cover
Contact Name
Regita Nissa Ainun
Contact Email
infoarkainstitute@gmail.com
Phone
+6281212088823
Journal Mail Official
infoarkainstitute@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Jatinangor No.21A, Cibeusi, Kec. Jatinangor, Kabupaten Sumedang, Jawa Barat 45367
Location
Kab. sumedang,
Jawa barat
INDONESIA
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Published by Arka Institute
ISSN : 28288696     EISSN : 28288548     DOI : https://doi.org/10.55904/hexatech
Core Subject : Engineering,
Hexatech: Technical Scientific Journal (E-ISSN: XXXX-XXXX, P-ISSN: XXXX-XXXX) is a journal that publishes Focus & Scope research articles, which include: 1. Civil Engineering 2. Architecture 3. Marine Engineering 4. Mining Engineering 5. Electrical Engineering 6. Industrial Engineering 7. Mechanical Engineering 8. Aviation Engineering 9. Technical Information 10. Biomedicorobotics 11. Telecommunication 12. Nuclear Chemistry 13. Shipping 14. Environment 15. Petroleum
Articles 76 Documents
Pembuatan website e-commerce Kayra Kids Wear Rosmayanti, Putri Octa; Putri A, Salwa Khairunnisa; Regina, Shiva; Naufal, Muhammad Afiq; Nurhilmi, Muhammad Zaki; Awalmey, Riska S.
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 3 No. 1 (2024): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v3i1.1295

Abstract

Platform e-commerce, dapat memberikan informasi tentang produk yang laris manis dan tidak. Platform digital berperan penting dalam meningkatkan produktivitas UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk membuat website yang responsif, mudah diakses melalui berbagai perangkat seperti komputer, tablet, dan ponsel. Selain itu, kami akan mengoptimalkan penggunaan media sosial untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang UMKM Kayra Kids Wear dan memudahkan menemukan produk-produk yang ditawarkan. Metode penelitian yang digunakan yaitu Research & Development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembuatan website telah berjalan dengan lancar dan maksimal dalam memaparkan produk-produk yang ditawarkan. Dapat disimpulkan bahwa UMKM dapat memanfaatkan website e-commerce untuk memasarkan dan mempromosikan produk secara efisien.
Pembuatan website untuk membantu pengusaha Kost Dimsum Hasyim, Muhammad Ardi Nupi; Savitri, Nur Halimah; Jannah, Husny Miftahul; Hermawan, Cevri; Apriliani, Yola Nur
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 3 No. 1 (2024): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v3i1.1296

Abstract

Bisnis digital menawarkan fleksibilitas waktu kepada pelanggan dan juga pengusaha sehingga, kedua belah pihak bisa dengan leluasa untuk saling berkomunikasi maupun melakukan transaksi secara digital. Tentu keleluasaan tersebut tentu harus berlandaskan tanggung jawab agar tetap menjaga kepercayaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk membuat website guna membantu pengusaha Kost Dimsum agar dapat memasarkan produk secara online melalui website. Metode penelitian yang digunakan yaitu Research and Development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembuatan website telah berjalan dengan lancar. Dapat disimpulkan bahwa di zaman sekarang ini segala sesuatu hal dapat lebih mudah dilakukan dengan bantuan teknologi, oleh sebab itu kami akan melakukan pemasaran untuk Produk Kost Dimsum dengan menggunakan bantuan Teknologi Internet berupa website, yang dapat di jangkau oleh seluruh pengguna internet.
Pembuatan laporan keuangan berbasis Microsoft Excel Tsaqifah, Tsani; Isma, Vani; Secondson, Yordan; Jatnika, Chandra; Adawiyah, Fatahiya Siti; Mahreiz, Sherly
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 3 No. 1 (2024): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v3i1.1297

Abstract

Permasalahan yang dihadapi oleh pelaku UMKM diantaranya adalah kurangnya pengetahuan akan pentingnya pembuatan laporan keuangan sebagai kontrol, informasi laba, pengukuran biaya yang dikeluarkan, bahan evaluasi dalam kegiatan usahanya, serta pemasaran usahanya dengan cara menyebarkan informasi dari mulut ke mulut yang menyebabkan kurangnya tingkat penjualan dan perluasan pemasaran dari usahanya. Penelitian ini bertujuan untuk menyempurnakan dan menyederhanakan laporan keuangan sehingga dapat menghitung transaksi, pemasukan, pengeluaran serta laba rugi yang diperoleh dari penjualan agar usaha dapat berjalan efektif dan efisien guna membantu para UMKM di Jatinangor khususnya Toko Beras AD Barokah. Metode penelitan yang digunakan yaitu Research and Development dengan teknik kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan laporan keuangan secara komputerisasi ini membantu pengelolaan data-data transaksi yang berkaitan dengan pelaporan keuangan pada Toko Beras AD Barokah. Dapat disimpulkan bahwa pembuatan laporan keuangan berbasis Microsoft Excel ini dapat membantu penjualan dalam perihal keuangganya menjadi efektif dan efisien.
Peran Decentralized Finance (DeFi) dalam meningkatkan inklusi keuangan di negara berkembang Sihombing, Marya A.Y.; Stephanie, Stephanie; Khaw, Brian; Hendra, Hendra; Geovedi, Ferdinand
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i1.1317

Abstract

Decentralized Finance (DeFi) adalah inovasi keuangan yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk meningkatkan inklusi keuangan, terutama di negara berkembang. Dengan mengurangi kebutuhan akan perantara tradisional seperti bank, DeFi menawarkan layanan keuangan yang lebih mudah diakses, seperti pinjaman, tabungan, dan asuransi. Penelitian ini mengeksplorasi peran DeFi dalam meningkatkan inklusi keuangan dengan mengidentifikasi manfaat, tantangan, dan aplikasinya di dunia nyata. Melalui studi literatur, penelitian ini menganalisis berbagai makalah akademik, laporan, dan studi kasus untuk memahami dampak potensial DeFi terhadap populasi yang kurang terlayani. Hasilnya menunjukkan bahwa DeFi dapat menurunkan biaya transaksi, menyediakan layanan keuangan bagi mereka yang tidak memiliki rekening bank, dan mengatasi hambatan geografis. Namun, teknologi ini menghadapi tantangan regulasi, infrastruktur, dan keamanan yang dapat membatasi adopsi yang lebih luas. Meski begitu, DeFi memiliki potensi untuk mentransformasi sistem keuangan di negara berkembang dan menciptakan lingkungan keuangan yang lebih inklusif.
Perancangan aplikasi ARPIX STUDIO untuk media pembelajaran videografi di SMK Negeri 1 Kinali Firdaus, Tommy Arjuna; Adri, Muhammad; Huda, Asrul; Dewi, Ika Parma
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 3 No. 2 (2024): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v3i2.1332

Abstract

Aplikasi ARPIX STUDIO dirancang sebagai media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) untuk membantu siswa kelas XII Multimedia di SMK Negeri 1 Kinali mempelajari videografi. Aplikasi ini menyajikan materi tentang dunia perfilman, termasuk peralatan pembuatan film dan fungsinya, serta dilengkapi fitur simulasi pengambilan gambar 3D dan pengeditan video. Dengan teknologi AR, aplikasi ini bertujuan membuat pembelajaran lebih interaktif dan menarik, sesuai dengan karakteristik siswa. Penelitian ini menggunakan metode R&D dengan model ADDIE untuk merancang dan mengembangkan aplikasi. Hasilnya, ARPIX STUDIO menjadi media pembelajaran yang dapat digunakan tanpa memerlukan koneksi internet yang stabil, sehingga lebih fleksibel. Selain memberikan materi, aplikasi ini menghadirkan fitur interaktif seperti game, yang membuat penyampaian materi lebih menarik dan meningkatkan keterlibatan siswa. Sehingga dapat disimpulkan bahwa ARPIX STUDIO mempermudah guru dalam menyampaikan materi dan membantu siswa memahami konsep videografi dengan lebih baik. Aplikasi ini efektif meningkatkan minat dan pemahaman siswa, menjadikannya solusi inovatif untuk pembelajaran multimedia di sekolah.
Prototype sistem pencegahan kebakaran pada medium voltage cubicle berbasis IoT Purnomo, Yondra Adi; Rijanto, Tri; Buditjahjanto, IGP Asto; Firmansyah, Rifqi
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i1.1367

Abstract

Kebakaran listrik dapat terjadi akibat panas yang dihasilkan oleh arus listrik pada penghantar dengan tahanan tertentu, yang pada tingkat tertentu dapat memicu kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) guna mendeteksi potensi kebakaran listrik pada medium voltage cubicle secara real-time. Sistem ini dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan serta sensor ACS217 untuk mengukur arus listrik AC dan DC. Data yang diperoleh diproses dan diklasifikasikan dalam tiga kondisi: aman (LED hijau), peringatan (LED kuning), dan bahaya (LED merah), dengan tambahan buzzer sebagai alarm serta push button untuk mereset sistem. Perangkat lunak Node-RED, InfluxDB, dan Ngrok digunakan untuk menyimpan, mengolah, serta menampilkan data dalam bentuk dashboard yang memudahkan pengguna dalam pemantauan dan pengambilan keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan menampilkan data secara real-time dengan respons yang cepat dan akurat, memberikan peringatan dini bagi pekerja dalam mencegah kebakaran. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk diimplementasikan sebagai solusi IoT dalam meningkatkan keselamatan industri, khususnya pada medium voltage cubicle.
Rancang bangun smart safety seat belt menggunakan Arduino Nano untuk keamanan dan keselamatan berkendara penumpang pada kendaraan roda empat Uma, Tita Tri; Hapsari, Jenny Putri
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i1.1382

Abstract

Pemerintah mewajibkan penumpang yang duduk di samping pengemudi untuk mengenakan sabuk pengaman saat berkendara, sebagaimana diatur dalam Undang-Undang Nomor 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Sabuk pengaman berfungsi untuk mengamankan pengemudi dan penumpang dengan menahan tubuh agar tidak terbentur ke depan serta meminimalkan dampak kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk memastikan penggunaan sabuk pengaman oleh penumpang melalui pengembangan alat smart safety belt yang menggunakan sensor membrane seat untuk mendeteksi keberadaan penumpang dan sensor belt locking untuk memastikan sabuk pengaman telah terpasang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat smart safety belt dapat memberikan peringatan kepada penumpang agar menggunakan sabuk pengaman saat berkendara. Pengujian menunjukkan bahwa waktu rata-rata respon sensor membrane seat dalam mendeteksi beban penumpang adalah 0,657 detik, yang menunjukkan kinerja yang baik. Selain itu, sensor belt locking berfungsi dengan baik dalam memastikan sabuk pengaman telah digunakan oleh penumpang selama berkendara.
Optimalisasi prediksi penyakit stroke pada data tidak seimbang menggunakan teknik SMOTE-Tomek Juningsih, Eka Herdit; Handayani, Kartika; Erni, Erni; Ismunandar, Dinar
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 2 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i2.1571

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit yang berdampak besar terhadap kesehatan masyarakat, karena dapat menyebabkan kematian maupun kecacatan permanen. Oleh karena itu, identifikasi dini terhadap risiko stroke menjadi sangat penting dalam upaya pencegahan. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi, yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Decision Tree, dalam memprediksi kejadian stroke berdasarkan data rekam medis pasien. Dataset yang digunakan terdiri dari 5.110 entri dengan sejumlah fitur seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, kadar glukosa, dan status merokok. Teknik SMOTE-Tomek diterapkan untuk menyeimbangkan jumlah antara data pasien stroke dan non-stroke. Selanjutnya, model dievaluasi menggunakan pengujian validasi silang lima lipatan dan diukur menggunakan akurasi, precision, recall, serta f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memberikan performa terbaik dengan nilai f1-score yang paling tinggi yakni 91%, setelah penyeimbangan data dilakukan. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Decision Tree menunjukkan performa terbaik dengan nilai f1-score sebesar 91% setelah penyeimbangan data menggunakan SMOTE-Tomek. Hal ini membuktikan bahwa kombinasi teknik balancing SMOTE-Tomek dan pemilihan algoritma klasifikasi yang sesuai sangat efektif dalam meningkatkan akurasi prediksi resiko stroke pada data tidak seimbang.
Penerapan metode Fuzzy Tsukamoto pada penentuan harga jual handphone bekas Septianto, Rendi; Aridhanyati, Aridhanyati
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 2 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i2.1582

Abstract

Di era digital saat ini, handphone telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Namun, karena perbedaan kondisi ekonomi, sebagian orang memilih membeli handphone bekas yang lebih terjangkau. Fenomena ini mendorong pertumbuhan pasar handphone bekas secara signifikan. Berdasarkan data dari International Data Corporation (IDC), penjualan global ponsel bekas dan rekondisi mencapai 253,4 juta unit pada tahun 2021 dan diperkirakan meningkat menjadi 431,1 juta unit pada tahun 2027. Pemilik toko handphone bekas memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pasar ini, namun kerap mengalami kesulitan dalam menentukan harga jual yang tepat. Penetapan harga tidak bisa dilakukan secara sembarangan karena dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti harga pasaran, kondisi fisik, kondisi fungsional, kelengkapan, dan usia handphone. Penelitian ini bertujuan membangun sistem penentu harga jual handphone bekas dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini dirancang berdasarkan variabel-variabel yang diperoleh melalui wawancara dengan pemilik toko. Hasil pengujian menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi harga dengan akurasi sebesar 76,71%. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik toko dalam menentukan harga jual handphone bekas secara lebih objektif, efisien, dan kompetitif.
Implementasi sistem deteksi dini serangan siber menggunakan machine learning pada infrastruktur jaringan kampus “X” Suharno, FA
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 4 No. 2 (2025): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v4i2.1614

Abstract

Serangan siber menjadi ancaman utama bagi infrastruktur teknologi informasi, termasuk lingkungan kampus yang sangat bergantung pada jaringan terbuka dan akses publik. Sistem keamanan konvensional sering kali tidak mampu mendeteksi pola serangan baru secara real-time, sehingga dibutuhkan pendekatan cerdas berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini serangan siber dengan memanfaatkan algoritma Random Forest dan Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif eksperimental dengan pendekatan komputasional. Dataset yang digunakan adalah KDD Cup 1999 dan CICIDS 2017, yang merepresentasikan berbagai jenis serangan jaringan modern dan aktivitas normal. Proses yang dilakukan meliputi, tahapan data preprocessing, feature selection, pelatihan model, serta pengujian dalam lingkungan simulasi jaringan kampus. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, dan recall untuk menilai efektivitas deteksi ancaman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 97,8%, precision 96,4%, dan recall 98,1%. Sementara itu, SVM mencatat akurasi 94,3%, precision 92,7%, dan recall 94,9%. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode machine learning, khususnya Random Forest, memiliki potensi tinggi dalam meningkatkan kemampuan sistem deteksi ancaman siber pada jaringan kampus secara efektif dan efisien.