kreasitama Solusindo, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan jasa internet. Sistem yang dirancang berbasis web untuk memudahkan akses dan pengelolaan data secara real-time. Dengan adanya sistem informasi Billing pembayaran ini, diharapkan perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan transaksi dan meminimalisir kesalahan dalam proses penagihan.
Digitalisasi Manajemen Persediaan Bahan Baku Menggunakan Framework Laravel pada Usaha Kuliner Alfrino P Adam; Destiana Putri; Sri Watmah; Aileen Paike Budihardjo
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v6i1.12827

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku merupakan salah satu aspek penting dalam operasional usaha kuliner karena berpengaruh terhadap kelancaran produksi dan pelayanan kepada konsumen. Pada usaha Dapoer Pizza, pencatatan stok bahan baku masih dilakukan secara manual menggunakan buku dan spreadsheet sederhana, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara data stok fisik dengan catatan, keterlambatan informasi stok, serta kesulitan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pencatatan stok bahan baku berbasis web menggunakan framework Laravel untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan Laravel sebagai backend, Blade Template untuk antarmuka, dan MariaDB sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data barang masuk, barang keluar, serta menghasilkan laporan stok secara otomatis. Pengujian black-box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini dapat membantu meningkatkan akurasi data, mempercepat proses pencatatan, serta mendukung pengambilan keputusan pengadaan bahan baku.

Page 10 of 10 | Total Record : 94

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021 More Issue