cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gigih Forda Nama
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
snip@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No.1 Bandar Lampung Rectorat Building
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP)
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 28285794     DOI : https://doi.org/10.23960/snip.v1i1.100
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) diselenggarakan oleh Program Studi Program Profesi Insinyur (PSPPI) Universitas Lampung.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Bangunan dan Konstruksi
Articles 381 Documents
 35   36   37   38   39 
Implementasi Sistem Manajemen Pemeliharaan Berbasis Kondisi pada Mesin KMP Munic XI untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional WIDJATMOKO, EKO NUGROHO; Widyawati, Ratna
Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Vol. 4 No. 2 (2024): Vol. 4 No. 2 (2024): Prosiding SNIP Vol.4 No.2 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perawatan mesin kapal yang efektif sangat penting untuk memastikan operasi maritim yang aman dan efisien. Metode pemeliharaan tradisional yang didasarkan pada jadwal tetap sering kali tidak memadai karena dapat menyebabkan perawatan berlebihan atau kegagalan tak terduga. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi sistem manajemen pemeliharaan berbasis kondisi (Condition-Based Maintenance/CBM) pada mesin KMP Munic XI guna meningkatkan efisiensi operasional. CBM menggunakan teknologi pemantauan kondisi dan analisis data untuk melakukan perawatan berdasarkan kondisi nyata mesin, bukan interval waktu tetap. Metodologi penelitian ini melibatkan pemilihan mesin kapal yang akan dipantau, pemasangan sensor vibrasi, termografi, dan analisis oli untuk mengumpulkan data kondisi mesin secara real-time. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan teknik statistik dan model prediktif untuk menilai kondisi mesin dan memprediksi potensi kegagalan. Implementasi CBM dilakukan dengan memantau kondisi mesin secara kontinu dan melakukan tindakan perawatan saat diperlukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CBM pada mesin KMP Munic XI dapat mengurangi downtime hingga 30%, memperpanjang umur mesin hingga 20%, dan mengurangi biaya operasional hingga 25% dibandingkan dengan metode pemeliharaan tradisional. Studi ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan dalam penerapan CBM, seperti biaya awal yang tinggi dan kebutuhan pelatihan khusus bagi kru kapal. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa CBM merupakan pendekatan yang efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional mesin kapal. Dengan memanfaatkan teknologi pemantauan kondisi dan analisis data real-time, CBM dapat mendeteksi tanda-tanda awal kerusakan, sehingga perawatan dapat dilakukan secara tepat waktu. Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut termasuk peningkatan pelatihan bagi kru kapal dan pengembangan teknologi pemantauan kondisi yang lebih canggih.

Page 39 of 39 | Total Record : 381

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2024): Vol. 4 No. 2 (2024): Prosiding SNIP Vol.4 No.2 Tahun 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding SNIP Vol.4 No.1 Tahun 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Prosiding SNIP Vol.3 No.2 Tahun 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Prosiding SNIP Vol.3 No.1 Vol. 2 No. 2 (2022): Prosiding SNIP Vol.2 No.2 Vol. 2 No. 1 (2022): Prosiding SNIP Vol.2 No.1 Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding SNIP Vol.1 No.1