cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Ngudi Wahyuni
Contact Email
ijcsr@subset.id
Phone
+6282138594141
Journal Mail Official
ijcsr@subset.id
Editorial Address
Jl. Gatotkaca, Janti Buana Asri 4 Nomor B7, Jurugentong, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta, Indonesia
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science Research
Published by Hemispheres Press
ISSN : -     EISSN : 29639174     DOI : https://doi.org/10.59095/ijcsr
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The Indonesian Journal of Computer Science Research (IJCSR) adalah jurnal yang memuat naskah ilmiah dari peneliti, akademisi, maupun praktisi, berupa hasil penelitian, tinjauan pustaka ( literature review ) dan/atau bentuk karya tulis ilmiah lainnya, yang khusus mengkaji bidang Ilmu Komputer antara lain sebagai berikut : Computational and algorithm Numerical Methods and Algorithms Autonomic Computing Big Data Computer and Network Architecture Cloud Computing Cluster Computing Workflow Design and Practice Data Mining Artificial Intelligence Web-Based Computing Scientific Visualization Computer Graphics Pattern Recognition Virtual Reality Augmented Reality Geometric Modeling Industry 4.0 Bioinformatics Digital Forensic
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 86 Documents
 5   6   7   8   9 
Analisis Komparatif Kinerja Komputasi Brute Force pada Arsitektur GPU NVIDIA Turing, Ampere, dan Ada Lovelace Putro, Miko Kastomo
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.253

Abstract

Dalam investigasi forensik digital, efektivitas serangan brute force untuk pemulihan kata sandi sangat bergantung pada kapasitas komputasi perangkat keras. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga generasi Graphics Processing Unit (GPU) kelas menengah NVIDIA, yaitu GeForce GTX 1660 Ti (Turing), RTX 3050 (Ampere), dan RTX 4060 (Ada Lovelace). Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental kuantitatif dengan perangkat lunak Hashcat untuk mengukur hashrate, latensi, dan suhu pada tiga algoritma dengan kompleksitas berbeda: MD5, SHA-256, dan Bcrypt. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RTX 4060 mendominasi seluruh skenario pengujian dengan peningkatan kinerja signifikan. Namun, ditemukan fenomena anomali pada komparasi generasi sebelumnya. Pada algoritma berbasis memory-bound (MD5 dan SHA-256), GTX 1660 Ti justru mengungguli RTX 3050 hingga 47% karena keunggulan lebar jalur memori 192-bit. Sebaliknya, pada algoritma compute-bound (Bcrypt), RTX 3050 berbalik unggul dua kali lipat dibandingkan GTX 1660 Ti berkat efisiensi arsitektur core yang lebih modern. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun arsitektur terbaru (RTX 4060) menawarkan performa terbaik, pemilihan perangkat keras pada anggaran terbatas harus disesuaikan dengan karakteristik target algoritma, di mana spesifikasi memory bus menjadi faktor krusial untuk algoritma ringan
Content-Based Filtering untuk Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Pratama, Fiki; Prastio, Sabib; Seniwati, Erni; Hartanti, Ninik Tri; Sudarmanto, Sudarmanto
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.254

Abstract

Perkembangan pesat platform e-commerce mendorong kebutuhan akan sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna menemukan produk yang relevan secara efektif. Meskipun sistem rekomendasi telah banyak dikembangkan, implementasi yang teruji secara empiris pada dataset produk e-commerce Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk e-commerce berbasis content-based filtering dengan memanfaatkan kemiripan konten antar produk. Dataset yang digunakan bersumber dari Tokopedia Products 2025 yang diperoleh melalui Kaggle, berisi informasi produk seperti nama, kategori, dan deskripsi. Representasi fitur teks dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengekstraksi karakteristik penting dari setiap produk. Selanjutnya, tingkat kemiripan antar produk dihitung menggunakan Cosine Similarity guna menghasilkan rekomendasi produk yang paling relevan berdasarkan preferensi pengguna. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka pandas, NumPy, dan scikit-learn. Hasil evaluasi menggunakan berbagai ukuran sampel query dan nilai K yang terdiri dari sample size 50 query yang paling representatif, sistem mencapai Precision@10 sebesar 88.40%, Recall@10 sebesar 46.81%, dan F1-Score@10 sebesar 50.88%, dengan nilai F1-Score optimal dicapai pada K=30 sebesar 66.79%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan dengan tingkat akurasi yang baik, sehingga metode ini layak diterapkan sebagai solusi sistem rekomendasi pada platform e-commerce berbasis konten
Analisis Komparatif Algoritma Random Forest dan Multiple Linear Regression untuk Prediksi Suhu Udara dengan Rekayasa Fitur Siklik Haryoko, Haryoko; Farida, Lilis Dwi; Aminuddin, Afrig; Ghozali, Bahrun
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.255

Abstract

Prediksi temperatur cuaca merupakan tantangan signifikan dalam bidang meteorologi dan pertanian presisi dikarenakan karakteristik data atmosfer yang sangat fluktuatif dan non-linear. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif kinerja algoritma Machine Learning dalam mengestimasi suhu udara harian, dengan membandingkan model Multiple Linear Regression sebagai baseline dan Random Forest Regressor sebagai model utama. Eksperimen melibatkan penerapan teknik rekayasa fitur (feature engineering) yang komprehensif, khususnya transformasi variabel arah angin menjadi komponen vektor kontinu serta ekstraksi fitur waktu menjadi komponen siklik untuk menangkap pola musiman. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan dataset historis cuaca, model Random Forest menunjukkan performa yang lebih superior dibandingkan Multiple Linear Regression, dengan capaian nilai Koefisien Determinasi ( ) sebesar 0.990, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.74°C, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.95. Hasil analisis membuktikan bahwa pendekatan ensemble learning dengan penanganan fitur siklik jauh lebih efektif dalam memetakan kompleksitas interaksi variabel cuaca dibandingkan metode linear konvensional
Perancangan Sistem Informasi Keuangan BLUD Pemerintah Kota Yogyakarta Menggunakan Framework Laravel Naziffa Puspa Waskito; Nabilla Putri Waskito
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 1 (2022): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i1.1

Abstract

Digitalisasi informasi adalah salah satu upaya dalam melakukan transparasi informasi di era digital saat ini. Transparasi informasi juga akan mereformsai administrasi atau layanan public, sehingga akan terwujud sebuah layanan yang cepat, akurat dan memuaskan masyarakat. Salah satu reformasi layanan yang sedang digagas oleh pemerintah kota Yogyakarta adalah digitalisasi layanan kepada masyarakat dengan digitalisasi informasi di Badan Layanan Umum Daerah atau BLUD Pemerintah Kota Yogyakarta. Seiring dengan perkembangan Teknologi (TI) yang semakin pesat. Program pengembangan sistem BLUD berbasis web Pemerintah Kota Yogyakarta merupakan upaya dalam memberikan layanan berbasis digital kepada masyarakat wilayah pemerintah kota Yogyakarta. Guna mempermudah layanan, maka dibangunlah sistem informasi BLUD berbasis website. Adapun hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini bisa difungsikan sebagaimana yang diharapkan oleh Pemerintah Kota Yogyakarta.
Penerapan Algoritma Haar Like Feature Untuk Deteksi Pornografi Sri Mulyatun
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 1 (2022): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i1.2

Abstract

In this study, researchers tried to apply the digital image method, namely the Haar-Like Feature algorithm, hm, to detect objects in pornographic videos. The input space given to the Haar-Like Feature is in the form of the x-axis, y-axis, area width, and area height that has been processed through the image labeling stage; the input space will be used to detect and determine the position of the object. The objects seen in this study are breasts and sex toys, based on a survey of 102 questions conducted by researchers who got 70 respondents. The survey results said the highest percentage of porn on the breast is 60% and sex toys 8%. The conclusion from this research is that the use of the haar-like feature algorithm can detect objects in pornographic videos and the results of the evaluation of the model with a training dataset of 4881 images get an accuracy value of 63.33%.
Comparison of Performance Analysis of Comodo SSL and Let's Encypt SSL (Case Study: Bukalapak and Tokopedia) Joko Dwi Santoso
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 1 (2022): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i1.3

Abstract

The world is becoming connected with the internet, the arrival of the internet has greatly influenced new network technology. The number of internet users is increasing day by day, there is an increase in online transactions. As a growing number of websites have sprung up with easy information transmission facilities, it has been seen that it has caused a huge increase in fraud. Broad e-commerce spectrum (B2B / B2C / C2C), banking, finicial trading and others. Business applications require very high data exchange for security. Secure Sockets Layer (SSL), and its influence on web server performance. Secure SocketLayer (SSL) is the most popular protocol used on the internet to facilitate communication security through authentication, encryption, and decryption. Although the use of SSL provides adequate security, this can cause a decrease in performance compared to insecure protocols as well as a decrease in the percentage of downloads compared to insecure protocols. In this paper, we analyze the performance and impact of SSL on web performance and the type of SSL used by Bukalapak e-commerce and Tokopedia
Analisis Dan Perancangan Aplikasi Monitoring On The Job Training (OJT) Smk Negeri 1 Boyolali Menggunakan Framework CodeIgniter: Analisis Dan Perancangan Aplikasi Monitoring On The Job Training (OJT) Smk Negeri 1 Boyolali Menggunakan Framework CodeIgniter Widiyanti Kurnianingsih
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i2.5

Abstract

On Job Training (OJT) is the application of knowledge and skills acquired, and seeing their relevance in the world of work is an educational activity carried out by the company. To train students to improve their quality and be able to know the situation of the world of work is the goal of OJT. OJT activities are beneficial for agencies and students implementing OJT; meeting the needs of non-permanent employees with academic insight is one of them. PIECES analysis was carried out to identify problems at SMK NEGERI 1 BOYOLALI. Several conclusions can be drawn after going through the testing phase of the Monitoring on the Job Training (OJT) Application at SMK NEGERI 1 BOYOLALI. This system can assist field supervisors and school supervisors in carrying out all management, monitoring, reporting and assessment activities on the Job Training activities (OJT) and helping students manage attendance data and report on the Job Training (OJT) activities. Based on the explanation above, this research's focus is to build a website-based OJT using the CodeIgniter framework.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) Menggunakan Metode ROC dan CPI Nungky Rosita
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i2.6

Abstract

BLT adalah singkatan dari Bantuan Langsung Tunai yang merupakan program bantuan pemerintah dengan pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya. Pemerintah Desa wajib mengalokasikan dan menyalurkan bantuan langsung tunai (BLT) dari Dana Desa untuk meringankan beban masyarakat akibat adanya Covid-19. Namun dalam pelaksanaannya, Pemerintah Desa di Desa Kaduara Barat menghadapi beberapa permasalahan diantaranya ketika data keluarga yang memenuhi kriteria untuk mendapatkan BLT melampaui jumlah kuota penerima BLT. Dikarenakan terbatasnya jumlah kuota penerima BLT-DD maka pemerintah Desa harus melakukan seleksi sebaik-baiknya agar realisasi BLT-DD berjalan dengan lancar. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan agar dapat menentukan hasil pemilihan calon penerima BLT-DD baru secara tepat dan akurat. Pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode CPI (Composite Perfomence Index) dan ROC (Rank Order Centroid). Hasil dari penelitian menggunakan kedua metode menunjukkan A2 (Abd. Asis) memiliki ranking teratas yaitu dengan nilai 132,7
Evaluasi Kepuasan Mahasiswa Prodi Sistem Informasi terhadap Akun @si.amikompwt menggunakan metode EUCS Mufid Mujahiddin; Abdul Azis
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i2.7

Abstract

The @si.amikompwt account is an Instagram account part of a higher education institution namely Amikom University Purwokerto. The @si.amikompwt account is the official account of one of the Study Programs at Amikom University Purwokerto which focuses on the Information Systems Study Program. The content shared on this account is very diverse, not only about Study Programs, but also other educational content. With the presence of the Information Systems Study Program account, it is hoped that more people will be known and of course be able to inform all things related to lecture activities, especially to students in the Information Systems Study Program. However, based on observations and interviews, the content displayed on the @si.amikompwt account is not very interesting, some students, especially in the Information Systems Study Program, are not happy or satisfied with this account. Therefore, a study is needed to evaluate student satisfaction on the account of this Information Systems Study Program. The appropriate method for evaluating this satisfaction is the EUCS method. The EUCS method is a method that consists of 5 variables, namely content, accuracy, format, ease of use, and timeliness variables. The purpose of this study was to find out whether the variables of the EUCS method had an effect on student satisfaction. The results of this study are the variables of user convenience and timeliness have a significant effect on user satisfaction, while the variables of content, accuracy, and form have no significant effect on the variable of user satisfaction. Keywords : Information Systems Study Program; EUCS; @si.amikompwt account; evaluation.
SISTEM INFORMASI PPDB (PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU) ONLINE BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: SD Kecamatan Cilacap Utara) Kasbianto Refani; Abdul Azis
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 1 (2022): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i1.10

Abstract

Penerimaan peserta didik baru (PPDB) merupakan salah satu proses yang ada di instansi pendidikan seperti sekolah yang berguna untuk menyaring calon siswa yang terpilih sesuai kriteria yang ditentukan oleh sekolah tersebut untuk menjadi siswa didiknya. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara di 15 SD Kecamatan Cilacap Utara dalam proses penerimaan peserta didik baru masih dilakukan secara offline, dimana orang tua calon siswa harus datang ke sekolah untuk mengisi kertas formulir dan menyerahkan berkas pendaftaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem informasi PPDB ( Penerimaan Peserta Didik Baru ) Online Berbasis Website guna untuk mempermudah dalam proses pendafataran calon siswa. Dalam pembangunan sistem informasi PPDB ( Penerimaan Peserta Didik Baru ) menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Pada metode Rapid Application Development (RAD) memiliki fase-fase atau tahapan seperti perencanaan syarat-syarat (requirements planning), RAD desain workshop (workshop design RAD), dan implementasi (implementation). Berdasarkan hasil pada penelitian ini, peneliti berhasil merancang dan membangun sistem informasi PPDB ( Penerimaan Peserta Didik Baru ) Online Berbasis Website, dan dari hasil pengujian sistem dengan menggunakan metode Black Box Testing pada menu yang ada pada website PPDB yang dibangun menunjukkan hasil sesuai harapan serta hasil dari pengujian sistem menggunakan User Acceptance Test pada halaman dashboard admin dan pengguna ( calon/wali siswa ) menunjukan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna ( calon/wali siswa ) dan pengguna admin.

Page 7 of 9 | Total Record : 86

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Januari Vol. 4 No. 2 (2025): Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Januari Vol. 3 No. 2 (2024): Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Januari Vol. 2 No. 2 (2023): July Vol. 2 No. 2 (2023): Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Januari Vol. 2 No. 1 (2023): January Vol. 1 No. 2 (2022): July Vol. 1 No. 2 (2022): Juli Vol. 1 No. 1 (2022): Januari Vol. 1 No. 1 (2021): January More Issue