cover
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.insan@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Insan
ISSN : -     EISSN : 27771385     DOI : https://doi.org/10.31294/jinsan
Core Subject : Science,
Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal INSAN terbit 2 kali setahun (Juni dan Desember) dalam bentuk elektronik. Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) pertama publikasi tahun 2021 dengan ISSN (Elektronik) No 2777-1385 dari Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: 1. Bidang Sistem Terintegrasi (Integration System) 2. Bidang Penunjang Keputusan (Decision Support System) 3. Bidang Sistem Pakar(Artificial Intelegent) dan Data Science 4.Bidang Technopreneur(E-Business).
Articles 84 Documents
Model Natural Language Processing untuk Analisis Review Disney+ Hotstar: Perbandingan Naive Bayes dan Decision Tree dengan Adaboost Widiastuti, Lisda; Nurlaela, Dini; Utami, Lila Dini
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.9273

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah mendorong peningkatan konsumsi layanan hiburan berbasis streaming seperti Disney+ Hotstar. Seiring bertambahnya pengguna, volume review yang diberikan juga meningkat dan menjadi sumber penting bagi perusahaan untuk mengevaluasi kualitas layanan. Namun, analisis manual terhadap review dalam jumlah besar menjadi tidak efisien dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini membangun dan membandingkan model analisis sentimen menggunakan Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree yang diperkuat dengan teknik Adaboost. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data review, preprocessing teks, penerapan model, serta evaluasi menggunakan akurasi dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Adaboost memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan performa model klasifikasi. Naive Bayes mengalami peningkatan akurasi dan AUC, namun peningkatan yang lebih signifikan terjadi pada Decision Tree. Hal ini menunjukkan bahwa struktur Decision Tree yang fleksibel lebih kompatibel dengan pendekatan boosting. Sebaliknya, Naive Bayes yang berbasis pada asumsi distribusi probabilistik yang sederhana kurang optimal saat dikombinasikan dengan boosting. Dengan demikian, Decision Tree dengan Adaboost menjadi pilihan yang lebih unggul dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas analisis sentimen review Disney+ Hotstar.
Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Tokopedia Menggunakan Metode Service Quality (Servqual) Rukmantara, Muhammad Rakha Adrian; Hertyana, Hylenarti; Hernawati
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.9715

Abstract

The development of information and communication technology has transformed business practices in Indonesia, with e-commerce platforms like Tokopedia playing a crucial role in the digital ecosystem. However, Tokopedia users face challenges such as delayed responses and product description mismatches that impact user satisfaction. This study aims to analyze Tokopedia user satisfaction using the SERVQUAL method encompassing five dimensions: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, and Empathy. The problem is addressed by identifying gaps between user expectations and perceptions of Tokopedia's service quality through SERVQUAL GAP analysis, then providing improvement recommendations based on priority dimensions with the highest negative GAP values. The research employed a descriptive quantitative approach with 100 Tokopedia users selected using the Lemeshow formula. Data was collected through online questionnaires distributed via Discord platform and analyzed using SERVQUAL GAP analysis method. Validity test results showed all question items were valid (r calculated > 0.195) and reliable (Cronbach's Alpha > 0.7). The findings revealed an average GAP value of -0.3, indicating overall user dissatisfaction with Tokopedia's services. The Tangibles dimension showed positive satisfaction (GAP 0.18), while four other dimensions indicated dissatisfaction: Empathy (-0.7), Responsiveness (-0.57), Assurance (-0.29), and Reliability (-0.12). This study provides priority improvement recommendations for Empathy and Responsiveness dimensions to enhance Tokopedia user satisfaction.
Implementasi Sistem Monitoring Menggunakan Zabbix Dan Notifikasi Realtime Telegram Ishaq, Muhammad Yanuar; Firmansyah, Firmansyah
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.2432

Abstract

Sistem monitoring jaringan yang efektif dan efisien merupakan hal penting dalam menjaga ketersediaan dan kinerja optimal jaringan dalam suatu organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring jaringan menggunakan metode Zabbix berbasis Linux dan notifikasi realtime pada Telegram. Dalam penelitian ini, digunakan metode Zabbix sebagai landasan untuk membangun sistem monitoring yang dapat mengumpulkan data pemantauan dari perangkat-perangkat yang terhubung dalam jaringan. Implementasi sistem dilakukan pada infrastruktur Linux, yang berfungsi sebagai platform sistem untuk menjalankan Zabbix Server dan Agent. Zabbix Server berperan sebagai pusat kontrol yang mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data pemantauan, sedangkan Agent bertugas mengumpulkan data spesifik dari setiap perangkat yang terhubung. Data pemantauan ini kemudian disimpan dalam database untuk keperluan analisis dan pelaporan. Selain itu, dalam penelitian ini juga dilakukan integrasi dengan aplikasi Telegram sebagai media notifikasi realtime. Ketika terjadi perubahan atau gangguan dalam jaringan, sistem akan mengirimkan notifikasi langsung melalui Telegram, sehingga pengguna dapat dengan cepat mengetahui status jaringan dan mengambil tindakan yang diperlukan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem berdasarkan pendekatan waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemantauan jaringan. Sistem monitoring jaringan menggunakan metode Zabbix berbasis Linux dengan notifikasi realtime pada Telegram diharapkan dapat memberikan pemantauan yang akurat, real- time, dan dapat diandalkan, sehingga membantu dalam mengoptimalkan kinerja jaringan dan meningkatkan kualitas layanan yang disediakan oleh organisasi.
Analisis Kinerja Website E-Reporting Pada Kementerian Pertanian Menggunakan Metode PIECES Rizki, Achmad Guntur Al; Malau, Yesni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i1.2894

Abstract

Dikementerian pertanian direktorat Jendral Tanaman Pangan memiliki website E-Reporting yang bertujuan untuk menghitung dan melaporkan luas baku lahan sawah baik irigasi maupun non irigasi sehingga ada level desa/kelurahan yang dilaksanakan OLEH PPL (Penyuluh Pertanian Lapangan) dengan menggunakan jaringan layanan google maps, sehingga hasil bacaan dapat diterjemahkan dalam bentuk luasan lahan sawah yang cukup akurat. Analisis website E-Reporting menggunakan metode PIECES. Metode pengumpulan data dalam penyusunan skripsi adalah metode observasi, wawancara, dan studi pustaka. Tahapan analisis menggunakan metode PIECES. Dilihat dari Kinerja (Performance) aplikasi website E-Reporting kecepatan loading time belum termasuk katagori kurang baik karena masih mendapatkan grade D. Kekurangan yang lain terdapat pada optimize images, leverage browser caching. Dari informasi (information) website E-Reporting memberikan informasi yang sangat akurat, detail dan lengkap berdasarkan hasil wawancara penulis dengan salah satu karyawan Kementerian Pertanian. Dari pengendalian (Control) dikarenakan pengendalian yang dipakai penulis adalah pengendalian keamanan, maka keamanan website E-Reporting mendapatkan hasil sangat aman untuk digunakan. Penulis melakukan pengecekan menggunakan Google Transparency Report. Dari ekonomi (Economic) didapatkan hasil 4,1 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting, Efisiensi (Efficiency) didapatkan hasil 4,1 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting, dan layanan (Service) 4,27 yang berarti pengguna puas menggunakan website E-Reporting dilakukan dengan Metode Pieces.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Tugas Harian Berbasis Website Pada PT. Mixtra Inti Tekindo Syaputra, Syahiena Maulana; Anwar, Syaiful; Malau, Yesni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.2904

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem informasi manajemen tugas harian berbasis website pada PT. Mixtra Inti Tekindo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi manajemen tugas harian di perusahaan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, serta analisis kebutuhan sistem. Dalam tahap perancangan, penulis menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis web. Sistem informasi yang dirancang meliputi fitur-fitur penting, seperti pengelolaan tugas harian, penugasan, monitoring, dan pelaporan. Dalam pengembangan sistem, penulis menggunakan bahasa pemrograman dan teknologi web yang relevan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi manajemen tugas harian berbasis website yang dapat membantu PT. Mixtra Inti Tekindo dalam mengelola tugas-tugas harian karyawan secara efektif dan efisien. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melihat, menugaskan, memantau, dan melaporkan kemajuan tugas harian dengan mudah melalui antarmuka yang user-friendly. Diharapkan sistem informasi yang dirancang dapat memberikan manfaat dalam meningkatkan produktivitas dan efektivitas manajemen tugas harian di PT. Mixtra Inti Tekindo. Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi acuan bagi perusahaan lain dalam mengimplementasikan sistem serupa.
Perancangan Dan Implementasi Monitoring Perangkat Server Menggunakan Zabbix Pada PT. Rizki Tujuh Belas Kelola Rahma, Anisa; Indriyani, Fintri; Sandi, Tommi Alfian Armawan
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3009

Abstract

Abstrak - Sistem monitoring jaringan dan server adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengawasi kinerja jaringan dan server dalam sebuah infrastruktur IT. Pemantauan perangkat server merupakan aspek penting dalam menjaga kinerja dan ketersediaan sistem informasi dalam lingkungan bisnis. Keterlambatan dalam mendeteksi potensi masalah dalam merespons dapat mengganggu operasional bisnis dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi pemantauan menggunakan platform Zabbix untuk menghubungkan perangkat server PT Rizki Tujuhbelas Kelola. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan monitoring, konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak, dan melakukan pengujian pemantauan. Hasil dari penelitian ini adalah keberhasilan implementasi Zabbix sebagai solusi pemantauan yang mampu menggabungkan kinerja dan kesehatan server, secara proaktif mendeteksi masalah, dan memberikan pemberitahuan kepada tim IT ketika terjadi masalah yang tidak biasa atau sedang terjadi. Dalam implementasi ini, PT Rizki Tujuhbelas Kelola dapat memperoleh manfaat dari perbaikan manajemen servernya yang mana kini memiliki visibilitas yang lebih baik terhadap kinerja jaringan dan server, kemampuan untuk mengidentifikasi masalah dengan cepat, dan proses respons yang lebih efisien. Hal ini membantu meningkatkan kualitas layanan yang mereka berikan kepada pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.
Rancangan Aplikasi Game Edukasi Pembelajaran Anak Usia Dini Menggunakan Metode Linear Congruent Method (LCM) Berbasis Android Pribadi, Denny; Tuffahati, Wafa; Bahri, Saeful
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran anak usia dini adalah pendekatan pengembangan yang ditujukan untuk anak-anak sejak lahir hingga usia delapan tahun dilakukan melalui pemberian stimulus Pendidikan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan fisik dan spiritual sehingga anak memiliki kesiapan untuk memasuki pendidikan lebih lanjut. Untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan anak maka dibangunlah game edukasi. Game edukasi adalah game yang menerapkan materi pembelajaran dan sisipan pendidikan ke dalam game. Game edukasi yang akan dikembangkan adalah game untuk melatih anak usia dini terutama yang berusia empat hingga enam tahun untuk bisa mengenal huruf, angka, objek dan berhitung. Game edukasi pembelajaran anak usia dini ini diterapkan ke dalam sistem Android. Dan untuk penentuan soal kuis menggunakan Linear Congruent Method (LCM). Metode Linear Congruent Method (LCM) adalah salah satu metode generator nomor acak, dimana penentuan konstanta LCM (a, c dan m) akan menentukan apakah angka acak diperoleh dalam arti memperoleh angka acak seolah-olah tidak terjadi perulangan
Klasifikasi Data Mining Untuk Mengestimasi Potensi Curah Hujan Berdampak Banjir Daerah Menggunakan Algoritma C4.5 Risnawati, Indah; Leily, Syifa Rahma; Kusuma, Fransisca; Muliawati, Najwa Salsabila; Ramdani, Arjun Nourmansyah; Qurani, Aria Farhan; Irfiani, Eni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3050

Abstract

Pada tahun 2020, di daerah Jawa Tengah dan Jawa Timur mengalami curah hujan yang tinggi. Hal ini menyebabkan seringnya terjadi bencana alam, terutama banjir. Akibat bencana banjir tersebut banyak unit rumah warga yang terendam setinggi 20-40 cm yang menyebabkan kerugian finansial bagi para warganya. Hal ini juga disebabkan oleh kerusakan lingkungan dan meluapnya tiga sungai besar karena ulah manusia itu sendiri. Dalam penelitian ini dibuat untuk menyadarkan masyarakat bahwa bukan hanya curah hujan tinggi yang menyebabkan bencana banjir, tapi juga ulah manusia yang merusak lingkungan. Terjadinya bencana banjir dikarenakan curah hujan tinggi di analisis menggunakan metode klasifikasi pada data mining yaitu algoritma C4.5. Pertama melakukan pengumpulan dataset lalu membuat model pohon keputusan untuk mendapatkan hasil dari klasifikasi curah hujan yang menyebabkan bencana banjir. Hasil akhir prediksi dengan menggunakan model pohon keputusan diperoleh tingkat akurasi sebesar 83,33% berdasarkan perhitungan estimasi menggunakan 60 data.
Klasifikasi Potensi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma C4.5 Santoso, Muhamad; Al-Akbar, Bilal; Nurjaya, Hilman; Ramadhan, Syaiban Ahmad; Rizky, Naufal Ahmad; Fadillah, Achmad
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3056

Abstract

Dengan tren yang mengkhawatirkan dalam beberapa tahun terakhir, penyakit jantung masih menjadi penyebab kematian paling umum di Indonesia dan di seluruh dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan prediksi penyakit jantung koroner dengan menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Algoritma ini unggul karena mudah digunakan dan dapat digambarkan sebagai pohon keputusan berdasarkan faktor risiko pasien. Usia, jenis kelamin, nyeri dada, tekanan darah sistolik, kadar kolesterol total, denyut jantung maksimal, dan potensi adalah beberapa faktor risiko penting dalam studi ini. Algoritma C4.5 bertujuan untuk membuat model prediktif yang membantu dalam diagnosis dan intervensi dini penyakit jantung koroner dengan memanfaatkan elemen-elemen ini. Hasil model pohon keputusan dapat dikomunikasikan dengan mudah kepada profesional karena sederhana dan dapat dipahami.
Pengaruh Efektivitas Sistem Elektronik Parkir (E-Parking) Dalam Pengelolaan Parkir Pada PT. Link Parking Mandiri Angi, Isidorus Benediktus Nau; Irfiani, Eni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i1.3219

Abstract

Kemacetan merupakan suatu persoalan yang cukup menjadi perhatian serius belakangan ini. Kemacetan yang terjadi bukan hanya disebabkan banyaknya kendaraan pribadi yang meningkat tetapi juga dikarenakan manajemen parkir yang buruk. Adanya elektronik parkir diharapkan dapat mengurangi parkir liar dan memiliki efek yang secara tidak langsung untuk mengurangi kemacetan. Penelitian ini mempunyai tujuan menganalisis seberapa besar efektifitas penerapan E-Parking berbasis elektronik pada PT Link Parking Mandiri menggunakan IT Balanced Scorecard. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Jumlah Sampel dalam penelitian ini berjumlah 54 pelanggan. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi dan kuesioner. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa dari perspektif keuangan, penerapan sistem e parkir dalam pengelolaan parkir pada PT Link Parking Mandiri sudah efektif dengan pembobotan IT Balanced Scorecard sebesar 83% dan berada pada kategori baik. Berdasarkan perspektif pelanggan, penerapan sistem e parkir dalam pengelolaan parkir pada PT Link Parking Mandiri sudah efektif dengan pembobotan IT Balanced Scorecard sebesar 84% dan berada pada kategori baik. Berdasarkan perspektif proses bisnis internal, penerapan sistem e parkir dalam pengelolaan parkir pada PT Link Parking Mandiri sudah efektif dengan pembobotan IT Balanced Scorecard sebesar 84% dan berada pada kategori baik. Berdasarkan perspektif perbelajaran dan pertumbuhan, penerapan sistem e parkir dalam pengelolaan parkir pada PT Link Parking Mandiri sudah efektif dengan pembobotan IT Balanced Scorecard sebesar 83% dan berada pada kategori baik.