DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 2: DESEMBER 2023"
:
14 Documents
clear
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGHITUNG PENGELOMPOKAN OBAT-OBATAN KADALUARSA MENGGUNAKAN K-MEANS ]]>
<![CDATA[Syahputra, Syahputra]]>;
<![CDATA[Yasir, Amru]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4060
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknik data mining, khususnya algoritma K-Means, dalam menghitung pengelompokan obat-obatan kadaluarsa. Kehadiran obat-obatan kadaluarsa di apotek atau pusat kesehatan dapat menyebabkan risiko kesehatan dan keuangan yang serius. Oleh karena itu, pengelolaan stok obat yang efisien dan pengenalan pola kadaluwarsa dapat meningkatkan efektivitas sistem manajemen farmasi, Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen farmasi yang lebih cerdas dan efisien. Dengan menggunakan pendekatan data mining, diharapkan dapat ditemukan pola-pola yang tidak terlihat secara manual dan dapat memberikan solusi yang lebih baik dalam mengelola persediaan obat-obatan, serta mengurangi potensi kerugian akibat obat-obatan kadaluarsa.Kata Kunci: Data Mining , K-Means , Pengelompokan , Obat-Obatan , Kadaluarsa]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN BARANG PADA PT. POS INDONESIA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Zhafar, Raihan]]>;
<![CDATA[Zulham, Zulham]]>;
<![CDATA[Prayoga, J.]]>;
<![CDATA[Nasution, Mardiah]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4045
<![CDATA[Tujuan merancang Sistem Informasi pengiriman barang berbasis web untuk Mempermudah admin,bagian gudang dan bagian finance dalam membuat laporan. Adapun Program yang digunakan dalam penulisan Tugas Akhir ini berbasis web yang menggunakan php sebagai basis datanya serta xampp sebagai penghubungnya. Sistem informasi pengiriman barang berbasis web ini timbul pada saat penulis melakukan observasi, maka diharapkan sistem informasi pengiriman barang ini dapat membantu admin, bagian gudang serta bagian finance dan memberikan solusi yang terbaik bagi perusahaan. Hasil program ini menunjukkan bahwa perangkat lunak dengan basis data yang terhubung sehingga dapat menyimpan berbagai arsip dan informasi yang dibutuhkan. Aplikasi ini mencangkup sistem pengiriman barang, penempatan barang pada gudang serta laporan yang dapat di pindahkan kedalam excel. Kata kunci : Pengiriman barang, sistem informasi, web]]>
<![CDATA[PENGARUH SOFTWARE ARSITEKTUR BERBASIS AI TERHADAP PROSES DESAIN DAN PEMBELAJARAN ]]>
<![CDATA[Satria, Andy]]>;
<![CDATA[Sinambela, Aadiyaat Pariccar]]>;
<![CDATA[Irhami, Raihan Apriansyah]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4107
<![CDATA[Software Arsitektur Berbasis AI (SABAI) adalah perangkat lunak yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu desainer arsitektur dalam menghasilkan rencana, sketsa, dan render 3D secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh SABAI terhadap proses desain dan pembelajaran arsitektur, dengan menggunakan studi kasus maket ai, salah satu platform SABAI yang populer. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain pretest-posttest control group. Sampel penelitian terdiri dari 6 mahasiswa arsitektur yang dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok eksperimen yang menggunakan maket ai dan kelompok kontrol yang tidak menggunakan maket ai. Data yang dikumpulkan adalah skor tes kemampuan desain dan kuesioner kepuasan belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok dalam hal skor tes kemampuan desain dan kepuasan belajar. Kelompok eksperimen yang menggunakan maket ai memiliki skor tes kemampuan desain yang lebih tinggi dan kepuasan belajar yang lebih besar daripada kelompok kontrol yang tidak menggunakan maket ai. Simpulan penelitian ini adalah SABAI, khususnya maket ai, memiliki pengaruh positif terhadap proses desain dan pembelajaran arsitektur. Rekomendasi penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan memanfaatkan SABAI sebagai alat bantu desain dan pembelajaran arsitektur yang efektif dan inovatif.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING PADA MENU MAKANAN DAN MINUMAN KELOMPOK BERDASARKAN TINGKAT PENJUALAN MENGGUNAKAN K-MEANS ]]>
<![CDATA[Padli, M.]]>;
<![CDATA[Yasir, Amru]]>;
<![CDATA[Hasugian, Buyung Solihin]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4063
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan data mining pada menu makanan dan minuman kelompok penyedia makanan dan minuman dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penjualan harian, harga, dan preferensi pelanggan dikumpulkan untuk menganalisis pola konsumsi dan mengelompokkan menu berdasarkan tingkat penjualan. Algoritma K-Means berhasil membentuk kelompok-kelompok menu dengan karakteristik penjualan yang serupa. Analisis pola konsumsi pelanggan memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi manfaat, termasuk optimasi penjualan, pengembangan menu yang lebih efektif, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Kesimpulan penelitian memberikan dasar bagi kelompok penyedia makanan dan minuman dalam meningkatkan strategi penjualan mereka.Kata Kunci: Data Mining,K-Means,Menu Makanan dan Minuman,Tingkat Penjualan,Analisis Pola Konsumsi Pelanggan]]>
<![CDATA[ANALISIS IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK BISNIS: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ]]>
<![CDATA[Marsella, Marsella]]>;
<![CDATA[Wijaya, Chelsea Samsi]]>;
<![CDATA[Wijaya, Indra]]>;
<![CDATA[Shidqi, Muhammad Tamim]]>;
<![CDATA[Novita, Dien]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4037
<![CDATA[Artificial Intelligence telah menjadi salah satu teknologi yang paling cepat berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Dalam era perkembangan teknologi informasi, terjadi penggabungan antara keterampilan manusia dan teknologi baru, yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah sistem yang mempelajari bagaimana membuat komputer dapat berpikir, belajar, dan bertindak seperti manusia. Penelitian ini membahas mengenai AI yang memiliki potensi untuk merevolusi berbagai aspek kehidupan, termasuk bisnis. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR). SLR adalah metode yang digunakan dalam riset berbasis penelitian yang berisi kritik dan evaluasi mendalam terhadap penelitian-penelitian sebelumnya. Metode ini digunakan untuk meneliti hasil-hasil penelitian yang telah dipublikasi pada jurnal dalam suatu bidang kajian tertentu yang mengevaluasi hasil-hasil review yang telah dilakukan terkait topik tertentu. SLR dalam penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa penerapan AI dapat memberikan dampak positif bagi bisnis yang berjalan salah satunya penggunaan chatbot, smart city, machine learning, dan lain-lain.Kata Kunci: Sistem Informasi, Artificial Intelligence, Systematic Literature Review, Bisnis]]>
<![CDATA[Analisis Pengujian Hipotesis Sampel Terpisah dengan Perluasan Median terhadap Clustering Data E-Commerce ]]>
<![CDATA[Mardiani, Mardiani]]>;
<![CDATA[Novita, Dien]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.3834
<![CDATA[Fungi dari e-commerce telah banyak digunakan oleh berbagai kalangan dan bidang. Transaksi jual beli yang menggunakan media online sangat membantu dan memudahkan proses, baik bagi penjual maupun pembeli. E-Commerce juga sangat membantu terutama pada saat pandemic COVID 19 dimana terjadi pembatasan di berbagai saat dan tempat. Setelah masa pandemic berakhir pun, e-commerce tetap diminati dan digunakan untuk transaksi jual beli. Kalangan muda terutama mahasiswa merupakan kalangan yang paling memungkinkan penggunaan teknologi dalam berbelanja karena terbiasa dengan teknologi. Mahasiswa dari rentang usia muda baik Perempuan maupun laki-laki memiliki kecendrungan memilih Aplikasi e-commerce mana yang menarik dan mudah digunakan. E-commerce seperti Shoppe, Tokopedia dan lainnya merupakan platform terbanyak yang dipilih mahasiswa dan juga Masyarakat Indonesia. Banyaknya aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa khususnya bisa menjadi pertimbangan untuk menentukan aplikasi terbaik dan favorit. Pengujian hipotesis sampel independen akan menggunakan pengelompokan data mining untuk atribut usia dan jenis kelamin. Kemudian dari pengelompokan tersebut akan diuji hipotesis perbedaan signifikan jumlah e-commerce yang digunakan dari pengelompokan atribut mahasiswa dengan menggunakan perluasan median. Hasil pengujian menunjukkan bahwa memang ada perbedaan signifikan jumlah e-Commerce yang digunakan mahasiswa dan pengelompokan atribut antara usia dan jenis kelamin lebih didominasi oleh usia.]]>
<![CDATA[ANALISIS METODE PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN DAN ADMINISTRASI KESEHATAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ]]>
<![CDATA[Wijaya, Ticelly]]>;
<![CDATA[Safitri, Della]]>;
<![CDATA[Madani, Nadia Selvi]]>;
<![CDATA[Zalzabila, Isniati]]>;
<![CDATA[Novita, Dien]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4043
<![CDATA[Sistem informasi pelayanan dan administrasi bidang kesehatan merupakan sistem yang berperan penting dalam memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada pasien, tenaga kesehatan, dan pihak lain yang terkait untuk memahami kondisi kesehatannya, memberikan pelayanan kesehatan yang tepat, dan pihak lain yang terkait untuk melakukan pemantauan dan evaluasi pelayanan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis metode pengembangan sistem yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan dan administrasi di bidang kesehatan serta mengetahui platform apa yang paling banyak digunakan pada pengembangan ini. Data yang digunakan diambil dari jurnal tahun 2019 - 2023 terkait topik tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR). Metode Systematic Literature Review merupakan metode yang sistematis untuk melakukan identifikasi, kajian, serta evaluasi terhadap semua hasil penelitian di bidang tertentu yang relevan untuk mengembangkan penelitian selanjutnya. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa jurnal penelitian pada tahun 2019 - 2023 banyak menggunakan metode waterfall dan platform yang banyak dibahas yaitu berbasis website.Kata Kunci: kesehatan, literatur, metode pengembangan, pelayanan, sistem informasi]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE AHP PADA PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DI UNIVERSITAS DHARMAWANGSA PRODI TEKNOLOGI INFORMASI ]]>
<![CDATA[Akbar, Fauzi]]>;
<![CDATA[Rahmah, Sabrina Aulia]]>;
<![CDATA[Yasir, Amru]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4011
<![CDATA[Identifikasi siswa berprestasi meliputi siswa yang telah mencapai prestasi tinggi baik dalam bidang kurikuler maupun ekstrakurikuler. Selain mempelajari pengetahuan khusus, siswa berbakat dapat lebih mengembangkan soft skill mereka dengan program studi pilihan mereka.Mengidentifikasi siswa berbakat juga memerlukan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu pengambil keputusan memecahkan masalah. Saat mengidentifikasi siswa terbaik, gunakan teknik Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk membantu pengambil keputusan menghadapi situasi kompleks dengan mempertimbangkan kriteria dan alternatif yang berbedaKata kunci: mahasiswa berprestasi,SPK,AHP ]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN BARANG ELEKTRONIK PADA PT MEGAH JAYA PLASINDO BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Pratama, Badrun]]>;
<![CDATA[Simon, Jhon]]>;
<![CDATA[Elyas, Ananda Hadi]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4069
<![CDATA[PT Megah Jaya Plasindo adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang distribusi barang elektronik dan alat rumah tangga di Sumatera Utara, Indonesia. Perusahaan ini berlokasi di Jalan Klambir 5, Medan dan berfokus pada penjualan produk-produk elektronik dan alat rumah tangga kepada pelanggan di wilayah tersebut. Sebagai distributor, PT Megah Jaya Plasindo bertanggung jawab untuk memasok produk-produk berkualitas dan terbaru ke pasar, dan memastikan bahwa pelanggan dapat membeli produk dengan mudah dan efisien. Perusahaan ini berusaha untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan memastikan bahwa produk yang dijual sesuai dengan standar kualitas yang tinggi. Dengan pengalaman yang luas dan tim yang terampil, PT Megah Jaya Plasindo telah membangun reputasi yang baik di industri penjualan barang elektronik.Kata kunci : Sistem Informasi Pemesanan Barang, Java, Database Firebase]]>
<![CDATA[ANALISIS METODE PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL KORBAN BENCANA ALAM: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ]]>
<![CDATA[Zulfahmi, Muhammad Dimas]]>;
<![CDATA[Rahmana, Muhamad Yusuf]]>;
<![CDATA[Nugroho, Aryo Tsany]]>;
<![CDATA[Hermaya, Nickholas Hansel]]>;
<![CDATA[Novita, Dien]]>
<![CDATA[ DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/device.v4i2.4041
<![CDATA[Penelitian ini menganalisis metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan penerima bantuan sosial. Analisis menggunakan metode Systematic Litarature Review dengan mengkaji beberapa artikel yang berkaitan dengan pengembangan sistem pendukung keputusan dalam situasi bencana alam, khususnya dalam hal memberikan bantuan sosial kepada korban. Penelitian ini mengidentifikasi metode-metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan. Hasil systematic literaure review menunjukkan bahwa metode waterfall adalah model yang sangat banyak digunakan dan beberapa artikel menyatakan sangat efektif dalam pengembangan sistem pendukung keputusan penerima bantuan sosial. Metode Waterfall adalah pendekatan berbasis tahapan untuk pengembangan sistem, dalam prosesnya tiap tahap harus terlebih dahulu diselesaikan sebelum melanjutkan tahap berikutnya. Lima tahapan dalam metode pengembangan sistem Waterfall, yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian program, dan evaluasi serta pemeliharaan. Bidang-bidang seperti pemerintahan dan pendidikan adalah yang paling banyak mengimplementasikan metode waterfall ini Penelitian ini memberikan wawasan berharga dalam pengembangan sistem pendukung keputusan dalam situasi bencana alam dan memberikan dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam penggunaan teknologi informasi untuk kesejahteraan sosial.Kata Kunci: SLR, Sosial, Waterfall]]>
