cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 157   158   159   160   161 
Klasifikasi Tulisan Tangan Berupa Angka Menggunakan Random Forest Dan Histogram Of Oriented Gradient Anugerah Putra; Tjokorda Wirayuda
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Membuat mesin atau komputer mngenali tulisan tangan masih merupakan masalah yang terus diteliti di bidang Computer Vision. Angka sendiri tidak bisa dipisahkan dari kehidupan manusia sehingga kemampuan mengenali tulisan tangan berupa angka akan sangat membantu pekerjaan manusia. Berbagai jenis algoritma klasifikasi yang tersedia seperti ANN dan SVM mampu mengenali tulisan tangan, namun kelemahan keduanya terletak pada komplesitas waktu training yang cukup lama Random Forest menjadi salah satu algoritma alternatif dan diuji dalam kasus klasifikasi tulisan tangan berupa angka pada Tugas Akhir ini. Random Forest tidak membutuhkan preprocessing khusus dalam pengimpelementasiannya untuk mencapai akurasi yang bagus. Diuji juga performansi Random Forest menggunakan fitur ciri Histogram of Gradient yang sering dipakai untuk mengenali objek dalam citra. Hasil pengujian menunjukkan Random Forest dengan jumlah 10 tree dan vektor ciri HOG yang berukuran mampu mengklasifikasi tulisan tangan berupa angka dalam dataset MNIST dengan akurasi bagus yang mencapai 97% dan waktu training sekitar 4 menit.
Perancangan Simulasi Dan Implementasi Noise Canceller Menggunakan Algoritma Sftrls Pada Omap-l138 Untuk Radio Militer Hernawan Kurniansyah; Jangkung Raharjo; Suyatno Budiharjo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini perkembangan pemrosesan sinyal digital sangat pesat. Banyak sekali implementasi dari pemrosesan sinyal digital pada kehidupan sehari-hari, misalnya adaptive filter. Implementasi dari adaptive filter dapat dijumpai pada sistem noise canceller yang berfungsi untuk mengurangi noise yang bercampur dengan sinyal informasi. Penelitian yang dilakukan pada Tugas Akhir ini adalah merancang sebuah sistem noise canceller yang dapat digunakan untuk kebutuhan radio militer dangan menggunakan algoritma adaptif yang dinamakan Stabilized Fast Transversal Recursive Least Square (SFTRLS). Algoritma ini adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan RLS secara cepat. Dipilihnya algortima SFTRLS dalam Tugas Akhir ini karena SFTRLS memiliki waktu konvergensi cepat sehingga cocok untuk digunakan pada radio militer. Sistem noise canceller pada Tugas Akhir ini memiliki nilai MSE optimal pada nilai forgetting factor 0.999, 0.9995, dan 0.9999. Selain itu juga diperoleh rata-rata waktu konvergensi sebesar 0.254 detik Kata kunci: Noise canceller, SFTRLS, radio militer, forgetting factor
Implementasi Metode Mapreduce Pada Big Data Berbasis Hadoop Distributed File System Pandu Akas Tachli Taqwin; Andrew Brian Osmond; roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Teknologi Big data merupakan kumpulan data dalam skala besar, yang mempunyai karakteristik data yang variatif, sangat cepat pertumbuhannya dan kompleks datanya. Data yang kompleks merupakan data yang tidak terstruktur yang perlu diolah khusus dengan suatu infrastruktur yang dapat mengelola data dalam volume besar berjalan secara realtime. Untuk itu diperlukan suatu metode yaitu Mapreduce, guna memudahkan komputasi yang akan dilakukan pada big data. Mapreduce digunakan untuk melakukan komputasi kumpulan data yang terdapat pada Hadoop Distributed File System (HDFS). Metode Mapreduce dapat ditransformasi dengan berbagai bentuk. Dengan Apache Flink metode Mapreduce dapat dikaji kembali pada arsitektur yang berbeda. Pada tugas akhir ini pengelolaan data berupa data yang tidak terstruktur dalam bentuk teks. Merancang Aplikasi HDFS pada sistem operasi linux dan mengimplementasikan metode Mapreduce. Program mapreduce yaitu berupa program penghitung jumlah kata menggunakan fungsi yang terdapat pada Apache Flink. Pada penelitian ini, Flink Mapreduce dapat melakukan komputasi lebih cepat sekitar 37,18% dari Hadoop Mapreduce. Keyword : Big Data, Hadoop Apache, MapReduce, Apache Flink Abstract Big data technology is a collection of data on a large scale, which has the characteristics of data varied, very fast growth and complex data. Complex data is unstructured data that needs to be specially processed with an infrastructure that can manage large volumes of data running in realtime. For that required a method that is Mapreduce, in order to facilitate the computation to be performed on the big data. Mapreduce is used to compute data sets contained in the Hadoop Distributed File System (HDFS). The Mapreduce method can be transformed in various forms. With Apache Flink the Mapreduce method can be reviewed on different architectures. In this final project data management is unstructured data in the form of text. Designing HDFS Applications on Linux operating systems and implementing Mapreduce methods. The mapreduce program is a number of word counting program using the function found in Apache Flink. In this study, Flink Mapreduce can perform faster computation of about 37.18% of Hadoop Mapreduce. Keyword: Big Data, Hadoop Apache, MapReduce, Apache Flink
Implementasi Dan Analisis Keterkaitan Semantik Antar Kata Menggunakan Pointwise Mutual Informationmax Dengan Estimasi Dari Kata Polisemi I Made Darma Yoga; Moch. Arif Bijaksana; Mohamad Syahrul Mubarok
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Natural Language Processing atau premrosesan bahasa alami merupakan sebuah disiplin ilmu yang khusus mengolah teks yang ditulis langsung oleh manusia yang bersifat tidak terstruktur. Pengukuran semantic similarity antar kata merupakan salah satu tugas penerapan dari Natural Language Proccessing yang intinya adalah mencari skor semantic similarity antar kata. Skor tersebut menunjukkan seberapa erat tingkat kesamaan antar dua kata. Salah satu metode untuk menghitung semantic similarity adalah PMImax (Pointwise Mutual Informationmax). PMImax mengestimasi korelasi maksimum antara dua kata dan korelasi antara makna terdekat kedua kata tersebut karena sebuah kata seringkali memiliki banyak makna atau bisa disebut dengan kata Polisemi. Pada tugas akhir ini, diimplementasikan penghitungan semantic similarity antar kata menggunakan PMImax dengan menggunakan estimasi dari kata polisemi. konteks kata bersumber dari dataset Brown Corpus dan dataset Gutenberg. Hasil dari keterkaitannya dibandingkan dengan dataset Gold Standard WordSim-353 semantic relatedness, semantic similarity, Miller Charles dan Simlex-999. Hasil penelitian yang didapat terlihat bahwa dengan menggunakan PMImax didapatkan korelasi terbaik yaitu 66,5% dengan dataset gold standard WordSim-353 semantic similarity menggunakan korelasi Pearson dan dengan menggunakan nilai sense hasil analisis variabel p dan q. Nilai semantic similarity setiap pasang kata sangat dipengaruhi oleh nilai Co-Occurence sepasang kata teresebut, semakin tinggi nilai Co-Occurence suatu pasangan maka akan menghasilkan skor semantic similarity yang tinggi. Kata kunci : Kesamaan semantik, Pointwise Mutual Information, kata polisemi.
Perancangan Speaker Recognition Pada Sistem Kendali Lampu Berbasis Mikrokontroler Yulia Nur Utami; Rumani M; Nurfitri Anbaranti
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Teknologi merupakan suatu hal yang sangat bermanfaat bagi kehidupan banyak orang untuk saat ini. Semua aspek kehidupan dapat memanfaatkan teknologi sesuai dengan bidang yang dibutuhkan, salah satunya adalah teknologi kendali rumah. Suatu rumah dapat diautomatisasikan hanya dengan suara saja. Untuk membuat sistem tersebut maka dibutuhkan suatu perangkat yang mendukung untuk memproses suara dan mengontrol perangkat rumah. Pada tugas akhir ini, penulis telah merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem lamp u otomatis menggunakan suara yang berbasis mikrokontroler Arduino Uno. Secara garis besar sistem ini menggunakan dua buah metode yaitu MFCCs sebagai ekstraksi ciri dan jaringan saraf tiruan Backpropagation sebagai pencocokan cirinya. Keluaran dari sistem ini berupa koefisien MFCCs yang akan diteruskan sebagai masukan untuk proses pencocokan ciri pada jaringan saraf tiruan Backpropagation. Pada proses inilah Arduino akan mengaktifkan relay untuk menyalakan ataupun mematikan lampu. Dengan sistem ini, dihasilkan 80.23% akurasi kebenaran sistem. Kata kunci MFCC, Backpropagation, Arduino lampu otomatis
Analisis Steganografi Citra Digital Menggunakan Metode Spread Spectrum Berbasis Android Ari Septayuda; Bambang Hidayat; Hilal Nuha
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertukaran informasi mengalami perkembangan yang signifikan, dapat terlihat dari media yang banyak dipergunakan saat ini adalah media digital, seperti internet. Salah satu perangkat yang menawarkan penggunaan internet secara mudah adalah Android. Saat ini smartphone berbasis Android sedang booming dikalangan masyarakat dunia dikarenakan banyak kemudahan yang ditawarkan.Kemudahan yang seharusnya memberikan keuntungan bagi kita ternyata memiliki sisi negatif. Misalnya pencurian data digital yang dikirim lewat internet dapat disalahgunakan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab. Dengan adanya kemudahan tersebut seseorang dapat dengan mudah menyalin, mendistribusikan dan/atau mengubah isi dari data digital tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu teknik yang dapat menangani permasalahan tersebut, terutama hal yang menyangkut label hak cipta. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalahsteganografi.Steganografi merupakan suatu teknik untuk menyamarkanatau menyembunyikan data atau informasi citra (image) ke dalam suatu data digital utama, yang disebut dengan citra host, dengan tujuan tertentu. Ada empat jenis metode steganografi, yaitu Least Significant Bit Insertion (LSB), Algorithms and Transformation, Redundant Pattern Encoding, Spread Spectrummethod. Dalam tugas akhir ini telah dirancang steganografi berbasis Android dimana metode yang digunakan adalah Spread Spectrum dan diimplementasikan pada sistem operasi Android. Android merupakan sistem operasi yang berbasis Linux untuk telepon seluler. Dengan metode ini pesan dikodekan dan disebar ke setiap spektrum frekuensi yang memungkinkan. Dari hasil penelitian, sistem steganografi menggunakan metode Spread Spectrum menghasilkan performansi imperceptibilityantara citra cover dan citra stego sangatlah mirip.Kesimpulanini ditunjukan dengan hasil nilai PSNR sebesar 59,153 dan nilai MSE sebesar 0,079 pada citra cover yang disisipi ukuran citra rahasia 16x16 pixel. Performansi robustness pada citra stego mempunyai nilai BER sebesar 0,154 artinya bit error yang terjadi akibat perubahan pixel pada citra stego sangat kecil. Namun sistem yang telah dibuat tidak memiliki performansi yang baik ketika diberikan serangan berupa noise, cropping dan proses kompresi. Hal ini dibuktikan dengan besarnya nilai BER yang berada pada kisaran 0,995. Kata kunci:Steganografi, Spread Spectrum, Android
Perancangan Peningkatan Kualitas Layanan Website Indonesia Juara Menggunakan Metode Quality Function Deployment (qfd) Muhammad Furqan Aferi; Yati Rohayati; Ully Yunita Nafizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Indonesia Juara merupakan salah satu tour operator dan penyedia jasa paket liburan dengan destinasi wilayah Indonesia bagian Timur, khususnya daerah Labuan Bajo, Nusa Tenggara Timur. Indonesia Juara selalu berkomitmen untuk mempertahankan kredibilitas melalui pelayanan yang memuaskan dan selalu menjaga kepercayaan pelanggan. Namun, Indonesia Juara belum mampu memberikan kualitas terbaik untuk layanan website karena masih ditemukan keluhan pelanggan mengenai layanan website. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan rekomendasi penigkatan kualitas layanan website Indonesia Juara berdasarkan 11 true customer needs menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD). QFD berguna untuk menerjemahkan kebutuhan pelanggan ke dalam karakteristik layanan serta mempertimbangkan kemampuan perusahaan. QFD dilakukan dalam dua tahap. Tahap pertama adalah QFD Iterasi Satu (House of Quality) untuk mengidentifikasi true customer needs dan menentukan karakteristik teknis prioritas. Tahap kedua adalah QFD Iterasi Dua (Part Deployment) untuk menentukan critical part prioritas berdasarkan karakteristik teknis prioritas. Berdasarkan QFD Iterasi Satu, diperoleh 8 karakteristik teknis prioritas yang harus dilanjutkan ke tahap selanjutnya. Berdasarkan QFD Iterasi Dua, diperoleh 13 critical part prioritas untuk perbaikan layanan website Indonesia Juara. Perumusan rekomendasi disusun berdasarkan hasil pengolahan data, analisis, brainstorming dengan perusahaan dan melakukan benchmarking terhadap pesaing perusahaan. Kata Kunci: House of Quality, Indonesia Juara, Part Deployment, Quality Function Deployment (QFD) Abstract Indonesia Juara is one of the tour operators and holiday package providers the Eastern part of Indonesia, especially Labuan Bajo, East Nusa Tenggara. Indonesia Juara is committed to maintain credibility through satisfactory service. However, Indonesia Juara has not been able to provide the best quality for website services because customer complaints regarding website services. This research aims to formulate based on 11 true customer uses method of Quality Function Deployment (QFD). QFD useful to translate customer requirement into service characteristic and take into consideration company capability. QFD done in two stages. The first stage QFD Iteration One (House of Quality) to identify true customer needs and determine priority technical characteristics. The second stage QFD Iteration Two (Part Deployment) to determine the critical part priority based on priority technical characteristics. Based on QFD Iteration One, there 8 priority technical characteristics that must be continued to the next stage. Based on QFD Iteration Two, there 13 critical part priority for improvement of website service Indonesia Juara.The formulation of recommendations based on the results of data processing, analysis, brainstorming with the company and benchmarking against the company's competitors. Keywords: House of Quality, Indonesia Juara, Part Deployment, Quality Function Deployment (QFD)
Implementasi Algoritma Kriptografi Pada Sistem Biometric Payment Ahmad Amran; Surya Michrandi Nasution; Fairuz Azmi
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang saat ini berkembang semakin pesat membantu memudahkan masyarakat luas dari segi pengiriman dan penyimpanan data. Dibalik manfaat tersebut ada bahaya yang mengancam yang tidak disadari oleh kebanyakan user (pengguna teknologi) pemula, yaitu penyadapan dan perubahan data. Perlu adanya suatu solusi yang dapat menyikapi dalam menjaga keamanan tersebut, kriptografi merupakan salah satu jawabannya. Dalam penelitian ini, di implementasikan algoritma kriptografi simetris untuk mengamankan sistem pembayaran biometrik berbasis otentikasi sidik jari. Konsentrasi penelitian ini terletak pada pengimplementasian algoritma kriptografi Camellia dalam perancangan sistem pembayaran biometrik yang berperan dalam meningkatkan keamanan komunikasi data. Hasil pengujian pada sistem ini menunjukkan bahwa Algoritma dapat diimplementasikan pada Biometric Payment. Rata-rata waktu proses enkripsi membutuhkan waktu 0.00994 detik lebih lama dibandingkan waktu proses dekripsi dan lama waktu yang dibutuhkan dalam tiap proses enkripsi dan dekripsi dipengaruhi panjang kunci yang dipakai. Nilai Avalanche Effect diperoleh dari rata-rata kedua skenario pengujian sebesar 55.5855%. Kata Kunci: Algoritma, Kriptografi, Simetris, Camellia, Biometric Payment.
Rancangan Program Komunikasi Pemasaran Terpadu Pada Produk Wahid Secang Usaha Kecil Menengah Sakinah Menggunakan Pendekatan Benchmarking Edwina Edwina; Yati Rohayati; Atya Nur Aisha
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — UKM Sakinah merupakan usaha yang bergerak dalam pengolahan tanaman obat seperti jahe, kunyit dan secang menjadi minuman serbuk dengan produk yang bernama WAHID Secang. UKM Sakinah ingin memperluas area pemasarannya dan meningkatkan penjualan, namun masih memiliki keterbatasan biaya, SDM, dan pengetahuan dalam komunikasi pemasaran. Penelitian ini dilakukan untuk merancang program komunikasi pemasaran yang sesuai dan dapat diaplikasikan oleh UKM Sakinah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode benchmarking yang dilakukan pada kompetitor dan UKM lain yang memiliki best practice dalam komunikasi pemasaran. Komponen yang akan di benchmark adalah peluang pasar baru, program komunikasi pemasaran, media dan konten komunikasi pemasaran. Dalam penelitian ini juga dilakukan performance measure untuk mengetahui kinerja eksisting UKM Sakinah, sehingga dapat diketahui proses apa saja yang perlu ditingkatkan. Berdasarkan hasil benchmarking, maka UKM Sakinah memiliki peluang untuk memperluas area pemasarannya ke Kota Bandung. Untuk dapat memasarkan produknya di area tersebut diperlukan saluran distribusi baru yaitu Toko Kerudung Rabbani dan rumah makan di Kota Bandung. Program komunikasi pemasaran yang dapat diterapkan oleh UKM Sakinah adalah kemasan, internet marketing menggunakan media sosial Facebook, dan promosi penjualan dengan membagikan sampel produk di event tertentu. Konten Facebook terdiri dari 40% konten promosi, 40% konten informasi, 10% konten testimoni, 5% konten diskusi, dan 5% konten motivasi. Kata kunci: UKM, program komunikasi pemasaran, benchmarking
Note Detection For Saz With Harmonic Product Spectrum Method Zafer Ozcan; Bambang Hidayat; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - This research is about automatic note detection for Turkish instrument “Saz”. The Harmonic Product Spectrum (HPS) method is used for detection. The reason of doing this research is that so many applications are created for usage of music industry. Most of the music that we listen today is usually created in digital studios. However there are only few research on Turkish traditional instruments. Listening to a melody and extracting its notes is not possible for everyone. Therefore the musician publishes the notes on a paper then others can play the same melody. Today, even if we don’t have the notes written on a paper we can extract the notes with a software. This is possible for many instruments, such as guitar, piano, clarinet etc. however there is no application created to detect notes of Saz yet. Therefore this research is important for increasing the usage of Saz by Musicians. In this research, Harmonic Product Spectrum (HPS) method is used as feature extraction method. HPS applies down sampling to the input data in spectrum format then multiplies the each result of the down sampled input. Saz Notes are recorded in Signal Laboratory, as Wav file. A Matlad based algorithm is used to simulate the system. Notes are fed to the system offline. Firstly. The input is preprocessed and converted to feasible form for HPS. Secondly, preprocessed data is fed to the HPS. HPS extracts the feature of the note. The feature is consist of two frequency value. Finally the features are compared with the training data with k-NN method to identify the note. In experiments we achieved 97% accuracy for noiseless notes and 89% accuracy for noisy notes. The software is able to extract the feature around 0.01 second. Overall computation time is around 0.0603 second. In a very similar research, done by Paul M. Brossier, the accuracy is 96% and the computation time of their software is 0.3 second. In another research, done by Chris Duxbury, the accuracy for onset detection was 92%. The common accuracy level for detection din researches about musical instruments varies from 92% to 98%. There are some rare researches achieved 100% accuracy level. Therefore the accuracy level of our research can be labeled as very satisfying.. Keywords: Saz, Harmonic Product Spectrum, Pitch, Note Detection

Page 159 of 831 | Total Record : 8304

 157   158   159   160   161 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue