cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rani Nooraeni
Contact Email
raninoor@stis.ac.id
Phone
+6221-8191437
Journal Mail Official
semnas@stis.ac.id
Editorial Address
https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Published by Politeknik Statistika STIS
ISSN : 27721970     EISSN : 27721970     DOI : https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1
Core Subject : Economy, Humanities, Science, Social,
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
prosiding seminar ini bertujuan untuk menghasilkan berbagai pemikiran solutif, inovatif, dan adaptif terkait isu, strategi, dan metode yang memanfaatkan official statistics
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 729 Documents
 14   15   16   17   18 
TANTANGAN DAN PROSPEK PEMANFAATAN DATA DARING DALAM MENDUKUNG KUALITAS ESTIMASI DATA PDRB Elfryanty Novita Lumban Tungkup
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (196.071 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.550

Abstract

Data dasar untuk estimasi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) regional (provinsi dan kabupaten/kota) sektor jasa terbatas sehingga data daring dapat digunakan sebagai pendukung estimasi tersebut. Data komplemen dapat dikumpulkan melalui survei dengan memanfaatkan internet sebagai media dan memodifikasi daftar pertanyaan pada kuesioner. Metode data daring memiliki prospek menjanjikan meskipun terdapat juga tantangannya dalam revolusi industri 4.0. Adapun tujuan penulisan adalah untuk mengkaji tantangan dan peluang data daring sebagai sumber estimasi PDRB regional sektor jasa-jasa untuk kualitas lebih baik. Kajian menggunakan metode kajian literatur dengan pendekatan konseptual-tradisional dan observasi yang didasarkan pengalaman penulis. Berdasarkan studi dokumentasi, penerapan data daring yang dimaksud hanya pada penambahan cakupan sampel survei khusus triwulanan dan tahunan yang menggunakan metode purposive sampling untuk pemilihan responden. Potensi respon rate yang rendah, faktor keamanan online dan kecenderungan bias data akan menjadi kendala dalam mencapai optimalisasi manfaat. Namun, bila desain sampel dan modifikasi kuesioner serta profiling information responden diperhatikan, akan dapat meminimalisir hal tersebut. Meskipun demikian, perlu dilakukan studi lebih lanjut pada faktor akurasi data yang dihasilkan agar data pendukung tersebut dapat berkontribusi dalam peningkatan kualitas estimasi PDRB regional.
PEMODELAN DETERMINAN KEJADIAN WASTING PADA BALITA DI INDONESIA TAHUN 2018 DENGAN LOGISTIK BINER Fitri Anna Resqiah Asri; Rani Nooraeni
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.653 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.551

Abstract

Hasil Riskesdas menunjukkan bahwa kejadian wasting pada balita mengalami penurunan yaitu dari 12,1% pada tahun 2013 menjadi 10,2% pada tahun 2018. Walau mengalami penurunan, menurut WHO angka ini masih tergolong serius dan masih jauh dari target yaitu dibawah 5%. Balita yang mengalami wasting akan mengalami gangguan pertumbuhan fisik, morbiditas bahkan berisiko kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik balita, menganalisis faktor - faktor yang memengaruhi serta kecenderungannya terhadap kejadian wasting pada balita di Indonesia tahun 2018. Dengan menggunakan metode regresi logistik biner, hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis kelamin balita, umur balita, status berat badan lahir balita, tingkat pendidikan ibu, serta akses ke rumah sakit signifikan terhadap kejadian wasting di Indonesia tahun 2018. Kecenderungan balita untuk mengalami wasting adalah balita yang berjenis kelamin laki-laki, umur 0-23 Bulan, balita yang memiliki riwayat BBLR, ibu dengan pendidikan rendah, serta akses yang sangat sulit menuju rumah sakit. Untuk itu, diperlukan peran ibu, keluarga hingga pemerintah dalam menurunkan prevalensi kejadian wasting pada balita di Indonesia.
PEMODELAN DATA COVID-19 MENGGUNAKAN REGRESI POLINOMIAL LOKAL Rory Rory; Rita Diana
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.816 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.554

Abstract

Provinsi DKI Jakarta menempati urutan teratas total kasus terkonfirmasi Covid-19 di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan data Covid-19 di DKI Jakarta tersebut menggunakan model regresi polinomial lokal dan melakukan prediksi untuk beberapa hari ke depan. Derajat polinomial lokal yang digunakan dibatasinya hanya untuk derajat polinomial 0 (lokal konstan), 1 (lokal linier), 2 (lokal kuadratik), dan 3 (lokal kubik). Jenis kernel yang digunakan adalah kernel Gaussian dan bandwidth optimum diperoleh dengan metode GCV. Bandwidh optimum untuk pemodelan regresi polinomial lokal derajat 0, 1, 2, dan 3 masing-masing adalah 17,57, 22,18, 44,37 dan 48,26. Regresi polinomial lokal derajat 1 dianggap sebagai model regresi polinomial lokal terbaik karena memiliki nilai MSE paling kecil yaitu 2.446,99. Selanjutnya regresi polinomial lokal terbaik digunakan untuk melakukan prediksi jumlah kasus baru positif harian Covid-19 di DKI Jakarta beberapa hari ke depan. Nilai MAPE hasil prediksi adalah 15,96 persen, dimana berdasarkan nilai tersebut regresi polinomial lokal derajat 1 sudah dapat dikatakan baik dalam melakukan prediksi.
PENERAPAN MODEL ERROR CORRECTION MECHANISM: DETERMINAN PRODUKSI KOPI DI INDONESIA PERIODE 2002-2018 Zasya Safitri; Lia Yuliana
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.795 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.561

Abstract

Coffee is one of the estate commodities that has an important role in economic activities in Indonesia. However, the condition of coffee production in Indonesia fluctuates. Meanwhile, the condition of the domestic coffee market is still quite large with probabilities for coffee as an increasingly open export commodity. In the long-term, it is feared that coffee production cannot fulfill the domestic and international markets. The purpose of this study is to determine the factors that influence the long-term and short-term coffee production in Indonesia as a determinant of the right policy to increase production. The method used in this study is Error Correction Mechanism (ECM) with the study period starting from 2002 to 2018. From the results of the discussion, in the long-term the mature area variable and the domestic coffee price significantly influence coffee production, while the number of coffee farmers did not significantly influence coffee production. Furthermore, in the short-term only the number of coffee farmers variable which significantly influence coffee production, while the mature area and domestic coffee price variable did not significantly influence coffee production.
DETERMINAN UNMET NEED KB WANITA USIA SUBUR BERSTATUS KAWIN DI PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2017 Retno Sekar Rachmaningrum; Siti Haiyinah Wijaya
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.6 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.562

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) di Indonesia telah berhasil menurunkan laju pertumbuhan penduduk dan tingkat kelahiran. Namun masih terdapat kebutuhan KB penduduk yang belum terpenuhi atau biasa disebut unmet need KB. Unmet need KB dapat berpotensi untuk terjadi kehamilan tidak diinginkan. Terjadinya kehamilan tidak diinginkan dapat berujung pada aborsi tidak aman dan kematian akibat infeksi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui variabel-variabel yang memengaruhi unmet need KB penjarangan dan pembatasan di Provinsi DKI Jakarta tahun 2017. Data yang digunakan merupakan data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) 2017 Provinsi DKI Jakarta dengan unit analisis wanita usia subur 15-49 tahun berstatus kawin. Metode analisis meliputi analisis deskriptif dan analisis inferensia yang menggunakan analisis regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi unmet need KB penjarangan sebesar 25,6% dan unmet need KB pembatasan sebesar 19,3%. Unmet need KB penjarangan lebih besar terjadi pada wanita yang bekerja dan yang tidak mendapat dukungan suami. Sedangkan unmet need KB pembatasan lebih besar terjadi pada wanita yang tidak mendapat dukungan suami. Oleh karena itu, pentingnya pengetahuan tentang KB tidak hanya bagi wanita/istri, namun juga bagi pria/suami karena pria/suami merupakan salah satu pendukung wanita/istri dalam penggunaan KB.
AWAL NEW NORMAL: ANTARA EKONOMI DAN KESEHATAN Mifta Roudotul Jannah
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.154 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.566

Abstract

Pandemi Covid-19 menjadi hal yang baru bagi semua pihak. Dua hal krusial yang menempati dua sisi koin ketidakpastian Covid-19, yaitu kesehatan atau ekonomi. Khususnya di Kabupaten Pemalang, kasus Covid-19 mulai tercatat pada akhir Maret 2020. Sampai akhir Juni, Pemerintah Kabupaten Pemalang memilih tidak menerapkan kebijakan PSBB. Di sisi lain, School from Home dan pembatasan jam malam menjadi kebijakan yang dipilih. Masyarakat dihimbau untuk menerapkan protokol kesehatan dan tetap di rumah. Sampai akhirnya New Normal mulai diberlakukan di Kabupaten Pemalang pada tanggal 10 Juni 2020. Badan Pusat Statistik Kabupaten Pemalang berhasil menjaring 531 responden melalui survei daring bernama Survei Sosial Ekonomi Dampak Covid-19. Penelitian ini mencoba melihat lebih jauh bagaimana ekonomi dan kesehatan berjalan beriringan pada awal New Normal di Kabupaten Pemalang. Menggunakan metode K-prototype clustering, diperoleh tiga klaster dengan tingkat kepatuhan terhadap protokol kesehatan yang rendah, sedang, dan tinggi. Responden yang berada pada kondisi ekonomi yang relatif stabil memiliki kepatuhan pada protokol kesehatan yang lebih tinggi. Sebaliknya, responden dengan kondisi ekonomi yang terdampak Covid-19 cenderung mengabaikan protokol kesehatan, dan responden pada klaster ini yang mendominasi. Secara umum, pemberlakuan New Normal belum dibarengi dengan kepatuhan yang tinggi pada protokol kesehatan. Tidak mengherankan, jika saat ini kasus Covid-19 di Kabupaten Pemalang semakin bertambah.
PENERAPAN REGRESI LOGISTIK BINER MULTILEVEL DALAM ANALISIS PENGARUH KARAKTERISTIK INDIVIDU, RUMAH TANGGA, DAN WILAYAH TERHADAP STATUS KEMISKINAN BALITA DI KEPULAUAN MALUKU DAN PULAU PAPUA Ovilia Vebi Amida; Jeffry Raja Hamonangan Sitorus
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.558 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.569

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah sosial ekonomi yang dihadapi setiap negara terutama negara berkembang seperti Indonesia. Kelompok umur dengan persentase kemiskinan tinggi adalah kelompok umur bayi (kurang dari 1 tahun) dan balita (0 sampai 4 tahun). Menurut ahli dalam ilmu psikologi, Duncan dan Magnuson (2011), kemiskinan di awal kehidupan anak sangat berbahaya karena perkembangan otak dan struktur saraf anak umur dini membentuk hasil kognitif, sosial, emosional, dan kesehatan di masa depan. Berdasarkan sebaran anak miskin menurut pulau, angka kemiskinan, kedalaman kemiskinan, dan keparahan kemiskinan anak tertinggi berada di Kepulauan Maluku dan Pulau Papua (BPS, 2017). Berdasarkan Teori Ekologis Bronfenbrenner (1979) dan kerangka pikir teoritis determinan kemiskinan UNICEF oleh Gaspar Fajth, kemiskinan anak dipengaruhi oleh karakteristik individu, rumah tangga, dan wilayah. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran serta pengaruh karekteristik individu, rumah tangga, dan wilayah terhadap status kemiskinan anak kurang dari 5 tahun di Kepulauan Maluku dan Pulau Papua. Dengan demikian, metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel dengan 3 level. Penelitian ini menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional 2019 dan beberapa data publikasi BPS. Unit analisis dalam penelitian ini adalah balita (anak kurang dari 5 tahun). Status kemiskinan balita ditentukan menggunakan pendekatan multidimensi yaitu Multiple Overlapping Deprivation Analysis (MODA). Hasil analisis menunjukkan bahwa status kemiskinan balita di Kepulauan Maluku dan Pulau Papua dipengaruhi oleh karakteristik individu (umur balita), rumah tangga (pendidikan dan umur kepala rumah tangga, pendidikan dan status bekerja ibu, status kemiskinan dan jumlah anggota rumah tangga, serta tipe daerah), dan wilayah (IPM).
APLIKASI REGRESI DATA PANEL DALAM MENENTUKAN DETERMINAN DEFORESTASI DI KALIMANTAN PERIODE 2014-2018 Dyah Nur Isnaini; Neli Agustina
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.149 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.570

Abstract

Kalimantan merupakan wilayah dengan luas hutan terbesar namun memiliki angka deforestasi tertinggi di Indonesia. Berbagai kegiatan menjadi penyebab tingginya deforestasi di Kalimantan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh aktivitas penebangan hutan dan konversi lahan terhadap deforestasi di Kalimantan tahun 2014-2018 menggunakan regresi data panel. Variabel luas Izin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu (IUPHHK) dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) subkategori kehutanan dan penebangan kayu yang menggambarkan aktivitas penebangan hutan berpengaruh signifikan positif, sedangkan variabel kepadatan penduduk dan luas area nonhutan yang menggambarkan aktivitas konversi lahan masing-masing berpengaruh signifikan negatif dan positif terhadap deforestasi di Kalimantan tahun 2014-2018.
IMPLEMENTASI SOCIAL NETWORK ANALYSIS DALAM PENYEBARAN INFORMASI VIRUS CORONA (COVID-19) DI TWITTER Dwi Inayah; Fredy Law Purba
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.32 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.573

Abstract

Virus Corona (Covid-19) merupakan virus baru yang sudah menyebar ke 215 negara, termasuk Indonesia. Penyebaran yang cepat dan ketidakpastian kapan berakhirnya pandemi Covid-19 ini telah menimbulkan kekhawatiran yang dapat memengaruhi kondisi kesehatan mental masyarakat. Respon kekhawatiran tersebut biasanya diekspresikan ke dalam media sosial, salah satunya twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kata yang paling sering muncul; mengkategorikan setiap opini yang muncul ke dalam kategori sentimen netral, positif dan negatif; serta mengetahui akun-akun twitter berpengaruh terkait Covid-19. Metode yang digunakan adalah Wordcloud Analysis, Sentiment Analysis, dan Social Network Analysis. Hasil wordcloud analysis menunjukkan bahwa kata yang sering muncul terkait Covid-19 adalah “positif”, “pandemi” dan “Indonesia”. Hasil sentiment analysis menunjukkan bahwa cuitan bersentimen netral merupakan yang terbanyak, disusul cuitan bersentimen negatif, kemudian bersentimen positif. Hasil social network analysis menunjukkan bahwa aktor paling berpengaruh adalah akun @PratiwiHAM. Dengan hasil tersebut, pemerintah dapat melakukan kerja sama dengan akun @PratiwiHAM untuk menyebarkan informasi positif, memberikan dukungan moral, dan menangkal hoax yang diharapkan dapat meningkatkan kondisi kesehatan mental masyarakat Indonesia.
PEMODELAN PENGARUH SENTIMEN PUBLIK DI TWITTER TERKAIT POLITIK TERHADAP KURS RUPIAH DAN INDEKS HARGA SAHAM DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING Epan Mareza Primahendra; Budi Yuniarto
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.516 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.575

Abstract

Kurs Rupiah dan indeks harga saham (IHS) berpengaruh terhadap perekonomian Indonesia. Pergerakan kurs Rupiah dan IHS dipengaruhi oleh, informasi publik, kondisi sosial, dan politik. Kejadian politik banyak menimbulkan sentimen dari masyarakat. Sentimen tersebut banyak disampaikan melalui media sosial terutama Twitter. Twitter merupakan sumber big data yang jika datanya tidak dimanfaatkan akan menjadi sampah. Pengumpulan data dilakukan pada periode 26 September 2019 - 27 Oktober 2019. Pola jumlah tweets harian yang sesuai dengan pergerakan kurs Rupiah dan IHS mengindikasikan bahwa terdapat hubungan antara sentimen di Twitter terkait situasi politik terhadap kurs Rupiah dan IHS. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritma Neural Network dan Least Square Support Vector Machine. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sentimen terhadap kurs Rupiah dan IHS sekaligus mengkaji kedua algoritmanya. Hasilnya menjelaskan bahwa model terbaik untuk estimasi IHS yaitu NN dengan 1 hidden layer dan 2 hidden neurons. Modelnya menunjukan bahwa terdapat pengaruh antara sentimen tersebut terhadap IHS karena volatilitas estimasi IHS sudah cukup mengikuti pola pergerakan IHS aktual. Model terbaik untuk estimasi kurs Rupiah yaitu LSSVM. Pola pergerakan estimasi kurs Rupiah cenderung stagnan di atas nilai aktual. Ini mengindikasikan bahwa modelnya masih belum memuaskan dalam mengestimasi pengaruh sentimen publik terhadap kurs Rupiah.

Page 16 of 73 | Total Record : 729

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2025 No 1 (2025): Seminar Nasional Official Statistics 2025 Vol 2024 No 1 (2024): Seminar Nasional Official Statistics 2024 Vol 2023 No 1 (2023): Seminar Nasional Official Statistics 2023 Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022 Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021 Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020 Vol 2019 No 1 (2019): Seminar Nasional Official Statistics 2019