Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Identifikasi Penulis Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Convolutional Autoencoder dan KNN Muhammad Turmudzi; Endang Setyati
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1548

Abstract

Identifikasi tulisan tangan dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu Akuisisi Citra dengan memanfaatkan mesin scanner dengan kualitas gambar 300dpi, Segmentasi dilakukan dengan metode threshold dan seleksi kontour dari gambar, penggabungan gambar hasil segmentasi, proses citra dari hasil segmentasi ke dalam Convolutional Autoencoder yang hasilnya diteruskan ke Transfer Learning (Lazy Learning) dalam hal ini penulis menggunakan metode KNN untuk mencocokkan tulisan tangan dari penulis. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 100 dataset dari 20 penulis yang masing-masing penulis menulis 5 kali. Dataset yang digunakan di ujicoba pertama mengguanakan penggalan kalimat pada tulisan tangan yaitu Judul dari Puisi Chairil Anwar. Ujicoba dilakukan dengan membandingkan Training menggunakan Convolutional Autoencoder dan tanpa menggunakan Convolutional Autoencoder. Hasil dari ujicoba dengan Convolutional Autoencoder memperoleh nilai akurasi sebesar 89% dan tanpa menggunakan Convolutional Autoencoder, didapatkan nilai akurasi sebesar 88%. Pada ujicoba menggunakan tulisan tangan full, diperoleh hasil akurasi rata-rata 50% jauh di bawah hipotesa sehingga tidak cocok untuk diterapkan pada identifikasi tulisan tangan. Perlu ada nya pembatasan tulisan tangan yang akan digunakan sebagai dataset dalam identifikasi tulisan tangan
Pengenalan Rumah Adat Nusantara Berbasis Mobile AR di SDN Banjarmendalan Lamongan Fardani Annisa Damastuti; Jauari Akhmad Nur Hasim; Irma Wulandari; Darmawan Aditama; Saniyatul Mawaddah; Yunia Ikiawati; Moch. Robihul Mufid; Arif Basofi; Moch. Chafid; Moch. Turmudzi; Pratama Ekaluspita; Agus Wibowo; Novita Putri; Imam Junaidi; Dita Aulia Rahma
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2023): Juli
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v2i2.4755

Abstract

Rumah adat adalah rumah yang memiliki ciri khas bangunan yang melambangkan kebudayaan dari suatu daerah. Keunikan rumah-rumah adat di Indonesia menjadi salah satu materi pembelajaran untuk pelajar di Indonesia. Buku-buku yang menjadi media pengenalan rumah adat di Indonesia masih memiliki kekurangan berupa terbatasnya tampilan rumah adat secara visual. Sehingga mengurangi minat anak dalam mengenal rumah adat nusantara. Hal ini dapat mengakibatkan tergerusnya budaya. Oleh karena itu untuk meningkatkan minat dan wawasan terhadap budaya rumah adat ini digabungkan antara teknologi dan budaya. Penggabungan ini menggunakan teknologi augmented reality untuk mengenalkan rumah adat nusantara. Rumah adat divisualisasikan melalui objek 3-dimensi didalam aplikai android. Aplikasi augmented reality yang dikembangkan bersifat dinamis, sehingga penambahan konten dapat dilakukan tanpa memodifikasi kode program. Aplikasi ini akan memvisualkan 9 rumah adat dari 9 provinsi yang ada di Pulau Jawa, Nusa Tenggara, dan Bali. Hasil pengujian menunjukkan kenaikan pengetahuan siswa SDN Banjarmendalan sebesar 11% dan dari penilaian kepuasan responden berupa skala likert 1-5 didapatkan nilai sebesar 4,5 atau dapat dikatakan sangat baik.
Sistem Informasi Pemasaran Ikan Berbasis Web di Desa Rejosari Kabupaten Lamongan: Web-Based Fish Marketing Information System in Rejosari Village, Lamongan Regency Mufid, Mohammad Robihul; Zulfian Nafis; Arif Basofi; Saniyatul Mawaddah; Yunia Ikawati; Arna Fariza; Rosiyah Faradisa; Darmawan Aditama; Sritrusta Sukaridhoto; Much Chafid; Muhammad Turmudzi; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Novita Putri Lestari; Yesta Medya Mahardhika
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 9 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/j-dinamika.v9i2.5193

Abstract

Salah satu desa penghasil ikan di Lamongan terletak di desa Rejosari kecamatan Deket. Para pembudidaya ikan sering kali mengalami kesulitan didalam melakukan penjualan ikan dengan harga yang pantas. Selain itu juga terdapat permasalahan lain yang dialami oleh pelaku usaha perikanan dan pembeli ikan dalam mengakses informasi yang diperlukan terkait dengan jenis ikan, stok, harga, dan lokasi pemasaran. Pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjualan ikan berbasis web di desa Rejosari yang bertujuan untuk meningkatkan interaksi antara pedagang dan konsumen serta efisiensi operasional dalam industri perikanan. Pengembangan platform ini memungkinkan pedagang untuk memasarkan dan menjual produk ikan secara daring, serta memberikan kemudahan dan keamanan bagi konsumen dalam melakukan pembelian ikan. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara langsung ke masyarakat dan perangkat desa Rejosari. Metode pelaksanaan dilakukan dengan cara melakukan sosialisasi dan pelatihan mengenai sistem informasi penjualan ikan berbasis web. Hasil dari sosialisasi dan implementasi sistem, masyarakat dipermudah didalam melakukan penjualan ikan dan pembelian ikan, serta bisa melihat jenis ikan, stok, dan harga yang lebih akurat.
PERANCANGAN UI/UX PEMASARAN IKAN BERBASIS WEB DI DESA REJOSARI KABUPATEN LAMONGAN Aditama, Darmawan; Wibowo, Agus; Turmudzi, Muhammad; Damastuti, Fardani Annisa; Sarinastiti, Widi
DedikasiMU : Journal of Community Service Vol 6 No 4 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v6i4.8743

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat, khususnya di sektor informasi, telah meningkatkan kebutuhan akan teknologi informasi yang memadai di berbagai bidang. Meskipun kemajuan ini, akses terbatas ke informasi yang terpusat dan mudah diakses tetap menjadi tantangan signifikan. Masalah ini sangat terlihat di sektor perikanan, di mana para pemangku kepentingan sering kali kesulitan untuk mendapatkan informasi yang dapat diandalkan dan komprehensif akibat infrastruktur yang kurang memadai. Selain itu, pelaku usaha perikanan menghadapi kesulitan dalam memasarkan produk mereka secara efektif di lanskap digital yang berkembang pesat, dengan banyak yang belum sepenuhnya memanfaatkan kemajuan teknologi yang tersedia. Untuk mengatasi tantangan ini, pengembangan sistem informasi penjualan ikan berbasis web diusulkan sebagai solusi yang efektif. Sistem ini bertujuan untuk menyediakan platform online yang ramah pengguna untuk mengakses informasi terperinci mengenai jenis ikan, tingkat stok, harga, dan lokasi penjualan. Dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, sistem ini akan meningkatkan aksesibilitas informasi, memungkinkan para pemangku kepentingan untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dan memperluas jangkauan pasar. Proyek ini menargetkan masyarakat dan penjual ikan, khususnya di daerah Lamongan, dan akan menghasilkan situs web penjualan ikan yang komprehensif. Dengan memanfaatkan metodologi Design Thinking, sistem ini akan dirancang dengan fokus pada kebutuhan pengguna dan inovasi berkelanjutan.
IDENTIFIKASI PENULIS MENGGUNAKAN CONVOLUSIONAL NAURAL NETWORK BERDASARKAN KARAKTER TULISAN TANGAN Much Chafid; Muhammad Turmudzi; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Ervina Yuniati Rokhmah; Dinda Heidiyuan Agustalita
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v5i2.209

Abstract

An application or system is needed to distinguish handwritten characters, and it can be used to identify author-based handwritten characters. The aim of this research is so that the system created can determine whether a piece of handwriting is the work of a particular author. The creation of handwritten text can be done by capturing the image using a scanner with an image quality of 300 dpi, segmenting it using the thresholding method and contour selection from the image, combining the segmented images and processing the image from the segmentation results. The results of the convolutional autoencoder can be input into transfer learning (lazy learning) using KNN method to match with the author's handwriting. The study used 100 data sets from 20 authors, each of whom wrote five times. In the first trial, we used the dataset in handwritten sentence fragments from the title of a poem by Chairil Anwar. Tests were performed by comparing the machine learning process with and without a convolutional autoencoder. The test results with a convolutional autoencoder showed an accuracy of 89%, while the results without a convolutional autoencoder showed an accuracy of 88%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN KELAS BILINGUAL DI SMPN 1 DEKET STUDI KASUS DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Muhammad Turmudzi; Pratama Eskaluspita; Agus Wibowo
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1553

Abstract

Pemilihan kelas bilingual di tingkat SMP menjadi keputusan penting bagi siswa dan orang tua. Untuk membantu proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan kelas bilingual yang sesuai di SMPN 1 Deket. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar perhitungannya. Metode SAW dipilih karena kemudahannya dalam menggabungkan beberapa kriteria yang berbeda menjadi satu nilai akhir. Dalam konteks pemilihan kelas bilingual, beberapa kriteria yang dipertimbangkan meliputi nilai rapor mata pelajaran tertentu, hasil tes potensi akademik, minat siswa terhadap bahasa asing, dan ketersediaan biaya.
Analisis Semiotika pada Desain Kemasan “Air Alam” Khozinatus Sadah; Agus Wibowo; Muhammad Turmudzi
Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU) Vol. 5 No. 1 (2025): SEMNASTEKMU
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/wk7c0v23

Abstract

Technological developments and creativity have resulted in a wide variety of rapidly evolving packaging designs. One of humanity's basic needs is the fulfillment of drinking water requirements. In the past, people obtained drinking water from the nearest source and then processed (boiled) it. However, today this need is met by drinking water companies. One drinking water manufacturer with unique packaging design is AirAlam. This product has packaging that is different from other products. While most product packaging generally features icons of mountains, water, nature, and logos that clarify the product brand, AirAlam's product highlights a map of Indonesia with details in the form of parang batik motifs. This study will focus on analyzing the design elements of AirAlam's product packaging. The purpose of this study is to obtain information from the visual meaning displayed on AirAlam product packaging. This study uses a qualitative descriptive method, with a semiotic approach from Charles Sanders Peirce and Rolland Barthes. The results of the analysis show that the AirAlam packaging design conveys an image of local authenticity, love for Indonesian products, purity, and environmental sustainability. Local authenticity and love for Indonesian products are represented by a map of Indonesia with batik details. Purity is represented by packaging design that has no background (clear) and the use of a single white color in the packaging design. Meanwhile, sustainability is represented by the use of recyclable materials.