cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 155   156   157   158   159 
Prediksi Indeks Harga Saham Dengan Metode Support Vector Regression Dua Tahap Arfian Nurdiansyah; Rian Febrian Umbara; Annisa Aditsania
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini akan dibahas prediksi indeks harga saham dengan metode Support Vector Regression (SVR) dua tahap. Penelitian ini menggunakan indeks saham dari pasar saham Indonesia yaitu Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Percobaan ini didasarkan pada data historis harian selama 5 tahun. Prediksi dilakukan dengan menggunakan SVR satu tahap dan SVR dua tahap untuk meramal harga penutupan satu periode kedepan (� + 1), dua periode kedepan (� + 2), ti ga periode kedepan (� + 3), empat periode kedepan (� + 4), dan lima periode kedepan (� + 5). Dengan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dua tahap didapatkan Mean Absoute Percentage Error (MAPE) testing dari 5 skenario yang diuji yaitu MAPE untuk skenario (� + 1) adalah 9,2099 %, MAPE untuk skenario (� + 2) adalah 16,4214 %, M APE untuk skenario (� + 3) adalah 7,308%, MAPE untuk skenario (� + 4) adalah 7,1856 % , dan MAPE untuk skenario (� + 5) adalah 8,8449 %. Sedangkan dengan menggunakan Support Vector Regression (SVR) satu tahap didapatkan MAPE testing dari 5 skenario yang diuji yaitu MAPE untuk skenario (� + 1) adalah 15,316 %, MAPE untuk skenario (� + 2) adalah 15 ,026 %, MAPE untuk skenario (� + 3) adalah 15,453%, MAPE untuk skenario (� + 4) adalah 15,605 % , dan MAPE untuk sk enario (� + 5) adalah 5,7007 %. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode Support Vector Regression (SVR) dua tahap m emiliki akurasi yang lebih baik disetiap skenario kecuali di skenario (� + 2). Kat a kunci : prediksi saham, Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Support Vector Regression (SVR) 1
Implementasi Pendeteksi Gerak Manusia Dengan Sensor Passive Infra-Red (Pir) Sebagai Kontrol Arah Kamera Dan Sistem Pengendali Kunci Pintu Dan Jendela Menggunakan Mikrokontroler Akhmad Ghozali Amrulloh; Burhanuddin Dirgantoro; Agung Nugroho Jati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan selalu menjadi sesuatu yang menjadi perhatian bagi setiap orang. Salah satu yang menjadi perhatian adalah keamanan rumah. Untuk mempermudah pengguna dalam mengamankan rumah atau gedung adalah dengan pengawasan dan kendali jarak jauh yang dapat dilakukan dari smartphone Android. Sistem yang digunakan juga menggunakan kamera pengawas dan sensor pendeteksi gerak. Dengan perkembangannya, mikrokontroler dapat melakukan komunikasi dengan jaringan komputer. Mikrokontroler akan menyimpan instruksi-instruksi untuk mengendalikan berbagai perangkat diantaranya penggerak pintu, kunci, penggerak kamera, dan alarm. Semua perangkat dapat dikendalikan dari jarak jauh melalui jaringan lokal maupun internet. Hasil pengujian yang dilakukan pada perangkat keras, Arduino Uno dengan Ethernet Shield sebagai pusat kendali dapat menerima instruksi dari local server melalui protokol TCP/IP dan Sensor Passive Infra-Red (PIR). Arduino Uno dapat mengolah satu instruksi dalam satu waktu dengan tingkat kelayakan mencapai 88,89% dan tingkat keberhasilan Sensor PIR mendeteksi objek hingga 84,45%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sudah layak untuk mengoptimalkan keamanan. Kata kunci : Sistem Embedded, Mikrokontroler, Passive Infra-red
Pengembangan Aplikasi Manajemen Aset Pemerintah Kabupaten Bandung Berbasis Web Bagian Perencanaan, Pengadaan, Penerimaan, Pengeluaran Dan Pemeliharaan Menggunakan Metode Iterative Dan Incremental Denandra Pradipta
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Barang milik daerah sebagai salah satu unsur penting dalam rangka penyelenggaraan pemerintahan dan pelayanan masyarakat harus di kelola dengan baik dan benar. Kabupaten Bandung dalam menangani dan mengelola data-data yang berkaitan dengan aset daerah dengan baik membutuhkan sistem informasi manajemen aset. Manajemen asset merupakan suatu proses dalam pengelolaan asset mulai dari perencanaan (planning), pengadaan (aquisition), pengoperasian dan pemeliharaan (operation and maintenance), dan penghapusan (disposal) yang dapat diawasi sehingga proses berjalan dengan baik dan strategis dalam mendukung tercapainya tujuan instansi kepemerintahan.  Penelitian ini dilakukan menggunakan metode iterative dan incremental, penelitian akan menghasilkan suatu sistem manajemen aset barang milik daerah. Sistem manajemen barang ini sendiri akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan mySql sebagai databasenya. Kata kunci : manajemen aset, Java Enterprise Edition
Identifikasi Kualitas Kesegaran Susu Sapi Melalui Pengolahan Sinyal Digital Berdasarkan Metode Gabor Wavelet Dan Klasifikasi Support Vector Machine Anissa Widya Devianti; Bambang Hidayat; Sjafril Darana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Susu merupakan cairan bergizi yang dihasilkan dari ambing sapi yang memiliki banyak manfaat serta dapat membantu pertumbuhan dan daya tahan tubuh pada manusia. Seiring berjalan waktu, demi mendapat keuntungan besar, banyak penjual susu yang menurunkan kualitasnya melalui pencampuran air. Guna mengetahui kondisi susu segar dan murni, maka dapat dilihat berdasarkan warna, rasa, baud an tingkat keasamannya. Semakin berkembangnya teknologi, dibutuhkan teknologi yang dapat memudahkan konsumen mengukur kemurnian susu. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi kualitas susu sapi melalui pengolahan sinyal digital dengan menggunakan metode Gabor Wavelet dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM).Pemilihan metode Gabor Wavelet merupakan filter detektpr yang baik dan memungkinkan algoritma yang efektif dan adaptif. Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dipilih karena dapat meminimalisasi kesalahan dalam pengklasifikasian. Pengambilan data dilakukan dengan mengambil beberapa sampel susu murni asli dan susu murni yang telah dicampur air dengan jumlah 120 citra susu sapi. Dalam penelitian identifikasi kualitas kesegaran susu ini telah mencapai tingkat akurasi tertinggi sebesar 95% dan waktu komputasi 4.0110 detik. Kata Kunci : Susu Sapi, Gabor Wavelet, Support Vector Machine Abstract Milk is a nutritious liquid produced by the mammary glands of a female mammals, such as cow. As time goes on, many milk seller reduce the quality of the milk to increase the profit. The quality of the milk is decreased as it is exposed by the air. The purity and the freshness level of the milk can be known from its color, taste, smell, and the acidity level. In this era of globalization, the consumer needs a technology which can help them to measure the purity level of the milk. In this final project, the quality of cow's milk has been identified by processing the digital signal, using Gabor Wavelet method with Support Vector Machine (SVM) classification process. The Gabor Wavelet method selection is a good detector filter and enables an effective and adaptive algorithm. The Support Vector Machine (SVM) classification is chosen cause it can minimize errors in classification. The data of this final project is obtained by sampling some of pure milk and some of impure milk which has been mixed with water the amount of 120 images of cow's milk. The highest accuracy rate of this final project reaches 95% and computing time 4.0110 seconds. Keywords : Cow Milk, Gabor Wavelet, Support Vector Machine (SVM)
Perancangan Order Management System Berbasis Web Application Pada Umkm Dengan Menggunakan Metode Waterfall Yafshil Adipura; R. Wahjoe Witjaksono; Mardiyanto Wiyogo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sugoimasa adalah salah Usaha mikro dan kecil menengah yang bergerak di bidang kuliner dan memiki permasalahan pada pengelolaan pemesanan yang dinilai kurang efisien. Permasalahan tersebut akibat dari proses pengelolaan pesanan yang diterapkan selama ini memerlukan waktu yang lama dan proses pendokumentasian yang kurang baik. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi yang dapat mengakomodir seluruh aktivitas pengelolaan pesanan, seperti pembuatan pesanan, pemantauan status pesanan, pengelolaan dokumen, dan pelaporan. Sistem informasi yang dibangun adalah Order Management System (OMS). Berdasarkan pengertian, penjelasan fitur umum, dan peninjauan terhadap jurnal serta artikel yang membahas OMS, maka penulis memutuskan untuk menggunakan konsep OMS sebagai solusi yang menjawab permasalahan pada Sugoimasa. Pada penelitian ini penulis mengembangkan OMS dengan menggunakan metode Waterfall. Dari metode ini, terdapat tahap-tahap yang dilalui dalam sistematika penelitian yaitu dimulai dari tahap requirement analysis, design, coding, testing dan implementation. Kata Kunci : Order Management System, Metode Waterfal, Laravel Framework.
Peramalan Harga Emas Menggunakan Algoritma Memetika Dengan Pencarian Local Tabu Search Iqbal Dwihanandrio; Jondri Jondri; Rita Rismala
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Emas memegang peranan penting dalam perekonomian dunia karena memiliki banyak kegunaan, antara lain sebagai pelindung asset, jaminan mata uang dan lain-lain. Beberapa alasan berinvestasi emas diantaranya emas lebih tahan terhadap inflasi dan kebal terhadap intervensi poltik. Pada dasarnya harga emas bergerak secara fluktuatif setiap harinya oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga emas tersebut untuk membantu para investor dalam melakukan analisis dan tindakan yang tepat sehingga resiko dapat diminamilisir dan return dapat dioptimalkan. akan dibangun sebuah perangkat lunak yang akan melakukan prediksi pergerakan harga emas menggunakan pendekatan technical analysis yang diimplementasikan menggunakan algoritma memetika. Algoritma yang diperkenalkan pertama kali oleh Pablo Moscato pada tahun 1989 ini merupakan gabungan antara algoritma genetika dan algoritma pencarian lokal.Algoritma memetika digunakan sebagai kerangka dasar karena algoritma memetika memiliki kompleksitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma genetika (untuk domain tertentu) dikarenakan pada algoritma memetika terdapat metode pencarian lokal untuk mengurangi kemungkinan pemusatan nilai fitness yang prematur sehingga bisa mengatasi permasalahan konvergensi dini
Formulation Design Of Green Tea Chocolate's Product Development Using Integration Of Product Quality And Kano Model In Arafa Tea Annisaa Rasyida; Yati Rohayati; Atya Nur Aisha
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Arafa Tea is one of SMEs in Bandung that engaging in tea specialty, with Green Tea Chocolate (GTC) as its excellent product. GTC’s income has the largest contribution in revenue and has the most rapid turnover compared with others. Seeing this opportunity, Arafa Tea intends to expand its developed market by positioning GTC as specialty snack from Bandung. The study was conducted using integration of Product Quality and Kano Model to determine the needs and customer satisfaction of GTC. This study generated true customer needs output that should be improved by Arafa Tea. There are 21 attributes used as customer requirement attributes to measure the performance of GTC and categorized them based on the given satisfaction impact. The result shows ten true customer needs attributes with weak satisfaction value, including three attractive, five must-be and two one-dimensional attributes. All attributes are analyzed and adjusted according Arafa Tea’s ability to obtain the final recommendation of true customer needs. The analysis shows eight true customer needs, including higher intensity cocoa flavor, flavors combination suitability, higher sweetness intensity, attractive green color, lower green tea intensity, clear inclusion of expiration date period, lower bitterness intensity and clear inclusion of attractive brand’s name in packaging. Keywords: customer satisfaction, product quality, kano model
Mitigasi Interferensi Mitigation Pada Jaringan Femtocell Arah Uplink Dengan Algoritma Interference-free Power And Resource Block Allocation (ifprba) Mega Nugraha; Arfianto Fahmi; Linda Meylani
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pengguna telepon seluler semakin bertambah. Operator selaku penyedia layanan harus meningkatkan kualitas layanan seiring pertumbuhan tersebut. Namun, terkadang layanan yang disediakan oleh operator masih mengecewakan ketika pengguna memasuki daerah indoor. Banyaknya lubang cakupan dan lemahnya daya terima menjadi masalah pada daerah indoor tersebut. Kini, femtocell dapat mengatasi masalah tersebut. Tetapi, pengguna sering mengubah posisi alat pemancar femtocell (HeNB) menyebabkan interferensi kerap terjadi. Interferensi yang dibahas disini adalah interferensi yang diakibatkan oleh cakupan femtocell yang saling menumpuk. Interferensi tersebut adalah interferensi co- channel dan co-tier. Keduanya menjadi masalah dalam penggunaan femtocell. Teknik mitigasi interferensi telah banyak diajukan. Algoritma interference-free power and resource block allocation (IFPRBA) merupakan salah satunya. Kali ini pengujian terhadap algoritma IFPRBA dilakukan dengan skenario daya dan physical resource block (PRB) yang berbeda. Algoritma ini merupakan algoritma terbaru dan terbaik saat ini untuk mengatasi interferensi yang diakibatkan oleh cakupan femtocell yang saling bertumpuk. Algoritma ini juga memberikan garansi perbaikan throughput. Pengujian yang dilakukan menunjukan bahwa algoritma IFPRBA konsisten dalam menurunkan daya interferensi dan meningkatkan throughput uplink pengguna. Daya interferensi yang terjadi turun hingga 94.5% dari daya interferensi yang terjadi tanpa algoritma IFPRBA. Throughput uplink pengguna dapat meningkat hingga 2.66 kali lipat dari throughput uplink pengguna tanpa algoritma IFPRBA. Kata kunci: co-channel interference, co-tier interference, femtocell, LTE, mitigasi interferensi, algoritma
Analisis Seleksi Fitur Genetic Algorithm Dan Ekstraksi Fitur Wavelet Pada Klasifikasi Microarray Data Menggunakan Naïve Bayes Milah Sarmilah; Adiwijaya Adiwijaya; Aniq Atiqi
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microarray adalah teknik modern yang memfasilitasi analisis simulasi dari sejumlah data ekspresi gen yang besar yang diperlukan untuk memecahkan masalah biologis yang kompleks. Oleh karena itu, diperlukan skema yang didalamnya terdapat proses reduksi dimensi dan proses klasifikasi. Dalam hal ini, proses reduksi dimensi bertujuan untuk meringankan beban komputasi pada klasifikasi, proses reduksi yang digunakan yaitu seleksi fitur Genetic Algorithm dan ekstraksi fitur Wavelet Haar. Kemudian, proses klasifikasi bertujuan untuk mengklasifikasikan data kanker atau bukan kanker, dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Adapun akurasi terbaik dari seleksi fitur Genetic Algorithm pada data colon tumor 52,9412%, penyakit lung cancer 88,2452% dan ovarian 75%. Sedangkan, performansi terbaik dari ekstraksi fitur wavelet Haar memberikan hasil untuk penyakit colon tumor sebesar 80%, penyakit lung cancer 94,1176% dan ovarian 100%.
Desain Dan Analisis Green Data Center Di Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Menggunakan Standar Tia-942 Heat Dissipation Sufyan Sauri; Mochammad Teguh Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas Telkom merupakan salah satu fakultas yang berada di Universitas Telkom. Data Center merupakan komponen penting dalam menjamin keberlangsungan teknologi informasi. Server yang tersebar menyebabkan manajemen tidak terpusat serta penggunaan daya listrik yang semakin besar. Berdasarkan rencana strategis FRI, Server akan digabungkan ke dalam satu Data Center. Dengan metodologi PPDIOO Network Life-Cycle Approach, pengembangan Data Center dapat dilakukan secara continue karena memiliki fase cycle. TIA-942 heat dissipation adalah best practice yang digunakan dalam perancangan Data Center FRI. Rancangan Data Center dengan tingkatan tier 2 dengan acuan TIA-942 merupakan tujuan dari penelitian serta hasil akhir berupa desain Data Center dengan area pendukung (ruang listrik, loading dock dan staging area, ruang penyimpanan, operation and command center, vendor service area), sistem kelistrikan (distribusi listrik ke perangkat IT di dalam Data Center), sistem pendinginan (menggunakan teknologi i-AXU dan row oriented cooling system), dan desain raised floor (ukuran floor height 45 cm serta memiliki ukuran grid 60 cm x 60 cm x 4 cm). Yang dapat membantu dalam perancangan Data Center di Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom. Kata kunci: Data Center, Server, TIA-942 heat dissipation, PPDIOO Netwotk Life-Cycle Approach

Page 157 of 831 | Total Record : 8304

 155   156   157   158   159 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue