cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,304 Documents
Implementasi Metode Sobel Edge Dan Template Matching Menggunakan Perangkat Raspberry Pi Sebagai Sistem Pengenalan Plat Nomor Otomatis Mochamad Erkki Svante Nyfors; Gelar Budiman; Yuli Sun Hariyani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama beberapa tahin terakhir, intelligent transport system (ITS) memiliki dampak yang luas dalam kehidupan masyarakat sebagai ruang lingkup untuk meningkatkan keselamatan transportasi, mobility untuk meningkatkan produktifitas melalui penggunaan teknologi. Salah satu teknologi dari ITS adalah automatic number plate recognition (ANPR) dimana sistem ANPR adalah salah satu bagian dalam bidang computer vision. Teknologi ANPR yang biasa digunakan dalam berbagai bidang seperti sistem pembayaran elektronik (pembayaran tol, biaya parkir).Didalam Tugas Akhir ini peneliti menemukan tantangan untuk merancang sistem ANPR menggunakan perangkat raspberry pi karena dengan memori nya yang kecil dan untuk sistem ANPR banyak sekali proses- proses yang harus dilakukan sehingga waktu komputasi dikhawatirkan akan menjadi kendala. Dua metode utama yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah sobel edge detection dan template matching untuk pengenalan karakternya.Tahap-tahap yang akan dilakukan meliputi: pre-processing, segmentasi, dan character recognition. Metode sobel edge yang digunakan adalah vertical edge detection dan untuk pengenalan akan digunakan normalized cross correlation dan normalized correlation coefficient. Tugas akhir ini dapat mempunyai tingkat akurasi maksimal sebesar 94.4 persen dengan waktu komputasi maksimal yaitu 5.6 detik Kata Kunci : Raspberry pi, ITS, ANPR, sobe edge, template matching
Karakterisasi Parameter Akustik Pada Suara Yang Diproduksi Oleh Pita Suara Buatan Orienta Sebayang; Suwandi Suwandi; Hertiana Bethaningtyas
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model biomekanik merupakan suatu alat yang berfungsi untuk menghasilkan suara yang diproduksi oleh pita suara buatan. Rancangan dari model biomekanik dibangun dengan 2 jenis, yaitu: model biomekanik pria dan model biomekanik wanita. Proses yang dilakukan untuk membuat model biomekanik meliputi: pembuatan model laring, model pita suara buatan, dan model resonator. Karakterisasi parameter akustik pada suara yang diproduksi oleh pita suara buatan bertujuan untuk menganalisis nilai performansi suara yang dihasilkan oleh pita suara. Tahapan yang dilakukan untuk mendapatkan nilai parameter akustik meliputi normalisasi data suara, Fast Fourier Transform (FFT), analisis frekuensi dasar (F0), jitter, shimmer, dan Harmonic-to-Noise Ratio (HNR). Berdasarkan hasil pengujian pita suara buatan yang telah dilakukan, didapatkan bahwa rentang nilai frekuensi dasar yang dihasilkan dari model biomekanik pria bernilai 129.88 Hz – 158 Hz dengan nilai rata-rata jitter, shimmer, HNR bernilai 0.9773 %, 0.70595 dB, 27.601 dB. Sedangkan pada model biomekanik wanita rentang frekuensi dasar bernilai 195.87 Hz – 230.87 Hz dengan nilai rata-rata jitter, shimmer, dan HNR bernilai 0.9325 %, 0.57175 dB, 36.680 dB. Kata Kunci : Pita Suara, Fast Fourier Transform (FFT), frekuensi dasar (F0), jitter, shimmer, Harmonic-toNoise Ratio (HNR)
Perancangan Sistem Parkir Otomatis Subsistem : Deteksi Garis pada Robot Mobil Pengikut Garis Menggunakan Metode Thresholding Citra Ahmad Fida; Agus Virgono; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Sistem parkir otomatis merupakan sistem yang mempunyai prinsip kerja seperti valet parking. Sistem ini akan merancang sebuah robot mobil yang dapat melakukan kegiatan parkir secara otomatis. Lahan parkir yang digunakan merupakan lahan parkir yang mempunyai garis hitam dilantai sebagai jalur pergerakan robot dan menggunakan beberapa tanda sebagai informasi. Robot ini dapat bergerak dengan bantuan navigasi line follower menggunakan sensor kamera. Pengolahan citra diproses menggunakan sebuah mikrokomputer pada robot mobil. Kamera mendeteksi garis pada arena parkir sehingga dapat menentukan arah jalan robot dan nomor slot parkir yang dituju. Metode yang digunakan yaitu metode thresholding citra pada citra berwarna dan citra keabuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini dapat menghasilkan keluaran yang bagus apabila nilai thresholding berada diantara dua puncak pada histogram. Hasil pengujian kedua menunjukkan bahwa pencahayaan pada arena parkir berpengaruh terhadap keluaran citra. hasil pengujian ketiga menunjukkan bahwa kecepatan robot mobil berpengaruh terhadap tingkat keberhasilan sistem dalam mendeteksi dan memilih percabangan. Tingkat keberhasilan sistem dalam memilih percabangan yaitu 100% pada kecepatan PWM 80 dan 60% pada kecepatan PWM diatas 120. Kata Kunci: deteksi garis, metode threhsolding, pengolahan citra ABSTRACT Automatic parking system is a system that has a valet parking like behaviour. In this system, mobile robot is designed to be able to park the robot automatically. The parking arena that used in this system is a modified parking arena with line and symbols on the floor for robot’s navigation and information. This robot used that line for following navigation and using digital image processing. Image processing is processed in a microcomputer inside the robot. Camera detect lines and symbols in each parking slot and able to navigate through the line until the robot stop at the desired parking slot. The processed image is transferred to microcontroller to move the robot. From the results of the test, we can conclude that the best thresholding value is between the two peaks in histogram. From the second test, the result is illumination affect the detection process. And from the last test, the result is the robot’s speed affect the performance of the lines detection. System can work 100% with 80 PWM and 60% with more than 120 PWM. Keywords: line detection, thresholding method, image processing
Assessment Dan Perancangan Itsm Domain Service Design Berdasarkan Itil Versi 2011, Iso 20.000 Series, Dan Iso 15.504 Series Untuk Meningkatkan Capability Level Dengan Pemanfaatan Tools Remedy (study Kasus: Pt. Telkom Indonesia Tbk) Viky Hermana Pratama; Murahartawaty Murahartawaty; Eko Kusbang Umar
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. Telkom Indonesia sebagai flag carrier bidang telekomunikasi dan merupakan penyedia layanan Telekomunikasi – Informasi – Media – Edutainment – Service (TIMES) terbesar di Indonesia menerapkan prinsip tata kelola TI Namun berdasarkan hasil assessment capability level perusahaan yang dilakukan peneliti menggunakan ISO 15.504 sebagai pengukuran tingkat kepatuhan terhadap ISO 20000, yaitu mencapai level 3 untuk proses service level management, serta level 1 untuk proses service catalogue management dan capacity management. Hal ini diverifikasi oleh manager IT Compliance perusahaan karena sebelumnya, pada PT.Telkom Indonesiapun tidak seluruh proses disertifikasi ISO 20000, dari segi proses bisnis nya masih belum efektif, dan juga belum pernah melakukan assessment capability level terhadap proses-proses ITSM perusahaannya. Untuk proses perancangan dilakukan dengan perbaikan/ redesign proses, meliputi proses service level management, service catalogue management, dan capacity management dengan menggunakan framework ITIL versi 2011, ISO 20000, dan ISO 15504 karena framework dan best practice tersebut cocok dengan kondisi bisnis perusahaan. Hasil akhir dari perbaikan/ redesign dengan ITIL versi 2011, ISO 20000, dan ISO 15504 pada PT.Telkom Indonesia menggambarkan bahwa agar dapat meraih target capability level sebesar 5, maka PT. Telkom Indonesia seharusnya mengimplementasikan hasil assessment capability level dan merancang serta melaksanakan setiap standar proses dan kebijakan service design dengan efektif. Kata kunci: ITIL versi 2011, ISO 20000, ISO 15504, capability level, service design
Prototipe Lighting Control System Untuk Ruangan Arief Anshori; Andrian Rakhmatsyah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penghematan energi menjadi isu yang hangat diperbincangkan di Indonesia khususnya penggunaan energi listrik. Hal ini disebabkan karena sebagian besar sumber daya pembangkit listrik di Indonesia adalah pembangkit listrik yang dihasilkan dari sumber yang tidak terbarukan. Berdasarkan data yang diperoleh bangunan menghabiskan 50 persen total pemakaian energi di Indonesia dan lebih dari 70 persen konsumsi listrik keseluruhan. Pada sebuah bangunan, listrik yang digunakan untuk pencahayaan menghabiskan 20-60 persen dari total kapasitas bangunan. Dengan besarnya konsumsi listrik yang digunakan, maka sebaiknya dilakukan sebuah upaya penghematan dalam penggunaan lampu. Sumber pencahayaan alami dapat dimanfaatkan semaksimal mungkin dan mematikan lampu yang tidak digunakan (tidak ada aktifitas).  Penelitian ini merupakan salah satu upaya penghematan energi listrik khususnya untuk pencahayaan melalui prototipe Lighting Control System (LCS) yang menggunakan sensor LED dan sensor PIR sehingga dapat memonitor penggunaan lampu dalam ruangan sesuai dengan kebutuhan berdasarkan aktivitas dan intensitas cahaya yang diperlukan sebagai salah satu. Berdasarkan hasil eksperimen pada tugas akhir ini, prototipe LCS yang dibangun sesuai dengan kebutuhan yang telah dibuat. Sistem dapat menentukan nyala lampu dengan mengacu pada hasil monitoring ruangan oleh sensor PIR dan sensor LDR. Sistem juga dapat menyalakan lampu ketika kondisi ruangan memerlukan cahaya tambahan. Dengan demikian prototipe LCS dapat dijadikan alternatif untuk menyelesaikan masalah pencahayaan ruangan. Selain itu, prototipe ini juga mendukung smart building. Kata Kunci : Lighting Control System, LED, PIR.
Desain Dan Implementasi Generator Dengan Memanfaatkan Gaya Pemulihan Pada Dynamic Speed Trap Di Tempat Parkir Universitas Telkom Yudika Cendrawan; Porman Pangaribuan; Ekki Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi listrik telah digunakan pada berbagai bidang. Sebagai contoh bidang pendidikan dan kesehatan. Bidang tersebut memerlukan peralatan yang memanfaatkan energi listrik sebagai sumber pengoperasiannya. Tingginya permintaan akan listrik penyebabkan ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan energi listrik. Sebagian pembangkit listrik di Indonesia masih bergantung pada bahan bakar fosil. Oleh karena itu perlu dikembangkan sumber energi alternatif sebagai salah satu usaha penaggulangannya. Pada tugas akhir ini telah dibuat sebuah prototype pembangkit energi alternatif. Alat ini memanfaatkan tekanan dari kendaraan bermotor yang melintasinya untuk menggerakkan rotor. Gerakan rotor akan mengakibatkan terjadinya perubahan fluks magnet yang memicu arus listrik. Arus listrik yang dihasilakan akan masuk ke penyearah. Diperlukan pula suatu sistem yang dapat menstabilkan output dari alat tersebut. Alat ini nantinya dapat ditempatkan pada jalan yang memiliki trafik padat. Kata kunci: energi alternatif, generator, tekanan kendaraan
Perancangan Usulan Perbaikan Pada Proses Produksi Buku Soft Cover Pt Mizan Grafika Sarana Dengan Metode Six Sigma Puspa Oktaviani; Marina Yustiana Lubis; Widia Juliani
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Mizan Grafika Sarana adalah salah satu unit anak perusahaan pada lini percetakan dari Mizan Group yang menangani proses produksi buku. Terdapat 5 jenis buku yang diproduksi, salah satunya adalah buku soft cover. Berdasarkan data historis produksi buku soft cover tahun 2017 pada periode Januari s.d Desember menunjukan adanya permasalahan keterlambatan pengiriman pesanan buku soft cover kepada pelanggan dikarenakan realisasi produksi berfluktuasi dengan rata-rata persentase ketidaktercapaian sebesar 6% (24.115 buku). Adanya ketidaktercapaian ini salah satunya diindikasikan karena cacat sebagaimana pada tahun 2017 periode Januari s.d. Desember terjadi defective sebesar 1,94% (7227) setiap bulannya, sehingga melebihi batas toleransi defective perusahaan (1,5%). Proses binding adalah yang paling banyak menghasilkan defective yang terdiri dari jenis cacat Lem Gembung dan cacat Cover Miring dengan 5 CTQ berdasarkan kuesioner Delphi. Selanjutnya, digunakan metodologi Six Sigma (DMAIC) sehingga didapatkan nilai DPMO sebesar 1001,37 dan nilai sigma sebesar 4,6 sehingga kapabilitas proses masih berada dibawah 6-sigma. Dengan analisis akar penyebab terjadinya cacat diketahui tiga faktor yaitu manusia, metode, dan mesin. Melalui pendekatan FMEA, prioritas perbaikan pada RPN diatas 180. Usulan perbaikan adalah desain parameter kondisi optimum proses binding menggunakan metode Taguchi(DoE) yang diterjemahkan menjadi Poka-yoke serta checksheet. Kata Kunci: Buku Soft Cover, Binding, Six Sigma(DMAIC), Taguchi(DoE), Pokayoke
Perbandingan Suara Paru Normal Dan Abnormal Menggunakan Probabilistic Neural Network Dan Support Vector Machine Chandraditya Aridela; Achmad Rizal; Yuli Sun Hariyani
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru-paru adalah organ sistem pernapasan yang berfungsi untuk menukar oksigen dari udara dengan karbondioksida dari darah dengan bantuan hemoglobin. Sebagai organ yang penting perannya untuk tubuh tentu harus dijaga kesehatannya dari penyakit. Salah satu cara dokter mendiagnosa penyakit pada paru-paru adalah dengan mendengarkan suara pernapasan pada paru-paru dengan stetoskop. Suara paru-paru yang dihasilkan pada beberapa kasus penyakit berbeda-beda sehingga terdapat pola tertentu yang bisa dikenali. Pola suara ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit pada paru-paru. Masalah yang timbul adalah suara paru-paru menempati frekuensi yang cukup rendah sekitar 20-2000 Hz, amplitudo yang rendah, masalah kebisingan lingkungan, kepekaan telinga dan pola suara yang mirip antara jenis suara paru-paru yang satu dengan yang lain. Karena faktor-faktor tersebut diatas, kesalahan diagnosis biasa terjadi apabila prosedur auskultasi tidak dilakukan dengan benar. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan klasifikasi suara paru-paru normal dan suara paru-paru abnormal untuk menentukan metode terbaik diantara dua metode yang akan digunakan. Suara paru-paru akan didekomposisi dengan menggunakan metode wavelet Daubechies2 level 5. Pada proses klasifikasi akan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine One Against All, Support Vector Machine One Against One, dan klasifikasi jaringan syaraf tiruan PNN (Probabilistic Neural Network). Hasil penelitian ini adalah: akurasi rata-rata Support Vector Machine One against all sebesar 47,55%, maksimum akurasi sebesar 70%, dan rata-rata waktu komputasi selama 0.006 detik. Akurasi rata-rata Support Vector Machine One Against One sebesar 50.92%, maksimum akurasi sebesar 75%, dan rata-rata waktu komputasi selama 0.012 detik. Akurasi rata-rata Probabilistic Neural Network 70%, maksimum akurasi sebesar 70%, dan rata-rata waktu komputasi selama 0.313 detik. Kata Kunci : suara paru-paru, dekomposisi wavelet Daubechies2, Support Vector Machine, probabilistic neural network .
Pengembangan Detail Desain Meja Pencelupan Di Workstation Perwarnaan Di Rumah Batik Fiky Riyan Darmawan Pratama; Rino Andias Anugraha; Teddy Syafrizal
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Rumah Batik komar merupakan badan usaha perseorangan yang fokus terhadap produk-produk yang terbuat dari kain batik. Kain batik yang di produksi oleh Rumah Batik komar diantaranya adalah batik tulis dan batik cap. Dalam proses pembuatannya kain yang telah diberi motif lilin tersebut akan diwarnai dengan cara dicelupkan ke sebuah bak yang berisi cairan pewarna. Pada penelitian sebelumnnya mekanisme pencelupan batik menggunakan metode diguncang , namun setelah dilakukan pengujian RULA nilai yang didapat adalah 6 sehingga diperlukan investigasi lebih lanjut dan perubahan segera. Pada Penelitian yang berjudul “Perancangan Spesifikasi Meja Pencelupan Pada Workstation Pewarnaan Rumah Batik Komar Menggunakan Tahapan Proses Pengembangan Ulrich Eppinger” didapatkan target spesifikasi dan konsep produk terpilih yang dapat mengatasi masalah-masalah yang diakibatkan oleh desain alat eksisting. Dengan tahapan desian mesin umum yaitu tahap pengenalan kebutuhan, tahap mekanisme, tahap analisis gaya, tahap pemilihan material, tahap desain elemen,tahap modifikasi, detail gambar dan produksi. Luaran pada penelitian ini didapatkan detail desain dari target spesifikasi dan konsep alat yang telah terpilih berupa rangka kain yang beberntuk lingkaran sehingga pewarnaan karain dapat lebih sempurna dan tidak merusak motif kain batik akibat lilin yang pecah. Kata kunci : perancangan produk, perancangan detail , pewarnaan kain
Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia Dengan Mengkombinasikan Rgb Dan Skeleton Kinect Menggunakan Hidden Markov Model Gunanda Hasdiansyah; Astri Novianty; Nurfitri Anbarsanti
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengenalan bahasa isyarat Indonesia sangat dibutuhkan sebagai sarana komunikasi antara tunarungu dengan orang yang tidak mengerti bahasa isyarat. Ada dua model bahasa isyarat Indonesia yang digunakan yaitu BISINDO dan SIBI. Pada tugas akhir ini digunakan model BISINDO karena lebih mudah dipahami oleh para tunarungu dibandingkan SIBI. Pada tugas akhir ini dibangun sistem pengenalan bahasa isyarat Indonesia dengan memanfaatkan data RGB dan skeleton kinect. Metode yang digunakan adalah Hidden Markov Model (HMM) sebagai metode klasifikasi. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi sistem tertinggi sebesar 78% dengan jarak optimal 2 meter dan waktu komputasi 1.473311 detik. Kata kunci : bisindo, hmm, kinect.

Page 25 of 831 | Total Record : 8304


Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue