cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 731   732   733   734   735 
Sistem Pemantauan Temperatur dan pH Air pada Akuarium Arwana dengan Integrasi Robotic Process Automation dan Internet of Things Dewi, Halvionita Puspitasari; Chandra, Indra; Sujatmoko, Kris
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Sebagian besar penyakit yang menjangkit ikan arwana merupakan penyakit yang diakibatkan oleh masalah kualitas air. Rendahnya temperatur maupun ketidak seimbangan nilai pH merupakan penyebab paling sering terjangkitnya penyakit pada ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dampak yang dapat disebabkan oleh temperatur dan pH yang berbeda terhadap ikan arwana menggunakan sistem pemantauan temperatur dan pH air dengan integrasi robotic process automation dan internet of things sebagai sistem notifikasi. Dengan menggunakan temperatur 24 C selama delapan hari, ikan mengalami perubahan bentuk tulang belakang sementara yang diakibatkan oleh adaptasi ikan sedangkan pada ikan arwana dengan penggunaan temperatur 28 C dan 30 C selama delapan hari tidak mempengaruhi perubahan pada fisik ikan atau pun memicu infeksi parasit (bakteri maupun jamur). Pada nilai pH 8 ikan arwana memiliki kecenderungan lebih aktif secara berlebihan yang menandakan ciri stres pada ikan. Pada QoS Internet of things jaringan delay yang dimiliki 0,118 s, jitter 0,059 ms, throughput 48 kbps, dan packet loss 0,15%. Pada spesifikasi RPA waktu paling cepat untuk menjalankan bot adalah 4 detik sedangkan waktu terlama yang dibutuhkan adalah 2 menit. Kata kunci— Kata kunci sedapat mungkin menjelaskan isi tulisan, dan ditulis dengan huruf kecil, kecuali akronim. Kata kunci tidak lebih dari 6 kata
Sistem Pengukuran Ketinggian Level Air Menggunakan Sensor Ultrasonik MB7076 Sebagai Upaya Pencegahan Bencana Banjir Berbasis IoT Soeroyo, Iftikar Fadhlirohman; Suhendi, Asep; Fathonah, Indra Wahyudin
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Curah hujan tinggi disertai beberapa faktor seperti sampah yang dibuang ke sungai, daerah resapan semakin sedikit dan aliran sungai yang digerus menjadi pemukiman. hal ini mengakibatkan bencana banjir terjadi dimana 3 mana. Banjir1 membawa kerugian baik harta, infrastruktur yang hancur, bahkan memakan korban jiwa. Oleh karena itu diperlukan alat yang mampu mengukur level ketinggian air dan mengirimkan peringatan dini untuk meminimalisir dampak kerugian yang disebabkan oleh banjir. Fokus pada penelitian ini untuk membuat alat terintegrasi yang diharapkan mampu mengirimkan data pengukuran secara real time serta dapat mengirimkan peringatan dini bagi masyarakat sekitar daerah rawan banjir. Ada 2 lokasi tempat penelitian dilakukan yaitu di sungai Cikaro Ibun, Bandung dan bendungan Gunuang Nago, Padang. Hasil pengukuran menggunakan sensor ultrasonik didapatkan rata-rata level ketinggian 21,9 cm untuk sungai Cikaro Ibun dan 12.7 cm untuk bendungan Gunuang Nago. Pengiriman menggunakan teknologi internet of things dengan pengiriman normal setiap 10 menit sekali ke platfom dengan akurasi pengiriman 68% dengan mengambil contoh 100 data pengukuran. Adapun terdapat 3 kategori untuk pengiriman peringatan dini yaitu kenaikan 40 cm dari pembacaan terakhir, Waspada dan Bahaya, saat kategori terpenuhi maka modul SIM800L akan mengirimkan data dengan mengabaikan pengiriman normal serta mengirimkan SMS peringatan dini ke nomor yang telah ditentukan. Kata Kunci-Pencegahan Banjir, sensor level ketinggian air, Sensor Ultrasonik, Peringatan Dini.
Analisis Berat Dan Ukuran Telur Ayam Menggunakan Metode Otsu Berbasis Citra Digital Thalib, Wildan; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Menentukan berat pada telur adalah salah satu cara untuk menentukan baik atau buruknya suatu telur, oleh karena itu banyak produsen mesin yang mengembangkan sistem pada mesin mereka untuk menentukan berat pada telur, seiring perkebangan zaman, metode-metode yang digunakan dalam menentukan berat pada telur semakin banyak, oleh sebab itu banyak sekali analisis mengenai metode-metode tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menguji salah satu metode yang ada, yaitu metode otsu thresholding pada CNN dalam pre-proccesing untuk megklasifikasi berat pada telur ayam. Pengujian dilakukan menggunakan model klasifikasi CNN dengan menggunakan metode otsu thresholding sebagai pre-proccessing, diawali mengumpulkan datasets berdasarkan kelasnya yaitu Besar, Kecil, Sedang. datasets akan di proses untuk training dengan menggunakan metode CNN untuk mencari akurasinya dan disimpan. Hasil pengujian model klasifikasi berat dan ukuran pada telur menggunakan metode otsu thresholding, mendapatkan akurasi training sebesar 66% dan akurasi testing sebesar 48%, yang akan di prediksi untuk membandingkan dengan model klasifikasi tanpa otsu. Kata kunci — Thresholding, Berat, CNN, Klasifikasi, Otsu
Analisis Performa Sistem Radio Dalam Layanan Komunikasi Sekitar Pemukiman Berbasis Arduino Dan MP3 Silalahi, Daniel R; Virgono, Agus; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Dibuatnya layanan komunikasi di sekitar pemukiman ini yaitu untuk mempermudah suatu desa menyampaikan informasi atau pengumuman dari RT/RW. Dikarenakan sulitnya terdengar adzan atau pengumuman RT/RW yang hanya ada di satu titik saja, maka dengan projek ini akan sangat membantu masyarakat yang jauh dari titik suara agar bisa mendapatkan informasi dari titik suara tersebut. Tujuan dari Tugas Akhir ini dapat menyimulasikan alat dengan penggunaan arduino dan mp3 dengan kondisi yang sudah ditentukan dan mengamati hasil analisis performansi dari simulasi sistem radio dengan menggunakan arduino dan mp3 pada semua kondisi dan parameter yang sudah ditentukan menuliskan kesimpulan simulasi penganalisisan performa sistem radio berbasis arduino dan mp3. Cara kerja dari sistem ini diawali dengan pengiriman suara yang ditangkap dari microphone dan dikirimkan melalui radio transmitter ke radio receiver yang menggunakan Arduino dengan bantuan modul FM Stereo dan modul Power Amplifier. Cara menganalisis gelombang radio tersebut dilakukan dengan adanya pengujian pengukuran jarak (meter) sehingga mendapatkan hasil maksimal dan minimal serta hasil analisis terdapat 2 variasi pengujian jarak radio mulai dari 1 meter s/d 10 meter yaitu pengujian performa terdeteksi dan 11 meter s/d 20 meter pengujian jarak error serta transmisi dari pengiriman dan penerima tidak memiliki delay.Kata kunci— arduino, transmitter, receiver, module fm stereo, modul power amplifier
Analisis Sentimen Komentar Berdasarkan Geo Tagged Menggunakan Algoritma Bilstm Insani, Raka Zia; Setianingsih, Casi; Purboyo, Tito Waluyo
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak–Instagram merupakan salah satu media sosial terbesar yang saat ini populer digunakan. Di sana pengguna dapat mengirim gambar, video, berbagi pesan dan bahkan menandai lokasi juga terdapat di dalamnya. Dalam sebuah postingan, terdapat kolom komentar. Jenis komentarnya sangat beragam, ada yang positif dan negatif. Komentar digunakan untuk menganalisis sentimen positif dan negatif. Dalam penelitian ini digunakan algoritma bidirectional lstm untuk proses klasifikasi. Algoritma bilstm adalah algoritma turunan dari lstm, tetapi memiliki struktur yang berbeda. BiLSTM memiliki dua lapisan lstm untuk digunakan sebagai lapisan maju dan lapisan mundur. Dataset untuk melatih model diperoleh dari data komentar yang diambil dari postingan Instagram yang berisi tag lokasi wisata. Dalam penelitian ini, Model terbaik pada sistem yang dibuat menggunakan rasio data uji dan latih dengan perbandingan 65% dan 35%, parameter learning rate sebesar 0.0001, batch size sebesar 400 dan epoch dengan jumlah 10. Pada pengujian sistem dengan model tersebut menghasilkan nilai presisi sebesar 52%, recall 75%, f1-score sebesar 52% dan akurasi sebesar 88%. Sehingga, hasil dari klasifikasi tersebut diharapkan dapat menjadi acuan masyarakat untuk mengunjungi sebuah tempat wisata.Kata kunci— instagram, komentar sentimen, BiLSTM,
Aplikasi Antarmuka Sistem Pelacakan Untuk Proses Pengemasan Barang Berbasis Web Akbar, Muhammad Vadlin; Azmi, Fairus; Ruriawan, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pelacakan merupakan sutu kegiatan pencarian baik secara objek ataupun tidak, pelacakan juga sering dilakukan dalam hal investigasi untuk mencari barang bukti atau untuk mendapatkan suatu informasi. Namun ada juga pelacakan yang digunakan dalam hal teknologi seperti melacak posisi menggunakan GPS (Global Positioning System) adapun untuk melacak sebuah barang menggunakan nomor resi atau invoice. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan dengan menggunakan sistem pelacakan untuk proses pengemasan barang berbasis website, sehingga memungkinkan pengguna serta pemesan untuk mengetahui tahapan-tahapan pengemasan barang tersebut. Abstrak—Pada penerapannya tentu saja website yang akan dibuat memerlukan beberapa pendukung seperti nantinya akan menggunakan HTML (Hypertext Markup Language), CSS (Cascanding Style Sheets) atau Bootstrap untuk tampilan website lalu ada juga seperti MySQL (Structure Query Language), PHP (Hypertext Preprocessor) atau Laravel untuk framework. Pada penelitian ini nantinya website akan dugunakan untuk menggantikan metode lama yang mungkin masih menggunakan catatan kertas atau lainnya, website ini memungkinkan untuk melacak proses pengemasan hanya dalamsebuah layer computer dan lebih efisien. Hasil dari penngujian alpha menunjukan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dengan nilai cyclomatic complexity dengan nilai perhitungan V(G) a dan b menunjukan nilai yang sama, serta memperoleh hasil beta 83% dari responden untuk parameter sangat setuju. Kata kunci— pelacakan, website, HTML, bootstrap, MySQL, PHP, laravel.
Dashboard Pemantauan Hujan dan Peringatan Potensi Banjir Berbasis Radar Hujan Syafril, Tm. Alvian; Ahmad, Umar Ali; Awaludin, Asif
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Cuaca di Indonesia memiliki 2 musim yang memiliki pengaruh penting terhadap aktivitas yang dilakukan masyarakat, baik secara individu maupun kolektif. Seiring berkembangnya teknologi, penerapan system pemantauan cuaca dapat membantu masyarakat untuk mengatasi potensi cuaca ekstrim dan bencana alam yang disebabkan oleh hujan.Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) telah mengembangkan teknologi pemantauan hujan berbasis radar laut, tetapi system yang diproduksi baru memiliki aplikasi pemantauan berbasis website, belum mempunyai aplikasi dashboard standalone. Pengembangan aplikasi yang dilakukan untuk mengurangi ketergantungan terhadap koneksi internet dan memberikan opsi system standalone bagi pengguna. Dalam pengembangan dari topik tersebut, telah dibuat sebuah aplikasi desktop SANTANU yang mempunya fitur pemberitahuan/notifikasi untuk daerah mana saja yang terdampak intensitas hujan tinggi dan berpotensi banjir.Kata kunci- aplikasi dashboard, radar, hujan, pengamatan, BRIN
Desain Dan Implementasi Monitoring Dan Controling Panel Pompa 3 Phase Berbasis Iot Studi Kasus Perumdam Kabupaten Madiun Al-muttaqi, Ahmad Rif`a; Ahmad, Umar Ali; Wicaksana, Jati Satria
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air adalah sumber kehidupan yang penting untuk manusia. Pemerintah menyediakan Perusahaan Umum Daerah Air Minum (PERUMDAM) untuk memenuhi kebutuhan dasar tersebut. Dalam memenuhi kebutuhan tersebut, maka PERUMDAM menggunakan pompa listrik yang sudah dilengkapi oleh proteksi kerusakan. Namun, untuk mengontrol pompa listrik saat ini masih bersifat analog sehingga diperlukan pemantauan rutin oleh para petugas PERUMDAM. Dari hal tersebut maka, diajukan penyelesaian masalah tersebut dengan membuat rancangan dan implementasi Panel Pompa berbasis IoT. Alat ini dibuat dengan sensor Optocoupler, Power Meter, nodeMCU ESP8266, dan Solid State Relay (SSR) sebagai aktuator yang terhubung langsung dengan real-time database untuk mengontrol dan memonitor panel pompa tersebut secara real-time. Dengan tujuan alat ini dapat memudahkan petugas PERUMDAM dalam memantau semua pompa air. Pengujian data yang didapatkan dari Panel Pompa IoT terbagi menjadi dua. Data dari sensor Optocoupler untuk memonitor sensor yang ada pada panel pompa analog, serta data pada Power Meter berupa nilai dari tegangan 3 phase, arus 3 phase, frekuensi, dan power factor. Dari data arus dan tegangan kita akan mendapatkan data daya (kWh) yang digunakan oleh panel pompa analog. Pengujian controlling dengan tujuan mengganti mode analog dan otomatis pada panel pompa analog, serta menghidupkan dan mematikan pompa air dapat dilakukan secara real-time dengan baik. Kata kunci — IoT, Panel pompa, PERUMDAM, Smart water management
Deteksi Bahasa Isyarat Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Single Shot Multibox Detector Apendi, Siroojuddin; Setianingsih, Casi; Paryasto, Marisa W.
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Bahasa isyarat merupakan Bahasa yang disampaikan melalui gerakan tubuh. Bahasa isyarat digunakan oleh penyandang tuna rungu dan tuna wicara untuk melakukan komunikasi. Di Indonesia sendiri terdapat dua jenis Bahasa isyarat yaitu Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penggunaan Bahasa isyarat tidak memiliki penggunaan yang luas di masyarakat. Hal ini yang membatasi komunikasi penyandang disabilitas dengan nonpenyandang. Penelitian Tugas Akhir ini membuat sistem yang memudahkan non-penyandang untuk belajar Bahasa isyarat. Sistem ini menerapkan metode Single Shot Multibox Detector (SSD), Metode tersebut digunakan untuk mendeteksi gerakan alfabet Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) secara real time. Cara kerjanya menggunakan kamera yang ada pada perangkat laptop yang akan mendeteksi gerakan dan hasilnya akan ditampilkan pada web. Model yang digunakan berhasil diujikan meggunakan pengujian konfigurasi hyperparameter. Hasil pengujian dengan nilai paling optimal adalah pada dataset dengan rasio 90%:10%, learning rate 0.04, epoch 300, batch size 4, dan step 40000 dengan hasil akurasi yaitu 100%, hasil mAP@.50IoU yaitu 100%, dan hasil AR@100 yaitu 91.79%. Kata Kunci: Deep Learning, Hyperparameter, Real Time, Single Shot Multibox Detector.
Deteksi Social Distancing Dan Penggunaan Masker Di Restoran Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Setyadi, Ardhana; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Social distancing merupakan suatu upaya menjaga jarak, mengurangi kontak fisik antar individu atau kelompok dengan tujuan mencegah penularan penyakit seperti virus Covid19. Simulasi penelitian dilakukan pada sebuah kamera yang dipasang di ruangan simulasi dari sebuah restoran. Kamera akan mendeteksi penerapan social distancing dan penggunaan masker. Kamera akan mendeteksi objek berupa person menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) dan menghitung jarak antar individu yang terdeteksi menggunakan metode Euclidean Distance. Sistem dapat mendeteksi wajah tiap individu menggunakan Haar Cascade dan melakukan klasifikasi penggunaan masker atau tidak dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dapat mendeteksi pelanggaran social distancing dan penggunaan masker antar objek person. Hasil training model YOLOv4 pada rasio 90%:10%, max batches 6000, dan learning rate 0.001 mendapat mAP sebesar 49.02%. Sedangkan untuk CNN didapatkan dengan rasio 90%:10%, batch size 256, dan learning rate 0.0001 mendapat akurasi sebesar 98%. Pada keadaan kamera sejajar dengan objek YOLO memilki tingkat akurasi 100%, pada keadaan letak kamera diatas objek didapatkan akurasi sebesar 77.8%. Sementara CNN dengan range jarak antar wajah dengan kamera 100 cm sampai 300 cm dengan tingkat akurasi sebesar 80.36%. Kata kunci— Convolutional Neural Network, Covid-19, Haar Cascade, Social Distancing, YOLO.

Page 733 of 801 | Total Record : 8006

 731   732   733   734   735 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue