cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,006 Documents
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kadar Nutrisi Tanaman Cabai Rawit Dengan Sistem Sumbu Berbasis Iot Pengada, Fridasa Suflia; Rosdiana, Endang; Salam, Rahmat Awaludin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya populasi manusia setiap tahunmenjadikan lahan pertanian, terutama di kota-kota besar.Terlebih bagi masyarakat yang tinggal di daerah padatpenduduk, sebagian besar lahan yang semula digunakanuntuk pertanian beralih fungsi menjadi tempat dibangunnyaperumahan, ruko, dan lain-lain. Hidroponik bisa menjadipilihan solusi untuk meningkatkan produktivitas tani diIndonesia. Namun, menanam secara hidroponik inimembutuhkan penanganan, perawatan, dan pemantauanyang lebih dibandingkan dengan bercocok tanamkonvensional dengan media tanah. Di era digital ini,penggunaan teknologi sudah merambah ke segala aspekkehidupan, salah satunya adalah sistem monitoring.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistemmonitoring kadar nutrisi menggunakan mikrokontorolerArduino UNO dan pemanfaatan aplikasi Blynk. Sistempemantauan kandungan nutrisi yang meliputi pH,kandungan zat terlarut (TDS) nutrisi, dan suhu secaralangsung dan menampilkan melalui aplikasi Blynk.Keakuratan dari masing-masing sensor adalah sensor pHdengan keakuratan 94.53%, sensor TDS dengan keakuratan97.88%, dan sensor suhu dengan keakuratan 98.31%.Berdasarkan hasil pengamatan pertumbuhan tanamanhidroponik cabai rawit selamat 14 hari, untuk tanaman cabairawit dengan pemantauan diperoleh tinggi tanaman setinggi2,4 cm, daun sebanyak 4 helai, dan lebar daun 1,8 cm. Kata Kunci : hidroponik, monitoring, iot, arduino uno
Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis Iot Putra, Febrian Dwi; Suhendi, Asep; Darmawan, Dudi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Curah hujan tinggi disertai dengan beberapafaktor seperti sampah yang dibuang sembarangan, sertasemakin minimnya daerah resapan menjadi sebab utamaterjadinya bencana banjir. Perlu upaya untuk menyelesaikanpermasalahan ini untuk meminimalisir dampak yangdisebabkan oleh bencana banjir. Salah satu upaya yang dapatdilakukan adalah dengan merancang alat yang dapatmengukur level ketinggian air untuk mendeteksi kenaikan airyang anomali. Alat ini berfungsi sebagai pemberi peringatanbagi pengguna mengenai bencana banjir yang akan terjadi.Perancangan alat tersebut kemudian menjadi fokus dalampenelitian ini. Alat yang dirancang diharapkan mampumengirimkan data pengukuran secara real time serta dapatmengirimkan peringatan dini bagi masyarakat sekitarsehingga dapat meminimalisir risiko yang terjadi akibatbencana banjir. Lokasi dalam penelitian ini dilakukan diSungai Citeureup, Kabupaten Bandung dengan pengukuranmenggunakan sensor ultrasonik. Pengiriman data alat inimenggunakan modul SIM800L dengan pengiriman normalsetiap 10 menit sekali ke website dan aplikasi. Akurasipengiriman yang dilakukan alat ini sebesar 77%. Terdapatdua kategori peringatan dini yang dihasilkan oleh alat ini,yaitu normal dan waspada. Saat peringatan menunjukankategori Waspada, di mana ketinggian air melebihi 100 cm,SIM800L mengirimkan pesan darurat melalui Whatsapp danSMS ke nomor yang dituju serta memunculkan notifikasi bahaya pada aplikasi. Kata kunci— Aplikasi Smartphone, Kodular, Pemantauan, Real Time, ThingSpeak
Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis Iot Ramadhan, Fatih Sultan; Suhendi, Asep; Darmawan, Dudi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sulitnya masyarakat setempat untuk mengaksesinformasi tentang banjir pada daerah masing-masing menjadihambatan bagi mereka untuk mengetahui apakah daerah yangmereka tinggali akan terkena dampak dari banjir atau tidak.Maka dari itu dibuatlah sistem pemantauan ketinggianpermukaan air sungai dan curah hujan dimana data darivariabel tersebut dapat diakses menggunakan website atauaplikasi smartphone yang bersifat real time. Data yangditampilkan diambil dari platform IoT open sourceThingSpeak. Agar data dapat diambil melalui platformtersebut, maka diperlukan API keys untuk membaca data.Aplikasi smartphone dibuat menggunakan platform Kodular.Cara kerja dari Kodular sama seperti App Inventor hanyasaja Kodular jauh lebih kompleks dan lengkap dibandingkandengan App Inventor. Aplikasi smartphone yang dibuat padaplatform Kodular memberikan hasil yang optimal dan dapatmembaca seluruh variabel pengukuran secara real time sertadapat membaca variabel dalam bentuk grafik yang samaseperti tampilan pada platform Thingspeak. Varibel tambahanseperti daya baterai dan arus baterai ikut diukur agar dapatdipantau daya yang sedang digunakan dan arus dari baterai. Kata kunci— Aplikasi Smartphone, Kodular, Pemantauan, Real Time, ThingSpeak
Sistem Uji Berbasis Game untuk Mengamati Perubahan Kognitif pada Lansia (Game-Based Test System System for Observing Cognitive Changes in The Elderly) Makrus, Amar Chairil; Fathonah, Indra Wahyudin; Mukhtar, Husneni
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia mengalami beberapa fase dalamkehidupan, dan salah satu fase tersebut adalah fase penuaan.Saat manusia berada pada fase tersebut, kemampuan fungsitubuh mengalami penurunan, khususnya pada fungsikognitif. Berangkat dari riset tersebut maka proyek inimenggunakan game pada lansia dengan masalah kognitif danmengamati dampak yang diberikan pada lansia yangmemainkan gamenya. Pada proyek ini kami menggunakantiga game dan dua sensor dalam mengamati perubahankognitif yang ada pada lansia. Ketiga game tersebut adalahTetris Amazing, Flip Memory, dan Solve IT. Game tersebutdikembangkan menggunakan Unity Engine sebagai enginenya.Kemudian untuk sensor yang kami gunakan adalahEEG untuk mengamati gelombang otak, serta GSR untukmengamati perubahan nilai stress pada lansia. Hasil yangkami dapat dari hasil pengukuran kami adalah bahwabeberapa responden menunjukan perbaikan kognitif otakyang diamati dengan EEG, kemudian enam dari Sembilanresponden menunjukkan kenaikan nilai relaksasi yangdidapatkan setelah bermain game terus menerus, dan untukdari sisi medis maka responden diuji dengan menggunakanMMSE dan data yang didapat adalah bahwa delapan darisembilan responden yang ada menunjukkan kenaikan nilai, serta perbaikan kemampuan kognitif. Kata kunci : Game, Sensor, Lansia, Kognitif, Unity.
Sistem Uji Berbasis Game untuk Mengamati Perubahan Kognitif pada Lansia (Game-Based Test System System for Observing Cognitive Changes in The Elderly) Salam, Zulfikar; Fathonah, Indra Wahyudin; Mukhtar, Husneni
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia mengalami beberapa fase dalam kehidupan, dan salah satu fase tersebut adalah fase penuaan.Saat manusia berada pada fase tersebut, kemampuan fungsitubuh mengalami penurunan, khususnya pada fungsikognitif. Berangkat dari riset tersebut maka proyek inimenggunakan game pada lansia dengan masalah kognitif dan mengamati dampak yang diberikan pada lansia yangmemainkan gamenya. Pada proyek ini kami menggunakan tiga game dan dua sensor dalam mengamati perubahankognitif yang ada pada lansia. Ketiga game tersebut adalahTetris Amazing, Flip Memory, dan Solve IT. Game tersebutdikembangkan menggunakan Unity Engine sebagai enginenya.Kemudian untuk sensor yang kami gunakan adalahEEG untuk mengamati gelombang otak, serta GSR untukmengamati perubahan nilai stress pada lansia. Hasil yangkami dapat dari hasil pengukuran kami adalah bahwabeberapa responden menunjukan perbaikan kognitif otakyang diamati dengan EEG, kemudian enam dari Sembilanresponden menunjukkan kenaikan nilai relaksasi yangdidapatkan setelah bermain game terus menerus, dan untukdari sisi medis maka responden diuji dengan menggunakanMMSE dan data yang didapat adalah bahwa delapan darisembilan responden yang ada menunjukkan kenaikan nilai, serta perbaikan kemampuan kognitif. Kata kunci : Game, Sensor, Lansia, Kognitif, Unity.
Studi Potensi Briket Limbah Popok Bayi, Pembalut Wanita, Dan Tisu Toilet Dengan Lignoselulosa Habibah, Ulfa; R.I.U, Amaliyah; Suwandi, Suwandi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah anorganik menjadi masalah yang cukup serius karena tidak bisa terurai alami oleh alam. Sampahanorganik digunakan untuk pembuatan briket berasal daripopok bayi, pembalut wanita, dan tisu toilet karena banyak ditemui namun jarang dimanfaatkan. Sampah-sampah tersebutjuga kering sehingga bisa menjadi bahan bakar dengan cara dibuat briket. Briket merupakan salah satu alternatif bahanbakar. Lignoselulosa digunakan yang besaral dari jerami padi, tongkol jagung, dan sabut kelapa karena kaya akan energisehingga bisa menjadi campuran briket. Variasi briket yang dibuat sebanyak 15 jenis. 25 gram briket dibakar menggunakankompor gasifier updraft dan downdraft untuk mendapatkanwaktu pemicu, durasi nyala api, dan masa abu. Kalorimeter bom digunakan untuk mendapatkan nilai kalor dari masingmasingbriket. Nilai kalor tertinggi sebesar 5203 kal/g berasal dari variasi briket TT. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwavariasi briket yang memenuhi standar SNI dengan pembakaran briket menggunakan kompor gasifier updraft adalah briket PW,TT, TT-JP, TT-TJ, dan TJ. Namun untuk pembakaran dengan kompor gasifier downdraft yang hanya briket TT saja. Kata kunci— briket, limbah, popok bayi, pembalut wanita, tisu toilet, jerami padi, tongkol jagung, sabut kelapa, komporgasifier, kalorimeter bom
Pengujian Sensor Dan Pengisian Baterai Pada Sistem Turbin Angin Savonius Dengan Pemantauan Iot Imanullah, Noorharsy; Kirom, Mukhammad Ramdlan; Suhendi, Asep
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi merupakan hal yang sangat berpengaruh terhadap peradaban manusia. Sejauh inipenggunaan energi masih mendominasi pada energifosil sedangkan pemanfaatan energi non fosil masih rendah. Karena memiliki dampak yang serius padalingkungan maka diperlukan alternatif pengganti bahan bakar fosil ini. Oleh karena itu penggunaansumber energi yang ramah lingkungan perlu dikembangkan seperti energi angin. Turbin anginsavonius didesain agar dapat berputar dari segala arah angin. Selain itu turbin angin savonius tidakmembutuhkan kecepatan angin yang besar untuk berputar, sehingga turbin angin ini cocok digunakan di indonesia yang memiliki kecepatan angin yang rendah. Sub-sistem IoT ini berperan sebagai pemantau voltase dan persentase baterai. Sensorberfungsi untuk membaca tegangan baterai yang sedang diisi. Data yang dibaca sensor diolah mikrokontroller Wemos D1 R2 yang memiliki modul ESP8266. Modul ini dapat mengirimkan data yangtelah diolah ke internet dengan platform bernamaThingSpeak. Sistem dapat mengisi baterai dari kapasistas 74% sampai 90% selama +-24 menit.Generator mampu menghasilkan tegangan padarentang 5.27 volt sampai 7.89 volt dengan arus sebesar0.18 A sampai 0.38 A. Sehingga turbin dapatmenghasilkan daya listrik sebesar 0.9 Watt sampaidengan 2.99 Watt. Penyebabnya adalah kecepatandari turbin yang bedasarkan data memiliki kecepatan sebesar 111 Rpm sampai dengan 224 Rpm. Kata kunci :Energi, Energi Fosil, Turbin Angin Savonius, IoT, Sensor, ThingSpeak.
Analisis Sentimen Komentar Berdasarkan Geo Tagged Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pratama, Nurrafi Bagus; Setianingsih, Casi; Ruriawan, M. Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan media sosialkini pesat, khususnya Instagram. Banyak tokohseperti presiden, menteri, artis, dan masyarakatumum menggunakan platform ini. Di Instagram,pengguna dapat berbagi gambar, video, pesan, danmenandai lokasi. Setiap postingan memiliki kolomkomentar dengan beragam tanggapan, baik positifmaupun negatif. Sentimen ini penting dalam menilaidaya tarik objek wisata untuk masyarakat. Machinelearning saat ini mampu otomatis mengklasifikasikankomentar sebagai positif atau negatif. Algoritma yangdipakai adalah Naïve Bayes, yang menggunakanprobabilitas sederhana. Caranya, masukkankomentar, lalu gunakan Naive Bayes untukkategorisasi dan menampilkan hasil sentimen.Penelitian ini bertujuan untuk menilai persentasekomentar terhadap objek wisata dalam kategoripositif dan negatif. Model sistem ini menggunakanrasio data latih dan tes terbaik, yaitu 80% dan 20%.Pengujian sistem dengan model tersebutmenghasilkan presisi 87.72%, recall 89.27%, f1-score87.60%, dan akurasi 87.72%. Hasil klasifikasi inidiharapkan menjadi panduan bagi masyarakat dalamkunjungan wisata. Kata Kunci — Instagram, Komentar Sentimen, Naïve Bayes, TF-IDF
Analisis Sistem Deteksi Anomali Trafik Menggunakan Algoritma Clustering Denstream Dengan Modifikasi pada Proses Update Micro-Cluster Laksono, Paundra Dwi; Purwanto, Yudha; Suratman, Fiky Yosef
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem deteksi berdasarkan anomali trafik adalah suatu sistem sistem keamanan jaringan yangberfungsi untuk mengetahui adanya keanehan atau gangguan dalam sebuah jaringan internet.Berkembangnya teknologi internet telah meningkatkan jumlah aktivitas masyarakat terhadappenggunaan internet sehingga membuat jumlah user dalam mengakses internet meningkat dan memicuterjadinya kemunculan anomali trafik. Anomali trafik dapat berupa serangan Distributed Denial ofService (DDoS). Untuk menangani anomali trafik maka dirasa penting untuk membuat sebuah sistemdeteksi anomali trafik yang dapat membedakan antara trafik normal dan trafik serangan. Padapenelitian ini dibangun sebuah metode Intrusion Detection System (IDS) dengan teknik unsupervisedlearning yang menggunakan algoritma clustering. Pada penelitian ini menggunakan algoritmaDenstream dengan modifikasi pada proses update micro-cluster untuk menghasilkan deteksi paling baikdengan parameter purity. Hasil dari penelitian ini, sistem yang dapat menghasilkan sistem deteksi dengantingkat rata - rata purity mencapai 97.07%. Kata Kunci : Anomaly Traffic, DDoS , Denstream, Clustering, Update micro-cluster
Pengimplementasian AI Body Language Decoder Menggunakan MediaPipe Dan Python pada Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Setra, Dimas Lwanna; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memanfaatkan AI, ComputerVision, dan Deep Learning dalam implementasi website terapikognitif berbahasa Indonesia. Saat ini belum terdapat websiteterapi kognitif berbahasa Indonesia yang tersedia secara gratisdi internet. Selain itu, klasifikasi gerakan mulut masihdilakukan secara manual. Proses klasifikasi gerakan mulutsecara manual yang akurat memerlukan bantuan dari terapisprofesional yang tentunya memerlukan biaya yang signifikan.Dalam penelitian ini, digunakan MediaPipe, suatuframework yang dikembangkan Google yang mampumendeteksi 468 titik landmarks di wajah manusia dan 33 titiklandmarks pada tubuh manusia untuk mengestimasi gerakanpada frame video yang diamati. Untuk melakukan klasifikasigerakan tersebut, digunakan metode Random Forest Classifieryang memiliki kemampuan untuk membaca danmengklasifikasikan masing-masing landmarks pada setiapframe video.Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaanMediaPipe dan Random Forest Classifier efektif untukmengklasifikasikan gerakan wajah dengan akurasi yang tinggi.Akurasi yang didapatkan sebesar 100% dari jarak 60cm dansudut pandang 0°. Pengujian yang dilakukan pada pagi danmalam hari menunjukkan akurasi yang tidak jauh berbeda.Meskipun kondisi pencahayaan berbeda, hasil pengujianmenunjukkan bahwa intensitas cahaya tampaknya tidakmemiliki pengaruh signifikan terhadap proses pendeteksiangerakan. Kata kunci— AI, Computer Vision, MediaPipe, Random Forest Classifier, Terapi Kognitif, Akurasi

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue