cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Kurniawan
Contact Email
budi.skom@gmail.com
Phone
+6281273631780
Journal Mail Official
budi.skom@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu II, Perum Niagara Hill, Blok D/3, Tanjung Baru, Baturaja Timur
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Komputer (JIK)
Published by Universitas Mahakarya Asia
ISSN : 20894384     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bidang Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Computer Science, Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Informatika, dan Manajemen Informatika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 102 Documents
 7   8   9   10   11 
PEMANFAATAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA PROGRAM BANTUAN SOSIAL PENDIDIKAN Muqorrobin P, M. Andrik; Qibtiyah, Mariatul
JIK : Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK)
Publisher : Universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Bantuan Pendidikan merupakan salah satu upaya pemerintah untuk meningkatkan akses pendidikan bagi siswa yang berasal dari keluarga kurang mampu. Dibutuhkannya mekanisme seleksi yang efisien dan tepatsasaran agar bantuan dapat didistribusikan dengan efektif. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan indikator tertentu, seperti jumlah siswa persekolah pada tingkat pendidikan tertentu (SD, SMP, SMA dan Perguruan Tinggi) di wilayah tertentu. Metode ini bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan penerimaan bantuan pendidikan dengan mengidentifikasi kelompok siswa yang paling membutuhkan dukungan. Algoritma K-Means Clustering bekerja dengan membagi data siswa menjadi beberapa cluster berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki. Proses ini memungkinkan identifikasi prioritas dukungan bagi setiap kelompok siswa, seperti siswa dengan tingkat kebutuhan tinggi maupun rendah. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, obyektivitas, dan pemerataan dalam distribusi bantuan pendidikan. Hasil analisis dengan algoritma K-Means juga dapat mengungkap pola tersembunyi dalam data pendidikan, sehingga mendukung pengambil kebijakan untuk memperbaiki kualitas program dan memastikan bahwa bantuan menjangkau siswa yang paling membutuhkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means Clustering mampu mengidentifikasi kelompok-kelompok penerima bantuan secara efisien dan objektif. Kluster yang dihasilkan memberikan gambaran yang jelas tentang tingkat kebutuhan setiap kelompok berdasarkan data yang dianalisis. Dengan menggunakan alat bantu seperti Rapid Miner. Proses clustering dapat dilakukan dengan cepat hasilnya divisualisasikan menggunakan Matplotlib dan Seaborn, yang mempermudah interpretasi data. Keunggulan utama dari pendekatan ini adalah kemampuannya untuk menangani dataset yang besar dan kompleks, sekaligus memberikan hasil yang mudah diinterpretasikan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam menyediakan dasar pengambilan keputusan yang lebih transparan dan berbasis data bagi instansi yang bertanggung jawab atas program bantuan sosial pendidikan. Penelitian ini tidak hanya menawarkan kerangka kerja teknis untuk pengelompokan data, tetapi juga memberikan wawasan praktis yang dapat diterapkan dalam berbagai program bantuan sosial di masa depan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI APOTEK KOTA BATURAJA BERBASIS WEB Faza Firdaus, Ridho; Apriansah , Rangga; Farhan Hanafi, Asep; Sindang Iwari, Adam; Pujianto, Pujianto
JIK : Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK)
Publisher : Universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan alat yang semakin penting dalam pengelolaan dan penyampaian informasi spasial. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis berbasis web untuk memetakan letak apotek di wilayah kota Baturaja, bertujuan untuk mempermudah aksesibilitas masyarakat terhadap layanan Kesehatan. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk menemukan persebaran lokasi apotek di kota Baturaja. Metodologi yang diterapkan mencakup analisis dan perancangan sistem, pengembangan sistem dengan menggunakan framework web modern, serta pengujian fungsionalitas sistem. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySql sebagaidatabase dan Leaflet.js sebagai peta interaktif untuk menampikan peta, Diharapkan, implementasi sistem ini dapatmeningkatkan kualitas pelayanan publik dan menjadi model bagi pengembangan aplikasi serupa di bidang kesehatan

Page 11 of 11 | Total Record : 102

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol. 14 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 14 No 1 (2023): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 13 No 2 (2022): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 13 No 1 (2022): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 12 No 2 (2021): JIK - Jurnal Informatika dan Komputer Vol 12 No 1 (2021): Jurnal Informatika dan Komputer Vol 11 No 2 (2020): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 10 No 2 (2019): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 10 No 1 (2019): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 9 No 2 (2018): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 8 No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 7 No 2 (2016): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 7 No 1 (2016): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 6 No 1 (2015): Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) More Issue