cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gigih Forda Nama
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
psppi@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik, Universitas Lampung Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Email: jrl@eng.unila.ac.id Website : http://jrl.eng.unila.ac.id/index.php/ojs/index
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Lampung (JRL)
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 28304640     DOI : https://doi.org/10.23960/jrl.v1i1
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Rekayasa Lampung (JRL) merupakan jurnal ilmiah yang bersifat peer-reviewed dan open access yang dikelola oleh Fakultas Teknik, Univeritas Lampung yang bekerjasama dengan Persatuan Insinyur Indonesia (PII). JRL berisi artikel ilmiah yang diangkat dari hasil penelitian, gagasan konseptual, aplikasi teori, serta kajian analitis di bidang rekayasa sistem dan industri dalam keilmuan Teknik. Mulai tahun 2022 JRL diterbitkan empat bulanan, yaitu bulan Januari, April, dan Agustus dalam bentuk online dengan e-ISSN 2830-4640 JRL memuat artikel ilmiah dengan topik berikut (tetapi tidak terbatas hanya pada topik tersebut) : - Sistem Produksi - Rekayasa dan Pengendalian Kualitas - Riset Operasional - Supply Chain Management - Ergonomi - Teknik Mesin - Konstruksi - Teknik Lingkungan - Geofisika - Teknik Kimia - Arsitektur - Geodesi - Teknik Elektro - Manajemen Industri - Manajemen Proyek - Decision Support System - Knowledge Management - Enterprise and Architecture - Data Analytic - Enterprise Application Development - IT Governance, Risk, and Compliance - Computation System - Dan lain-lain
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "vol. 5 no. 3 (2026)" : 7 Documents clear
Sistem Keamanan Rumah Berbasis IoT dengan Autentikasi RFID dan Notifikasi Citra ESP32-CAM Theresia Wuri Oktaviani; Rina Fian Agapa; Herbert Innah; Johanis Aryo Bay; Rosalina Revassy; Suparno
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.90

Abstract

Sistem keamanan rumah memerlukan tidak hanya kemampuan mendeteksi akses tidak sah, tetapi juga autentikasi pengguna, dokumentasi visual, dan penyampaian notifikasi jarak jauh. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan sensor Reed Switch, autentikasi RFID, Arduino Uno, ESP32-CAM, penyimpanan MicroSD, dan notifikasi Telegram. Tiga sensor Reed Switch dipasang pada satu pintu dan dua jendela untuk mendeteksi perubahan kondisi fisik, sedangkan modul RFID MFRC522 digunakan untuk membedakan akses sah dan tidak sah. Ketika akses tidak sah terdeteksi, sistem mengaktifkan alarm lokal, melakukan akuisisi citra menggunakan ESP32-CAM, menyimpan citra pada MicroSD, dan mengirimkan notifikasi beserta citra kepada pengguna melalui Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor Reed Switch mampu mendeteksi pembukaan pintu dan jendela pada jarak pemicu 20–40 mm. Mekanisme autentikasi RFID memberikan periode akses aman selama 30 detik bagi kartu terdaftar. Pada kondisi Wi-Fi stabil, citra diterima melalui Telegram dalam waktu 3–6 detik, sedangkan pada kondisi kualitas jaringan menurun, waktu penerimaan meningkat menjadi 8–15 detik. Citra hasil akuisisi juga berhasil disimpan secara lokal pada MicroSD. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan deteksi kondisi fisik, autentikasi akses, alarm lokal, dokumentasi visual, penyimpanan lokal, dan notifikasi jarak jauh dalam satu prototipe sistem keamanan rumah berbasis IoT.
RANCANG BANGUN APLIKASI E-RECRUITMENT BERBASIS MOBILE UNTUK MANAJEMEN DATA PADA PT NURTA PRATAMA ASIH Aditya Ristanto
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.97

Abstract

Sektor tenaga kerja informal di Indonesia terus berkembang, menuntut manajemen rekrutmen yang efisien. PT Nurta Pratama Asih, sebuah agen tenaga kerja informal, saat ini mengandalkan media sosial dan pesan WhatsApp manual untuk proses rekrutmen, yang menyebabkan tingkat miskomunikasi sekitar 60% terkait ketersediaan pekerjaan dan menimbulkan beban administratif yang signifikan. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi e-recruitment berbasis mobile untuk memusatkan manajemen data, menyediakan pembaruan kuota pekerjaan secara real-time, dan mengotomatiskan notifikasi status. Penelitian menggunakan metodologi Rapidz` Application Development (RAD) yang mencakup perencanaan kebutuhan, desain workshop iteratif, dan implementasi sistem. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter untuk kompatibilitas mobile lintas platform, Supabase untuk manajemen basis data relasional (PostgreSQL) dengan penerapan Third Normal Form (3NF) dan Row Level Security (RLS), serta Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk push notification otomatis. Fitur AI Chatbot juga diintegrasikan untuk menjawab pertanyaan rutin pengguna secara otonom. Hasil pengujian beta menggunakan User Acceptance Testing menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 87,5% dari admin dan 92,92% dari pelamar, yang menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif memusatkan data rekrutmen, menghilangkan komunikasi manual berulang, serta meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna.
Implementasi Komunikasi Hybrid LoRa-WiFi pada Sistem Monitoring Level Air Berbasis IoT Fauzan Afif
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.98

Abstract

Real-time water level monitoring is one of the efforts to improve the effectiveness of water resource management and reduce risks due to information delays. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based water level monitoring system using hybrid LoRa–WiFi communication. This system consists of an HC-SR04 ultrasonic sensor as a water level detector, two ESP32 microcontrollers as transmitter and receiver nodes, a LoRa SX1278 module as a remote communication medium, and the Blynk IoT platform as an internet-based monitoring medium. Water level data is measured by the sensor, sent via LoRa communication to the receiver node, then forwarded to the Blynk platform via a WiFi network so that it can be monitored in real-time. Testing includes the accuracy of the ultrasonic sensor, the performance of LoRa communication on highways and open areas, and the monitoring function using Blynk IoT. The results show that this system is able to measure water levels with a good level of accuracy, communicate up to 550 m on highways and 600 m in open areas, and display water level information in real-time on the LCD and Blynk IoT. These results indicate that the developed system is capable of integrating LoRa and WiFi communications effectively, thus having the potential to be implemented as an IoT-based remote water level monitoring solution
Analisis Spasial Multikriteria Menggunakan Weighted Overlay untuk Pemetaan Zonasi Risiko Bencana di Kota Bandar Lampung Trisya Septiana; Rizkima Akbar Setiawan; puput Budi Wintoro; Muhammad Nur Khawarizmi; Rafael Pascal Jeremiah; Yusni Puspha Lestari
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.105

Abstract

Kota Bandar Lampung memiliki kombinasi dataran pesisir, perbukitan, curah hujan tinggi, dan perkembangan kawasan terbangun yang meningkatkan potensi banjir dan longsor. Penelitian ini bertujuan menyusun zonasi risiko relatif bencana dengan analisis spasial multikriteria berbasis Sistem Informasi Geografis. Data yang digunakan meliputi kemiringan lereng dari DEMNAS, tutupan lahan Landsat 8, curah hujan, jarak dari jaringan sungai, batas administrasi, dan lokasi infrastruktur vital. Seluruh data diproyeksikan ke WGS 84/UTM Zona 48S, direklasifikasi ke skor ordinal, kemudian diintegrasikan menggunakan weighted overlay dengan rasio bobot kemiringan lereng, jarak dari sungai, curah hujan, dan tutupan lahan sebesar 5:4:4:3. Hasil pemodelan menunjukkan zona risiko relatif tinggi terkonsentrasi pada wilayah perbukitan di bagian barat, selatan, dan timur kota, sedangkan zona sedang mengikuti koridor sungai dan kawasan terbangun. Overlay dengan infrastruktur memperlihatkan adanya sekolah, fasilitas kesehatan, jaringan jalan, dan permukiman yang beririsan dengan zona berisiko tinggi. Model ini efektif sebagai penyaringan awal untuk penentuan prioritas mitigasi dan evaluasi tata ruang, tetapi masih memerlukan validasi inventaris kejadian serta data kerentanan sosial-ekonomi.
Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran dan Pemadam Api Otomatis Dua Zona Berbasis Arduino Apri Mardoni; Sari Novalianda; Yoga Tri Nugraha; Arif Milando Setiawan
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.107

Abstract

Fires are disaster that often in Indonesia, mainly caused by electrical short circuit, gas leaks, and other factors due to the increased use of electronic devices. This study recommends a fire detection system based on Arduino Uno that uses two flame sensors to detect fire intensity in two different zones. The goal of this research is to design and test a fire detection system that is responsive and can provide notifications and early warnings, as well as automatically respons by activating a buzzer for alerts and a solenoid valve and water pump for extinguishing. The research stages include selecting sensors, analyzing system requirements, verifying the program, building the system, and testing at various distances from the fire source. The research show that the system can respond quickly to fires because it can automatically extinguish flames in zones where fire is detected. Testing the flame sensors at various distances confirmed the system’s success in detecting fire from 0 cm to 100 cm. Integration with a LCD I2C 20 x 4 enhances the system’s ability to monitor events in real time and take appropriete action. In conclusion, the design and build of Arduino Uno based automatic fire detection and extinguishing system can be highlighted as an effective solutions for handling fire hazards. This design has great potential for early fire detection.
Perbandingan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Gaji Pekerjaan Berdasarkan Umur, Pengalaman dan Pendidikan Rizki Tazidi; Marisa Premitasari; Zahra Hisyam
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.115

Abstract

Penentuan gaji karyawan yang adil dan kompetitif masih menjadi persoalan dalam manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini membandingkan lima metode machine learning, yaitu Gradient Boosting, Regresi Linear, Polynomial Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Decision Tree, untuk memprediksi gaji berdasarkan umur, pengalaman kerja, dan tingkat pendidikan. Data yang digunakan berjumlah 375 data karyawan dan tersisa 324 data setelah pembersihan; mengikuti tahapan CRISP-DM, setiap model dievaluasi pada empat teknik normalisasi dan satu kondisi tanpa normalisasi. Gradient Boosting memberikan hasil terbaik dengan nilai R² sebesar 0,965 dan MAPE 7,23% pada kondisi tanpa normalisasi. Normalisasi Z-Score dan Min-Max mempertahankan performa tersebut, sedangkan normalisasi L1 justru menaikkan performa Decision Tree hingga R² sebesar 0,9616. Sebagai implementasi, dibangun aplikasi web berbasis Streamlit agar praktisi HR dapat mencoba prediksi gaji secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi gaji berbasis data karyawan dapat dilakukan dengan baik dan berpotensi membantu perusahaan menyusun struktur gaji yang lebih transparan.
Dashboard Terintegrasi Dengan Forecasting Pada Weekly Meeting di OSS BALI Menggunakan BI ROADMAP I Made Wipayoga; I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya; Gede Surya Mahendra
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 5 No. 3 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v5i3.132

Abstract

Kegiatan Weekly Meeting di OSS Bali sebelumnya menggunakan data Report & Plan yang tersimpan pada Google Spreadsheet dan belum terintegrasi dengan informasi revenue serta analisis prediktif. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dashboard terintegrasi dengan forecasting untuk mendukung monitoring dan evaluasi Weekly Meeting menggunakan Business Intelligence Roadmap. Data penelitian meliputi data Report & Plan serta data revenue mingguan periode 2023–2025. Pengolahan data dilakukan melalui proses Extract, Transform, Load (ETL) menggunakan Power Query, pemodelan star schema, dan pengembangan dashboard menggunakan Microsoft Power BI. Forecasting revenue dilakukan dengan membandingkan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES) menggunakan MAPE dan MSE. Hasil penelitian menghasilkan tiga dashboard terintegrasi, yaitu Weekly Meeting, Revenue, dan Forecasting. SES dengan α=0,1 menghasilkan performa terbaik dengan MAPE 57,71% dan MSE 3,6971×10¹⁴. Functional Task Testing memperoleh tingkat keberhasilan 97,40%, sedangkan User Acceptance Testing memperoleh rata-rata 4,43 dengan kategori Sangat Baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dashboard dapat mendukung monitoring dan evaluasi Weekly Meeting, sedangkan hasil forecasting digunakan sebagai estimasi pendukung karena tingkat kesalahannya masih relatif tinggi.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2026) Vol. 5 No. 2 (2026) Vol. 5 No. 1 (2026) Vol. 4 No. 3 (2025) Vol. 4 No. 2 (2025) Vol. 4 No. 1 (2025) Vol. 3 No. 3 (2024) Vol. 3 No. 2 (2024) Vol. 3 No. 1 (2024) Vol. 2 No. 3 (2023) Vol. 2 No. 2 (2023) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 3 (2022) Vol. 1 No. 2 (2022) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue