Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Prosiding Seminar Nasional Official Statistics

semnasoffstat
Website

Published by Politeknik Statistika STIS

ISSN : 27721970 EISSN : 27721970 DOI : https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1

Core Subject : Economy, Humanities, Science, Social,

Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

prosiding seminar ini bertujuan untuk menghasilkan berbagai pemikiran solutif, inovatif, dan adaptif terkait isu, strategi, dan metode yang memanfaatkan official statistics

Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas

Articles 729 Documents

15 16 17 18 19

Metode Peramalan moving Average, 1000 ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PT XYZ DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING DAN NAIVE METHOD Destia Anisya Ramdani; Fahriza Nurul Azizah
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Pelumas merupakan produk dari PT XYZ yang digunakan untuk kendaraan dan mesin-mesin industri. Peramalan umumnya dilakukan untuk meramalkan jumlah produksi di masa mendatang dengan menggunakan data historis atau data-data pada permintaan sebelumnya terhadap produk perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk menguji enam metode peramalan agar dapat mengetahui metode mana yang tepat untuk diterapkan pada PT XYZ. Peramalan pada PT XYZ ini menggunakan data historis permintaan tahun 2019 dari bulan januari hingga bulan desember yang telah merepresentasikan pola permintaan setiap tahun di PT XYZ. Data ini digunakan untuk meramalkan setahun kedepan.Penelitian kali ini akan membandingkan enam metode peramalan diantaranya metode moving average 3 bulanan, moving average 5 bulanan, exponential smoothing dengan α=0,1, exponential smoothing dengan α=0,5, exponential smoothing dengan α=0,9 dan naive method. Untuk bahan perbandingan dari keenam metode yang telah disebutkan maka diberikan peramalan yaitu dengan metode penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Absolute Presentage Error (MAPE).Hasil penelitian ini menunjukkan metode peramalan exponential smoothing dengan α=0,9 dengan nilai penyimpangan MAD 2.364,50, MSE 12.448.875,06, RMSE 3.528,30 dan MAPE 0,60 dapat dikatakan metode yang lebih optimal untuk diterapkan di PT XYZ karena memiliki nilai penyimpangan paling rendah dari metode moving average 3 bulanan, moving average 5 bulanan, exponential smoothing dengan α=0,1, exponential smoothing dengan α=0,5 dan naive method.Sehingga PT XYZ untuk menentukan tingkat permintaan konsumen dapat menggunakan metode exponential smoothing dengan α=0,9, karena setelah dilakukan perbandingan dari hasil penyimpangan setiap metode dan telah terbukti bahwasannya metode exponential smoothing dengan α=0,9 memiliki nilai penyimpangan MAD 2.364,60, MSE 12.448.875,06, RMSE 3.528,30 dan MAPE 0,60 yang artinya merupakan nilai penyimpangan terkecil dari metode moving average 3 bulanan, moving average 5 bulanan, exponential smoothing dengan α=0,1, exponential smoothing dengan α=0,5, dan naive method.

IMPLEMENTASI WEB SCRAPING DALAM PENGUMPULAN BERITA KRIMINAL PADA MASA PANDEMI COVID-19 Salim Satriajati; Satria Bagus Panuntun; Setia Pramana
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Currently, there are many news sites that provide information related to events and phenomena. On the other hand, the Covid-19 pandemic gave rise to multidimensional crises and problems. One of them is the emergence of crime in the community. This study aims to collect news on crimes that occurred during the Covid-19 pandemic from news sites. The collection of information from news sites uses web scraping techniques. Web scraping is a technique of extracting information from websites. Then, the news that has been collected can be analyzed regarding the possible trend of criminal incidents along with the trend of the Covid-19 pandemic in Indonesia. The news site used in this study is detik.com. Based on the Alexa Internet site (alexa.com), detik.com is one of the most frequently accessed news sites and included in the top 10 websites with the highest traffic in Indonesia. Meanwhile, data of Covid-19 in Indonesia comes from the KawalCOVID19.id website. The results showed that the number of criminal news reports and the number of confirmed cases of Covid-19 had the same daily trend, which was increasing. Based on this research, it can be concluded that web scraping can be implemented to gather news. The results of web scraping can then be used to find out the trend of the number of daily criminal news which is then compared with the daily trend of the number of confirmed cases of Covid-19 in Indonesia.

APLIKASI TOPIC MODELING PADA PEMBERITAAN PORTAL BERITA ONLINE SELAMA MASA PSBB PERTAMA Wahyudin Wahyudin
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Salah satu respon pemerintah dalam menanggapi semakin meningkatnya penyebaran pandemi Covid-19 dengan mengeluarkan kebijakan Pembatasan Sosial Bersekala Besar (PSBB). Kebijakan ini diberlakukan sejak 10 s.d. 23 April 2020. Tulisan ini mencoba mengungkap pemberitaan beberapa media masa online selama pemberlakuan kebijakan tersebut. Metode analisis dalam tulisan ini mengunakan pendekatan text mining dengan mengaplikasikan teknik LDA dalam topic modeling. Dari 20 jumlah topik yang ditetapkan sebelumnya kemudian dilakukan evaluasi dengan menggunakan nilai koherensi dan prevalensi masing-masing topik tersebut. Selain tiu juga dilakukan pengelompokan topik yang memungkinkan dengan menggunakan teknik dendrogram. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa selama pemberlakuan kebijakan PSBB pemberitaan 9 media online nasional dapat dikelompokkan kedalam 4 kelompok besar pemberitaan: perkembangan kasus Covid-19, penanganan dampak pademi, seputar Ramadhan dan kegiatan belajar di rumah, serta berita lain-lain diantaranya seputar: PSBB, kriminal, hiburan, dan politik.

PEMODELAN ARIMA INTERVENSI MULTI-INPUT UNTUK ANALISIS DAMPAK BENCANA TERHADAP KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE PROVINSI BALI DAN NTB Evita Dyah Wardhani
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Potensi pariwisata di Indonesia yang mengagumkan membuat pemerintah ingin memanfaatkannya dengan baik, salah satunya untuk menunjang perekonomian negara. Salah satu alasan pemerintah memberikan perhatian besar dan dorongan untuk pengembangan sektor pariwisata karena pariwisata sebagai salah satu sektor penyumbang devisa terbesar. Hal ini berarti bahwa pemerintah ingin terus meningkatkan kunjungan wisatawan mancanegara agar penerimaan devisa juga meningkat. Provinsi Bali dan NTB merupakan dua dari beberapa daerah yang menjadi tujuan favorit wisatawan mancanegara. Namun, potensi pariwisata yang dimiliki Bali dan NTB terancam dengan bencana-bencana yang melanda kedua daerah tersebut. Beberapa bencana yang telah terjadi tahun 2010-2019 yaitu, erupsi Gunung Rinjani, erupsi Gunung Agung dan Gempa Lombok. Bencana tersebut diduga berdampak terhadap kunjungan wisatawan mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran umum serta mengetahui dampak bencana terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Analisis ARIMA intervensi digunakan pada penelitian ini untuk menjawab tujuan tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa erupsi Gunung Rinjani dan Gempa Lombok berdampak signifikan terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali dan NTB, sedangkan erupsi Gunung Agung hanya berdampak terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Dampak bencana paling besar dirasakan di Provinsi NTB saat Gempa Lombok.

PEMODELAN KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK Rita Diana; Rory Rory
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Pemodelan kasus positif COVID-19 perhari sangat sulit bahkan banyak gejala menunjukkan bahwa data yang diperoleh tidak menunjukkan suatu pola hubungan yang mudah untuk digambarkan. Untuk mengatasi kesulitan-kesulitan tersebut digunakan model regresi nonparametrik. Tujuan penelitian ini adalah medapatkan model terbaik dari pemodelan data kasus baru perhari COVID-19 di Jakarta menggunakan model regresi nonparametrik berupa regresi spline (cubic spline), smoothing spline dan MARS. Data kasus baru perhari COVID-19 di Jakarta yang digunakan adalah data kasus baru mulai tanggal 16 Maret 2020 sampai dengan 15 Agustus 2020. Data tersebut dibagi dalam dua kelompok yaitu data tanggal 16 Maret 2020 sampai dengan 6 Agustus 2020 sebagai data in sample yang digunakan sebagai pembentuk model regresi nonparametrik, dan data tanggal 7 Agustus 2020 sampai dengan 15 Agustus 2020 sebagai data out sample yang digunakan untuk memvalidasi model regresi nonparametrik. Hasil penelitian menunjukkan model regresi nonparametrik berupa MARS dengan BF=46, MI=1 dan MO=1 merupakan model terbaik dan sangat akurat dalam melakukan prediksi untuk kasus COVID-19 di Jakarta.

DETERMINAN MIGRASI BERULANG MANTAN PEKERJA MIGRAN INDONESIA Farakh Khoirotun Nasida; Suryanto Aloysius
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Migrasi tenaga kerja internasional berkembang pesat seiring dengan transformasi demografi, menimbulkan berbagai pola perpindahan baru, salah satunya migrasi berulang. Sebagai negara pengirim tenaga kerja internasional, Indonesia dihadapkan pada problematika kompleks terkait perlindungan dan dampak migrasi berulang terhadap kehidupan sosial Pekerja Migran Indonesia (PMI). Dengan mengambil studi kasus di Desa Purworejo, Kabupaten Kendal, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum, variabel yang memengaruhi, dan kecenderungan migrasi berulang mantan PMI dari karakteristik ekonomi, modal manusia, demografi, dan modal sosialnya. Penelitian ini menggunakan sumber data primer dengan metode pengambilan sampel stratified systematic. Dari analisis deskriptif, didapatkan bahwa mayoritas PMI di Desa Purworejo melakukan migrasi berulang. Melalui persamaan regresi logistik biner yang terbentuk, varaibel sektor pekerjaan, pendidikan, pelatihan kewirausahaan, umur pertama migrasi, dan status perkawinan terbukti secara signifikan memengaruhi migrasi berulang. Mantan PMI yang pada migrasi pertamanya bekerja pada sektor informal, berpendidikan SMP ke bawah, tidak pernah mengikuti pelatihan kewirausahaan, berumur muda, dan belum menikah memiliki kecenderungan lebih tinggi untuk melakukan migrasi berulang. Sedangkan variabel pengalaman kerja, penguasaan bahasa, jumlah ART, keikutsertaan komunitas migran, dan keberadaan keluarga migran tidak berpengaruh signifikan. Pemerintah diharapkan dapat meningkatkan kerja sama dengan negara tujuan untuk penempatan pekerja formal dan menyesuaikan kembali persyaratan penempatan PMI.

AGENT-BASED MODELLING PADA STUDI KEPENDUDUKAN: POTENSI DAN TANTANGAN Tiodora Hadumaon Siagian; Ari Purwanto Sarwo Prasojo
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Studi Kependudukan menjadi penting karena data semakin banyak digunakan untuk berbagai rencana pembangunan, dan memahami berbagai fenomena di masyarakat modern. Data sensus dan survei menjadi sumber utama kajian data kependudukan dalam Studi Kependudukan. Namun dalam kondisi darurat seperti terjadi perang atau konflik, bencana alam dan wabah penyakit maka pendataan secara tatap muka mungkin tidak dapat dilaksanakan secara tepat dan menyeluruh. Dalam kondisi ini sumber data lain yang dapat dimanfaatkan adalah dengan simulasi mikro menggunakan Agent Based Modelling (ABM). ABM adalah metode komputasional yang memungkinkan peneliti menciptakan, menganalisa, melakukan eksperimen dari suatu model yang terdiri dari sejumlah agen yang saling berinteraksi dengan lingkungan. Sehingga melalui simulasi mikro dengan ABM dapat diperoleh data populasi mikro, penjelasan fenomena sosial, prediksi dan estimasi kebutuhan pada suatu bidang. Berdasarkan kajian literatur diketahui ABM memiliki potensi besar untuk digunakan dalam penelitian Studi Kependudukan. Untuk itu paper ini bertujuan memperkenalkan dan menjelaskan tentang ABM, mengkaji potensi dan tantangan aplikasi ABM di bidang Studi Kependudukan. Sebuah ilustrasi aplikasi ABM tentang model penyebaran wabah COVID-19 dengan skema Susceptible-Exposed-Infectious-Removed (SEIR) juga diberikan dalam paper ini untuk menunjukkan potensi ABM dalam perencanaan kebijakan kependudukan bidang kesehatan.

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEHAMILAN TIDAK DIINGINKAN DI INDONESIA TAHUN 2017 Febriana Febriana; Liza Kurnia Sari
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Kehamilan tidak diinginkan (KTD) terdiri dari kehamilan tidak tepat waktu dan kehamilan tidak diinginkan sama sekali. KTD dapat menyebabkan kelahiran yang tidak direncanakan dan dapat mengganggu kesehatan fisik dan mental ibu dan anak. KTD juga merupakan indikator peningkatan risiko kelahiran yang buruk seperti kelahiran prematur, ketuban pecah dini, dan bayi berat lahir rendah, serta dapat menyebabkan keguguran. Selain itu, KTD juga dapat menyebabkan kematian ibu. Dengan banyaknya permasalahan yang disebabkan oleh KTD, peneliti ingin mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi KTD pada wanita usia subur di Indonesia dengan menggunakan data SDKI 2017. Dengan menggunakan analisis regresi logistik multinomial, didapatkan hasil bahwa umur ibu, jumlah anak masih hidup, penggunaan kontrasepsi, status pernikahan, wilayah tempat tinggal, dan pendidikan ibu memengaruhi KTD. Kecenderungan wanita mengalami mistimed pregnancy lebih tinggi terjadi pada wanita yang berusia <20 tahun, memiliki lebih dari 3 orang anak, menggunakan kontrasepsi, belum menikah, tinggal di perkotaan, dan pendidikan tertinggi >SMA. Sedangkan, kecenderungan wanita mengalami kehamilan tidak diinginkan sama sekali lebih tinggi terjadi pada wanita yang berusia >35 tahun, memiliki minimal 3 anak, menggunakan kontrasepsi, belum menikah, tinggal di daerah perkotaan, dan pendidikan tertinggi SMP atau SMA.

KAJIAN PERUBAHAN IKLIM TERHADAP KETAHANAN PANGAN Khalista Arkania Harvian; Risni Julaeni Yuhan
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Ketahanan pangan di Indonesia dapat dikatakan masih rentan, salah satunya ditandai dengan masih adanya angka kelaparan. Kondisi ini disebabkan oleh upaya pemenuhan kebutuhan dan permintaan pangan di Indonesia yang masih terkendala berbagai faktor salah satunya faktor alam yaitu perubahan iklim. Dampak dari perubahan iklim memengaruhi sistem pangan termasuk produksi, penyimpanan, akses dan stabilitas harga pangan. Indonesia termasuk negara yang memiliki ketahanan pangan paling rawan terkena dampak perubahan iklim di wilayah Asia Tenggara. Karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengkaji pengaruh perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan menggunakan metode structural equation modelling partial least square (SEM-PLS). Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS), Kementrian Perikanan dan Kelautan, Kementrian Lingkungan Hidup dan Kementrian Pekerjaan Umum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan iklim berpengaruh terhadap ketahanan pangan. Sehingga, dibutuhkan kebijakan untuk menangani perubahan iklim agar kerentanan dalam ketahanan pangan dapat diatasi.

PEMBENTUKAN INDEKS MIDDLE INCOME TRAP DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHINYA TAHUN 2015-2018 Zaradia Permatasari; Ernawati Pasaribu
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Indonesia experiences demographic dividend throughout 2017-2030. However, the momentum of demographic dividend experienced by Indonesia is accompanied by the development of the 4.0 industrial revolution. The demand for labor is decreasing due to the existence of artificial intelligence and advanced robotics which replace human labor. So, the risk of unemployment becomes higher. This has aggravated the situation in which Indonesia is trapped in a middle-income trap. Whereas other countries can take advantage of demographic dividend so as to encourage the economy. This study reveals the existence of middle income trap at the provincial level based on their economic capacity by forming a middle income trap index. In addition, this study statistically tests whether this high unemployment rate due to demographic devidend causes Indonesia not be able to escape the middle income trap. During 2015 to 2018, there are 20 provinces that fall into MIT and 14 provinces that did not. The test results show that the adult unemployment rate and gini ratio have positive and significant effects on the MIT index, while the formation of gross fixed capital, the gross enrollment rate of universities, and the growth of gross value added in the manufacturing sector have negative and significant effects on the MIT index.

Page 17 of 73 | Total Record : 729

15 16 17 18 19

Filter by Year

2019 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 2025 No 1 (2025): Seminar Nasional Official Statistics 2025 Vol 2024 No 1 (2024): Seminar Nasional Official Statistics 2024 Vol 2023 No 1 (2023): Seminar Nasional Official Statistics 2023 Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022 Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021 Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020 Vol 2019 No 1 (2019): Seminar Nasional Official Statistics 2019

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rani Nooraeni

Contact Email
raninoor@stis.ac.id

Phone
+6221-8191437

Journal Mail Official
semnas@stis.ac.id

Editorial Address
https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rani Nooraeni

Contact Email raninoor@stis.ac.id

Phone +6221-8191437

Journal Mail Official semnas@stis.ac.id

Editorial Address https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact

Location Kota adm. jakarta timur, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rani Nooraeni

Contact Email
raninoor@stis.ac.id

Phone
+6221-8191437

Journal Mail Official
semnas@stis.ac.id

Editorial Address
https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA