cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 345   346   347   348   349 
Perancangan Model Bisnis Online Shop Leclaire.id Dengan Menggunakan Pendekatan Bussiness Model Canvas Grandhia Agil Patria; Endang Chumaidiyah; Wawan Tripiawan
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Le Claire adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri fashion yang menydiakan pakaian yang memiliki tema yang sederhana. Ada beberapa masalah internal maupun eksternal dari perushaan Le Claire. Permasalahan produksi, permasalahan pemasaran, hingga permasalahan tenaga kerja menyebabkan Le Claire tidak bisa memaksimalkan keuntungan yang didapat perusahaan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah model bisnis dari Le claire untuk mengurangi permasalahan dan memaksimalkan pendapatan dari Perusahaan Le Claire. Business model Canvas membantu menyelesaikan masalah tersebut karena dapat memperjelas elemen apa saja yang mempengaruhi proses bisnis Le Claire melalui blok elemen bussiness model canvas yaitu customer segments, value propositions, channels, customer relationship, revenue stream, key partnership dan key resources. Ke sembilan blok tersebut akan dianalisis menggunakan SWOT untuk mengetahui kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman yang terdapat pada model bisnis Le Claire. Kata kunci : BMC, Business Model Canvas, Model Bisnis Abstract Le Claire is a company engaged in the fashion industry that provides clothing that has a simple theme. There are several internal and external problems from Le Claire's company. Production problems, marketing problems, to labor problems caused Le Claire to not be able to maximize the profits obtained by the company. Therefore we need a business model from Le Claire to reduce problems and maximize revenue from the Le Claire Company. Business model Canvas help solve these problems because they can clarify what elements influence Le Claire's business processes through the blocks of business model canvas elements, namely customer segments, value propositions, channels, customer relationships, revenue streams, key partnerships and key resources. The nine blocks will be analyzed using SWOT to find out the strengths, weaknesses, opportunities and threats contained in Le Claire's business model
Rancang Bangun Alat Pada Tempat Tidur Pasien Untuk Mengurangi Cedera Low Back Pain Dengan Pendekatan Metode Rapid Upper Limb Assesment Pada Aktivitas Memandikan Pasien Total Care Di Tempat Tidur Mardiyanti Harnita; Rino Andias Anugraha; Teddy Syafrizal
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah sakit Al Islam Bandung adalah salah satu rumah sakit swasta terbesar di Bandung dengan visi menjadi rumah sakit yang unggul , terpercaya dan islami[6]. Rumah sakit akan memperhatikan segala aspek yang dibutuhkan untuk mencapai visi termasuk meningkatkan pelayanan terhadap konsumen sehingga dapat melebihi apa yang diharapkan. Hasil analisis menggunakan Standard Nordic Body Map Questionnaire menyatakan bahwa 54 % perawat yang bekerja di Unit Rawat Inap Darussalam 5 memiliki keluhan sakit pada bagian punggung belakang atau Low Back Pain yang cenderung mengganggu aktivitas perawat kedepannya. Berdasarkan tindaklanjut dari hasil menggunakan diagram Fishbone bahwa perlunya alat bantu untuk memperbaiki postur kerja perawat dari membasuh air dari wadah air di kursi dan saat menahan punggung pasien ketika membersihkan bagian punggung pasien. Fase gerakan yang dikaji yaitu fase gerakan 1, saat proses membasuh washlap pada waskom yang terletak di kursi dan fase gerakan 2, saat menahan punggung pasien ketika membersihkan bagian punggung pasien. Hasil nilai perhitungan dengan Metoda RULA yaitu bernilai 7 pada fase gerakan 1 dan bernilai 6 pada fase gerakan 2. Selanjutnya melakukan wawancara lanjutan untuk mengetahui kebutuhan alat bantu yang diinginkan perawat dan didesain menggunakan software . Hasil akhir dari simulasi perancangan alat bantu usulan dengan software yaitu adanya penurunan level resiko dari masing masing fase gerakan. Fase gerakan 1 mengalami penurunan dari level 7 menjadi level 3 dan fase gerakan 2 mengalami penurunan dari bernilai level 7 menjadi level 3. Hasil tersebut menunjukkan bahwa alat bantu usulan yang dirancang relatif ergonomis untuk mengurangi cedera Low Back Pain pada perawat. Kata kunci : Tempat tidur pasien, Low Back Pain, Nilai RULA
Implementasi Algoritma Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) dan C4.5 Decision Tree untuk Deteksi Kanker Berdasarkan Klasifikasi Microarray Data Amalya Citra Pradana; Adiwijaya Adiwijaya; Annisa Aditsania
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kanker merupakan salah satu penyakit yang mematikan di dunia. Upaya pendeteksian kanker dapat dilakukan dengan merepresentasikan kanker ke dalam microarray data dengan mengukur perubahan yang terjadi pada level ekspresi gen. Deteksi gejala kanker dapat dilakukan dengan teknik data mining, yaitu klasifikasi terhadap microarray data. Salah satu penerapan algoritma untuk klasifikasi adalah C4.5 Decision Tree dimana algoritma tersebut mudah diinterpretasi dan termasuk paling berpengaruh dalam klasifikasi namun memiliki kekurangan yaitu sensitif terhadap data noise. Microarray data memiliki jumlah feature yang sangat besar (high dimensional) dimana tidak semua feature tersebut memiliki informasi yang penting (high noise) dan jumlah sampel yang sedikit sehingga penerapan proses klasifikasi saja menjadi sulit karena dapat mempengaruhi nilai akurasi. Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) merupakan salah satu algoritma optimasi pencarian untuk mendapatkan fitur yang optimal. Pemodelan rule pada Decision Tree menggunakan nilai diskrit sehingga data perlu didiskritkan. Diskritisasi dilakukan menggunakan K-Means. Sistem dibagi menjadi dua skema yaitu skema Information Gain (IG) – C4.5 dan skema BPSO – C4.5. Akurasi yang diperoleh berdasarkan skema IG-C4.5 dan BPSO-C4.5 berturut-turut adalah 54% dan 99%. Pengaruh seleksi fitur terhadap klasifikasi berperan penting dalam menghindari data noise untuk memodelkan rule yang akurat. Dengan penerapan BPSO sebagai seleksi fitur mampu mencari fitur yang paling signifikan. Kata kunci : microarray data, binary particle swarm optimization, C4.5 decision tree, classification, feature selection, K-Means Abstract Cancer is one of deadly disease in the world. Cancer can be detected by representing the cancer into microarray data with measuring the changes occured in gene expression level. Cancer detection can be done by doing classification technique for microarray data. One of most algorithm that applied for classification is Decision Tree C4.5. It is a linier method which is easy to interpret and included into the algorithm which has given impact in classification but it is sensitive to noise data. Microarray data has a large features (high dimensional) which is not all features have important information (high noise) and has a small samples and causing the application is difficult and affected the accuracy. Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) is one of searching optimization algorithm that could find an optimal feature. Rule in Decision Tree is modelled with discrete value so the data has to be discretized. Discretization is applied using K-Means. System is divided into two schemas such as Information Gain (IG) – C4.5 and BPSO – C4.5. The accuracy based on IG – C4.5 and BPSO – C4.5 schema are 54% and 99%. Feature selection has given impact to classification for avoiding noise data to build the rule accurately. With applying BPSO as feature selection can find the features significantly. Keywords: microarray data, binary particle swarm optimization, C4.5 decision tree, classification, feature selection, K-Means
Perancangan Ulang Bak Penampung Bahan Baku Pakan Ternak Menggunakan Metode Reverse Engineering Untuk Mengurangi Risiko Kecelakaan Kerja Naufal Al Hadid; Agus Kusnayat; Mira Rahayu
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV. Kembar Mekar, Ciparay, Bandung, merupakan perusahaan menengah yang bergerak dibidang produksi pakan ternak berkualitas di Indonesia. Pada proses pengolahan pakan ternak terdapat proses penggilingan yang menggunakan mesin hammer mill. Di bagian atas mesin hammer mill dibutuhkan bak penampung yang dilengkapi dengan lubang input yang digunakan untuk menampung bahan baku yang akan dialirkan ke lubang tersebut. Kemudian berdasarkan observasi yang dilakukan oleh peneliti, terdapat hal penting yang jadi akar permasalahan penelitian ini, yakni terdapat banyaknya potensi bahaya pada bak penampung bahan baku dikarenakan dengan adanya desain yang kurang aman yang ditunjukan oleh hasil risk analysis dengan nilai RAC yang tinggi yaitu 2 (serius), dan 3 (sedang). Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan usulan perancangan bak penampung bahan baku untuk mengurangi risiko kecelakaan kerja tersebut sehingga nilai RAC bekurang menjadi 3 – 5. Perancangan ulang ini menggunakan metode reverse engineering karena cocok untuk melakukan perancangan ulang dari produk eksisting. Tujuan telah dicapai dengan membuat bak penampung usulan yang di dalamnya terdapat perubahan-perubahan desain yang dapat mengurangi potensi bahaya berdasarkan risk analysis sebelumnya sehingga hasil risk analysis yang baru mendapat nilai RAC yang lebih rendah yaitu 3 (sedang), dan 4 (kecil). Kata kunci : Risk analysis, reverse enginnering, hammer mill, RAC, REBA, RWL
Usulan Kebijakan Persediaan Spare Part Menggunakan Metode Continuous Review (s,q) Dengan Mempertimbangkan Ketidakpastian Leadtime Untuk Meningkatkan Fill Rate Dan Meminimasi Biaya Persediaan Pada Pt.xyz Farih Jamil Rajabi; Luciana Andrawina; Budi Santosa
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak : PT.XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang perawatan (maintenance), perbaikan (repair) dan pembongkaran secara keseluruhan (overhaul) engine pesawat dan mesin-mesin industri di Indonesia yang berlokasi di kota Bandung. Dalam melakukan proses perbaikan engine TPE selama tahun 2017, PT.XYZ selalu mengalami keterlambatan proses penyelesaian perbaikan engine dikarena ketidaktersediaan spare part pada stockroom. Salah satu penyebabnya akibat ketidakpastian lead time pemesanan spare part dari vendor. Diperlukan usulan kebijakan persediaan spare part engine TPE bagian turbine dalam menentukan jumlah pemesanan optimum sehingga permasalahan stockout akibat ketidakpastian lead time bisa diminimalisir, sehingga dapat meningkatkan fill rate dan meminimasi total biaya persediaan. Pada penelitian ini usulan kebijakan persediaan spare part engine TPE bagian turbine menggunakan menggunakan metode continuous review (s,Q) dengan distribusi poisson dan laplace dalam memodelkan lead time demand untuk menentukan nilai reorder point dan ukuran lot pemesanan optimum. Hasil perhitungan kebijakan persediaan usulan dengan metode continuous review (s,Q) dengan distribusi poisson dan laplace dalam memodelkan lead time demand mampu meminimasi biaya persediaan sebesar 60% dan meningkatkan fill rate sebesar 30%. Kata Kunci : Kebijakan Persediaan; spare parts; MRO – maintenance, repair and overhaul; Continuous review (s,Q), fill rate. Abstrack- PT. XYZ is one of the companies engaged in maintenance, repair and overall overhaul of aircraft engines and industrial machinery in Indonesia located in the city of Bandung. During 2017, PT. XYZ always experienced delays in the completion of the TPE engine repair due to unavailability of spare parts in the stockroom. One of the causes is the uncertainty of lead time for ordering spare parts from vendors. Therefore, it is necessary to propose a policy to supply TPE engine spare parts, especially the turbine to determine the optimum order quantity. Thus the stockout problem due to uncertainty in lead times can be minimized so that it can increase the fill rate and minimize total inventory costs. This study proposed a turbine part, part of TPE engine spare part, inventory policy using the continuous review (s, Q) method with poisson and laplace distribution in modeling demand lead time to determine the reorder point value and optimum size lot ordering. The calculation results of the proposed inventory policy with the continuous review (s, Q) method with poisson and laplace distribution in modeling demand lead time can minimize inventory costs by 60% and increase the fill rate by 30%. Keywords : Inventory policy; spare parts; MRO – maintenance, repair and overhaul; Continuous review (s,Q), fill rate.
Identifikasi Dan Klasifikasi Kemurnian Susu Sapi Berdasarkan Pemrosesan Sinyal Video Dengan Metode Gabor Wavelet Dan Support Vector Machine Haidar Maghrifa Ahmad; Bambang Hidayat; Sjafril Darana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Susu sapi merupakan minuman yang sangat bergizi untuk dikonsumsi dalam kehidupan sehari-hari, karena kandungannya yang ada di dalamnya seperti lemak, mineral dan protein sangat diperlukan oleh tubuh. Banyak orang ingin membeli susu murni tapi dari beberapa penjual susu murni memungkinkan untuk mendapatkan keuntungan yang lebih dengan mengurangi banyaknya susu murni dan menambahkan zat lain untuk menambah volume susu dan membuat susu agar bisa bertahan lebih lama daripada umumnya hal ini membuat penurunan kualitas yang ada pada susu murni tersebut. Biasanya cara yang sangat sederhana yang dipakai untuk mengidentifikasi kemurnian susu yang akan dibeli dengan melihat perbedaan warna dan mencium baunya lalu membandingkan dengan susu murni yang sudah diketahui benar kemurnian susunya, namun hal ini susah untuk dilakukan dan sangat kecil tingkat keberhasilannya untuk membedakan susu tersebut ,semakin berkembangnya teknologi pangan dibutuhkan teknologi yang dapat memudahkan kita sebelum memilih susu untuk dikonsumsi agar mengetahui kemurnian susu yang dipilih sehingga susu yang akan dikonsumsi memiliki kemurnian yang asli Dalam tugas akhir ini dilakukan identifikasi dan klasifikasi kemurnian susu sapi berdasarkan pemrosesan sinyal video dengan tahapan akuisisi, pre-procesessing , ekstraksi ciri dan klasifikasi, pada tahap ekstraksi ciri menggunakan metode gabor wavelet untuk proses klasifikasi menggunakan support vector machine. Sistem yang dibuat diaplikasikan pada perangkat lunak (software) MATLAB dengan dilakukan identifikasi dan klasifikasi pada bentuk, warna dan kecepatan tetesan bulir susu sapi, pada skenario pengujian bentuk memilki hasil rata-rata akurasi terbaik 90% dengan rata-rata waktu komputasi 2.60785 s dan skenario pengujian warna memiliki rata-rata akurasi terbaik 60% rata-rata waktu komputasi 0.0523 s.Kata Kunci : Susu Sapi, Gabor Wavelet, Support Vector Machine
Deteksi Granuloma Melalui Citra Radiograf Periapikal Menggunakan Metode Gray Level Co-occurence Matrix (glcm) Dan Binary Large Object (blob) Dengan Klasifikasi K-nearest Neighbor (k-nn) Saraswati Saraswati; Bambang Hidayat; Suhardjo MS
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Gigi merupakan salah satu organ tubuh bagian mulut yang berperan penting di dalam kehidupan manusia. Jika gigi mengalami gangguan atau penyakit, tentu akan mengganggu aktifitas manusia karena kesehatan gigi sangat berkaitan dengan kegiatan metabolisme dari tubuh. Beberapa macam penyakit yang dapat menyerang gigi sulit untuk dilihat dengan mata telanjang, tetapi dapat dideteksi oleh ahli radiologi gigi dengan menggunakan radiograf periapikal yang akan menampilkan gambar x-ray seluruh gigi dari pasien. Dengan masih terbatasnya ahli radiologi gigi, diperlukan juga suatu alat bantu yang dapat memberikan analisis awal bagi dokter gigi. Alat bantu tersebut dapat direalisasikan berdasarkan pengolahan citra periapikal radiograf. Penelitian ini difokuskan pada deteksi penyakit granuloma dan selanjutnya akan dilaksanakan sintesis dari beberapa penelitian yang telah dilakukan untuk mendeteksi granuloma melalui pengolahan citra digital dan citra periapikal radiograf. Dari seluruh metode yang akan diuji kembali, akan dipilih metode ekstrasi ciri serta klasifikasi yang berfokus pada domain spasial dan secara umum mampu mendeteksi seluruh penyakit gigi. Pada tugas akhir ini metode yang akan diuji kembali ialah metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) dan Binary Large Object (BLOB) sebagai ekstraksi ciri, dan proses klasifikasi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Dari sintesis penelitian ini, akan didapatkan metode terbaik dengan tingkat akurasi yang paling tinggi. Hal ini agar dapat diproses menjadi hak cipta penelitian serta memudahkan para ddokter gigi. Kata Kunci : Domain Spasial, Gigi, Granuloma, Hak Cipta Penelitian, Radiograf Periapikal. Abstract Teeth is one of the organs of the oral body that plays an important role in human life. If the teeth have disruption or disease, would certainly interfere with human activities because dental health is closely related to the metabolic activities of the body. Some types of diseases that can affect teeth are hard to see with the naked eye, but can be detected by dental radiologists by using a periapical radiograph that will show an entire dental xray image of the patient. With the limited number of dental radiologists, there is also a tool that can provide early analysis for the dentist. The aids can be realized based on radiographic periapical imaging processing. This study focused on the detection of granuloma disease and further synthesis of some studies have been done to detect granuloma through digital image processing and radiographic periapical image. Of all the methods to be re-examined, a feature extraction method will be selected and classification that focuses on the spatial domain and is generally capable of detecting all dental diseases. In this final project, the methods to be tested again are Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and Binary Large Object (BLOB) method as feature extraction, and classification process using K-Nearest Neighbor (K-NN) method. From the synthesis of this research, will get the best method with the highest level of accuracy. This in order to be processed into a copyright research and facilitate the ddokter tooth. Keywords: Spatial Domain, Teeth, Granuloma, Copyright Research, Periapical Radiograph.
Perancangan Dan Implementasi Algortima Fft 64 Titik Menggunakan Multipath Delay Commutator Pada Fpga Nanda Aldira Fakhri; Rina Pudji Astuti; Denny Darlis
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengaplikasian Algoritma FFT, kecepatan komputasi, sederhana dalam implementasi dan hemat memori adalah hal yang harus diperhatikan. Untuk kebutuhan tersebut teknik yang paling cocok untuk implementasi adalah pipeline architecture. Keunggulan dari pipeline architecture adalah data bisa diparalelkan saat pemrosesan, bekerja secara real time, pengolahan secara kontinu dan mempunyai latency yang kecil. Pada penelitian ini dilakukan perancangan FFT dengan menggunakan salah satu varian dari teknik pipeline architecture yaitu MDC dikarenakan control yang lebih simpel, jumlah data yang diproses adalah 64 subcarrier dengan menggunakan radix 2 peruraian dalam frekuensi untuk pendekatan algoritma FFT. Perancangan dilakukan berdasarkan standar yang sudah ditentukan. Selanjutnya hasil rancangan disimulasikan pada software ModelSim. Dari hasil pemodelan dan simulasi, kemudian di implementasikan ke perangkat FPGA. Hasil Implementasi menunjukkan bahwa perancangan prototype Algoritma FFT menggunakan teknik MDC dapat diimplementasikan pada board ATLYS Spartan-6. Hasil implementasi menunjukkan penggunaan resource slice registers sebesar 3,6%, penggunaan bonded IOBs sebesar 10,55%, dan delay process menghasilkan 22.900 ns, sedangkan pada penelitian sebelumnya dalam penggunaan resource slice registers sebesar 4,4%, penggunaan bonded IOBs sebesar 34,4% dan menghasilkan delay process 35.400 ns. Sehingga MDC merupakan solusi implementasi algoritma FFT dalam effisiensi memori dan kecepatan komputasi. Prototype ini menghasilkan sistem dengan periode minimum 15,895 ns dan frekuensi kerja 62,914 MHz. Kata kunci : FFT, Multipath Delay Commutator, FPGA
Analisis Audio Watermarking Berbasis Dwt Dengan Metode Qr Decomposition Dan Quantization Index Menggunakan Pso : Analysis Audio Watermarking Based On Dwt Using Qr Decomposition And Quatization Index Use Pso Thoriq Bayu Aji; Jangkung Raharjo; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi internet pada era digital memberikan kemudahan untuk bertukar informasi kapan pun dan dimana pun. Namun kemudahan ini juga memiliki dampak negatif seperti pembajakan dan penyebaran secara ilegal terhadap data digital. Oleh sebab itu, diperlukan suatu solusi untuk memberikan tanda kepemilikan dari suatu data audio, salah satunya dengan menggunakan teknik watermarking. Dari segi keamanan data, teknik ini memiliki kriteria utama yaitu transparency, robustness, imperceptibility, dan security. Dalam penelitian ini, dirancang suatu skema yang dapat melindungi hak kepemilikan dan orisinalitas data audio. Teknik watermarking yang digunakan berbasis pada DWT (Discrete Wavelet Transform) dan QRD (QR Decomposition), selanjutnya citra watermark disisipkan menggunakan QIM (Quantization Index Modulation). Setelah semua proses watermarking selesai, selanjutnya akan dioptimasi dengan metode PSO (Particle Swarm Optimization) kepada setiap jenis audio yang memiliki nilai BER paling buruk. Host yang digunakan yaitu gitar, drum, piano, Vocal dan bass dengan format .wav. Hasil sistem audio watermarking yang dirancang setelah optimasi Particle Swarm Optimization menunjukan hasil yang lebih baik dibanding sebelum dilakukannya optimasi. Parameter optimal setelah optimasi Particle Swarm Optimization yang paling tahan terhadap serangan yaitu pada audio Drums (serangan Compression MP4 32k) dengan level DWT 4, nFrame 512, nbit 3, threshold 0,0179 dan posisi penyisipan pada semua matriks R yang menghasilkan nilai ODG -2.5174, SNR 22.5417, BER 0, Kapasitas 5.3833. Kata kunci : audio watermarking, DWT, QRD, QIM, particle swarm optimization . ABSTRACT Development of Internet technology in the digital age provides convenience to exchange information whenever and wherever. However, this convenience also have a negative impact such as piracy and illegal deployment of the digital data. Therefore, a solution is needed to give ownership marks of an audio data, one of solution by using watermarking technique. In terms of data security, this technique has the major criteria, some of which are transparency, robustness, imperceptibility and security. ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.1 April 2019 | Page 236 This study was designed a scheme to protect copyright and originality of audio data. Watermarking technique use based on DWT (Discrete Wavelet Transform) and QRD (QR Decomposition) than watermark inserted with QIM (Quantization Index Modulation). After all the watermarking process is completed, the next will be optimized with Particle Swarm Optimization method to each type of host audio that has the worst BER value. . The hosts used are guitar, drum, piano, Vocals and bass with the .wav format. The result of audio watermarking system after the optimization with Particle Swarm Optimization is better than before optimizing. Optimal parameter after optimizing which was most resistant to attack is Drums audio (Compression MP4 32 k) with DWT level 4, nframe 2, nbit 3, threshold 0,0179 and insert position on all R matrices which produces the value of ODG -2.5174, SNR 22.5417, BER 0, Capacity 5.3833. Keywords : audio watermarking, DWT, QRD, QIM, particle swarm optimization
Implementasi Tempat Penyimpanan Uang Otomatis Implementation Of Automatic Money Storage Pinto Akbar; Sony Sumaryo; Estananto Estananto
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tempat penyimpanan uang tradisional di Indonesia dalam penggunaannya mengakibatkan kesulitan bagi pengguna untuk mengetahui jumlah uang telah ditabung/tersimpan, sehingga menyebabkan pengguna harus membongkar tempat penyimpanan uang tersebut. Dari permasalahan di atas, dirancang satu sistem yang dapat menampilkan jumlah uang yang tersimpan. Sistem ini dapat mendeteksi jenis mata uang, memntukan keaslian uang dan dapat menampilkan jumlah uang yang tersimpan dengan menggunakan Arduino Uno sebagai mikro kontroler. Kata Kunci : Tempat Penyimpanan Uang, Monitoring, Sensor TCS-3200

Page 347 of 831 | Total Record : 8304

 345   346   347   348   349 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue