cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 759   760   761   762   763 
Implementasi Back-End dan Database Terhadap Website Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Siswoyo, Carrillo Rasyad; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kognitif telah menjadi isu kesehatan yang semakin penting di indonesia seiring dengan peningkatanharapan hidup dan perubahan demografi. Penyakit ini melibatkan gangguan dalam fungsi kognitif, termasuk ingatan,pemahaman, berpikir, dan kemampuan sehari-hari. Penyakit kognitif dapat mengakibatkan dampak signifikan pada kualitashidup individu dan keluarga, serta menimbulkan beban sosial dan ekonomi yang besar.Aplikasi Latihan Kognisi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3.Sistem database website yang digunakan adalah MySQL, aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai macam fitur, termasukkuis, terapi musik, terapi video, serta senam otak. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan pengalaman belajar yangmenarik dan interaktif kepada penggunanya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang danmengembangkan sebuah aplikasi berbasis website untuk melatih serta meningkatkan fungsi kognisi pengguna dalamkonteks bahasa indonesia. Aplikasi ini dirancang denganpendekatan yang menggabungkan prinsip-prinsippembelajaran kognitif dan teknologi interaktif gunamenciptakan lingkungan belajar yang menarik dan efektif.Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini memilikipotensi untuk membantu pengguna meningkatkanketerampilan kognitif mereka dalam bahasa indonesia. Responpositif dari peserta uji coba mengindikasikan bahwa aplikasi inimemberikan pengalaman belajar yang menarik, mudah untukdigunakan dan bermanfaat. Kata kunci— Website, Kognitif, PHP, CodeIgniter 3, MySQL.
Penerapan UI dan UX pada Website Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Al Farisi, Salman; Novianty, Astri; Setianingsih , Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fitur-fitur yang ada pada website inimenawarkan potensi besar dalam mendukung terapi kognitifbagi lansia dan individu yang menderita penyakit kognitifseperti stroke, aphasia, dan dementia. Responsivitas yang tinggidalam pengoperasian fitur-fitur tersebut adalah salah satukeunggulan utama. Pengguna dapat dengan mudahberinteraksi dengan berbagai elemen di website tanpa kendalasignifikan. Hal ini sangat penting dalam konteks terapi kognitifkarena pengguna mungkin memiliki tingkat keterbatasankognitif yang berbeda-beda, dan responsivitas yang baik dapatmembantu mereka merasa nyaman dan percaya diri saatmenggunakan aplikasi. Terlebih lagi, kemampuan untukberadaptasi dengan berbagai perangkat, termasuk tablet danponsel cerdas, menunjukkan bahwa aplikasi inimempertimbangkan keberagaman perangkat yang digunakanoleh pengguna. Namun, potensi yang dimiliki oleh fitur-fitur yang ada,penting untuk memahami bahwa pengembangan lebih lanjutdiperlukan. Penyakit kognitif adalah masalah serius yangmemerlukan pendekatan yang sangat sensitif dan disesuaikan.Masa depan aplikasi ini akan membutuhkan perluasan fiturfitur yang lebih spesifik untuk jenis penyakit tertentu dantingkat keparahan yang berbeda. Selain itu, perlu adanyaintegrasi yang lebih erat dengan data medis dan rekam medispasien untuk memberikan solusi terapi yang lebih holistik.Upaya pengembangan juga dapat melibatkan penelitian lebihlanjut tentang responsivitas dan efektivitas fitur-fitur saatdigunakan dalam pengaturan terapi yang sesungguhnya.Dengan ini hasil dari pembuatan website latihan kognitif initerbilang berhasil karena pada setiap fitur yang ada telahberhasil dijalankan dan berhasil sesuai dengan apa yangdiinginkan oleh tim dalam pembuatan website latihan kognitif.dapat diharapkan bahwa akan terus menjadi sumber daya yangberharga bagi lansia dan individu yang menghadapi tantanganpenyakit kognitif. Dengan terus menyempurnakan fitur-fitureksisting dan menambahkan fitur-fitur baru yang relevan,aplikasi ini dapat menjadi alat yang semakin efektif dalammendukung perawatan kesehatan dan perbaikan kualitas hidupbagi kelompok yang membutuhkan. Kata kunci— Terapi Kognitif, Lansia, Penyakit Kognitif, Responsivitas Website, Perawatan Kesehatan
Aplikasi Pendeteksi Penyakit Degeneratif Berbasis Web Dengan Metode Certainty Factor Prastowo, Bimo Ibnu; Setianingsih , Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat kini hidup di dunia modern dengan berbagai kemudahan dan fasilitas sehari-hari.Namun di sisi lain, hal tersebut dapat berdampak burukbagi kesehatan. Gaya hidup modern cenderung membuatmasyarakat menjadi kurang aktif secara fisik, memilikikebiasaan makan yang tidak bergizi dan tidak teratur,meningkatnya stres dan paparan berbagai jenis polusi,mengaktifkan radikal bebas dalam tubuh dan berujungpada perubahan fisik yang seringkali menyebabkanseseorang menderita penyakit. tanpa menyadarinya.menyebabkan munculnya penyakit degeneratif. Olehkarena itu, dalam kasus seperti ini, diperlukan suatu alatyang dapat membantu masyarakat dengan mudahmengidentifikasi penyebab risiko penyakit degeneratif.Pada penelitian Tugas Akhir ini penulis mengembangkanaplikasi yang dapat mendeteksi penyakit degeneratifmelalui gejala-gejala yang dirasakan oleh masyarakat.Dengan adanya aplikasi ini bertujuan untuk dapatmengetahuinya lebih dahulu penyebab atau gejala utamayang dimiliki orang tersebut sebelum melakukan diagnosadi rumah sakit umum.Untuk manfaat yang diperoleh kedepannya daripengembangan aplikasi ini agar masyarakatmelakukannya lebih mudah dan praktis hanyamenggunakannya melalui smartphone atau perangkatkomputerisasi lainnya. Dengan menggunakan metodesistem pendeteksi penyakit degeneratif certainty factordapat memberikan kinerja yang sama dengan kecerdasanmanusia dengan cepat dan efektif sehingga masyarakatmeminimalisir biaya administrasi untuk datang ke rumahsakit umum. Kata kunci : certainty factor, pendeteksi penyakit degenerative, sistem pakar
Desain Dan Implementasi Sistem Penyiraman Tanaman Kaktus Otomatis Skala Rumah Berbasis Iot: Pembuatan Program Mikrokontroler Alfafa Hakim, Muhammad Dani Ilham; Virgono, Agus; Daru, Purba
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak ini menyajikan desain dan implementasi sistem pemrograman kode untuk sistempenyiraman kaktus berbasis IoT pada skala rumah tangga.Sistem ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh pemilik tanaman kaktus berjenisMammilaria Elongata dalam memberikan perawatan penyiraman yang teratur dan tepat. Kode ini menggunakansensor untuk memantau tingkat kelembaban tanah pada empat pot tanaman yang berbeda, dan menggunakan relayuntuk mengontrol pompa penyiraman sesuai kebutuhan. Sistem ini memungkinkan penggunaan mode penyiramanmanual maupun otomatis. Pada mode otomatis, pompadiaktifkan berdasarkan jadwal yang telah ditentukansebelumnya, sementara pada mode manual, penggunadapat mengendalikan pompa melalui aplikasi seluler. Platform Blynk digunakan untuk pemantauan danpengendalian jarak jauh dari sistem penyiraman. Implementasi kode ini menunjukkan manajemenpenyiraman yang efektif dan efisien, memberikan tingkat kelembaban yang optimal untuk tanaman kaktus.Pendekatan berbasis IoT ini menawarkan kemudahan dan fleksibilitas bagi pemilik tanaman, memungkinkan merekauntuk memastikan perawatan yang tepat untuk tanaman kaktus mereka bahkan saat mereka tidak berada di tempat. Kata kunci— ESP32, IoT (Internet of Things), Kelembapan Tanah, NodeMCU, Penyiraman Otomatis, Tanaman Kaktus
Desain Mikrokontroler untuk Penyiraman Tanaman Kaktus Berbasis IoT Br Ginting, Shely Belinda; Virgono , Agus; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kaktus jenis Mammilaria elongatemerupakan tanaman yang dibudidayakan sebagai spesiestanaman hias. Dalam era teknologi saat ini dimana setiap orangmemiliki kesibukan yang tunggu, sehingga membuat beberapaorang tidak sempat bahkan lupa memperhatikan tanaman hiasdi rumahnya. Oleh karena itu tujuan dibentuknya sistemmikrokontroler berbasis IoT ini adalah untuk memonitoringdan menyiram tanaman secara konsisten. Sistem inimenggunakan mikrokontroler berupa Node MCU sebagai alatpengendali utama dan terhubung dengan sensor soil moisture.Hasil dari desain mikrokontroler berbasis IoT ini menunjukanalat dapat mendeteksi nilai kelembapan serta memonitoringtanaman kaktus. Kata kunci— Tanaman Kaktus, Mikrokontroller, Node MCU, Monitoring
Perancangan Antarmuka Aplikasi Sistem Penyiraman Tanaman Kaktus Menggunakan Blynk Siregar , Dedy Kurniawan; Virgono , Agus; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital ini,teknologi Internet Of Thing (IoT) dapat diaplikasikan untuk memudahkan danmemperbaikin proses penyiraman tanaman kaktus secaraotomatis.Aplikasi Blynk Merupakan aplikasi yang didesain untuk mengerjakan pekerjaan IoT ( Internet of Things ) salahsatunya untuk memonitoring dan mengontrol sistem penyiraman tanaman kaktus dari jarak jauh. Paper ini Akan membahasDesain dan implementasi penggunaan aplikasi Blynk dalam monitoring sistem penyiraman tanaman kaktus skala rumahberbasis IoT. Yang digunakan untuk melakukan penyiraman dalam per sepuluh hari dengan nilai kelembapan yang dipeloreholeh sensor sehingga nilai yang didapatkan sesuai dengan yang diinginkan dan desain yang dibuat sederhana mungkin sehingga pengguna mudah memahami tampilan dashboard dari Applikasi Blynk. Kata kunci: Blynk, tanaman kaktus, kelembapan tanah, Internet of Things, penyiraman otomatis.
Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolov5 (You Only Look Once Version 5) Raspati , Fadlan Yusuf; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah berserakan merupakan masalah yang sulit dihilangkan. Masih banyak masyarakat yang seringmembuang sampah tidak pada tempatnya. Sampah sepertikantong plastik, botol plastik, styrofoam, dan kaleng merupakan jenis sampah yang sulit untuk diruaikan masihsering dibuang sembarangan oleh masyarakat tanpa memperdulikan dampak yang akan terjadi pada lingkungan sungai. Berdasarkan permasalahan di atas, dibuatlah Pemantau dan Pendeteksi Sampah Plastik MenggunakanAlgoritma YOLOv5 ( You Only Look Once Version 5), sebuah sistem yang bertujuan untuk mempermudah pengguna untukmemantau dan mendeteksi sampah pada lingkungan sungai.Sistem ini menggunakan algoritma pendeteksi yaitu algoritmaYOLOv5 untuk dapat mendeteksi dan mengklasifikasi jenissampah yang terdapat pada sungai. Dengan bantuan kameraCCTV dan memanfaatkan OpenCV, algoritma YOLO akandapat bekerja secara bersamaan dengan OpenCV sehinggapengguna dapat memantau lingkungan dan mendapatkan hasildeteksi dari kamera CCTV secara real- time. Pengguna dapatmemakai sistem ini dengan mengakses web yang langsungmenampilkan output dari kamera CCTV dan pendeteksianyang dihasilkan oleh algoritma YOLOv5. Kata kunci— YOLOv5, CCTV, Sampah,
Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolo V5 (You Only Look Once Version 5) Wibowo S , Andika Suryo; Kallista S, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah berserakan merupakan masalah utamayang sulit dihilangkan. Masih banyak masyarakat membuangsampah tidak pada tempatnya. Sampah kantong plastik, botolplastik, kaleng, dan styrofoam merupakan jenis sampah yangsering dibuang oleh masyarakat tanpa memikirkan dampakyang akan terjadi. Pada permasalahan diatas, kami membuatsistem pemantau sampah dengan berbasis website, pada websitetersebut menghasilkan berupa tampilan output dengan bantuanalat CCTV yang sudah di konfigurasikan dengan algoritmaYOLO v5(You Only Look Once Version 5), sistem ini bertujuanuntuk memudahkan dalam melakukan pendeteksian sampahpada area sungai. Pada sistem ini terdapat beberapakonfigurasi seperti konfigurasi algoritma YOLO v5 (You OnlyLook Once Version 5), RTSP (Real Time Streaming Protocol),Open CV, dan Flask. Sistem tersebut dilakukan 2 kalipercobaan di lokasi yang berbeda seperti, didalam ruangan dandiluar ruangan, hasil dari percobaan tersebut terdapatbeberapa perbedaan seperti hasil pendeteksian yang sangatberpengaruh kepada intensitas cahaya dan memiliki delayrentang 15 – 20 detik. Kata kunci— deep learning, flask, sampah, website, yolo v5
Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolov5 (You Only Look Once Version 5) Ananta , Fauzi; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah sampah sangat sulit untuk diselesaikan,sampah seperti botol plastik dan keresek menjadi salah satusampah yang sering dibuang oleh masyarakat, salah satu carauntuk mempermudah pemilihan sampah adalah denganmembuat pendeteksi sampah menggunakan algoritmaYOLOv5 (You Only Look Once Version 5). YOLO (You OnlyLook Once) merupakan salah satu model deep learning yangdapat mendeteksi objek sesuai dengan dataset yang telahdimasukan dan dipelajari oleh YOLO tersebut. Dataset yangdigunakan untuk melatih algoritma YOLO merupakan datasetyang dibuat oleh kami sendiri yang dimana dataset memiliki2004 dataset yang terdiri dari 4 kelas sesuai dengan objeksampah yang dibuang oleh masyarakat. Dari total dataset yangdibuat, dataset dibagi menjadi 3 partisi, diantaranya 1749 DataTraining, 159 Data Validation, dan 96 Data Testing. Dengan nilaimAP (Mean Average Precision) = 76.4%, Precision = 92.3%, danRecall = 71.1%. Dengan melihat matrix tersebut, pendeteksianmemiliki ke akuratan yang cukup baik untuk mendeteksisampah yang sering dibuang oleh masyarakat.Pengimplementasian dan pengujian pada projek ini berhasilmendeteksi sampah yang dapat membantu dalam pemilihansampah yang dibuang oleh Masyarakat. Kata kunci— deteksi sampah, sampah, YOLO, YOLOv5.
Perancangan dan Implementasi Backend Sistem Penjualan Tiket Acara di Kota Bandung Nugraha, M Kahfi; Kallista, Meta; Ruriawan, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan minat masyarakat terhadap acara di Kota Bandung telah menciptakan tuntutan akan sistempenjualan tiket acara online yang efisien. Penelitian ini berfokuspada pengembangan backend sistem penjualan tiket acaramenggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkankemampuan terbaru dari Framework Laravel versi 10. Metodepengembangan Waterfall digunakan untuk memastikantahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian,dan pemeliharaan sistem berjalan dengan terstruktur. Hasilnyaadalah backend yang kokoh dengan kinerja tinggi, menanganivolume transaksi besar dengan respons waktu rata-rata dibawah 100ms.Selain itu, integrasi dengan beragam metode pembayaran,termasuk kartu kredit, transfer bank, dan dompet digital,memberikan fleksibilitas kepada pengguna. Ini memungkinkanpembeli untuk memilih opsi pembayaran sesuai preferensimereka. Penggunaan teknologi PHP dan Framework Laravel 10telah mengatasi hambatan konvensional dalam pembelian tiketacara, memberikan pengalaman pembelian yang cepat danaman. Diharapkan kontribusi ini akan meningkatkanaksesibilitas dan kenyamanan bagi peminat acara di Kota Bandung. Kata kunci: Sistem penjualan tiket, PHP, Laravel 10, Waterfall, Backend Pengembangan, keamanan Transaksi

Page 761 of 801 | Total Record : 8006

 759   760   761   762   763 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue