cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi No. 1 Gedung Manterawu Lt. 5
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Applied Science
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 24425826     DOI : -
Merupakan media publikasi proyek akhir keahlian vokasi lulusan Universitas Telkom. Karya tulis proyek akhir keahlian vokasi yang diunggah melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 1,031 Documents
Rancang Bangun Piranti Keras Sistem Deteksi Detak Jantung Berbasis IoT Hapsoro, Emmanuel Juan Patrick; Hapsari, Gita Indah; Sani, Muhammad Ikhsan
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung berfungsi untuk memompa darah keseluruh bagian tubuh. Sangat penting untuk menjaga kesehatan jantung, karena penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian didunia dengan angka mencapai 17,9 juta jiwa atau 32% dari keseluruhan. Oleh karena itu penulis melakukan penelitan deteksi detak jantung dengan berbasis IoT. Penelitian ini bertujuan mendeteksi sinyal PQRST yang didapat dari detak jantung dan dapat dikirim ke internet melalui perangkat IoT sehingga memudahkan dalam melakukan diagnosis kelainan detak jantung. Setiap kali jantung memompa darah akan menghasilkan detak dan irama jantung yang akan menghasilkan arus listrik sehingga memampukan elektroda menerima aliran listrik. Setiap detak atau irama jantung normal maupun abnormal akan terekam oleh elektroda yang mampu membantu melihat kelainan sinyal yang didapat jika terdapat detak jantung abnormal.Kata Kunci: Jantung, Sinyal, IoT.
Pendeteksi Tomat Siap Panen Berdasarkan Warna Dengan Mengunakan Kamera Adila, Mahesa Cipta; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

secara tradisional memanen buah tomat dapat di lakukan petani dengan cara memetik buah tergantung bentuk ukuran serta warna dari tomat tersebut. Seiring perkembangan teknologi, untuk menentukan kematangan buah tomat tersebut tidak hanya dilakukan secara konvensional (manual) tetapi bisa juga dapat di lakukan secara computing (berbasis teknologi). Cara komputasinya bisa dilakukan dengan menggunakan kamera sebagai pengola citra dari gambar yang di rekam (image processing). Buah tomat di identifikasi berdasarkan input RGB akan di konversikan ke nilai HSV untuk deteksi kualitasnya. Setelah proses tersebut maka buah tomat akan diberi label sesuai tingkat kematangannya, dalam proses ini tidak hanya mendeteksi warna tomat tetapi dapat menghitung jumlah tomat yang terdeteksi sesuai warna. Jarak yang dapat mendeteksi warna tomat mulai dari 10cm 3 40 cm, sedangkan > 50 cm warna tomat tidak dapat terdeteksi. Untuk cahaya yang dapat mendceteksi warna tomat di dalam ruangan yaitu sebesar 3 lux (gelap) 3 89 lux (terang), sedangkan cahaya yang di luar ruangan sebesar 2 lux (gelap) 3 1155 (terang) warna tomat dapat terdeteksi.Kata kunci— buah tomat, image processing, computing, rgb, hsv, cahaya, lux.
Platform Jejaring Sosial Organisasi Dan Komunitas Mahasiwa: Modul Sosial Media Studi Kasus: Universitas Telkom Dahlan, Akib; Gunawan, Tedi; Hendriyanto, Robbi
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sosial Media adalah sebuah media dimana penggunanya dapat dengan mudah berpartisipasi untuk saling berbagi informasi. Kehadiran sosial media adalah sebagai wujud perkembangan teknologi berbasis internet yang memungkinkan penggunanya untuk bertanya dan saling berkomunikasi. Di Universitas Telkom, Organisasi dan komunitas adalah wadah bagi mahasiswa dalam memgembangkan minat bakat yang dimilikinya diluar jam perkuliahan. Universitas Telkom memiliki beberapa kendala dalam proses penyampaian informasi yang disampaikan, hal yang terjadi saat ini banyak mahasiswa masih kebingungan untuk mencari tahu tentang informasi organisasi dan komunitas di kampus seperti recruitment anggota baru, event-event dan lainnya. Akibatnya mahasiswa sulit dalam menangkap informasi yang jelas dan tidak mengetahui kepada siapa mereka harus meminta informasi yang lengkap. Dalam suatu organisasi media sosial sangat berpengaruh untuk mendapatkan informasi dengan mudah. Sosial media dalam berbasis website akan sangat membantu dalam melakukan komunikasi kepada setiap penggunanya. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk Platform Jejaring Sosial untuk memudahkan mahasiswa mendapatkan informasi organisasi serta mengirimkan pesan antar mahasiswa.Kata kunci - media sosial, organisasi, komunitas, jejaring sosial.
Wearable Device Kacamata Termometer Berbasis Mikrokontroler: Studi Kasus Pencegahan COVID-19 Putra, Dika Achmad; Hapsari, Gita Indah; Mutiara, Giva Andriana
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu tubuh manusia memiliki hubungan erat dengan kondisi kesehatan seseorang. Di era pandemi COVID-19, tingginya suhu tubuh manusia menjadi salah satu gejala penyakit COVID-19. Namun, mobilitas penduduk yang tinggi dan tetap aktif di tengah pandemi COVID-19 dapat memicu penyebaran virus penyebab COVID-19 yaitu virus corona. Di masa yang sulit ini, perkembangan teknologi dapat dimanfaatkan sebagai upaya pencegahan virus corona. Termometer berbasis inframerah merupakan sebuah teknologi yang dapat digunakan untuk mendeteksi salah satu gejala COVID-19 yaitu tingginya suhu tubuh. Oleh karena itu, penulis ingin membangun sebuah sistem pengukur suhu tubuh manusia menggunakan modul sensor MLX90614 sebagai pengukur suhu inframerah dengan mikrokontroler. Sistem ini dibangun dengan menerapkan teknologi wearable device sehingga perancangan menggunakan modul penyusun yang berukuran kecil agar hasil perancangan dapat dipasang pada berbagai macam model kacamata. Komponen penyusun yang digunakan pada perancangan sistem ini adalah modul sensor suhu inframerah MLX90614, Arduino Nano sebagai mikrokontroler berukuran kecil, OLED display 128x64 pixel sebagai media keluaran yang menggunakan metode pencerminan untuk menampilkan data pengukuran pada kacamata, rechargeable baterai Li-Po 3,7 V sebagai catu daya minimum pada sistem, dan modul TP4056 sebagai modul charging. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat mencegah penyebaran COVID-19.Kata Kunci: Wearable Device, Termometer Inframerah, MLX90614, Mikrokontroler, Kacamata, COVID-19.
Sistem Lampu Pintar Menggunakan Node MCU Berbasis IoT Wiraguna, Ida Bagus Yogi; Sari, Marlindia Ike; Mutiara, Giva Andriana
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini dibuat pengendalian lampu pintar menggunakan mikrokontroler NodeMCU berbasis IoT dan android sebagai kontroler, juga memaksimalkan kinerja teknologi yang ada untuk meringankan kerja manusia dalam kehidupan sehari-hari seperti pengendalian lampu rumah atau perangkat elektronik lainnya. Oleh karena itu, apabila seluruh lampu dalam suatu ruangan dikendalikan tanpa harus menyalakan saklar di dalam rumah maka peran mikrokontroler, smartphone, IR Transmiter serta lampu yang sudah memiliki IR reciver sangat penting untuk memberi kenyamanan dan kemudahan khususnya, untuk para penyandang cacat fisik atau orang yang sudah lanjut usia. Terdapat beberapa alat yang digunakan, pertama NodeMCU sebagai mikrokontroler atau otak dari lampu pintar, terdapat IR Transmiter sebagai Transfer data remot pada lampu yang sudah memiliki IR reciver dan aplikasi Blynk sebagai kontroler lampu pintar dengan menggunakan media internet. Hasil uji coba dengan ada penghalang kain mampu menjakau jarak dengan jarak 100cm sedangkan dengan kondisi tanpa penghalang mampu menjangkau dengan jarak 3 meter. Untuk hasil pengujian kinerja control lampu dengan menggunakan aplikasi Blynk didapatkan hasil uji coba dengan menekan tombol masing masih 15 kali dalam pengujian dan hasil pengujian tersebut semua tombol pada aplikasi blynk dengan tingkat keberhasilan 100%.Kata kunci : Smart lamp, NodeMCU, IR Transmiter, Smartphone Android.
Perancangan Alat Pendeteksi Jaga Jarak Dan Suhu Tubuh Pada Indoor Area (Restoran) Menggunakan Thermal Camera Indrasastra, Syiffa Fitria; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaga jarak (Physical Distancing) adalah salah satu upaya pencegahan penyebaran virus Covid-19 yang paling memungkinkan untuk diberlakukan di Indonesia. Namun terkadang masyarakat belum melaksanakan upaya tersebut dengan baik. Oleh karena itu diperlukan alat untuk mengingatkan masyarakat agar tetap melaksanakan upaya tersebut. Sistem alat ini dibuat untuk indoor area (restoran) yang didalamnya mempunyai beberapa fitur yaitu mendeteksi jarak, mendeksi suhu tubuh, mendeteksi masker, dan juga menghitung jumlah pengunjung yang masuk kedalam restoran. Proyek Akhir ini menggunakan metodelogi face recognition untuk mendeteksi wajah objek (manusia) dan object detection untuk mendeteksi manusia. Sistem ini menggunakan library Open CV, Deep Learning dan Machine Learning. Interpreter yang digunakan yaitu Thonny IDE. Deviasi rata-rata yang didapatkan dari pengujian suhu tubuh menggunakan thermal camera dengan pengujian suhu tubuh secara manual (menggunakan thermometer) adalah 0.121.Kata kunci—Physical Distancing, Thermal Camera, Raspberry Pi, Mendeteksi Masker.
Implementasi Sistem Penghitung Penumpang Pada Bus Menggunakan Kamera Berbasis Raspberry Pi Hamdani, Farhan; Sani, Muhammad Ikhsan; Kurniawan, Aris Pujud
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai upaya menghadapi COVID-19 pemerintah menerapkan kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Disampaikan pada Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor PM 15 Tahun 2019 bahwa angkutan antarkota harus menaikkan dan menurunkan penumpang di terminal. Untuk memastikan kapasitas penumpang di dalam bus sesuai dengan ketentuan kebijakan PPKM yang sedang diterapkan. Serta untuk memastikan pengemudi bus menaikkan dan menurunkan penumpang di terminal sesuai ketentuan dalam Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor PM 15 Tahun 2019. Dibutuhkan sebuah sistem penghitung penumpang di dalam bus. Pada penelitian-penilitan sebelumnya telah dirancang sistem menghitung penumpang atau manusia. Beragam cara dan perangkat keras yang dimanfaatkan, diantaranya yang digunakan adalah sensor infrared, webcam dan pressure pad. Pada Proyek Akhir ini dirancang sebuah sistem penghitung penumpang di dalam bus dengan memanfaatkan kamera dan Raspberry Pi. Sistem ini dirancang agar mampu mengambil gambar seluruh penumpang di dalam bus lalu menghitung penumpang yang ada di gambar tersebut. Sistem ini diuji dengan mengimplementasikan pada bus lalu bus dijalankan. Serta melakukan pemrosesan gambar-gambar dari bus klien TransTRACK.ID. Rata-rata akurasi penghitungan penumpang tertinggi dari pengujian yang dilakukan adalah 91.02% sedangkan rata-rata akurasi terendah adalah 0.56%.Kata kunci— pengolahan gambar, penghitung penumpang, raspberry pi, kamera
Sistem Penanda Dan Penilaian Sasaran Tembak Menggunakan IoT Berbasis Sensor Ky-031 Budiargo, Topan; Mutiara, Giva Andriana; Periyadi, Periyadi
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Olahraga menembak merupakan olahraga kompetitif yang memerlukan kemahiran akurasi dan kecepatan dengan menggunakan berbagai jenis senjata seperti senjata api atau senapan angin. Olahraga ini berfungsi untuk melatih konsentrasi pengendalian diri. Olahraga menembak memerlukan sistem skoring atau pembacaan skor yang tepat dan akurat. Dimana jika pembacaan skor dilakukan secara manual oleh juri yang menilai akan membutuhkan waktu yang relatif lama hingga informasi dapat sampai ke penonton. Pada penelitian ini akan membuat sistem pendeteksi sasaran tembak menggunakan sensor ky-031 dan sistem display scoring berbasis IoT. Prototype ini dibangun menggunakan beberapa modul yaitu lcd2004, motor pwm dc, modul l298n, sensor ketuk ky-031, dan menggunakan dua buah esp32 sebagai pemrosesnya. Dengan ini penyampaian nilai akan lebih cepat karena setelah sensor ketuk ky-031 yang diletakan pada sasaran tembak mendapatkan inputan data akan langsung dikirim melewati wifi ke display skor. Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa akurasi pembacaan sensor rata-rata 92% dengan delay pengiriman data yang semakin lama jika jarak antara target dan display semakin jauh serta jarak konektifitas maksimal antara target dan display adalah 10 meter agar sistem dapat berfungsi dengan baik.Kata Kunci— Scoring system, Sensor ky-031, IoT, Sasaran Tembak.
Rancang Bangun Sistem Deteksi Kantuk Terhadap Keamanan Pengemudi Mobil Basari, Muhammad Adhri; Sani, Muhammad Ikhsan; Sari, Marlindia Ike
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, angka kecelakaan lalu lintas meningkat setiap tahunnya, dari beberapa faktor penyebab banyaknya kecelakaan yaitu rasa kantuk saat berkendara. Proyek ini sangat membantu bagi pengemudi mobil untuk mengantisipasi terjadinya kecelakaan. Perangkat Keras Deteksi Kantuk ini dirancang dengan menggunakan Raspberry Pi 4, dengan metode prototype. Sistem ini akan mendeteksi rasio mata 0.18 pada pengemudi yang menandakan kantuk dengan atau tidak memakai kacamata dengan intensitas cahaya 199,8 lux, 989,0 lux, dan 0,6 lux juga akan berpengaruh bagi sistem ini, dan pada sistem ini juga menggunakan cita digital sebagai pendeteksi kantuk jika jarak pengemudi dengan kamera 25 cm. Hasil dari pengujian ini kamera dan perangkat output berjalan dengan baik dengan rata-rata delay kantuk dengan perangkat output sebesar 07.28 detik. Sistem akan menyalakan perangkat output sebagai tanda peringatan bagi pengemudi yang diharapkan dapat mengurangi angka kecelakaan dikarenakan kantuk.Kata kunci - kantuk, kecelakaan, Raspberry Pi 4, output.
Pengembangan Alat Pemantau Social Distancing Berbasis Sensor Dan Modul Laser Sabilla, Rifqi Zulfa; Suchendra, Devie Ryana; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi COVID-19 yang terjadi sejak tahun 2020 telah menginfeksi jutaan jiwa, salah satunya melalui droplet yang dikeluarkan oleh seseorang yang terinfeksi virus ke orang yang berada di dekatnya. Maka dari itu perlu dilakukan suatu kebiasaan baru yang bernama social distancing dimana seseorang harus menjaga jarak satu sama lain terutama di tempat umum seperti pusat perbelanjaan dan gedung lainnya. Maka dari itu untuk memastikan social distancing dilakukan oleh masyarakat di tempat umum diperlukan sebuah alat untuk memantau kegiatan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pemantau social distancing menggunakan sensor dan modul laser, sensor yang digunakan adalah GY-906, sensor ini berfungsi untuk mengukur suhu tubuh seseorang sementara itu modul laser untuk memastikan seseorang berada di posisi yang tepat saat mengantri. Hasil yang didapat dari penugjian sistem pendeteksi suhu tubuh memiliki perbedaan dengan data yang ditampilkan oleh termometer (berkisar antara 2.4°C - 6°C), sementara itu hasil pengujian sistem antrian memiliki akurasi 100%, dan pada pengujian penghitung orang terdapat eror 0%.kata kunci— covid-19, virus, social distancing, gy-906 mlx90614

Page 41 of 104 | Total Record : 1031