cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,304 Documents
Analisis Tekno-Ekonomi Pembangkit Listrik Tenaga Surya (Plts Pv) Hybrid Di Perumahan Taman Sentosa Cikarang Mashur, Almizan; Kurniawan, Ekki; Sasmono, Sudarmono
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi merupakan kebutuhan pokok bagi kehidupan manusia, tetapi beberapa negara, termasuk Indonesia, masih mengandalkan sumber energi fosil dan mengalami kendala dalam pengembangan dan penggunaan energi terbarukan. Solusi dari masalah ini adalah dengan memanfaatkan sumber daya alam tak habis pakai, seperti matahari dengan menggunakan PLTS PV (sistem pembangkit listrik tenaga surya fotovoltaik). Penelitian dilakukan untuk mengetahui kinerja sistem PLTS PV yang terpasang di Taman Sentosa, baik dari aspek teknologi dan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa energi terbarukan dapat diterapkan dengan menggunakan sistem PLTS PV dan baterai di Taman Sentosa Cikarang, dengan total energi produksi sebesar 4314 kWh/tahun dan performansi sebesar 80,56%. Potensi energi surya di Taman Sentosa cukup efektif dari sisi ekonomis, dengan COE sebesar Rp. 2.552,26 /kWh.Kata kunci — PLTS PV, hybrid, tarif listrik, COE, capacity factor, losses, energi produksi.
PERANCANGAN APLIKASI CHI – CHI THAI TEA BERBASIS WEB PADA MODUL DAPUR MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Prasetia, Farhan; Musnansyah, Ahmad; Novriza Alam, Ekky
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Didalam masa pandemik COVID-19 banyak sekali masyarakat yang mengalami penurunan pada aspek ekonomi akibat banyaknya pemotongan terhadap tenaga kerja dalam suatu instansi, maupun menaiknya angka pengangguran yang disebabkan dengan menipisnya lapangan kerja. Tetapi dalam masa seperti ini malah menimbulkan banyak pelaku ekonomi mikro yang dianggap salah satu cara untuk menanggulangi permasalahan keuangan. Ekonomi mikro dapat didefinisikan sebagai perilaku pengambilan keputusan individu dan kelompok sehubungan dengan alokasi sumber daya mereka. Ekonomi mikro berupaya menemukan faktor-faktor apa yang berkontribusi pada keputusan orang, dan apa dampak pilihan ini terhadap pasar umum sejauh menyangkut harga, permintaan, dan pasokan barang dan jasa. Aplikasi yang berbentuk website adalah salah satu objek yang dapat membantu untuk menaikkan bisnis ekonomi mikro. Dengan adanya website, semua entitas yang bekerja pada suatu rantai ekonomi mikro. Chi - Chi Thai Tea merupakan salah satu contoh dari perilaku ekonomi mikro yang bergerak dalam bisnis usaha minuman. Banyaknya pesanan yang masuk membuat karyawan dapur dengan karyawan kasir sering terjadi miskomunikasi tentang produk apa saja yang tersedia. Berdasarkan permasalahan tersebut Chi – Chi Thai Tea membutuhkan website penjualan supaya pembeli dapat mengetahui menu apasaja yang tersedia. Penelitian akan berfokus pada perancangan website yang berguna untuk menaikan efektivitas dan efisiensi para pekerja Chi – Chi Thai TeaKata kunci : Ekonomi mikro, Chi Chi Thai Tea, plikasi web, waterfall, kinerja karyawan
Klasifikasi Soal Sejarah Tingkat SMA Berdasarkan Level Kognitif Revised Bloom’s Taxonomy Menggunakan Metode Stochastic Gradient Descent Nisa, Amarila Zahratun; Pratiwi, Oktariani Nurul; Fa’rifah, Riska Yanu
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pendidikan di tingkat formal membutuhkan aspek pengujian untuk memastikan ilmu pengetahuan diserap oleh siswa. Uji kompetensi terdiri dari berbagai macam tipe soal, salah satunya yaitu pilihan ganda. Soal yang dihimpun oleh guru dalam platform e-learning membutuhkan pemilahan sehingga dapat mengukur tingkat intelektual siswa dan mencakup keterampilan berpikir. Evaluasi dalam pemilahan soal didapati banyaknya soal yang belum tersaring sesuai dengan capaian kompetensinya. Pada penelitian ini, proses penyaringan yang melibatkan algoritma Revised Bloom’s Taxonomy diimplementasikan secara otomatis dengan menggunakan metode machine learning yaitu Stochastic Gradient Descent (SGD) pada soal sejarah tingkat SMA. Dikarenakan terdapat imbalance pada dataset, penelitian ini akan membandingkan antara dataset yang menerapkan dan yang tidak menerapkan metode oversampling SMOTE. Hasil klasifikasi dari penelitian ini diperoleh melalui implementasi algoritma SGD dengan tools python. Pada dataset tanpa SMOTE, algoritma SGD memiliki skor rata-rata K-Fold yaitu 62%. Pada dataset dengan SMOTE, algoritma SGD memiliki skor rata-rata 93%. Adapun hasil akurasi dari confusion matrix menunjukkan algoritma SGD pada dataset tanpa SMOTE memiliki performa 62%, sedangkan algoritma SGD pada dataset dengan SMOTE mendapatkan performa 94%. Hasil yang diperoleh melalui proses K-Fold Cross Validation dan confusion matrix tersebut menunjukkan bahwa dataset dengan menggunakan oversampling memiliki hasil yang lebih baik dibanding dengan dataset tanpa menggunakan oversampling.Kata kunci— klasifikasi pertanyaan, RBT, sejarah SMA, SGD, oversampling, SMOTE
Implementasi Sistem Pemantauan Untuk Pertumbuhan Tanaman Sayur Dengan Iot Berbasis Smart Greenbox Samoedra, Kyanda Fardhan; Karna, Nyoman Bogi Aditya; Irawan, Arif Indra
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, beberapa orang di Indonesia sudahmenggunakan teknologi dalam menyelesaikan pekerjaanmaupun permasalahannya karena terkesan lebih praktis.Bercocok tanam merupakan salah satu hobi masyarakatIndonesia. Akan tetapi, mayoritas masyarakat di Indonesiakhususnya perkotaan lebih banyak bekerja di luar rumah mulaidari pagi hingga sore. Hal ini menimbulkan permasalahan yaitusulitnya memantau dan mengontrol tanaman yang merekarawat di rumah. Tanaman sayur merupakan tanaman yangmemang harus diperhatikan kelembaban tanah dan suhunyasetiap saat. Dengan adanya Internet of Things (IoT) membuatpermasalahan itu dapat diselesaikan. Sehingga, masyarakatbisa dengan mudah melakukan pemantauan dan mengontroltanamannya kapan pun dan dimana pun. Pada penelitian kaliini, penulis mengimplementasikan sistem pemantauan danpengontrolan dengan smart greenbox yang mempermudahmasyarakat perkotaan dalam bercocok tanam di rumah denganpemantauan jarak jauh. Smart Greenbox diisi oleh 2 pottanaman sayuran. Sistem pada smart greenbox ini dirancangdengan menggunakan 3 mikrokontroler berupa ESP32 yangsudah dilengkapi dengan modul Wi-Fi sebagai alat komunikasiantar board mikrokontroler. Kedua pot dihubungkan dengan 2sensor YL-69 yang sudah diintegrasi menjadi 1 board untukmengukur kelembaban tanah. Sedangkan, 2 sensor lainnyayaitu DHT-22 dan BH-1750 untuk mengukur suhu danintensitas cahaya juga sudah diintegrasikan ke dalam boardtadi.Kata kunci— Internet of Things (IoT), TanamanSayur, ESP32, Sensor, Smart Greenbox
Deteksi Penggunaan Masker Wajah Menggunakan YOLOv5 Dawami, Hasbi; Rachmawati, Ema; Sulistiyo, Mahmud Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Pandemi COVID-19 menyebabkan global krisis kesehatan. Mengenakan masker wajah menjadi salah satu protokol kesehatan yang penting dan diwajibkan oleh pemerintah. Namun, masih banyak masyarakat yang enggan mengenakan masker wajah ketika berada di ruang publik. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mendeteksi penggunaan masker wajah pada manusia yang bertujuan untuk membantu petugas dalam menegakkan kedisiplinan masyarakat dalam rangka menerapkan salah satu protokol kesehatan tersebut. Sistem tersebut dirancang dengan model object detection yang akurat dan efisien untuk mendeteksi penggunaan masker wajah pada manusia. Tugas akhir ini membahas bagaimana membangun sistem untuk mendeteksi masker pada wajah menggunakan metode YOLOv5 menggunakan dataset face mask detection yang asli dan yang telah di augmentasi serta berbagai nilai IoU threshold mulai dari 0,1; 0,2; 0,3; 0,5 dan 0,7. YOLOv5 merupakan versi terbaru dari YOLO sehingga memiliki akurasi yang tinggi, kemampuan mendeteksi small object, serta running speed yang cepat. Hasil terbaik jika menggunakan dataset face mask detection original didapatkan dengan nilai IoU threshold sebesar 0,3 yang memilki nilai mAP pada saat testing semua kelas sebesar 0,876. Jika menggunakan dataset face mask detection yang diaugmentasi hasil terbaik didapatkan dengan nilai IoU threshold sebesar 0,5 yang memiliki nilai mAP pada saat testing untuk semua kelas sebesar 0,849.Kata kunci- object detection, you only look once, akurasi, small object, running speed,IoU threshold 
Klasifikasi Kondisi Pernapasan Berdasarkan Sinyal Radar Menggunakan Convolutional Neural Network Fiddin, Muhammad Faqihna; Fu’adah, R Yunendah Nur; Edwar, Edwar
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia medis frekuensi pernapasanmenjadi salah satu indikator awal yang dapat digunakan untukmendiagnosa suatu gangguan yang berhubungan dengan sistempernapasan. Pengukuran frekuensi pernapasan dapatdilakukan dengan alat bantu seperti radar. Radar adalah salahsatu pendekatan yang bagus untuk mengukur frekuensipernapasan manusia. Hasil pengukuran frekuensi pernapasanoleh radar masih berupa sinyal yang memerlukan penangananlebih lanjut untuk mengetahui kondisi dari pernapasanseseorang. Maka dari itu, dibutuhkan sistem yang secaraotomatis yang dapat mengklasifikasikan kondisi pernapasanseseorang dengan melihat sinyal radar tersebut. Pada penelitianini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi kondisipernapasan melalui sinyal radar dalam tiga kelas yaitu low,normal, dan high. Dataset yang diperoleh berasal darizenodo.org dan berdasar jurnal dengan bentuk citra scalogram.Penelitian sistem klasifikasi kondisi pernapasan inimenggunakan Convolutional Neural Network (CNN) denganarsitektur MobileNet. Parameter pengujian terbaik yangdidapatkan adalah nilai epoch 100, nilai batch size 8, nilailearning rate 0,0001, dan dengan optimizer Adam. Hasilpengujian dengan parameter terbaik mendapatkan nilaiakurasi 96,5% dengan nilai loss 0,104, nilai presisi 96,6%, nilairecall 96,4%, dan nilai f1-score 96,5%.Kata kunci— pernapasan, klasifikasi, sinyal radar,convolutional neural network, mobilenet
Perancangan Alat Usulan Untuk Perbaikan Proses Sewing Pada Produksi Pakaian Di Pt Xyz Dengan Metode Perancangan Qfd Ayuningtyas, Ganis Woro; Lubis, Marina Yustiana; Nugrahaini, Yunita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—PT XYZ merupakan sebuah perusahaan manufaktur bergerak pada bidang industri konveksi yang memproduksi pakaian. PT XYZ menetapkan CTQ (Critical To Quality) dengan tujuan menetapkan standar yang ditetapkan. Pada periode bulan januari sampai dengan desember tahun 2021 PT XYZ tidak mampu memenuhi CTQ (Critical To Quality) produk dengan baik, karena terdapatnya gap antara persentase defect dengan rata-rata presentase sebesar 18,55% dan batas toleransi defect yang sudah ditetapkan pada PT XYZ, yaitu sebesar sebesar 3%. Tahapan proses sewing merupakan proses dengan jumlah terbanyak CTQ proses yang tidak terpenuhi, berdasarkan diagram pareto tahapan proses sewing memiliki frekuensi defect tertinggi.Untuk mengetahui mode kegagalan digunakan analisis permasalahan dengan fishbone diagram, analisis 5 whys, dan FMEA. Untuk memperbaiki permasalahan, dilakukan perancangan alaram mesin jahit sebagai pengingat operator untuk melakukan tindakan corrective pada mesin sewing. Pemberian rancangan usulan alarm mesin sewing, mampu mengingatkan admin jahit sebagai tindakan perbaikan berkelanjutan pada proses sewing untuk meminimasi defect. Hasil simulasi perhitungan level sigma baru menunjukan rata-rata peningkatan 0,3 dan nilai DPMO menurun sebesar 8.730.Kata kunci— defect, DMAI, alarm mesin sewing, pakaian, komponen jalur benang, QFD
Perancangan Enterprise Architecture Pada Perusahaan Distributor Menggunakan Framework TOGAF ADM (Studi Kasus pada CV. XYZ) Setiawan, Muhammad Faridz; Yasirandi, Rahmat; Anwar, Muhlis
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-CV. XYZ adalah perusahaan manufaktur yang bergerak dalam distributor. Dalam kegiatan usahanya CV. XYZ mengandalkan pengelolaan data secara manual, sehingga aktivitas terkait mengalami hambatan serta keterlambatan dalam mengelola dan menyerap informasi. Tujuan penelitian ini adalah membuat perancangan enterprise architecture sistem informasi pada CV. XYZ. Selain itu tujuan dari pembuatan Enterprise Architecture bagi perusahaan adalah sebagai keselarasan antara TI dengan proses bisnis pada perusahaan. Metode yang digunakan yaitu berdasarkan data observasi dan wawancara serta studi pustaka, dengan permodelan TOGAF ADM (Architecture Development Method) yaitu Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Information Systems Architectures, Technology Architecture, Opportunities and Solution, dan Migration Planning. Perencanaan ini menghasilkan sebuah rancangan cetak biru (blueprint) arsitektur yang terdiri dari tahapan-tahapan yang disusun berdasarkan konsep TOGAF ADM.Kata Kunci- enterprise architecture, TOGAF architecture development method
Perancangan Jaringan Long Term Evolution (Lte) Di Kecamatan Pontianak Barat, Kecamatan Pontianak Timur Dan Kecamatan Pontianak Utara Pada Frekuensi 1800 Mhz Hibatullah, Helmi Putra; Adriansyah, Nachwan Mufti; Maulana, M. Irfan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi informasi mengalamiperkembangan teknologi yang sangat cepat. Salah satuperkembangan teknologi Long Term Evolution (LTE) yangmemiliki layanan infomasi yang sangat cepat. Akan tetapi saatini di Indonesia belum semua daerah layanan LTE merata,contohnya daerah di Kecamatan Pontianak Barat, PontianakTimur dam Pontianak Utara. Penerapan layanan LTE masihkurang optimal dikarenakan masih ada beberapa daerah yanglayanan LTE belum terjangkau. Maka dari itu diperlukanberbagai tindakan untuk pembangunan jaringan LTE. Tujuanpenelitian ini, dilakukan perancangan Jaringan Long TermEvolution menggunakan frekuensi 1800 Mhz. Parameter yangingin dianalisis pada penelitian ini yaitu capacity dan coverage.Kemudian disimulasi menggunakan software Radio PlanningAtoll. Penelitian ini bertujuan untuk menggambaran site danmemperhitungkan trafik. Hasil perhitungan perancangan dansimulasi site yang dibutuhkan sebanyak 15 site di PontianakBarat, 11 site di Pontianak Timur dan 14 site di PontianakUtara. Kecamatan Pontianak Barat diperolehnya RSRP rataratasebesar -60,08 dBm, SINR rata-rata sebesar 1,75 dB, danThroughput rata-rata sebesar 12,089 Mbps, Pontianak Timurdiperolehnya RSRP rata-rata sebesar -64,74dBm, SINR sebesarrata-rata 2,38 dB, dan Throughput rata-rata sebesar 13,05Mbps, dan untuk Pontianak Utara diperolehnya RSRP rataratasebesar -66,9 dBm, SINR rata-rata sebesar 5,84 dB, danThroughput rata-rata sebesar 20,5 Mbps.Kata kunci— LTE, Capacity Planning, Coverage Planning,Kecamatan Pontianak Barat, Kecamatan Pontianak Timur,Kecamatan Pontianak Utara
Perancangan Strategi Transformasi Digital Di Oshwin Washing Dengan Menggunakan Metode QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix) Parinding, Elvira; Aurachman, Rio; Aryani, Sinta
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Administrasi di sebuah perusahaan merupakan hal yang berkaitan erat dengan proses bisnis perusahaan yang membutuhkan waktu dan biaya. Pada era digital saat ini, diperlukan cara untuk dapat mengefisiensikan waktu yang digunakan untuk proses administrasi. Oshwin Washing adalah sebuah perusahaan yang menyediakan jasa washing di Kota Bandung yang proses administrasinya masih konvensional. Akibat dari proses administrasi yang masih konvensional ini adalah biaya operasional administrasi yang cukup tinggi dan memakan waktu yang lama. Oleh karena itu dibutuhkan strategi berbasis digital dengan menggunakan QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix) untuk menentukan alternatif strategi terbaik. Hasil perancangan QSPM diperoleh nilai TAS tertinggi yaitu 6,042 dengan strategi usulan adalah merancang sebuah platform berupa aplikasi untuk memudahkan proses administrasi. Perancangan strategi ini berdampak pada seluruh aktifitas administrasi perusahaan yang menjadi digital sekaligus dapat mengurangi biaya administrasi perusahaan yang cukup tinggi dan mengefisiensikan waktu proses administrasi yang memakan waktu yang lama.Kata Kunci — strategi digitalisasi, transformasi digital, matriks SWOT, Matriks IE, dan QSPM

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue