cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andik Adi Suryanto
Contact Email
andikadisuryanto@gmail.com
Phone
+6282230402225
Journal Mail Official
curtinaunirow@gmail.com
Editorial Address
Jl. Manunggal No 61 , Tuban , Jatim
Location
Kab. tuban,
Jawa timur
INDONESIA
Curtina
Published by Universitas PGRI Ronggolawe Tuban
ISSN : -     EISSN : 27751147     DOI : https://doi.org/10.55719/curtina.v1i1.542
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Curtina adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, yang terbit setahun dua kali pada bulan Desember dan Juli. Curtina memiliki bidang penelitian ilmu Komputer atau Informatika, Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Decision Support System, Data Mining, Interfacing dan Computer Vision.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2024)" : 6 Documents clear
Analisis Digital Forensik Disk Storage Untuk Mendukung Proses Investigasi File Carving Al Mubarok, Bagus; Haryoko, Andy; Suryanto, Andik Adi
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1470

Abstract

Forensik digital Merupakan salah satu cabang ilmu keamanan siber yang berfokus pada bidang investigasi pada barang bukti elektronik atau digital dalam berbagai kasus kejahatan. forensik digital mencakup banyak jenis dan berbagai metode yang telah dikembangkan. Perkembangan Ilmu Forensik digital terbagi beberapa cabang ilmu, termasuk forensik komputer, forensik sistem operasi, forensik malware, forensik gambar, forensik video, forensik audio, forensik IoT, forensik komputasi awan (Cloud), dan forensik perangkat seluler. Ilmu forensik digital termasuk cabang ilmu baru dan penelitian forensik digital yang dilakukan masih berfokus pada pemulihan data saja. Maka dengan penelitian ini bertujuan untuk mengembalikan dan merekontruksi file yang telah dihapusa dan dirusak. data penelitian ini yakni file dengan ekstensi pdf, jpg, dan mp4. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah Metode gabungan ISO / EIC, NIST dan Analisis Code Hexadecimal. Hasil penelitian ini menunjukan pengembalian dan rekontrusi data yang dihapus serta dirusak berhasil dilakukan menggunakan software Autopsy dan software videorepair. Tingkat akurasi yang diperoleh pada rekontruksi video uji pertama (V1) yaitu 58,54% Sedangkan pada proses rekontruksi video uji kedua (V2) memperoleh 85,36% . Tingginya tingkat akurasi tergantung pada tingkat kerusakan video.
REKAYASA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN PHP NATIVE Fajar, Fajar Sodiq; Kusumaningsih , Novi; Mu’is , Abdul
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1493

Abstract

Teknologi informasi dewasa ini memberikan dampak yang cukup besar diberbagai sektor mulai dari bisnis, kesehatan hingga pendidikan. Di era serba digital ini masyarakat diberikan berbagai kemudahan hanya dengan memanfaat teknologi internet untuk mendapatkan berbagai macam informasi. Proses pengelolaan dan pendataan perpustakaan umum Gama Bina Karya dikatakan masih belum maksimal sehingga dalam pengembangannya perlu adanya sistem informasi perpustakaan untuk mendukung digitalisasi koleksi buku dan pelayanan terhadap anggota perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem informasi perpustakaan dengan berbasis web dan php mySqL sebagai databasenya. Metode penelitian yang digunakan adalah clustering dan extreme programming dimana metode clustering yang mengacu pada pengelompokan data menjadi sebuah klaster dengan menggunakan algoritma k-means sedangkan untuk metode pengembangan sistem menggunakan metode extreme programming yang berfokus pada peningkatan kualitas perangkat lunak dan respon terhadap perubahan sesuai dengan kebutuhan klien melalui siklus pengembangan yang lebih singkat serta kolaborasi yang erat dengan pelanggan.
OPTIMASI PENYIMPANAN DAN PENCARIAN DATA PADA UMKM MELALUI ANALISIS DAN DBMS (STUDI KASUS : SEAFOOD TRUBUS TUBAN): OPTIMASI PENYIMPANAN DAN PENCARIAN DATA PADA UMKM MELALUI ANALISIS DAN DBMS (STUDI KASUS : SEAFOOD TRUBUS TUBAN) amran, ali; Rohmah, Khoirur; Dewi, Herdiyanti Kusuma`
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1505

Abstract

Database management system (DBMS) are key technology and can provide great benefits for MSMEs. DBMS allows MSMEs to manage storage, customer, inventory and transaction data more efficiently. DBMS provides a structured and organized storage mechanism, DBMS helps manage and access information that is important for daily operations. Apart from that, DBMS also provides data reliability and security which increases the integrity of business information. Furthermore, a DBMS facilitates better data analysis for its use, by storing historical data and allowing for easier and more efficient data extraction and analysis. DBMS can help MSMEs to make decisions based on identified facts and trends. In addition, DBMS supports integrity with other applications, such as online payment systems, digital marketing, supply chain management, which increases the effectiveness and competitiveness of MSMEs in an increasingly digitally connected market . In today’s digital context the use of DBMS solutions provides an important competitive advantage for MSMEs. However, challenges related to cost and the need for technical expertise remain considerations. In conclusion, the use of DBMS in MSMEs plays a vital role in supporting efficiency, analysis and data security which are key factors for business success and growth.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN KELAS BILINGUAL DI SMPN 1 DEKET STUDI KASUS DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Muhammad Turmudzi; Pratama Eskaluspita; Agus Wibowo
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1553

Abstract

Pemilihan kelas bilingual di tingkat SMP menjadi keputusan penting bagi siswa dan orang tua. Untuk membantu proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan kelas bilingual yang sesuai di SMPN 1 Deket. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar perhitungannya. Metode SAW dipilih karena kemudahannya dalam menggabungkan beberapa kriteria yang berbeda menjadi satu nilai akhir. Dalam konteks pemilihan kelas bilingual, beberapa kriteria yang dipertimbangkan meliputi nilai rapor mata pelajaran tertentu, hasil tes potensi akademik, minat siswa terhadap bahasa asing, dan ketersediaan biaya.
SISTEM INFORMASI REKRUTMEN PELATIHAN BERBASIS KOMPETENSI DI UNIT PELAKSANA TEKNIS BALAI LATIHAN KERJA TUBAN Prakoso, Adityo Dwi; Suryanto, Andik Adi; Muqtadir, Asfan; Suprapto
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1648

Abstract

Balai latihan kerja Tuban merupakan instansi yang aktif dalam memberikan pelatihan berbasis kompetensi. Setiap hari ada siswa yang belajar di sana. Namun, di masa pandemi Covid19, proses rekrutmen biasanya dilakukan dengan cara pendaftar langsung datang ke kantor. Pada masa pandemi, hal ini sangat bahaya karena membuat pendaftar berkerumun dan kurang mengikuti anjuran pemerintah untuk melakukan social distancing. Maka dari itu, kami melakukan penelitian tentang pembuatan perangkat lunak berbasis website tentang sistem informasi rekrutmen pelatihan berbasis kompetensi di unit pelaksana teknis balai latihan kerja Tuban. Diharapkan dengan dibuatnya penelitian ini, pendaftar atau calon siswa pelatihan tidak perlu berkerumun lagi. Pengujian penelitian dilaksanakan dengan metode black box atau tanpa melihat secara detail, hanya dijalankan fungsi-fungsi dari antarmka yang ada. Ternyata setelah dilakukan pengujian, semua sudah sesuai dengan rencana pengembangan perangkat lunak. Sistem informasi yang dibuat, diharapkan dapat mendukung anjuran pemerintah tentang social distancing dan physical distancing. Pendaftar juga terlalu susah datang menuju kantor, cukup membuka sistem rekrutmen secara daring dari perangkat smartphone masing-masing.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER (X) TERHADAP MATA UANG KRIPTO DENGAN METODE RANDOM FOREST DAN SMOTE Umam, Fathul; Haryoko, Andy; Ulum, Miftahul
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1649

Abstract

Inovasi digital telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk komunikasi dan pelayanan publik. Salah satu teknologi yang menarik perhatian adalah mata uang kripto, yang dianggap sebagai revolusi alat pembayaran yang efektif, efisien, aman, dan terdesentralisasi. Bitcoin, mata uang digital pertama yang diciptakan oleh Satoshi Nakamoto pada tahun 2009, masih menjadi mata uang kripto dengan kapitalisasi pasar terbesar hingga saat ini. Salah satu media social yang memainkan peran penting dalam mengumpulkan dan menyebarkan opini masyarakat tentang mata uang kripto adalah Twitter (X). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter (X) terhadap mata uang kripto menggunakan metode Random Forest serta menggunakan SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil penelitian menunjukan bahwa SMOTE dapat membuat model lebih seimbang dalam menemukan kelas minoritas dengan hasil, pada data yang tidak menggunakan SMOTE memiliki nilai akurasi 86%, precision 84%, recall 64% dan F1-Score 69%. Sedangkan pada data yang menggunakan SMOTE memiliki nilai akurasi 84%, precision 74%, recall 74% dan F1-score 74%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2024) Vol 5 No 1 (2024) Vol 4 No 2 (2023) Vol 4 No 1 (2023) Vol 3 No 2 (2022) Vol 3 No 1 (2022) Vol 2 No 2 (2021) Vol 2 No 1 (2021) Vol 1 No 1 (2020)