cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 632   633   634   635   636 
Usulan Penentuan Racking System Untuk Penyimpanan Barang Di Warehouse Finished Goods Adorable Projects Menggunakan Model Heuristik Rack Cell Configuration Problem Untuk Meminimalkan Over Capacity Gutomo, Meydiana Ananda; Nurdiansyah , Yodi; Muttaqin , Prafajar Suksessanno
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan hasil penelitian, modelheuristik Rack Cell Configuration Problem berhasildigunakan untuk merancang dimensi optimal rak selyang mampu menyimpan barang heterogen di gudangAdorable Projects, dengan ukuran panjang 305 cm,kedalaman 160 cm, dan tinggi 117,5 cm. Rak yangdirancang memungkinkan seluruh barang yangsebelumnya disimpan di lantai gudang dapatditempatkan secara terorganisir di rak, sehinggamenghilangkan rata-rata risiko kelebihan kapasitassebesar 13,9% pada sistem penyimpanan sebelumnya.Optimalisasi kapasitas gudang dan perbaikan tataletak yang dilakukan juga terbukti efektif dalammengurangi kerusakan barang, mempercepat prosespengambilan, serta meningkatkan efisiensi operasionalgudang secara keseluruhan. Dengan demikian,penelitian ini tidak hanya memberikan solusi teknisuntuk meminimalkan overcapacity, tetapi jugaberkontribusi terhadap peningkatan efisiensi logistikperusahaan secara keseluruhan. Optimalisasikapasitas gudang dan tata letak yang dirancang jugaberhasil mengurangi tingkat kerusakan barang,mempercepat proses pengambilan, serta meningkatkanefisiensi operasional gudang secara keseluruhan.Perusahaan dapat melakukan perencanaan yang lebihtepat dan terperinci. Melakukan evaluasi secaraberkala untuk memastikan sistem tetap berjalandengan efektif dan efisien, sehingga dapatmenyesuaikan perubaan volume barang dimasa yangakan datang. Pada penelitian selanjutnya dapatmelanjutkan penelitian, dengan mengembangkan hasildari penelitian ini untuk dapat memaksimalkan hasildari penelitian ini. Kata Kunci - Rack Cell Configuration Problem,Warehouse Management System, Gudang, Overcapacity
Innovation Models and Business Concepts as Context for Radical Innovation in Freshwater Fish Trading Applications. Sandy, Muhammad Dwi Hary; Abdurrahman, Lukman; Fakhrurroja , Hanif
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia is a maritime country with abundant fishsheries resources potential. However, fishsh farmers often face challenges in terms of profisht margins and marketing of their catches. An alternative is needed for fishsh sales activities that are anti-price wars and customeroriented. this is due to the lack of market information, so farmers think it is more e昀케cient to sell their harvest to middlemen or collectors because they don’t need to fishnd customers in the market and incur transportation costs for fishsh delivery. However, because of this, the price of fishsh sold will become more expensive with each transfer to a third party, and the profisht margin for fishsh farmers remains small. Based on these problems, the author aims to provide a solution for fishsh farmers by designing an application for fishsh trading transactions. this research utilizes a Design thinking approach simplifished into the stages of the RSM (Recognize, Scrutinize, Materialize) Design Approach in application development. this model is aligned with addressing issues such as low profisht margins and the challenges of independent sales. It also emphasizes the need for collaboration in sales management, such as the existence of digital fishsh cooperatives. Keywords : eFishery Fresh, Radical innovation, RSM model
Partnership Model Between MSMEs and Industrial Companies in West Java to Improve MSME Performance Through Digital Competency, Sustainable Value Creation, Community Involvement and Development Merliana, Karlina; Andrawina, Luciana; Sriwana, Iphov Kumala
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises orMSMEs are crucial to Indonesia's economy, contributing over50% to the national GDP, absorbing 97% of the workforce, anddemonstrating significant potential for growth throughpartnership programs, digital transformation, and sustainablevalue creation, despite challenges such as fluctuating economicgrowth and low levels of collaboration with large enterprises.This study aims to design an effective partnership programbetween industrial companies and MSMEs in West Java.Focusing on MSMEs, this study examines how the variables ofdigital competence, sustainable value creation and communityinvolvement and development are able to influence partnershipprograms which ultimately have an impact on MSMEsperformance. The population in this study were MSMEsbusiness actors in West Java who had collaborated withindustrial companies. While the sampling technique usedpurposive sampling where the sample used in this study was 97MSMEs business actors. Data analysis used Smart PLS 4 basedPartial Least Square. Based on the results of the direct influenceanalysis, it shows that Digital Competence has a significanteffect on community involvement and development; communityinvolvement and development have a significant effect onpartnership programs; sustainable value creation has asignificant effect on partnership programs; and PartnershipPrograms have a significant effect on SME Performance. Whilethe results of the indirect influence analysis show that digitalcompetence has a significant effect on community involvementand development and partnership programs.
Alum Section Revitalization: Analysis and Redesign of SMK Telkom Bandung Website using Goal-Directed Design Adrianto, Rexcy Putra; Sardi, Indra Lukmana; Saputra, Wahyu Nur
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study addresses the usability challenges of the alumnimanagement system at SMK Telkom Bandung by redesigningthe platform using the Goal-Directed Design (GDD)methodology. The existing system faced critical issues,including fragmented alumni information, poor interfacedesign, and inefficient manual administrative processes.Through interviews and observations with 30 participants—including students, alumni, parents, and administrativestaff—this research identified key pain points and user needs.The modeling phase developed user personas, goals, mentalmodels, and interaction models to inform the design process.The requirements phase mapped user goals to systemfeatures, which guided the creation of a conceptual model andwireframes during the framework phase.The redesigned alumni platform was evaluated using theSystem Usability Scale (SUS) with 18 participants. The resultsshowed a significant improvement in usability, with the SUSscore increasing from 58.06 to 82.92, surpassing the industrystandard of 68. The new platform resolved key pain points byintroducing a centralized testimonial repository, an alumnidistribution map, and an automated job posting system.Additionally, the administrative dashboard streamlined datavalidation workflows, reducing manual workload andimproving operational efficiency.This research demonstrates how Goal-Directed Designeffectively aligns system functionalities with user needs,resulting in measurable usability improvements. The studyconcludes that the redesigned platform enhances userengagement, optimizes administrative processes, and deliversa more intuitive and efficient alumni management system.Future work is recommended to further refine the job searchfiltering system, improve submission feedback mechanisms,and expand usability testing to a broader user base.Keywords: Alumni Portal, Usability Testing, Goal-DirectedDesign, System Usability Scale, User Experience, WebRedesign, Educational Technology
Analisis Perbandingan CNN Model Xception Dan InceptionV3 Dalam Pengklasifikasian Rambu Lalu Lintas Di Indonesia Al’Fattah, Bimayudha; Purnama , Bedy; Kosala, Gamma
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan ketidakpatuhan terhadap rambu lalulintas di Indonesia menjadi salah satu penyebab utamakecelakaan lalu lintas. Perilaku pengemudi yang seringmengabaikan rambu, seperti mendahului kendaraan tanpamemastikan keamanan. Penelitian ini menggunakanpendekatan berbasis Deep Learning dengan membandingkandua arsitektur Convolutional Neural Networks (CNN)populer, yaitu InceptionV3 dan Xception, untuk klasifikasirambu lalu lintas di Indonesia. Kedua model diuji untukmengevaluasi performa dalam mengenali berbagai rambudengan fitur visual yang berbeda. Arsitektur Xceptionmenunjukkan stabilitas yang lebih baik dalammengklasifikasikan sebagian besar kelas, dengan akurasitertinggi mencapai 91.43% pada percobaan kedua. Namun,model ini masih memiliki tantangan dalam mengenali rambudengan fitur yang lebih kompleks. Di sisi lain, InceptionV3memiliki akurasi tertinggi 91.74% pada beberapa kelastertentu, tetapi menunjukkan variabilitas lebih besar padakelas-kelas dengan kemiripan visual, seperti "lampu merah"dan "larangan parkir".Kata kunci : Convolutional Neural Network (CNN), Xception,InceptionV3, Rambu Lalu Lintas
Analisis Perbandingan Efektivitas Sequencer TestOptimal pada Pengujian Berbasis Model Website EduALL menggunakan Extended Finite State Machine Khoiruddin, Rizky; Riskiana, Rosa Reska; Kusumo, Dana Sulistyo
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website EduALL merupakan platform pendidikan berbasisweb yang terus berkembang dengan berbagai fitur baru.Untuk memastikan kualitas sistem, pengujian perangkatlunak menjadi langkah penting, terutama dalammengidentifikasi bug dan memastikan fungsionalitas tetapberjalan optimal. Selama ini, pengujian pada websiteEduALL masih dilakukan secara manual, yangmembutuhkan waktu dan tenaga yang besar. Oleh karena itu,Model-Based Testing (MBT) berbasis Extended Finite StateMachine (EFSM) digunakan sebagai metode pengujianotomatis yang lebih efisien. Penelitian ini membandingkanefektivitas dua model sequencer pada alat TestOptimal, yaituOptimal Sequencer dan Weighted Random Sequencer, dalammenghasilkan pengujian otomatis yang efektif dan efisien.Model EFSM dibuat untuk dua versi website EduALL (versilama dan terbaru), dan pengujian dilakukan denganTestOptimal serta diintegrasikan dengan Selenium. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa Optimal Sequencer lebihefisien dibandingkan Weighted Random Sequencer dalam halwaktu eksekusi dan penggunaan memori, dengan tetapmencapai cakupan pengujian 100% untuk state dantransition coverage. Meskipun Weighted Random Sequencermemiliki fleksibilitas dalam pemilihan jalur uji, OptimalSequencer lebih unggul dalam konsistensi hasil dan efisiensipengujian. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaanModel-Based Testing dengan EFSM dan TestOptimal dapatmeningkatkan efektivitas pengujian otomatis pada websiteEduALL, khususnya dalam menangani fitur CRUD danperubahan dinamis. Kata kunci: Automation Testing, Model-Based Testing,TestOptimal, Extended Finite State Machine, Model Sequencer
Analisis Sentimen pada X Terhadap Pilkada 2024 Menggunakan Ekspansi Fitur FastText dan CNN dengan Optimasi Bat Algorithm Firdaus, Dzaki Afin; Setiawan, Erwin Budi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pilkada 2024 merupakan momentum penting dalamdemokrasi Indonesia yang akan menentukan arahpembangunan daerah. Dalam konteks ini, analisis sentimendapat menjadi alat yang efektif untuk memahami opinipublik terhadap calon pemimpin dan isu-isu yang berkaitandengan Pilkada. Penelitian ini bertujuan untukmengimplementasikan sistem analisis sentimenmenggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yangdioptimalkan dengan Bat Algorithm dan ekspansi fiturmenggunakan FastText. Metode ini diterapkan pada datatweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selamaperiode Pilkada 2024. Hasil evaluasi menunjukkan bahwaakurasi tertinggi diperoleh dengan menggunakan maxfeature sebesar 15.000 (73,01%), konfigurasi Uni-Bigram(73,30%), dan ekspansi fitur menggunakan FastText dengankorpus Tweet + IndoNews pada Top 1 (73,82%). Optimasimenggunakan Bat Algorithm memberikan peningkatansebesar 0,05% (73,82% menjadi 73,87%), yangmenunjukkan bahwa FastText secara signifikanmeningkatkan akurasi model. Bat Algorithm terbukti efektifdalam mengoptimalkan parameter model dan memberikankontribusi positif dalam peningkatan kinerja. Penelitian inimenunjukkan bahwa penggunaan FastText dapatmemperbaiki akurasi model analisis sentimen, sementara BatAlgorithm juga memberikan kontribusi yang berhargadalam optimasi model. Kata kunci: analisis sentimen, CNN, bat algorithm, fasttext, pilkada 2024, optimasi
Deteksi Berita Hoaks Terkait Debat Capres Pemilu 2024 Pada Media Sosial Menggunakan Metode Bayesian Neural Network Maulida , Anandita Prakarsa; Sibaroni, Yuliant
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berita Hoaks di media sosial semakin mengkhawatirkan,terutama pada saat pemilu, di mana informasi ini dapatmempengaruhi opini publik dan mengganggu integritaspemilu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkansistem deteksi hoaks menggunakan metode Bayesian NeuralNetwork (BNN) yang dioptimalkan dengan teknik Termfrequency-Inverse Document frequency (TF-IDF). Hasilpengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mencapaiakurasi tinggi dalam mengklasifikasikan berita hoaks dannon-hoaks. Dibandingkan dengan penelitian lain, sepertimenggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) mencapaiakurasi 85%, Naïve Bayes dengan akurasi 82,6%, danpenelitian data mining menggunakan TF-IDF mencapaiakurasi rendah 57%. Dengan menggunakan metode inimengklasifikasi berita hoaks secara otomatis denganmemanfaatkan distribusi probabilistik untuk meningkatkanakurasi deteksi. Pengujian ini berhasil mendapatkan akurasidengan fitur TF-IDF mencapai 85,71%, fitur Word2Vecmencapai akurasi tinggi yaitu 90,24%, dan fitur BERTmendapatkan akurasi rendah 75,27%. Penelitian inidiharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembanganlebih lanjut dalam sistem deteksi hoaks dan meningkatkankesadaran masyarakat akan pentingnya verifikasi informasi. Kata kunci: hoaks, bayesian neural network (BNN), pemilu 2024,media sosial, TF-IDF.
Deteksi Cacat Biji Kopi Berdasarkan Spesifikasi Specialty Coffee Association dengan YOLOv8 Syahid, Ibadurrahman; Rachmawati, Ema
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produksi kopi diprediksi akan menambahsebanyak 5,8% pada tahun 2024. Kopi dapat dibagi menjadiberbagai kualitas berdasarkan kecacatan yang ditemukan.Pemeriksaan kualitas kopi biasanya dilakukan melalui inspeksivisual, yang memakan waktu dan subjektif. Penelitian lain yangtelah dilakukan menerapkan metode yang hanya mendeteksiadanya cacat, atau menggunakan tekstur untuk penilaiankualitas kopi. Penelitian ini menggunakan pendekatan yangberbeda, dengan metode You Only Look Once versi 8(YOLOv8) untuk mendeteksi cacat berdasarkan standarSpecialty Coffee Association (SCA). Dataset yang disusunadalah kumpulan 204 citra yang menampilkan 300 gram bijikopi hijau arabika mandheling. Dengan menggunakanpendekatan di mana model akan mendeteksi danmengklasifikasikan cacat berdasarkan standar SCA, modeldapat memberikan hasil yang lebih akurat dalam mendeteksicacat biji kopi hijau dan mempermudah inspeksi kualitas kopi.Kontribusi utama dari penelitian ini adalah model yang dapatmendeteksi biji kopi yang memiliki cacat berdasarkan standarSCA. Model yang dibuat memiliki mean average precisionsebesar 0,14. Kata kunci— biji kopi, deteksi objek, computer vision,kualitas kopi.
Deteksi Kecelakaan Pengendara Kendaraan Berdasarkan Kamera CCTV Menggunakan Metode YOLOv9 Sagala , Tunggal Panaluan Gabriel; Rachmawati, Ema
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satubencana non-alam yang paling sering terjadi di Indonesia dansering dilaporkan. Kecelakaan dapat terjadi di berbagai jenisjalan, mulai dari jalan raya, jalan tol, hingga jalan kecil.Berdasarkan tingkat keseriusannya, kecelakaan lalu lintasdapat dikategorikan sebagai ringan, sedang, atau berat.Kecelakaan ringan umumnya menyebabkan luka ringan ataubahkan tanpa luka, sementara kecelakaan dengan tingkatkeseriusan sedang hingga berat dapat mengakibatkan cederaserius yang dapat mengancam nyawa pengendara. Dalamkondisi tersebut, penanganan medis yang cepat sangat pentinguntuk menyelamatkan nyawa korban. Untuk meminimalkanrisiko korban jiwa, penting bagi pihak berwajib untukmengetahui kondisi sekitar lokasi kecelakaan secara akurat,termasuk jumlah korban yang terlibat. Hal ini bertujuan agarbantuan medis dan tim penyelamat dapat dikirim dengan cepatdan tepat sasaran dalam memberi pertolongan. Dalampenelitian ini, penulis mengusulkan solusi berupa sistem deteksipengendara yang terlibat kecelakaan lalu lintas denganmemanfaatkan data dari CCTV dan menggunakan metodeYOLOv9 untuk deteksi objek. Hasil penelitian menunjukkanbahwa sistem yang dibuat dapat mendeteksi pengendara yangterlibat kecelakaan hanya dengan menggunakan data dariCCTV dan menunjukkan bahwa model YOLOv9 dapat meraihnilai AP@50 sebesar 0,72, precision 0,75, recall 0,61, averageconfidence 0,63 dan IoU 0,73. Dengan hasil yang diperolehmencerminkan performa yang cukup baik dan diharapkandapat meningkatkan efektivitas respons cepat dalam situasidarurat.Kata kunci— YOLO, Deteksi Pengendara Kecelakaan,Kecelakaan, Lalu Lintas

Page 634 of 831 | Total Record : 8304

 632   633   634   635   636 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue