cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erfan Wahyudi
Contact Email
utm.official2019@gmail.com
Phone
+6281999732100
Journal Mail Official
utm.official2019@gmail.com
Editorial Address
Jln. Pelor Mas III, Kampus Universitas Teknologi Mataram, Kekalik Jaya, Sekarbela, Mataram, NTB, 83115
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
EXPLORE
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Mataram
ISSN : 2087894X     EISSN : 2656615X     DOI : https://doi.org/10.35200/explore.v12i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta aplikasi, dengan metode yang diusulkan secara sistematis, ulasan yang cukup tentang karya-karya sebelumnya, diskusi yang diperluas dan kesimpulan yang ringkas. Jurnal EXPLORE memiliki kebijakan aksess terbuka (Open Access Policy) yang memungkinkan artikel yang dipublikasikan tersedia secara online secara gratis tanpa berlangganan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2022): JULI" : 8 Documents clear
Metode Naïve Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Hani Setiani; Andi Sunyoto; Asro Nasiri
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.464 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.566

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat berbahaya dan menjadi penyebab utama kematian di dunia. Pada tahun 2013, penderita penyakit jantung di Indonesia sendiri mencapai hingga 61.682 jiwa dan provinsi dengan diagnosa terbanyak yaitu Jawa Tengah dengan jumlah penderita sebanyak 11.511 jiwa. Pentingnya diagnosa secara tepat yang dilakukan oleh dokter akan membantu penangan pasien secara tepat sehingga memungkinkan untuk disembuhkan, tetapi kurangnya seorang pakar mengakibatkan diagnosa yang dilakukan secara intuisi dan pengalaman. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan fatal dalam penanganan pasien. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pakar yang dapat digunakan sebagai alternatif untuk mendiagnosa penyakit jantung. Sistem pakar yang dipilih peneliti untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menggunakan metode Naive Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk mengklasifikasikan penyakit jantung. Metode Naïve Bayes dipilih karena menggunakan sedikit data latih (Training Data) untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan pada proses klasifikasi, sedangkan Particle Swarm Optimization dipilih untuk meningkatkan akurasi dan nilai Area Under the Curve (AUC) dengan menetapkan bobot pada setiap atribut. Pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Naive Bayes sebelum penerapan PSO diperoleh akurasi sebesar 83,52% dengan nilai AUC 86,80% sesudah diterapkan PSO memperoleh akurasi 91,21% dengan nilai AUC 93.90%, terdapat peningkatan akurasi pada Naive Bayes sebesar 7,69% dan AUC 7,1%.
PENERAPAN METODE KUALITATIF BERBASIS SNI ISO/IEC 27001:2013 UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEMATANGAN UNIT TIK PUSAT PADA SISTEM MANAJEMEN KEAMANAN INFORMASI Khusnul Khotimah
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (79.563 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.606

Abstract

Unit TIK Pusat memiliki layanan untuk Unit TIK seluruh Unit Eselon I diantaranya menyediakan layanan hosting di Data Center (DC) Kementerian X. Adanya layanan hosting, Unit TIK seluruh Unit Eselon I di lingkungan Kementerian X dapat merilis aplikasi yang dimiliki tanpa perlu memikirkan kesediaan infrastruktur dan pengelolaannya, karena Unit TIK Pusat yang bertanggung jawab dalam penyediaan infrastruktur serta pengelolaan aplikasi setelah rilis (hosting). Salah satu aplikasi yang hosting pada DC Kementerian X yaitu Portal X yang mana portal ini merupakan wajah dari Kementerian X yang menyimpan berbagai informasi yang dapat dikonsumsi secara publik. Sehingga, portal ini juga bisa diakses oleh Stakeholder manapun. Portal X pernah mengalami penggantian laman yang dilakukan oleh hacker sehingga berdampak pada reputasi Kementerian X. Evaluasi tata kelola sangat penting dilakukan sehingga organisasi dapat mengetahui seberapa mumpuni layanan pengelolaan TIIK yang diberikan pada stakeholder. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kematangan pengelolaan TIK Unit TIK Pusat meliputi infrastruktur (server, sistem operasi, basis data, jaringan dan web service) dan fasilitas pendukung Data Center dengan menerapkan meode kualitatif berbasis SNI ISO/IEC 27001:2013. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan TIK Unit TIK Pusat termasuk kategori baik dan temuan pada pengelolaannya perlu ditindaklanjuti untuk perbaikan.
Klasifikasi penderita kanker Paru Paru Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Tommy Dwi Putra; Ema Utami; Mei P.Kurniawan
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1364.992 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.568

Abstract

Kanker adalah penyakit yang disebabkan oleh perubahan sel yang menyebabkan pertumbuhan dan pembelahan sel tidak terkendali. kasus kanker paru di Indonesia mencapai 8,6% atau 30.023 kasus dengan angka kematian 12,6%. atau 26.095 kematian akibat kanker paru-paru. Kecerdasan Buatan membuat mesin mampu secara cerdas menjawab pertanyaan saat ini di bidang teknik yang sangat luas salah satunya bidang medis. Jaringan saraf tiruan adalah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru aktivitas saraf otak manusia. Dengan cara ini, Artificial Neural network memberikan program komputer kemampuan untuk mengenali pola dan memecahkan masalah. Artificial Neural network juga termasuk dalam algoritma klasifikasi dan digunakan dalam penelitian. Pengklasifikasian pada penelitian penderita kanker paru menghasil akurasi training 92.79% dengan presisi 86.98% dan akurasi testing sebesar 95.12% dengan presisi 90.23%.
Automatic Text Summarization Artikel Berita Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance Siti Tuhpatussania; Lalu Moh Nurkholis
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.419 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.543

Abstract

Sejak tahun 2000, di Indonesia media online berkembang dengan pesat, terlihat dari jumlah portal berita online yang meningkat. Berdasarkan konten berita, portal berita online ada yang berskala nasional dan lokal. Struktur kalimat pada portal berskala nasional lebih dominan menggunakan kalimat yang panjang, sedangkan berita pada portal berskala lokal lebih banyak menggunakan kalimat yang lebih ringkas. Kalimat yang panjang memiliki informasi yang lebih lengkap jika dibandingkan dengan kalimat yang ringkas. Meningkatnya jumlah portal berita online menimbulkan tingginya jumlah berita yang disuguhkan kepada masyarakat, sehingga kebutuhan peringkasan teks semakin diperlukan untuk kemudahan dan kehematan waktu manusia mengetahui inti berita. Oleh karena itu dibuatlah sistem peringkasan teks otomatis dengan metode Maximum Marginal Relevance dan pembobotan kata dengan algoritma TF-IDF-DF untuk melihat keefektifan dalam menghasilkan ringkasan. Dokumen uji coba diambil dari grafikanews.com untuk portal online berskala nasional, sedangkan untuk portal online berskala lokal dari suarantb.com dan radarlombok.co,id. Proses peringkasan melalui tahap text preprocessing, yang terdiri dari segmentasi kalimat, case folding, tokenizing filtering dan stemming. Tahap selanjutnya perhitungan TF-IDF-DF untuk menentukan bobot kata dan menentukan ringkasan dengan MMR. Hasil pengujian dibandingkan dengan ringkasan manual yang menghasil nilai precision 76, 39 %, recall 65,28 %, dan f-measure 70,4 % untuk dokumen berita dari portal online berskala nasional, sedangkan peringkasan artikel berita dari portal berita online lokal menghasilkan nilai precision 45,83 %, recall 45,83 %, dan f-measure 45,83%.
Sistem Informasi Pengelolaan Coffee Shop Di Kama Coffee & Co. Jakarta Andiani Andiani; Dirga Nugrah Putra
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v12i2.624

Abstract

Abstrak – Kama Coffee & Co. Jakarta adalah sebuah kedai kopi yang bergerak dalam bidang penjualan minuman dan makanan ringan. Pendataan stok barang serta absensi karyawan masih dilakukan secara konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi agar mempermudah karyawan dalam bekerja, serta mengurangi adanya manipulasi data ketika karyawan melakukan absensi. Perancangan dan pembuatan sistem informasi ini menggunakan metodologi Waterfall, juga Teknik pengumpulan data meliputi observasi, dan studi literatur juga dengan menggunakan program aplikasi CodeIgniter 4 dan MySQL sebagai pengelolaan database. Maka dari hasil penelitian tersebut penulis membangun sebuah sistem informasi pengelolaan coffee shop yang dapat mengelola data stok barang, absensi karyawan, pendataan serta penulisan menu dan resep, juga laporan finalisasi pemasukan dan pengeluaran keuangan. Sehingga dengan dibuatnya sistem informasi ini dapat digunakan dalam mengelola coffee shop seperti pengelolaan data stok, absensi karyawan yang lebih akurat, pencatatan menu serta resep yang dapat dilihat dan diingat semua karyawan, serta membantu peningkatan pelayanan dalam hal internal. Hasil dari pembangunan Sistem Informasi Pengelolaan Coffee Shop di Kama Coffee & Co. Jakarta menyediakan fitur yang bermanfaat.
OPTIMALKAN PERAN DINAS SOSIAL MELALUI PENGGUNAAN PYTHON UNTUK DATA MINING PUSDATIN KEMENSOS DALAM PELAKSANAAN VALIDASI DAN VERIFIKASI DTKS DI PROVINSI MALUKU Syaefullah Syaefullah; Christoffel Hutabarat; Rafida NL; Davano GD
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.696 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.605

Abstract

Sejak pindah ke Kementerian Sosial, pengendalian teknis pengelolaan DTKS dilakukan oleh unit Pusat Data dan Informasi (PUSDATIN). Sesuai amanat undang-undang, pengelolaan data dilakukan secara terkoordinasi dengan Kementerian/Lembaga (K/L) lainnya. Untuk itu, Menteri Sosial melalui Kepmensos No.30/HUK/2017 telah membentuk tim pengelola lintas kementerian yang disebut Kelompok Kerja Pengelolaan Data Terpadu Program Penanganan Masyarakat Miskin (Pokja Data Terpadu). Pengelolaan DTKS oleh Pusdatin Kementerian Sosial terintegrasi ke dalam Sistem Informasi Kesejahteraan Sosial (SIKS). SIKS adalah aplikasi on-line dan off-line yang berfungsi sebagai tol untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menyajikan dan menyebarluaskan data dan kegiatan kesejahteraan sosial. SIKS telah mengalami evolusi hingga versi terbaru disebut SIKS generasi berikutnya (SIKS NG) 2.0. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1.Untuk mengetahui bagaimana mengoptimalkan peran dinas sosial melalui pemanfaatan python untuk data mining di Pusdiklat Kemensos untuk validasi dan verifikasi terintegrasi data kesejahteraan sosial di Provinsi Maluku, 2. Untuk mengetahui kendala/hambatan dalam optimalisasi peran dinas sosial. melalui penggunaan python untuk data mining. Metode penelitian, penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data berupa angka-angka. Karena pada dasarnya pendekatan ini berupa sampel yang besar karena data yang disajikan adalah data empiris. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Dalam penelitian dengan pendekatan kuantitatif.
Analisis Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi Pada IT Support di Universitas Teknologi Mataram Zumratul Muahidin; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.866 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.553

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era industri 4.0 semakin pesat, sehingga resiko keamanan informasi semakin besar. Aset informasi yang lemah, membuat pihak yang tidak berkepentingan untuk mengganggu aktivitas yang berkaitan dengan asset instansi pendidikan. Keamanan informasi merupakan salah satu aspek yang sangat penting saat ini, terutama bagi organisasi maupun instansi pendidikan yang menggunakan teknologi informasi sebagai pendukung proses bisnisnya. IT Support Universitas Teknologi Mataram juga perlu menerapkan keamanan informasi berdasarkan standar kemanan informasi resmi seperti ISO/IEC 27001: 2013 yang merupakan sepaket pedoman serta prosedur yang berhubungan pada keamanan informasi, ISO 27001: 2013 juga menjadi pedoman internasional yang paling banyak di gunakan untuk information security management yang di publikasikan Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). Maka dalam rangka melaksanakan ISO 27001: 2013 penulis berinisiatif melakukan “Analisis Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Kemanan Informasi Pada IT Support” untuk memastikan kesiapan/kematangan Keamanan Informasi di Universitas Teknologi Mataram. Hasil penelitian dengan Indeks KAMI versi 4.1 didapatkan asil skor SE (Sistem Elektronik) pada IT Support Universitas Teknologi Mataram adalah 18, yang artinya peran dan tingkat kepentingan TIK termasuk kedalam kategori tinggi. Hasil penilaian kelima area yang telah dilakukan adalah sebesar 278, berada pada rentang tingkat kematangan level I+ s/d II dimana level ini berada pada kondisi Pemenuhan Kerangka Kerja Dasar.
MEDIA PEMBELAJARAN AKSARA JAWA INTERAKTIF MENGGUNAKAN TEXT RECOGNITION arifiyanto hadinegoro; Muhamad Sysah Reza
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v12i2.599

Abstract

Pada masa ini, perkembangan teknologi meningkat sangat pesat khususnya teknologi digital. Teknologi sangat berperan penting dalam bidang pendidikan. Aksara Jawa atau Bahasa Jawa termasuk salah satu pembelajaran yang ada pada pendidikan sekolah di pulau Jawa khususnya Jawa Tengah dan Jawa Timur. Pada masa pandemic saat ini, metode pembelajaran Aksara Jawa dirasa masih kurang efektif. Di karenakan berkurangnya interaksi antara guru dan siswa. Menjadikan pembelajaran Aksara Jawa menjadi sulit. Salah satu solusi dari masalah tersebut adalah penerapan teknologi agar media pembelajarannya menjadi lebih interaktif dan menarik, salah satu metode yang bisa di terapkan adalah Text Recognition. Penerapan teknologi dalam aplikasi ini akan membantu siswa mempelajari serta menulis Aksara Jawa dengancara mencoba langsung pada aplikasinya langsung menguji kemampuannya. Media pembelajaran di terapkan pada 30 siswa kelas VI SDN Ngemplak sleman. Dari hasil pengujian yang pada penelitian ini di dapatkan setelah menggunakan Aplikasi Pembelajaran Aksara Jawa, nilai rata-rata siswa pada test awal dan akhir naik sebesar 20,68% dan nilai median naik sebesar 40% dengan total 30 siswa yang mengikuti test ini

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): JULI Vol 13, No 1 (2023): JANUARI Vol 12, No 2 (2022): JULI Vol 12, No 1 (2022): JANUARI Vol 11, No 2 (2021): JULI Vol 11, No 1 (2021): JANUARI Vol 10, No 2 (2020): JULI Vol 10, No 1 (2020): JANUARI Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 2 (2017) Vol 7, No 1 (2017) More Issue