cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.insan@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Insan
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27771385     DOI : https://doi.org/10.31294/jinsan
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal INSAN terbit 2 kali setahun (Juni dan Desember) dalam bentuk elektronik. Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) pertama publikasi tahun 2021 dengan ISSN (Elektronik) No 2777-1385 dari Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: 1. Bidang Sistem Terintegrasi (Integration System) 2. Bidang Penunjang Keputusan (Decision Support System) 3. Bidang Sistem Pakar(Artificial Intelegent) dan Data Science 4.Bidang Technopreneur(E-Business).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 84 Documents
 5   6   7   8   9 
Perancangan Sistem Kontroling Dan Monitoring Kepadatan Debu Pada Sistem Pendingin Dan Tata Udara Untuk Skala Maintenance (Perawatan) Berbasis Internet Of Things (IoT) Suryanto, Suryanto; Rizky , Fahri Muhammad; Suryanto
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i2.7800

Abstract

Pada saat ini, penggunaan mesin pendingin khususnya Air Conditioner (AC) menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi setiap orang. Terlebih di Indonesia sendiri memiliki cuaca yang cukup panas sehingga penggunaan Air Conditioner (AC) sangatlah dibutuhkan, untuk mendinginkan serta menyejukkan udara dalam ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancangan sistem kontroling serta monitoring kepadatan debu untuk skala maintenance (perawatan) pada unit Air Conditioner berbasis Internet of Things (IoT) secara real-time. Sistem ini dibuat agar mempermudah user (pengguna) mengetahui kepadatan debu pada filter indoor unit Air Conditioner (AC), sehingga tidak perlu lagi mengingat kapan terakhir kali unit Air Conditioner (AC) di service atau dilakukan pencucian. Dalam sistem ini terdapat sensor untuk pembacaan debu yaitu sensor Sharp GP2Y1010AU0F sebagai sensor pembacaan debu dan juga mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler berbasis Internet of Things (IoT). Perangkat ini terintegrasi dengan smartphone Android melalui jaringan internet, memungkinkan pemantauan kondisi debu dari jarak jauh secara real-time. Dari hasil pengujian, ketika kadar debu melebihi 1.0 mg³ maka sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi, menampilkan informasi pada LCD, dan mengaktifkan alarm sebagai peringatan untuk segera melakukan perawatan. Hal ini memastikan filter AC tetap berfungsi optimal dan meningkatkan efisiensi operasional AC
Analisa Tingkat Kepuasan Pada Aplikasi Bebunge Di Diskominfosantik Kabupaten Bekasi Menggunakan Metode Eucs Cessar, Imannuel Januar; Puspita Sari, Eka
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i2.8036

Abstract

Peningkatan kualitas pelayanan publik kini menjadi prioritas utama dalam upaya pemenuhan kebutuhan masyarakat secara efektif dan efisien. Pemanfaatan aplikasi BeBunge yang dikembangkan Diskominfosantik merupakan pendekatan strategis untuk memaksimalkan interaksi antara pemerintah daerah dan masyarakat di Kabupaten Bekasi. Penelitian ini mengadopsi Metode EUCS (End User Computing Satisfaction) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik yang diperoleh melalui aplikasi BeBunge. Metode ini memberikan pendekatan komprehensif dalam mengukur persepsi pengguna terhadap kualitas layanan berbasis teknologi informasi. Data yang diperoleh dari survei yang dilakukan terhadap pengguna aplikasi BeBunge digunakan untuk menganalisis aspek-aspek kunci seperti keandalan sistem, kemudahan penggunaan, responsivitas layanan, kualitas informasi, dan kepuasan keseluruhan. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan masukan yang berharga bagi Diskominfosantik dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelayanan publik melalui aplikasi BEBUNGE. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berharga bagi Diskominfosantik dalam pengoptimalan aplikasi BEBUNGE untuk memenuhi harapan dan kebutuhan masyarakat secara lebih baik, dan meningkatkan hubungan yang baik antar pemerintah daerah dan masyarakat.
Aplikasi Ruang Padi Untuk Diagnosa Hama Tanaman Padi Nur‘Aini, Dwi; Rudianto, Rudianto
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i2.8196

Abstract

Pertanian, khususnya tanaman padi, merupakan salah satu sektor utama dalam perekonomian daerah Bojonegoro. Namun, keberadaan hama tanaman padi sering kali menjadi hambatan signifikan yang mengurangi produktivitas pertanian. Untuk membantu petani dalam mendiagnosis hama tanaman padi secara cepat dan akurat, telah dikembangkan sebuah sistem pakar berbasis website yang dinamakan “RUANG PADI”. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi berbagai jenis hama yang menyerang tanaman padi serta memberikan konsultasi mengenai pengendalian yang tepat. Dalam penelitian ini, sistem pakar dibangun menggunakan metode forward chaining, yang memungkinkan pengelolaan data gejala yang diinput oleh pengguna. Basis pengetahuan sistem ini diperoleh dari para ahli pertanian di Bojonegoro, sehingga informasi yang diberikan dapat diandalkan. Uji coba sistem telah dilakukan oleh beberapa petani di Bojonegoro, dan hasilnya menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90% dalam mendiagnosis jenis hama serta memberikan solusi yang sesuai. Dengan adanya “RUANG PADI”, diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian padi di daerah tersebut dan memberikan manfaat yang signifikan bagi para petani.
Penerapan Metode Pieces Framework Dalam Analisis Dan Evaluasi Aplikasi KFCku Andhika, Laurentius Dandi; Herawati, Tirta; Khoiruddinsyah, Muhammad; Marlina
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.8375

Abstract

Aplikasi KFCku merupakan aplikasi dari PT. Fast Food Indonesia Tbk mengoperasikan layanan restoran cepat saji KFC, yang mempunyai aplikasi bernama KFCku. Aplikasi ini memiliki fungsi sebagai sistem pemesanan makanan secara online maupun Online Food Delivery System (OFDS), dan telah aktif sejak tahun 2017. maka dari itu diperlukan sebuah analisis dan evaluasi guna mengetahui kekurangan, kelebihan serta tingkat kepuasan pengguna pada penggunaan aplikasi ini. Metode kuantitatif diterapkan dalam penelitian ini, sementara dalam metode analisis sistem menggunakan metode Pieces Framework yang terdapat enam indikator yakni (Kinerja, Infomasi & Data, Ekonomi, Kontrol & Keamanan, Efisiensi dan Layanan). Dalam penelitian ini pengumpulan data menggunakan data yang bersumber dari Google PlayStore sebanyak 1.000.000 pengguna yang telah download dan penyebaran kuesioner terhadap pengguna Aplikasi KFCku dengan batas usia 15-60 tahun yang akan digunakan dalam menentukan tingkat kepuasan pengguna dalam masing-masing indikator Pieces Framework. Adapun hasil perhitungan dari setiap indikator yakni 4.26 (Puas) untuk indikator Kinerja, 4.48 (Puas) bagi indikator Informasi & Data, 4.02 (Puas) bagi indikator Ekonomi, 4.02 (Puas) bagi indikator Kontrol dan Keamanan, 4.15 (Puas) bagi indikator Efisiensi, 4.22 (Puas) bagi indikator Layanan 4.12 (Puas). Dari total keseluruhan setiap indikator maka diperoleh nilai rata-rata sejumlah 4.14 (Puas).
Audit Sistem Informasi Absensi Pada Pt Infracom Telesarana Menggunakan Framework Cobit 5 Muhammad Ilham; Pram Anafi Karan; Hilda Amalia; Puspita, Ari
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.8797

Abstract

PT Infracom Telesarana bergerak pada bidang provider jaringan telekomunikasi, internet service provider, sistem integrator, dan subkontraktor bidang jaringan dan telekomunikasi dengan karyawan berjumlah 30-40 orang, PT Infracom Telesarana menggunakan sistem informasi absensi perangkat sidik jari atau yang lebih dikenal dengan fingerprint guna kenyamanan karyawan, mencegah penipuan atau pemalsuan catatan kehadiran karyawan dan untuk merekam sistem absensi karyawan. Penelitian ini akan melakukan audit sistem informasi, dimana bertujuan untuk membuktikan bahwa di perusahaan telah dilaksanakan prosedur-prosedur dengan baik dan berjalan sebagaimana mestinya. Metode pengumpulan data dalam penyusunan skripsi ini adalah Observasi, Wawancara dan studi pustaka. Hasil perhitungan tingkat kematangan (maturity level) dari audit absensi karyawan PT Infracom Telesarana menggunakan domain MEA (Monitoring, Evaluate, and Assess) adalah 3 yakni Established Process. Sedangkan level yang ingin dituju adalah 4 yakni Predictable Process. Dari hasil tersebut perlu adanya evaluasi secara berkala terhadap sistem absensi, perlu adanya peninjauan nilai atau manfaat terhadap absensi untuk mengetahui seberapa besar manfaat absensi di PT Infracom Telesarana, baik itu harian, mingguan ataupun secara sebulan sekali dan pada sistem pengelolaan IT kegiatan-kegiatan pengelolaan IT belum menyatu dengan sistem penerapan perusahaan
Usability Testing Aplikasi Informasi Desa Wisata Menggunakan Metode Cognitive Walkthrough dan System Usability Scale (SUS) Hidayat, Wahyutama Fitri; Setiadi, Ahmad; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.8887

Abstract

Penelitian ini membahas pengujian usability pada aplikasi Sidewi Mobile guna mengevaluasi tingkat keterpakaian dan kepuasan pengguna. Metode yang digunakan adalah System Usability Scale (SUS) dan Cognitive Walkthrough untuk mengidentifikasi masalah serta memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan pengalaman pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat keberhasilan penyelesaian tugas sebesar 89,2% dan efisiensi penggunaan dengan rata-rata waktu penyelesaian sebesar 0,01 goals/seconds. Nilai SUS yang diperoleh sebesar 52,1, menunjukkan bahwa aplikasi masih berada dalam kategori marginal low dan belum sepenuhnya dapat diterima oleh pengguna. Oleh karena itu, rekomendasi perbaikan mencakup peningkatan antarmuka pengguna serta penambahan fitur pencarian untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi desa wisata.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode SAW Pada Layanan PTSP Wina Yusnaeni; Indarti, Indarti; Yoseph Tajul Arifin
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.8917

Abstract

One Stop Integrated Service (PTSP) is one of the public service innovations that is expected to improve the quality of service to the community. However, various complaints are still found regarding the service. This study aims to classify the level of user satisfaction with PTSP services using the Simple Additive Weighting (SAW) method as a decision support system. Data were collected through a Google Form-based questionnaire distributed to 100 (one hundred) respondents in the DKI Jakarta area. The research stages include determining criteria, data normalization, weighting, calculating the final score, and classifying the level of satisfaction. The results of data processing that are included in the high satisfaction category are 37 (thirty-seven) or 59.68% of respondents, the average satisfaction category is 36 (thirty-six) respondents or 58.06%, and in the low satisfaction category are 27 (twenty-seven) respondents or 43.55%. This study also produces a web-based information system that is able to display graphs and criteria indexes to assist in periodic service evaluation. The developments in this study are expected to be the basis for continuous improvement in the PTSP service system.
Penerapan Algoritma Long Short Term Memory Untuk Memprediksi Pola Kenaikan Suhu Di Kota Jakarta Pusat Farhan, Alvian Ibnu; Hatta, Ahmad Haitami; Ramazan, Dzulfiqar; Siahaan, Fernando; Anwar, Syaiful; Handono, Felix Wuryo
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.9111

Abstract

Pemanasan global yang mengacu pada eskalasi suhu rata-rata permukaan bumi di darat, laut, dan udara yang menyebabkan perubahan kondisi lingkungan termasuk naiknya permukaan air laut dan fenomena cuaca ekstrem. Menurut BMKG, beberapa wilayah di Indonesia telah mengalami heat waves di akhir-akhir ini. Diperkirakan terjadi dari bulan Juni hingga Agustus. Kondisi ini meningkatkan suhu udara di beberapa tempat. Namun, di daerah DKI Jakarta suhu tertinggi diperkirakan mencapai 35 derajat celcius. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi pola kenaikan suhu selama satu tahun ke masa depan di Wilayah Jakarta Pusat berdasarkan data historis iklim harian dari website resmi BMKG dengan memanfaatkan algoritma LSTM. Penelitian ini menggunakan data iklim dari tanggal 1 Januari 2013 hingga 02 Februari 2024 yang terdiri dari 4049 data. Model LSTM pada penelitian ini dibuat dengan menggunakan 90% data pelatihan, learning rate 0,0098, 96 unit LSTM, ukuran batch 32, dan 75 epoch dengan da terendah sebesar 0,0080, model ini memberikan skor MAPE sebesar 1.98% dan skor RMSE sebesar 0.8765. Hasil prediksi menunjukkan adanya pola kenaikkan suhu dengan anomali sebesar 1.02 derajat celcius yang akan berdampak buruk bagi masyarakat. Hasil penelitian diharapkan memberikan kontribusi terhadap kajian perubahan iklim di Jakarta Pusat.
Prediksi Kualitas Udara Daerah Tangerang Selatan Melalui Parameter ISPU dengan Metode LSTM Andriansyah, Doni; Hertyana, Hylenarti; mufida, elly
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.10352

Abstract

Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) adalah angka yang tidak mempunyai satuan yang menggambarkan kondisi mutu udara ambien di suatu lokasi, berdasarkan dampaknya terhadap kesehatan manusia, estetika, serta makhluk hidup lainnya. Tanggerang Selatan adalah salah satu kota di Provinsi Banten, Indonesia, yang merupakan bagian dari wilayah Jabodetabek. Tangerang Selatan berkembang pesat sebagai kota urban dan satelit Jakarta, dan menjadi area industri ringan dan komersial. Penelitian ini menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi angka ISPU pada kota Tanggerang Selatan. Berdasarkan hasil penelitian, model LSTM mampu memprediksi kualitas udara di Tangerang Selatan dengan akurasi yang cukup tinggi. Model berhasil mengikuti pola data historis selama 30 hari dengan baik dan menghasilkan prakiraan 7 hari ke depan yang cukup mendekati nilai aktual. Hal ini ditunjukkan oleh nilai evaluasi yang memuaskan, yaitu MSE sebesar 15,15, RMSE sebesar 3,89, dan MAE sebesar 2,86, mengindikasikan rata-rata kesalahan prediksi yang relatif kecil. Perbedaan antara nilai prediksi dan aktual kualitas udara harian berada dalam rentang yang dapat diterima.
Analisis Pemilihan Sneakers Lokal Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Irfiani, Eni; Prihartanto, Dio; Wardana, Ferry Putra; Hadiansyah, Ilham Yofrie; Nurlaela, Dini; Hidayat, Miwan Kurniawan
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.10397

Abstract

     Rendahnya minat beli masyarakat terhadap sepatu brand lokal. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti, persepsi konsumen terhadap kualitas produk lokal yang buruk, faktor gengsi konsumen, serta dominasi produk impor di pasar Indonesia. Dengan menggunakan pendekatan sistematis, seperti metode Analytical Hierarchy Process (AHP), penelitian ini bertujuan untuk menganalisis brand sepatu sneakers lokal terbaik. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada penelitian ini digunakan untuk menilai tiga brand sepatu sneaker lokal yang sudah ditentukan, seperti NAH Project, Compass, dan Geoff Max Footwear berdasarkan kriteria harga, desain, dan bahan. Penelitian ini menggunakan 100 data dari responden di wilayah JABODETABEK. Data tersebut dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada konsumen yang berada di wilayah  JABODETABEK yang disebarkan secara online melalui media sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria harga merupakan faktor utama konsumen dalam dalam pengambilan keputusan dalam membeli sepasang sepatu sneakers brand lokal. Hal ini bisa dilihat dari bobot kriteria harga sebesar (0,42), diikuti oleh kriteria bahan (0,32) dan desain (0,26). Dari ketiga alternatif yang diuji, alternatif NAH Project mendapatkan nilai prioritas sebesar (0,37). Nilai ini menempatkan NAH Project di peringkat pertama sebagai brand sepatu sneakers lokal terbaik. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan referensi bagi konsumen dalam memilih sepatu sneaker brand lokal yang terbaik sesuai preferensinya, serta untuk produsen dalam meningkatkan daya saing produknya melalui inovasi, efesiensi, dan kualitas produk.

Page 8 of 9 | Total Record : 84

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021