cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 409   410   411   412   413 
Analisis Penambahan Fasilitas Usaha Berupa Gudang Serta Perancangan Sistem Usaha Berbasis Web Pada Startup Pakaian Kaos Unisex Di Bandung Kanissa Dhikatala; Endang Chumaidiyah; Bobby Hera Sagita
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Deep & Deep merupakan salah satu startup industri pakaian kaos unisex di Bandung. Untuk saat ini, Deep & Deep melakukan penyimpanan produk di kamar pemilik dan seluruh kegiatan administrasi dilakukan secara manual, seperti pencatatan laporan penjualan dan penulisan data pembeli dalam paket produk. Sistem produksi yang digunakan oleh Deep & Deep yaitu sistem Make to Stock, dimana produk akan diproduksi terlebih dahulu oleh konveksi dalam jumlah yang telah ditentukan, kemudian produk-produk tersebut akan disimpan di tempat penyimpanan sebelum akhirnya dijual. Dengan terus meningkatnya penjualan dan permintaan produk, Deep & Deep berencana untuk menyewa tempat yang dapat dijadikan sebagai tempat penyimpanan produk sekaligus sebagai tempat kegiatan operasional Deep & Deep seperti administrasi dan pengemasan. Deep & Deep juga berencana membuat website untuk menunjang proses penjualan serta pemasarannya. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis kelayakan atas penambahan fasilitas berupa gudang serta perancangan sistem informasi berbasis web pada usaha Deep & Deep. Analisis kelayakan dilakukan berdasarkan dengan aspek pasar, aspek teknis, dan aspek finansial. Berdasarkan hasil dari analisis kelayakan yang dilakukan, penambahan fasilitas berupa gudang serta perancangan sistem informasi berbasis web dinyatakan layak untuk dijalankan oleh Deep & Deep dengan nilai NPV yaitu sebesar Rp 33.536.055, nilai IRR yaitu sebesar 26%, dan nilai PBP yaitu sebesar 4,54 atau 54 bulan. Kata Kunci: Analisis Kelayakan, NPV, IRR, PBP, Perancangan Sistem Abstract Deep & Deep is a unisex t-shirt start up company in Bandung. For now, Deep & Deep using owner's private room as inventory and all administration stuff done manually, like sales report and buyer identity on their package products. Deep & Deep using Make to Stock production system, which is products will be produced by vendors in amount owner requested, and then products will be placed in inventory before finally on sale. With the increasing sales and product demand, Deep & Deep has a plan to rent a place where the inventory and operational stuff like administration and packaging could happened. Deep & Deep has a plan to make a website to advance sales and marketing as well. So, feasibilty analysis is needed to know if the inventory place as facility and website information system design in this Deep and Deep case is worth it or not. This feasibility analysis is done according to market aspect, technic aspect, and financial aspect. According to the result of feasibilty analysis, inventory and web design is worth to be added as facility by Deep & Deep with the NPV value Rp 33.536.055, IRR value 26% and PBP value 4,54 or 54 months. Keywords: Feasibility Analysis, NPV, IRR, PBP, System Design
Identifikasi Fake Account Twitter Menggunakan Support Vector Machine
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPenggunaan media sosial sebagai sarana untuk melakukan kampanye sudah menjadi hal yang biasa sejakkemunculan media sosial seperti twitter, facebook, dan instagram. Masyarakat yang menggunakan mediasosial harus mendaftar dan memiliki akun media sosial tersebut, namun masih banyak masyarakat yangmenggunakan akun palsu. Akun palsu ini dapat disalah gunakan seperti penggunaan akun palsu untukmembantu kampanye yang dapat menimbulkan bias politik terhadap pengguna media sosial lainnya,ataupun penggunaan akun palsu untuk meningkatkan popularitas dari seorang pemilik akun media sosial.Oleh karena itu, diperlukan suatu langkah penilitian pada tugas akhir ini untuk mendeteksi akun-akunpalsu tersebut. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi akunpalsu. Pengidentifikasian diawali dengan ekstraksi data kemudian labeling data hingga proses klasifikasimenggunakan SVM. Hasil dari identifikasi fake account ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 93.42% danf1-score sebesar 92.92%Kata kunci : Twitter, SVM, Follower Palsu, Akun PalsuAbstractThe use of social media as a means to carry out campaigns has become commonplace since the emergenceof social media such as Twitter, Facebook and Instagram. People who use social media must register andhave a social media account, but there are still many people who use fake accounts. These fake accounts canbe misused such as the use of fake accounts to help campaigns that can cause political bias against othersocial media users, or using fake accounts to increase popularity of someone social media account.Therefore, we need a research step in this thesis to detect these fake accounts. The research use SupportVector Machine (SVM) to identify fake accounts. Identification begins with data extraction then labelingthe data to the classification process using SVM. The results of this fake account identification produce anaccuracy value of 93.42% and f1-score of 92.92%Keyword : Twitter, SVM, Fake Followers, Fake Accounts
Sentimen Analisis Pada Media Online Mengenai Pemilihan Presiden 2019 Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Mehdi Mursalat Ismail; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baru-baru ini sedang ramai pemberitaan mengenai pemilihan presiden di media online. Dengan maraknya pemberitaan mengenai pemilihan presiden tersebut, media online digunakan sebagai penggiring opini publik yang efektif. Maka dari itu penelitian ini mengimplementasikan metode Naive Bayes Classifier pada Sentiment Analysis yang memungkinan kita untuk mengetahui kecondongan politik suatu media online. Penelitian ini akan ditujukan kepada teks yang berhubungan dengan pemilu 2019. Sebelum proses sentiment analysis, dilakukan terlebih dahulu pengambilan data berupa teks dengan metode web scraping, lalu dilakukan text preprocessing pada data teks tersebut. Output dari sentiment analysis ini berupa confusion matrix. Penelitian ini membangun sistem yang dapat mendeteksi sebuah berita memiliki sentimen positif atau negatif pada salah satu pasangan calon presiden tahun 2019 dengan akurasi sebesar 79,5% untuk berita mengenai Jokowi-Ma’ruf dan 64% untuk berita mengenai Prabowo-Sandi. Kata Kunci : sentiment analysis, naive bayes classifier, web scraping, text preprocessing, confusion matrix
Enkripsi Link Transmisi Untuk Meningkatkan Keamanan Data Pada Sistem Ir-uwb Wban Wulan Suryandari; Miftadi Sudjai; Danu Dwi Sanjoyo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Wireless Body Area Network (WBAN) adalah sensor yang berada pada tubuh manusia yang bisa langsung berkomunikasi kepada perangkat penerima secara nirkabel. Penggunaan sistem WBAN ini terutama untuk aplikasi di bidang monitoring kesehatan secara nirkabel. Oleh karena itu, diharapkan dapat mempermudah proses memonitoring kondisi pasien, dan dapat menganalisis data dalam jumlah tertentu, dalam periode waktu pengamatan yang lama, sehingga lebih efisien dalam mendapatkan data medis, serta lebih akurat. Penelitian ini mengunakan metode IR-UWB WBAN dengan modulasi Binary Phase Shift Keying (BPSK), Pulse Posotion Modulation (PPM), serta Gaussian monocycle dengan kanal sesuai dengan IEEE 802.15.6. Metode enkripi memiliki beberapa parameter tertentu, yaitu metode enkripsi kriptografi symmetric AES 256 dan DES. Dengan menggunakan metode kriptografi dalam enkripsi bertujuan untuk membantu keamanan sistem lebih sederhana, dan efisiensi daya tinggi (power efficient). Dalam tugas akhir ini, penulis akan meneliti metode enkripsi yang paling memenuhi kriteria tersebut. Sedangkan, hasil output yang didapatkan dari sistem enkripsi dan dekripsi dalam IR-UWB WBAN yang memenuhi, yakni diukur dari kinerja Bit Error Rate (BER), tingkat konsumsi daya yaitu SNR dibandingkan dengan sistem tanpa enkripsi. Kata kunci : WBAN, IR-UWB, Enkripsi, BER, SNR Abstract Wireless Body Area Network (WBAN) is a sensor located in the human body that can communicate directly to the receiving device wirelessly. The use of the WBAN system is mainly for applications in the field of wireless health monitoring. Therefore, it is expected to facilitate the process of monitoring the patient's condition, and can analyze medical record data in a certain amount, in a long period of observation, making it more efficient in obtaining medical data, and more accurate. This research uses IR-UWB WBAN method with Binary Phase Shift Keying (BPSK) modulation, Pulse Posotion Modulation (PPM), and Gaussian monocycle with IEEE 802.15.6 channel. The encryption method has certain parameters, there are symmetric AES 256 and DES and assymmetric Diffie-Hellman encryption methods. By using a cryptography methods in encryption, it is to help simplify system security, and higher energy efficiency. In this final project, will research the encryption method that fulfill these criteria. Meanwhile, the output results obtained from the encryption and decryption system in IR-UWB WBAN fulfilled, which is measured by the performance of the Bit Error Rate (BER), the level of power consumption is Signal Noise Ratio (SNR) compared to the system without encryption. Keywords: WBAN, IR-UWB, encryption, BER, SNR
Rancangan Pengembangan Sistem Erp Modul Green Accounting Berbasis Odoo Pada Industri Penyamakan Kulit Menggunakan Metode Asap (studi Kasus : Pt. Elco Indonesia Sejahtera) Muhammad Rasyid Ridho Tobing; Ari Yanuar Ridwan; Asti Amalia Nur Fajrillah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. ELCO Indonesia Sejahtera adalah salah satu industri primer di Indonesia yang bergerak dibidang peyamakan kulit, hingga menjadi garment, kerajinan kulit, dan lainnya. Setiap tahun nya PT. ELCO mengalami kenaikan jumlah produksi, yang mengakibatkan jumlah limbah industrinya juga meningkat. Green Supply Chain Management adalah integrasi nilai Supply Chain Management dengan standarisasi Green Environment. Salah satunya Green Accounting, yaitu upaya untuk mengumpulkan, menganalisa, menilai, dan menyiapkan laporan, baik laporan yang terkait dengan lingkungan maupun laporan yang terkait dengan data keuangan dengan tujuan kedepannya untuk mengurangi efek dan beban yang disebabkan oleh kerusakan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk meghasilkan rancanganan pengembangan sistem Enterprise Resource Planning modul Green Accounting berbasis Odoo di industri penyamakan kulit menggunakan metode Accelerated SAP. Penelitian ini dimulai dengan apa saja System Requirement yang sesuai dengan enterprise resource planning dan green accounting pada perusahaan, lalu dibuatkan rancangan sistem. Hasil dari penelitian ini sebuah produk aplikasi berbentuk sistem yang saling terintegrasi menggunakan Open Source Software Odoo yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan melalui standar pengujian blackbox. Kata Kunci : Green Supply Chain Management, Supply Chain Management, Green Accounting, Enterprise Resource Planning, Accelerated SAP, System Requirement, Odoo, Blackbox. Abstract PT. ELCO Indonesia Sejahtera is one of the primary industries in Indonesia which are engaged in the choice of leather, to become a garment, leathercraft, and others. Every year PT. ELCO has increased the amount of production, which has increased the amount of industrial waste. Green Supply Chain Management is the integration of the value of Supply Chain Management with Green Environment standardization. One of them is Green Accounting, which is an effort to collect, analyze, assess, and prepare reports, both environmental-related reports and reports related to financial data to go forward to reduce the effects and burdens caused by environmental damage. This research aims to produce a system for developing the Enterprise Resource Planning module for Green Accounting based on Odoo in the leather tanning industry using the Accelerated SAP method. This research began with any System Requirements that are compatible with enterprise resource planning and green accounting in the company, then system design is made. The results of this research are application products in the form of integrated systems using Open Source Software named Odoo that tailored to the needs of the company through blackbox testing standards. Keywords: Green Supply Chain Management, Supply Chain Management, Green Accounting, Enterprise Resource Planning, Accelerated SAP, System Requirements, Odoo, Blackbox.
Analisis Positioning Toko Ritel Modern XYZ Berdasarkan Perceptual Mapping Dengan Metode Multidimensional Scaling Muhammad Farhan Fathurrahman; Husni Amani; Boby Hera Sagita
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Toko ritel modern XYZ merupakan salah satu toko ritel modern di Kota Bandung yang menjual berbagai jenis produk sandang. Toko ritel modern XYZ memiliki beberapa gejala permasalahan diantaranya tidak tercapainya peredaran bruto selama tiga tahun terakhir, brand awareness konsumen toko ritel modern terhadap merek toko ritel modern XYZ, dan rendahnya tingkat diferensiasi produk dengan brand lain maka disimpulkan brand toko ritel modern XYZ dikatakan lemah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi atribut yang digunakan dalam perceptual mapping toko ritel modern XYZ yaitu variasi produk, kelengkapan fasilitas, harga produk, kapasitas parkir, kualitas produk, pelayanan toko, lokasi toko, eksterior dan interior toko, ukuran toko, program promosi, akses toko dan layout toko. Atribut tersebut digunakan untuk mengetahui positioning toko ritel modern XYZ diantara pesaingnya di Kota Bandung berdasarkan perceptual mapping dengan metode multidimensional scaling. Sampel penelitian ini berjumlah 60 responden konsumen yang datang berbelanja di toko ritel modern. Melalui perceptual mapping tersebut didapatkan toko ritel modern XYZ menempati wilayah yang sama dengan toko ritel modern Rumah Mode, Blossom, dan The Secret. Toko ritel modern Rumah Mode menjadi pesaing utama toko ritel modern XYZ. Terdapat enam atribut yang menjadi kelemahan toko ritel modern XYZ dibandingkan dengan toko ritel modern Rumah Mode yaitu pelayanan toko, harga produk, variasi produk, layout toko, eksterior dan interior toko, dan kelengkapan fasilitas. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini merupakan strategi positioning pada keenam atribut yang menjadi kelemahan toko ritel modern XYZ yang dibandingkan dengan Rumah Mode sebagai output rekomendasi perbaikan pada penelitian ini agar meningkatkan positioning yang dimiliki. Kata Kunci –Toko Ritel Modern XYZ, Positioning, Perceptual Mapping, Multidimensional Scaling Abstract The modern XYZ retail store is one of the modern retail stores in the city of Bandung that sells various types of clothing products. XYZ modern retail stores have several symptoms including the failure to achieve gross circulation over the past three years, brand awareness of modern retail store consumers towards the XYZ modern retail store brand, and the low level of product differentiation with other brands. The purpose of this study is to identify the attributes used in the XYZ modern retail store perceptual mapping namely product variation, facility completeness, product price, parking capacity, product quality, shop service, shop location, shop exterior and interior, store size, promotion program, shop access and shop layout. This attribute is used to determine the positioning of a modern XYZ retail store among its competitors in the city of Bandung based on perceptual mapping with the multidimensional scaling method. The sample of this study amounted to 60 respondents who came to shop at modern retail stores. Through this perceptual mapping, the modern XYZ retail store is located in the same area as the Rumah Mode, Blossom and The Secret retail stores. Rumah Mode's modern retail store is the main competitor of XYZ's modern retail store. There are six attributes that are weakness in modern XYZ retail stores compared to modern Rumah Mode retail stores, namely shop services, product prices, product variations, shop layouts, shop exterior and interior, and facilities The results obtained in this study are positioning strategies on the six attributes that are the weaknesses of modern retail stores XYZ compared to Rumah Mode as recommendations for improvement in this study in order to improve the positioning they have. Keywords–XYZ Modern Retail Store, Positioning, Perceptual Mapping, Multidimensional Scaling.
Klasifikasi Retinopati Diabetik Non-proliferatif Dan Proliferatif Berdasarkan Citra Fundus Menggunakan Metode Gabor Wavelet Dan Klasifikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Donny Janu Sundoro; Raditiana Patmasari; Rita Magdalena
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Retinopati diabetik merupakan komplikasi mikrovaskular di retina mata pada penderita diabetes melitus. Jika tidak tertangani, penyakit ini bisa berakibat pada kebutaan. Retinopati diabetik memiliki tiga tipe sesuai dengan tingkat keparahan penderitanya, yaitu normal, non-proliferatif (NPDR), dan proliferatif (PDR). Proses deteksi dan klasifikasi tingkat keparahan penderita retinopati diabetik saat ini masih dilakukan secara manual oleh tenaga medis terlatih. Seiring dengan berkembangnya bidang teknologi, memungkinkan pengembangan suatu sistem yang dapat mengklasifikasi tingkat keparahan retinopati diabetik. Pada tugas akhir ini, dirancang suatu sistem klasifikasi tingkat keparahan retinopati diabetik berdasarkan citra fundus dengan pengolahan citra digital. Klasifikasi tersebut dibagi menjadi lima kelas tingkat keparahan, yaitu normal, non-proliferatif (mild, moderate, dan severe), serta proliferatif yang masing-masing terbagi dalam 60 buah data latih dan 40 buah data uji. Metode yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah Gabor Wavelet dan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation sebagai algoritma klasifikasi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, didapatkan akurasi terbaik sebesar 85% dengan jumlah data latih 60 buah. Parameter terbaik menggunakan citra resize dengan resolusi 512x512, citra kanal biru, parameter orde satu feature variance dan entropy, downsampling d1=16 dan d2=16, dengan proses klasifikasi menggunakan jumlah neuron hidden layer 200 buah; learning rate 0,005; dan epoch sebanyak 1000 kali. Kata Kunci: Retinopati Diabetik, NPDR, PDR, Gabor Wavelet, JST Backpropagation Abstract Diabetic retinopathy is a microvascular complication in the retina of the eye in people with diabetes mellitus. If not treated, this disease can result in blindness. Diabetic retinopathy has three types according to the severity of the sufferer, namely normal, non-proliferative (NPDR), and proliferative (PDR). The process of detection and classification of the severity of diabetic retinopathy patients is still done manually by trained medical personnel. Along with the development of the technology field, it allows the development of a system that can classify the severity of diabetic retinopathy. In this final project, a system of classification of the severity of diabetic retinopathy is designed based on fundus images with digital image processing. The classification is divided into five classes of severity, namely normal, nonproliferative (mild, moderate, and severe), and proliferative wich is equally divided into 60 training data and 40 test data.. The method used for feature extraction is Gabor Wavelet and Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation as a classification algorithm. Based on the tests that have been done, the best accuracy is obtained at 85% with 60 training data. The best parameters using resize images with 512x512 resolution, blue canal image, first order parameter feature variance and entropy, downsampling d1 = 16 and d2 = 16, with the classification process using 200 pieces of hidden layer neurons, learning rate 0.005, and epoch 1000 times . Keywords: Diabetic Retinopathy, NPDR, PDR, Gabor Wavelet, ANN Backpropagation
Compressive Sampling Berbasis Dct-dwt Untuk Kompresi Watermark Pada Watermarking Audio Menggunakan Dct-svd Muh. Gazali Saleh; Efri Suhartono; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Watermarking adalah cara menyembunyikan atau menanamkan data atau informasi ke dalam suatu data digital lainnya, tanpa diketahui keberadaannya oleh indera manusia (penglihatan maupun pendengaran) untuk melindungi hak cipta dan keaslian data. Teknik audio watermarking memiliki dua tahap yaitu embedding dan extracting. Sinyal audio yang telah diekstrak harus tahan terhadap serangan seperti filtering, modification, noise, compression, dan speed change. Pada penelitian ini, telah digunakan skema dengan metode utama yang mengkombinasikan metode transformasi Discrete Cosine Transform (DCT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT) pada Compressive sensing, kemudian Discrete Cosine Transform (DCT) dan Singular Value Decomposition (SVD) pada audio watermarking untuk mendapatkan suatu robustness yang baik berdasarkan parameter penilaian seperti SNR dan BER. Tujuan compressive sensing (CS) adalah sebuah metode sampling baru dimana sinyal akusisi dan kompresi dilakukan pada saat yang sama dan dalam prosesnya diambil sample dengan jumlah sedikit dan acak berdasarkan pada transformasi yang digunakan. Teknik kompresi dan metode transformasi akan membuat penyimpanan data menjadi lebih efisien dan kualitas dari audio host bisa tahan terhadap berbagai serangan yang diberikan. Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah sistem audio watermarking yang memiliki tingkat robustness dan imperceptibility dengan nilai rata-rata setelah serangan pada parameter BER 0,20 serta rata-rata SNR 25,03 dB. Kata kunci: Audio Watermarking, Discrete Cosine Transform, Singular Value Decomposition, Discrete Wavelet Transform, Compressive Sensing. Abstract Watermarking is a way to hide or embed data or information into a digital data, without being known to exist by the human senses (vision or hearing) to protect the copyright and authenticity of the data. The audio watermarking technique has two stages: embedding and extracting. The extracted audio signal must be resistant to attacks such as ifltering, modification, noise, compression, and speed change. In this research, it will be used schema with a main method combining the Discrete Cosine Transform (DCT) and Discrete Wavelet Transform (DWT) Transformation methods on Compressive sensing, then Discrete Cosine Transform (DCT) and Singular Value Decomposition (SVD) on audio watermarking to obtain a good robustness based on valuation parameters such as SNR and BER. The purpose of compressive sensing (CS) is a new sampling method in which the acquisition and compression signals are performed at the same time and in the process are sampled with minimal and random quantities based on the transformation used. Compression techniques and transformation methods will make data storage more efficient and the quality of the host audio can withstand the various attacks given. The result outcome of this final task is an audio watermarking system that has a level of robustness and imperceptibility with an average value after the attack on the BER parameter 0.20 as well as the average SNR 25.03 dB. Keywords: Audio Watermarking, Discrete Cosine Transform, Singular Value Decomposition, Discrete Wavelet Transform, Compressive Sensing
Perancangan Alat Bantu Untuk Meminimasi Defect Pada Proses Peleburan Komponen Coupling Head Dengan Metode Six Sigma Di Pt Xxx Nino Setyo Utomo; Marina Yustiana Lubis; Agus Alex Yanuar
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu produk PT XXX adalah Air Brake System untuk kereta api. Selanjutnya pada penelitian ini apabila disebutkan Air Brake System maka yang dimaksud adalah sistem pengereman angin untuk kereta api. Tidak semua komponen Air Brake Sytem dibuat oleh PT XXX. Menurut data produksi komponen air brake system yang diproduksi Divisi Tempa dan Cor tahun 2018 produk coupling head menempati urutan pertama rata-rata defect terbanyak yaitu sebesar 26.49 produk atau sebanyak 1245 produk dari 24079 produk yang di produksi. Maka dari itu pada penelitian ini berfokus pada perbaikan proses produksi coupling head. Penelitian ini juga lebih difokuskan lagi pada perbaikan proses peleburan, karena menjadi sumber defect terbanyak yaitu sebanyak tiga jenis defect berupa beku dini (BD), blow hole (BH) dan inklusi terak (IT). Untuk menentukan usulan perbaikan penelitian ini menggunakan metode six sigma. Pada tahap pendahuluan untuk mementukan akar permaslahan menggunakan tahap Define, Measure, dan Analyze. Seperti yang sudah diketahui di atas, pada tahap define ditemukan bahwa proses peleburan adalah proses yang paling bermasalah. Lalu pada tahap measure didapat DPMO sebesar 6639 dengan level sigma sebesar 3,97. Sehingga pada tahap analayze dicari tahu akar permaslahan menggunakan fishbone diagram untuk selanjutnya dibuat prioritas menggunakan FMEA. Selanjutnya adlah tahap improve. Dimulai dari nilai RPN yang didapatkan pada FMEA. Sehingga didapat usulan berupa, Menyediakan alat pengukur suhu (termometer infrared) dan membuat percobaan berapa lama waktu pemanasan yang dibutuhkan hingga ladle mencapai suhu 800°C, meleburkan logam cair hingga ketitik maksimal (1550°C) dan menambah suhu ladle hingga 900°C, menyediakan ladle kecil yang ukurannya sesuai dengan satu kali penuangan cetakan coupling head, membuat penyangga untuk ladle saat penuangan. menyediakan fasilitas kaca mata safety dengan kaca berwarna hitam. Kata kunci: XXX, Coupling head, Defect, Improvement , Six sigma
Analisa Pengaruh Penambahan Bahan Aditif Pada Briket Kayu Terhadap Kalor Eiffel Fatimah Mardan; Suwandi Suwandi; Amaliyah Rohsari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penambahan bahan aditif pada briket kayu dapat dijadikan solusi pada masyarakat untuk membuat briket yang lebih berkualitas dan memiliki daya saing. Hal ini dikarenakan bahanaditif dapat memperkuat struktur briket agar tidak mudah hancur sehingga tidakmemerlukan tekanan tinggi, briket kayu menjadi lebih mudah dibuat, dan mempengaruhinilai kalor yang dihasilkan. Pada penelitian ini digunakan bahan aditif pati singkong, patikentang, dan daun kering, dimana setiap bahan aditif divariasikan komposisinya sebesar10%, 20%, dan 30% dari massa briket kayu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuipengaruh berbagai komposisi bahan aditif yang berbeda terhadap nilai kalor pada briketkayu yang dihasilkan dengan dua metode yaitu kalorimeter bom dan kompor gasifikasi. Hasilnilai kalor dari bom kalorimeter menunjukkan nilai kalor briket kayu jati murni memilikinilai kalor tertinggi yaitu 4690 kalori/gram dan nilai kalor terkecil merupakan nilai kalorbriket kayu dengan bahan aditif pati kentang 30% yaitu 4498 kalori/gram. Hasil nilai kalordengan kompor gasifikasi didapatkan briket kayu dengan bahan aditif pati kentang 20%memiliki nilai kalor tertinggi yaitu 3144 kalori/gram dan waktu nyala api terlama yaitu 871detik.Kata kunci : Briket kayu, aditif, kalorimeter bom, kompor gasifikasi. Abstract Adding additives to wood briquettes can be used as a solution for people to make briquetteswith higher quality and competitiveness. Additives can strengthen the structure of thebriquette so that it does not break easily so that it does not require high pressure, woodbriquettes become easier to make, and affect the heating value produced. In this study, cassavastarch, potato starch, and dried leaves were used as additives, where each additive was variedby 10%, 20%, and 30% of the mass of wood briquettes. This study aims to determine the effectof different compositions of additive ingredients on the heating value of wood briquettesproduced with two methods namely bomb calorimeter and gasification stove. The results ofthe heating value of the bomb calorimeter show the heating value of pure teak wood briquetteshas the highest heating value of 4690 calories / gram and the smallest heating value is theheating value of wood briquettes with 30% potato starch additive, which is 4498 calories /gram. The results of the heating value with a gasification stove obtained wood briquettes with20% potato starch additives have the highest heating value of 3144 calories / gram and thelongest flame time which is 871 seconds.Keywords: Wood briquettes, additives, bomb calorimeters, gasification stove.

Page 411 of 831 | Total Record : 8304

 409   410   411   412   413 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue