cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 458   459   460   461   462 
Clustering Pada Data Sentimen Bpjs Kesehatan Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (ahc) Average Linkage Tinton Aji Sadewo; Purba Daru Kusuma; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era globalisasi ini menjadikan media sosial khusunya Twitter sebagai sarana komunikasi. Masyarakat dengan mudah mendapatkan informasi dengan mudah di sosial media. Tidak hanya mudah mendapatkan informasi, masyarakat Indonesia khusunya juga dapat memberikan komentar atau opini, bertukar informasi, mengunggah foto serta video yang tersedia di Twitter. Pengguna Twitter lebih banyak menyampaikan opini di kolom komentar Twitter. Dalam penelitian tugas akhir ini akan dilakukan clustering data dari opini atau komentar pengguna Twitter. Komentar atau opini yang disampaikan oleh pengguna BPJS Kesehatan di Twitter sudah sangat banyak, mulai dari komentar negatif, positif dan netral. Menjadikan Twitter wadah penampung kritik dan saran terkait dengan layanan dan program yang diberikan BPJS Kesehatan. Munculnya data yang banyak maka pengguna BPJS yang memiliki akun Twitter kesulitan untuk melihat kualitas layanan atau program yang diberikan oleh BPJS Kesehatan. Untuk mempermudah pengguna melihat kualitas layanan atau program yang diberikan BPJS Kesehatan, maka pada penelitian ini dibuat sistem menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Average Linkage untuk clustering dari data komentar pada akun resmi Twitter BPJS Kesehatan. Data dikelompokkan berdasarkan opini positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan sudah di validasi oleh Balai Bahasa Jawa Barat yaitu berjumlah 2118 data yang dikelompokan menurut cluster dan di tampilkan di website yang di rancang pada penilitian Tugas Akhir ini. Dari hasil penelitian pada tugas akhir ini dalam clustering pada pengguna Twitter mendapat hasil sillhoutte coefficient data positif sebesar 0.9912, data negatif sebesar 0.9953, dan data netral 0.9923. Kata Kunci: Clustering, Twitter, BPJS Kesehatan, Agglomerative Hierarchical Average Linkage.
Sistem Antena Pemancar Mimo (2×4, Susunan 2 Elemen) Menggunakan Multi Substrat 3 Layer Pada Frekuensi 3,5 Ghz Untuk Komunikasi 5g Nabila Amalia Azzahra; Rina Pudji Astuti; Trasma Yunita
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kebutuhan akan komunikasi nirkabel semakin meningkat setiap tahun sehingga pengembangan komunikasi nirkabel terus dilakukan. Pemilihan multi antena dengan cara mengaplikasikan MIMO digunakan untuk memberikan gain dan kapasitas yang lebih besar serta untuk melayani user yang banyak secara bersamaan. Frekuensi yang digunakan pada generasi kelima (5G) berdasarkan pada persetujan adalah frekuensi 3,5 GHz. Pada Tugas Akhir ini dilakukan perancangan sistem antena pemancar MIMO, 2x4 dengan susunan 2 elemen. Bahan yang digunakan pada substrat yaitu FR-4. Sedangkan bahan yang digunakan pada groundplane dan patch yaitu tembaga. Patch yang digunakan adalah patch berbentuk sirkular dan menggunakan catuan mikrostrip line. Antena yang dirancang disesuaikan dengan spesifikasi yang dibutuhkan pada teknologi 5G. Hasil yang didapatkan adalah antena memiliki VSWR ≤ 1,348 dengan polaradiasi unidireksional, mutual coupling ≤ -21,25 dB serta memiliki gain ≥ 7,06 dB, bandwidth ≥ 142,9 MHz pada frekuensi 3,32 GHz-3,36 GHz . Kata kunci : antena, MIMO, 5G, array, mikrostrip, multi substrat Abstract The need for wireless communication is increasing every year, so that the development of wireless communication continues. Multi antenna selection by applying MIMO it is used to provide greater benefits and capacity as well as to serve multiple users simultaneously. The frequency used in the fifth generation (5G) based on the approval is the 3.5 GHz frequency. MIMO transmitter antenna system, will be designed in the form of a 2x4 with array 2 elements. The material used on the substrate is FR-4. While the material used in the groundplane and patch is copper. The patch used is circular patch and using a microstrip line feeding. An antenna designed to match the specifications needed for 5G technology. The results are antennas that have VSWR ≤ 1.348 with unidirectional radiation pattern, mutual coupling ≤ -21.25 dB, gain ≥ 7.06 dB and bandwidth ≥ 142.9 MHz at frequency 3.32 GHz-3.36 GHz. Keywords: antenna, MIMO, 5G, array, microstrip, multi substrate
Perancangan User Interface Berdasarkan User Experience Aplikasi E-learning Dengan Menggunakan Metode User-centered Design Untuk Mendukung Proses Pembelajaran Studi Kasus : Sma Santa Maria 3 Cimahi Adityo Satrio Bagaskoro; Rahmat Fauzi; Nia Ambarsari
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak SMA Santa Maria 3 Cimahi merupakan salah satu sekolah swasta yang berada di bawah Yayasan Salib Suci Bandung. SMA Santa Maria 3 Cimahi berdiri sejak tahun 1992. Sekolah ini berlokasi di kota Cimahi Jawa Barat. Pada tahun 2013 SMA Santa Maria 3 telah mendapatkan Akreditasi A dan memiliki 492 siswa/i serta 30 guru. Dalam era global seperti sekarang harus berhubungan dengan teknologi informasi contohnya dalam bidang pendidikan terutama pada SMA Santa Maria 3 Cimahi. Selama ini semua proses pembelajaran di SMA Santa Maria 3 Cimahi masih bersifat konvensional. Jika pertemuan antara siswa dengan guru tidak terjadi atau guru yang bersangkutan tidak hadir dan waktu pembelajaran yang dibatasi pihak sekolah, maka secara otomatis proses pembelajaran pun akan terhambat. E-Learning muncul sebagai solusi atas banyaknya masalah yang timbul akibat keterbatasan waktu, tempat dan jumlah pertemuan antara guru dengan murid. E-Learning sebagai alat bantu dalam proses pembelajaran menawarkan beberapa keunggulan sehingga dapat menyelesaikan permasalahan yang kerap muncul dalam proses pembelajaran. E-Learning dapat membantu para pengajar dalam mendistribusikan bahan ajar mereka tanpa harus berada di kelas dengan menggunakan internet, hal ini dapat memaksimalkan waktu pembelajaran di kelas yang terbatas. E-learning ini dapat memfasilitasi media penyebaran materi pelajaran, media penyebaran tugas, serta sebagai media forum diskusi murid. Dalam aplikasi E-Learning ini memiliki 3 aktor yaitu admin, guru, siswa. Pada penelitian ini perancangan user interface yang dilakukan dalam pembuatan aplikasi E-Learning menggunakan metode UCD (User Centered Design) karena dengan metode ini dalam perancangannya berpusat pada pengguna. Hasil pengujian pada solusi desain mendapatkan skor SUS sebesar 71,6 yang artinya dapat diterima oleh pengguna. Kata kunci : SMA Santa Maria 3 Cimahi, E-Learning. Abstract Santa Maria 3 Cimahi High School is a private school under Yayasana Saliba Sucai Bandunga. Santa Maria 3 Cimahi High School was established in 1992. This school is located in the city of Cimahi, West Java. In 2013 Santa Maria 3 High School was accredited A and had 492 students and 30 teachers. In a global era like now it must be related to information technology for example in the field of education especially at Santa Maria 3 Cimahi High School. All this time the learning process in Santa Maria 3 Cimahi High School is still conventional. If a meeting between students and the teacher does not occur or the teacher is absent and the learning time is limited by the school, then the learning process will automatically be hampered. E-Learning appears as a solution to the many problems that arise due to limited time, place and the number of meetings between teacher and student. E-Learning as a tool in the learning process offers several advantages so that it can solve problems that often arise in the learning process. E-Learning can help teachers in distributing their teaching materials without having to be in class using the internet, this can maximize learning time in limited classrooms. This e-learning can facilitate media distribution of subject matter, media distribution of assignments, as well as a student discussion forum media. In this E-Learning application it has 3 actors namely admin, teacher, student. In this study the design of the user interface is done in making E-Learning applications using the UCD (User Centered Design) method because with this method the design is centered on the user. The test results on the design solution get a SUS score of 71.6 which means it can be accepted by the user. Keywords: SMA Santa Maria 3 Cimahi, E-learning
Perancangan Dan Pembuatan Prototype Rfid Door Lock Pada DataCenter Pada Pt. Cybertechtonic Pratama Design And Manufacture Of Rfid Door Lock Prototype At Data CenterAt Pt. Cybertechtonic Pratama Ilham Satria Aji Pratama; Avon Budiono; Ahmad Almaarif
eProceedings of Engineering Vol 9, No 2 (2022): April 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring dengan perkembangan implementasi infrastruktur Data center yang semakin pesat, kebutuhan akan suatukonsep pengamanan fisik pada perangkat Data Center perlu dipertimbangkan.Keamanan Data center tidak hanya pada sistem yang beroperasi. Melainkan pada perangkat fisik Data center itu sendiri.Kondisi fisik data center perlu diperhatikan untuk keamanannnya karena orang umum dapat mengoperasikannya jika tidak ada keamanan fisik pada Data center.Dengan adanya keamanan fisik pada perangkat Data center ini akan mencegah orang-orang yang tidak memiliki hak akses untuk gadapat mengoperasikan Data center.Untuk itu salah satu solusi untuk pengamanan fisik pada perangkat Data Center menggunakan sistem sensor RFID Door Lock. PT Cybertechtonic Pratama merupakan perusahaan layanan penyedia fasilitas data center seperti dedicated server, colocation server, VPS, clouds, hosting dan lain-lainnya. PT Cybertechtonic Pratama adalah salah satu perusahaan penyedia layanan data center untuk menunjang para clients yang terdiri dari instansi pemerintahan, institusi pendidikan, dan perusahaan besar lainnya dalam memenuhi proses bisnisnya. Berdasarkan hasil pengamatan, kondisi eksisting di PT Cybertechtonic Pratama pada ruangan rak data center masih menggunakan kunci fisik.Oleh karena itu peneliti ingin membuat sistem Door Lock yang menerapkan (IOT) Internet of Things untuk menambah keamanan dalam pemeliharaan perangkat fisik data center. Pada Tugas Akhir ini, dilakukan perancangan alat Door Lock menggunakan mikrokontroler NodeMCU yang akan terhubung dengan aplikasi Blynk menggunakan ESP8266. Dengan adanya RFID Door Lock pada perangkat Data Center para teknisi nantinya tidak perlu lagi repot untuk membuka kunci rak server secara manual.Kunci tersebut dapat dibuka memalui Kartu Mifare yang akan di tapping ke alat RFID.Nantinya smarthphone pada dapat menerima notifikasi ketika ada yang membuka kunci pada aplikasi Blynk.Penulis mengharapkan jika penerapan prototype door lock dengan metode PPDIOO yang dapat dikembangkan kembali pada penelitian yang berikutnya untuk mencapai keamanan yang lebih baik untuk membuat perangkat rak server pada Data Center terjaga. Abstract Along with the rapid development of data center infrastructure implementation, the need for a concept of physical security on Data Center devices needs to be considered. Data center security is not only on operating systems. But on the physical data center device itself. The physical condition of the data center needs to be considered for security because the general public can operate it if there is no physical security in the data center. With physical security on the data center device,it will prevent people who do not have access rights to not be able to operate the Data center. For that, one of the solutions for physical security on Data Center devices is using the RFID Door Lock sensor system.Data center security is not only on the operating system. But on the physical data center itself. Data center physical condition needs to be considered for its security because the public can operate it if there is no physical security in the data center. With the physical security of this data center device will prevent people who do not have access rights to beable to operate the data center. For that one solution for physical security on Data Center devices using a digital key sensor system. In this final project, a Door Lock device is designed using a NodeMCU microcontroller which will be connected to the Blynk application using ESP8266. With the RFID Door Lock on the Data Center device, the technicians will no longer have to bother to unlock the server rack manually. The key can be opened via a Mifare Card which will be tapped into the RFID device. Later, the smartphone will be able to receive notifications when someone opens the lock. in the Blynk application. The author hopes that the implementation of the door lock prototype with the PPDIOO method can be developed again in the next research to achieve better security to keep the server rack device in the Data Center secured.
Klasifikasi Sinyal Alpha Beta Terhadap Konsentrasi Diri Dalam Kondisi Mengerjakan Tes Matematikamenggunakan Metode K-nearest Neighbor(k-nn) Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah; Jangkung Raharjo; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara umum gelombang otak manusia mengalami perubahan ketika dalam kondisi normal dan ketika melakukan aktifitas. salah satunya ketika meminum kafe-in yang menyebabkan perubahan pada kondisi otak seseorang terhadap objek yang diinginkan. Objek yang akan diuji adalah konsentrasi diriseseorang ketika menger-jakan tes matematika, dimana seseorang akan mengalami tingkat konsentrasi yang tinggiketika mengerjakannya. Pada penelitian tugas akhir ini akan dilakukan analisis pada gelombang alpha dan beta otak manusia saat dalam kondisi normal dan saat keadaan meminum kafe-in, yangmemberikan perbandingan dari kedua kondisi tersebut danmemperlihatkan hasil analisis yang diinginkan.Pengukuran bentuk konsentrasi diukur dari informa-si sinyal Elektroencephalogram (EEG) yang dapat merekam aktivitas elektrik di sepanjang kulit kepala. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah Discrete Wavelet Transform(DWT)sebagai metode Ekstraksi ciri dengan mengekstraksisinyal terhadap gelom-bang Alpha dan Beta untuk mendapatlan suatu ciri yang akan mempengaruhi tahapselanjutnya yaitu dalam menjalankan proses klasifikasi menggunakan metode K- Nearest Neighbor (K-NN). Pada penelitian ini digunakan muse monitor 1 channelatau alat perekam yang memiliki 1 saluran kanal. Pada penelitian ini digunakan 10responden dalam stimulus atau rangsangan yang berbeda dan sudah dikelaskan,pada penelitian kali ini ada dua jarak KNN terbaik yaitu euclidean dan juga minkowskiyang sama-sama memiliki akurasi terbaikk sebesar 83% dengan parameter yang berbeda. Kata Kunci : Elektroensephalogram, Discrete Wavelet Transform, K-NearestNeighbor, Gelombang Alpha, Gelombang Beta, Tes Matematika.
Analisis Stress Rancangan Hopper Pada Conveyor Menggunakan Metode Screwed Joint(sj) Dan Welded Joint(wj) Pada Cv Xyz Faiz Azharie Pane; Agus Kusnayat; Erna Febriyanti
eProceedings of Engineering Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV.XYZ merupakan badan usaha yang beroperasi dibidang produksi bahan baku pakan ternak. Usaha ini memproduksi bahan baku ternak berbagai macam seperti kulit kopi, dedak padi, onggok,dan bungkil. Penelitian ini fokus terhadap pembuatan model baru dari bucket conveyor untuk part Feeding Hopper. Feeding Hopper merupakan salah satu part yang tersambung dengan bucket conveyor, yang fungsinya untuk meengumpulkan bahan pakan ternak yang akan dilanjutkan oleh mesin bucket conveyor untuk mengirimkan bahan pakan ternak ke mesin hammer mill. Kinerja dari feeding hopper ini diteliti menggunakan SolidWorks 2016 Simulation melalui rancangan eskperimen simulasi sehingga lingkungan simulasi virtual untuk mendapatkan pemahaman mendasar mengenai desain hopper terhadap kapasitas. Model Desian yang baru di buat dengan dimensi yang baru dan lebih besar dari sebelumnya. Setelah dibuat desain baru akan dilakukan simulasi yang mana untuk menghitung stress pada hopper, selain simulasi penelitian ini menggunakan pendekatan screwed joint dan welded joint. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui seberapa kuat hopper untuk menahan beban masa lebih dari 200 kg. Pendekatan screwed joint digunakan karena hopper disambungkan ke bucket conveyor menggunakan baut dan mur. Sedangkan welded joint digunakan karena hopper dibuat dari 5 plat yang disambungkan oleh teknik pengelasan. Kata Kunci : Feeding Hopper, Bucket Conveyor, SolidWorks 2016 Simulation, Screwed Joint, Welded Joint Abstract CV. XYZ is a business entity that runs the production of animal feed raw materials. The business of producing livestock raw materials, such as coffee skins, rice bran, onggok, and cake. This research focuses on making a new model of bucket conveyor for the Feeding Hopper section. Feeding Hopper is one part that is connected with a bucket conveyor, whose function is to collect animal feed ingredients that will be sent by the conveyor bucket machine to send animal feed ingredients to the hammer mill machine. The performance of the feeding hopper is published using SolidWorks 2016 Simulation through the design of a simulation experiment so that the virtual simulation environment is to gain a fundamental understanding of the hopper's design of capacity. The new Desian model was created with a new dimension and bigger than before. After the new design is made, a simulation that calculates stress on the hopper will be carried out, in addition to this research simulation using a screw connection and a welding connection. The purpose of this study is to study how to increase the hopper to withstand a load of more than 200 kg. An alternative screwed joint is used because the hopper is connected to the bucket conveyor using bolts and nuts. Whereas the welded joint is used because the hopper is made of 5 plates which are connected by welding techniques Keyword : Feeding Hopper, Bucket Conveyor, SolidWorks 2016 Simulation, Screwed Joint, Welded Joint
Pembangunan Aplikasi Borang Akreditasi Prodi Berbasis Aps 4.0 Sub Kegiatan Output Analisis Dan Reporting Habibullah Jaka Pratama; Roswan Latuconsina; Ashri Dinimaharawati
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penyusunan borang akreditasi menggunakan instrumen yang diberikan oleh BAN-PT, yaitu instrumen borang akreditasi berbasis APS 4.0. Pada instrumen borang akreditasi terdapat dua dokumen, yaitu dokumen LKPS dan LED. Pada dokumen LKPS terdiri dari delapan indikator kinerja utama dan dokumen LED terdiri dari sembilan indikator kinerja utama. Pengisian borang akreditasi terdiri dari banyak data dan proses penyusunannya masih dilakukan secara manual sehingga dibutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pengumpulan data dan penyusunan pelaporan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem akreditasi yang dapat menghitung skor pada menu LKPS dan tidak melakukan input manual pada input data. Sistem yang mampu melakukan manajemen penyusunan akreditasi disebut aplikasi sistem akreditasi. Aplikasi tersebut dapat memproses data dan melaporkan hasil data LKPS dan LED. Aplikasi sistem akreditasi mengimplementasikan aljabar relasional dengan operasi set union dan matriks penilaian APS 4.0 sehingga mempermudah user pada penyusunan akreditasi terutama pada menu LKPS. Pelaporan hasil data menggunakan fitur ekspor file excel pada menu LKPS dan file pdf pada menu LED. Pengujian aplikasi sistem akreditasi menggunakan metode black box testing. Hasil pengujian tersebut didapatkan bahwa fitur-fitur aplikasi ini berfungsi dengan baik sehingga aplikasi dapat digunakan oleh user untuk menyusun akreditasi. Kata Kunci : APS 4.0, Black box testing, Sistem Akreditasi. Abstract One of part preparation of accreditation forms uses the instrument provided by BAN-PT, namely the APS 4.0 based accreditation form instrument. In the accreditation form instrument, there are two documents, namely LKPS and LED documents. The LKPS document consists of eight main performance indicators and the LED document consists of nine main performance indicators. Filling in the accreditation forms consists of a lot of data and the compilation process is still done manually so it takes a long time to collect data and compile reports. Therefore, this study aims to create an accreditation system application that can calculate scores on the LKPS menu and does not perform manual input on data input. A system capable of managing accreditation arrangements is called an accreditation system application. The application can process data and report the results of LKPS and LED data. The accreditation system application implements relational algebra with the union set operation and the APS 4.0 assessment matrix so that it makes it easier for users to prepare accreditation, especially on the LKPS menu. Reporting data results uses the excel file export feature on the LKPS menu and a pdf file on the LED menu. Testing the accreditation system application using the black box testing method. The test results show that the features of this application function properly so that the application can be used by users to compile accreditation. Keywords: APS 4.0, Black box testing, Accreditation System.
Kale Growth Model Analysis Based On Smart Farm Iot Using Machine Learning M Fahmi Fahreza Noer; Nyoman Bogi Aditya Karna; Arif Indra Irawan
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Kale is one of Indonesia's most popular vegetables. Kale is often found across agricultural area in Indonesia, not just in restaurants. Kale farming is one of the prospective agricultural business opportunities and is considered simple. However, Kale plantation presents unique obstacles due to the kale's vulnerability and impacted to the harvest instability. Therefore, the agricultural system of smart farming for growing Kale must be revitalized. Previously, a global system schema using Internet of Things (IoT) for Kale’s farming was proposed. That research technique then upgraded with the current research technique, which employs a Machine Learning System to support Kale cultivation through smart farming. Machine learning system strategies can be a solution for accurately and intelligently growing kale. This strategy can be combined with the acquisition of fresh kale growth data, prediction models in the planting phase, and the production of an ideal growth model. The method employed is to create a systematic design for predictive model datasets, beginning with data collecting in IoT, data storage in MySQL databases, Firebase, and data modeling using machine learning methods utilizing supervised learning. The results of monitoring room temperature, humidity, and light intensity in the greenhouse are impacted by irregular weather conditions, but they have no effect on the plants because they are in the greenhouse. QoS testing obtained an average delay of 2.472 seconds and a throughput of 6851 bits per second. Accuracy and precision metrics yield a perfect score of 100%. Based on the test results, it can be explained that the value of the Quality of Service measure and machine learning performance reaches the best value for the optimal dataset and prediction model outputs, specifically developing an ideal kale growth model for the farmer's environment. Keywords — IoT, kale, QoS, MySQL, firebase, machine learning
Perancangan Bisnis Dan Kelayakan Pada Startup E-marketplace Gambung Store Savina Naba Aulinasar; Endang Chumaidiyah; Sinta Ariyani
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gambung Store merupakan sebuah startup berbentuk e-marketplace dengan penjualan produk desa untuk Badan Usaha Milik Desa di Desa Mekarsari, Ciwidey, Bandung, Jawa Barat. Usaha ini dibuat agar dapat meningkatkan penjualan produk, dan menciptakan pertumbuhan masyarakat sehingga dapat berjualan antara desa dan pusat kota pertumbuhan. Gambung Store memiliki 3 produk yang akan dipasarkan, yaitu keripik teh “Sam-sam chips”, kopi roasted robusta “Bah Dusyie”, dan baju kaos “Results”. Tugas akhir ini dilakukan untuk membantu merancang bisnis Gambung Store agar dapat berjualan memenuhi kebutuhan pasar, karena bisnis ini bersifat unik dan baru, maka diperlukan perhitungan kelayakan apakah bisnis Gambung Store dapat layak dijalankan ataupun tidak dari aspek pasar, aspek teknis, aspek finansial, serta analisis risiko dan sensitivitas. Aspek pasar didapatkan dari hasil penyebaran kuesioner yang menghasilkan pasar potensial untuk masing-masing produk dan menghasilkan proyeksi permintaan. Perancangan teknis dilakukan dengan melakukan wawancara, observasi dan benchmark ke kompetitor serupa untuk menentukan jumlah tenaga kerja yang diperlukan, peralatan, penggunaan teknologi, lokasi bisnis usaha, hingga didapatkan estimasi investasi Gambung Store. Hasil perhitungan finansial diperoleh NPV sebesar Rp73.181.573,624 dengan perolehan IRR sebesar 11,92% dimana MARR yang digunakan sebesar 11,80% sehingga peroleh PBP yaitu 4,84 tahun. Nilai IRR > MARR, nilai NPV >0, dan PBP < umur dilakukan perhitungan kelayakan, maka usaha ini dapat dikatakan layak dijalankan mengikuti kriteria finansial tersebut Kata kunci : Startup, Analisis Kelayakan, NPV, IRR, PBP
Klasifikasi Genus Tanaman Anggrek Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (cnn) M. Raihan Rafiiful Allaam; Agung Toto Wibowo
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Anggrek merupakan salah satu tanaman hias yang banyak dibudidayakan. Tiap genus anggrek mempunyai cara budidaya yang berbeda, sehingga para pembudidaya anggrek yang baru memulai perlu mengetahui genus dari anggrek yang akan dibudidayakannya terlebih dahulu. Namun tidak sedikit pemula yang mencoba membudidayakan anggrek tanpa ada pengetahuan dan pengalaman yang cukup, sehingga anggrek yang dibudidayakan tidak tumbuh dan berbunga dengan optimal. Dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi citra genus tanaman anggrek, yaitu genus Cattleya, Dendrobium, Oncidium, Phalaenopsis dan Vanda. Klasifikasi citra dilakukan dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dimana citra tanaman anggrek sebagai data input akan dilakukan proses klasifikasi sesuai dengan genusnya. Semua proses klasifikasi ini dilakukan melalui skema training dan testing, dimana tahap training menghasilkan sebuah model CNN beserta bobot (weight) yang telah diperbarui (updated), lalu tahap testing menggunakan model tersebut untuk diujikan terhadap data citra yang baru. K-Fold Cross Validation digunakan pada tahap training, lalu untuk mengevaluasi model CNN setelah dilakukan testing, digunakan Confusion Matrix. Selain itu, pada penelitian ini digunakan arsitektur CNN kustom dan MobileNetV2. Akhirnya, dari total model yang dihasilkan, didapat model terbaik dengan score akurasi testing dari lapangan sebesar 90.44% dan score akurasi testing dari internet sebesar 80.54%, serta F1-Score tertinggi sebesar 98% dari genus Dendrobium. Kata Kunci: anggrek, klasifikasi citra, convolutional neural network, k-fold cross validation, confusion matrix. Abstract Orchid is one of the ornamental plants that is widely cultivated. Each genus of orchids has different cultivation methods, so orchid cultivators who are just starting out need to know the genus of orchids they will cultivate first. However, not a few beginners who try to cultivate orchids without sufficient knowledge and experience, so the cultivated orchids do not grow and flower optimally. In this study, a system was built that could classify the image of orchid genera, namely the genus Cattleya, Dendrobium, Oncidium, Phalaenopsis and Vanda. Image classification is carried out using the Convolutional Neural Network (CNN) method. Where the image of the orchid as input data will be carried out according to the genus classification process. All of these classification processes are carried out through a training and testing scheme, where the training stage produces a CNN model and updated weights, then the testing stage uses the model to be tested against new image data. K-Fold Cross Validation is used at the training stage, then to evaluate the CNN model after testing, the Confusion Matrix is used. In addition, this research uses custom CNN architecture and MobileNetV2. Finally, from the total models produced, the best model is obtained with a testing accuracy score from the field of 90.44% and a testing accuracy score from the internet of 80.54%, and the highest F1-score of 98% from the genus Dendrobium. Keywords: orchid, image classification, convolutional neural network, k-fold cross validation, confusion matrix.

Page 460 of 831 | Total Record : 8304

 458   459   460   461   462 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue