cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,436 Documents
 829   830   831   832   833 
Implementasi Aplikasi Potura Wearable Posture Monitoring System untuk Mencegah Masalah Kesehatan Tulang Belakang Raharja, Azuan Syahril Kurniadi; Nur , Levy Olivia; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kesehatan tulang belakang banyak dialami oleh pekerja maupun mahasiswa akibat kebiasaan duduk dalam waktu lama dengan postur yang kurang tepat, seperti membungkuk atau menyender berlebihan. Kondisi ini sering terabaikan meskipun berisiko menimbulkan nyeri otot hingga gangguan tulang belakang jangka panjang. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Wearable Posture Monitoring System (WPMS) sebagai solusi praktis, nyaman, dan terjangkau untuk memantau serta menjaga postur duduk pengguna. WPMS menggunakan sensor akselerometer ADXL345 yang ditempatkan pada bagian punggung dan terhubung dengan mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi sudut postur tubuh. Data kemudian dikirim melalui Wi-Fi menuju aplikasi Postura yang menampilkan status postur secara real-time, dilengkapi fitur riwayat, notifikasi pengingat, serta edukasi mengenai postur ergonomis. Pengujian menunjukkan sistem mampu membaca sudut postur dengan akurat, sedangkan performa jaringan (delay, jitter, throughput) masih dalam kategori baik sehingga mendukung kinerja real-time. Hasil survei fungsionalitas dan evaluasi UI/UX memperoleh respon positif dengan skor MOS 4,68 untuk aplikasi sehingga menandakan perangkat nyaman digunakan. Secara keseluruhan, WPMS terbukti efektif sebagai alat bantu monitoring sekaligus pencegahan dini masalah tulang belakang bagi pengguna yang beraktivitas duduk dalam durasi lama. Kata kunci— tulang belakang, monitoring sistem, aplikasi mobilea
Perancangan Hardware Wearable Device Berbasis Sensor ADXL345 Untuk Monitoring Postur Tubuh Larasaty, Sakura; Nur, Levy Olivia; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beraktivitas dengan posisi duduk yang buruk dalam waktu yang lama dapat menimbulkan gangguan seperti nyeri otot bahkan masalah kesehatan tulang belakang. Seringkali perilaku tersebut dihiraukan karena sudah menjadi pola kebiasaan sehari-hari yang akan membuka peluang masalah kesehatan jika dilakukan dalam jangka waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan wearable posture monitoring system (WPMS) berbasis sensor ADXL345 untuk membaca pergerakan kemiringan postur tubuh supaya meningkatkan awareness terhadap penjagaan postur yang baik saat beraktivitas duduk dalam jangka waktu yang lama. Sensor ADXL345 akan membaca data yang akan dihasilkan menjadi sudut derajat untuk dikirim dan ditampilkan di aplikasi mobile pendukungnya. Beberapa pengujian dilakukan untuk mengevaluasi keakuratan dan kekonsistenan untuk mewujudkan nilai fungsionalitas yang baik. Berdasarkan hasil pengujian ini, perancangan wearable device memiliki tingkat akurasi 90,16% dan presisi ≤1°, data menunjukkan akurasi yang tinggi terhadap nilai sebenarnya dari alat busur pembanding yang digunakan serta menampilkan kekonsistenan data yang tinggi sehingga wearable device mampu memberikan performa fungsionalitas yang baik dalam memantau postur tubuh sebagai langkah preventif meminimalkan dari gangguan kesehatan tulang belakang yang berpeluang terjadi. Kata kunci— masalah kesehatan tulang belakang, wearable device, ADXL345, fungsionalitas, pemantauan postur
Pengembangan Frontend Sebagai Antarmuka Pengguna Dalam Perancangan Aplikasi Wearable Posture Monitoring System Mastrawan, Achyar; Nur, Levy Olivia; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan postur duduk yang tidak ergonomis merupakan salah satu faktor penyebab Low Back Pain (LBP) yang sering dialami oleh individu yang bekerja dalam posisi yang sama dalam jangka waktu lama. Untuk mengurangi risiko tersebut, dibutuhkan sistem monitoring yang tidak hanya mendeteksi kebiasaan postur secara real-time, tetapi menyajikan wadah monitoring dalam bentuk antarmuka yang mudah dipahami. Penelitian ini berfokus pada pengembangan frontend aplikasi untuk Wearable Posture Monitoring System menggunakan framework Flutter. Metode yang digunakan meliputi studi kasus dan wawancara guna identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan fungsionalitas, perancangan menggunakan Low-Fidelity Design, dilanjut dengan perancangan mockup laman menggunakan High-Fidelity Design, hingga implementasi antarmuka. Evaluasi dilakukan melalui survei fungsionalitas terhadap 23 responden menggunakan kuesioner tertutup dangan skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan bahwa antarmuka frontend aplikasi mampu menampilkan aspek-aspek penting yang disajikan berdasarkan perancangan. Perhitungan Mean Opinion Score (MOS) dari sepuluh pertanyaan menghasilkan nilai rata-rata 4,68 dari 5,0 yang berada pada kategori “Sangat Setuju”. Penelitian ini menunjukkan bahwa frontend antarmuka aplikasi yang dikembangkan telah memenuhi ekspektasi pengguna baik dari sisi tampilan maupun interaksi, menandakan bahwa pengembangan frontend antarmuka layak digunakan sebagai media monitoring postur ergonomis. Kata kunci— Frontend, Flutter, Firebase, Posture Monitoring, Wearable, Low Back Pain
Implementasi GenAI dalam Sistem Pembuatan Butir Soal Otomatis dengan Pendekatan Microservices Herdian, Hafiizh; Pratiwi, Oktariani Nurul; Hamami, Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembuatan soal yang relevan, bervariasi, dan sesuai dengan kurikulum merupakan tantangan besar bagi tenaga pengajar, terutama dengan keterbatasan waktu dan beban kerja administratif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pembuatan butir soal otomatis berbasis Generative Artificial Intelligence (GenAI) dengan model Gemini 1.5 Flash dan pendekatan arsitektur microservices. Sistem menghasilkan soal pilihan ganda dan isian singkat dari input materi berupa teks, PDF, atau dokumen. Pengembangan dilakukan menggunakan metodologi Extreme Programming (XP) dengan implementasi teknologi Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Docker, dan RabbitMQ. Hasil menunjukkan sistem mampu menghasilkan 10 soal dengan waktu rata-rata 8,5 detik dan menyediakan layanan modular, skalabel, serta responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Validasi dilakukan uji fungsional dan observasi pengguna (user acceptence test), serta menunjukkan efektivitas dan efisiensi sistem dalam konteks pendidikan digital. Kata kunci— generative AI, Gemini 1.5 Flash, pembuatan soal otomatis, microsevices, XP
Implementasi Market Basket Analysis Dengan Algoritma Fp-Growth Untuk Strategi Penataan Produk, Serta Regresi Linear Untuk Analisis Pola Waktu Dan Pembayaran Pada E-Commerce Shopee Rumahbayitaz Fauzan, Dhafin; Darmawan, Irfan; Pratiwi, Oktaviani Nurul
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan strategi penjualan Toko Shopee Rumahbayitaz melalui analisis data transaksi historis yang diperoleh dari periode tahun 2023–2024. Dua pendekatan digunakan secara berdampingan, yaitu algoritma FP-Growth dan regresi linear. FP-Growth diterapkan untuk menemukan pola keterkaitan antarproduk yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar strategi penempatan produk, dengan minimum support absolut ≥ 3 transaksi. Aturan asosiasi yang dihasilkan menunjukkan nilai confidence ≥ 40% dan lift yang tinggi sehingga dapat diandalkan dalam perumusan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Sementara itu, regresi linear digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel waktu transaksi serta metode pembayaran terhadap jumlah produk yang dibeli oleh konsumen. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut tidak memiliki pengaruh yang signifikan, namun tetap mampu memberikan gambaran perilaku konsumen secara umum dan mendalam. Seluruh temuan penelitian kemudian diimplementasikan dalam aplikasi interaktif berbasis Streamlit yang dirancang untuk mempermudah pengambilan keputusan toko. Pendekatan terintegrasi ini diharapkan mampu membantu UMKM meningkatkan penjualan, efisiensi strategi pemasaran, serta daya saing bisnis secara berkelanjutan. Kata kunci – FP-Growth, Regresi Linear, Market Basket Analysis, Penempatan Produk, Shopee, UMKM
Integrating Gen Ai For Predictive Maintenance And Process Optimization In Chemical Manufacturing
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is focused on the improvement of chemical production process in PT Mandiri Inovasi Bersama specifically in maintenance, quality check, and production schedules that are all still highly manual and often causes delays. To overcome these challenges, this thesis proposes an enterprise architecture design integrating Generative Artificial Intelligence (GenAI) to enable predictive maintenance and process optimization in the manufacturing process. DSR is used as the research method and The Open Group Architecture Framework is adopted as the architectural methodology and ArchiMate is used as the visualization medium. Architecture development takes place in the important phases of the TOGAF ADM like Architecture Vision, Business Architecture, Application Architecture and Technology Architecture. Validation by experts was performed via expert interview and measured using Content Validity Index (I-CVI and S-CVI/Ave). The results indicate that there is a strong perception of value, work efficiencies to be gained, and effectiveness with the model presented to address important production problems and performance, along with decreased downtime. This framework acts as a strategic plan for the adoption of GenAI into the industrial field to help a transformation from a reactive to proactive manufacturing environment. Key words— generative AI, enterprise architecture, TOGAF, predictive maintenance, quality control, process optimization
Pengembangan Sistem Rekomendasi Anime Berbasis Deep Q-Network (DQN) Ricky Ariesta Fakhruddin; Izzatul Ummah; Selly Meliana
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi berperan penting dalam membantu pengguna menemukan konten sesuai preferensi di tengah banyaknya informasi. Penelitian ini membandingkan dua pendekatan, yaitu Collaborative Filtering (CF) berbasis Singular Value Decomposition (SVD) dan Reinforcement Learning (RL) berbasis Deep Q-Network (DQN). Fokus utama penelitian adalah menilai efektivitas keduanya dalam memberikan rekomendasi anime yang relevan, baik untuk pengguna eksisting maupun pengguna baru (cold-start). Dataset penelitian diambil dari Kaggle, melalui tahap preprocessing berupa pembersihan data, normalisasi fitur, dan encoding genre dengan one-hot. Model CF dilatih menggunakan parameter hasil tuning, sedangkan model RL dibangun dalam lingkungan simulasi dengan fungsi reward berbobot yang menggabungkan rating pengguna, skor global anime, dan kesamaan preferensi genre. Evaluasi dilakukan menggunakan skenario Top-N Recommendation (N = 1, 3, 5, 10, 15, 20) dengan metrik Precision@N, Recall@N, dan F1-Score@N. Item relevan untuk pengguna eksisting ditentukan berdasarkan reward persentil ke-80, sementara untuk pengguna baru ditetapkan pada anime dengan skor global ≥ 9.0. Hasil menunjukkan RL dengan DQN unggul pada masalah cold-start, sedangkan CF lebih baik untuk pengguna dengan riwayat interaksi. Perbandingan ini menyoroti kelebihan dan keterbatasan masing-masing pendekatan, sekaligus memberi panduan dalam memilih strategi rekomendasi sesuai konteks pengguna. Kata kunci— deep q-network, reinforcement learning, colaborative filtering, sistem rekomendasi anime
Analisis Kapabilitas Tata Kelola Teknologi Informasi Di Rumah Sakit Harapan Sehat Bumiayu Mempergunakan Design Factor COBIT 2019 Muhammad Nur Faozan; Resad Setyadi
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit Harapan Sehat Bumiayu menghadapi tantangan dalam pengelolaan teknologi informasi, terutama pada aspek tata kelola dan keselarasan strategi TI dengan strategi bisnis. Selain itu, belum adanya standar tata kelola berbasis COBIT 2019 menyebabkan sulitnya evaluasi terhadap efektivitas proses TI dan tingkat kapabilitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kapabilitas tata kelola TI serta memberikan rekomendasi perbaikan menggunakan framework COBIT 2019 dengan pendekatan Design Factor. Penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pihak manajemen dan staf IT untuk mengumpulkan data terkait domain BAI06 (Manage Changes) dan DSS05 (Manage Security Services). Hasil penilaian menunjukkan terdapat kesenjangan (gap) sebesar satu tingkat kapabilitas, yaitu pada BAI06 dari level 2 menuju level 3, dan pada DSS05 dari level 4 menuju level 5. Temuan ini menandakan bahwa tata kelola TI di Rumah Sakit Harapan Sehat telah berjalan cukup baik, namun masih memerlukan peningkatan terutama dalam aspek pendokumentasian prosedur perubahan, pengendalian risiko, serta penguatan keamanan informasi secara menyeluruh. Penerapan COBIT 2019 diharapkan dapat membantu rumah sakit dalam membangun tata kelola TI yang lebih terukur, selaras dengan strategi bisnis, serta mendukung efektivitas dan efisiensi layanan berbasis teknologi
FMCW Multipulse Radar System For Improved Vehicle Speed Detection Capabilities Sania Uswah Nafisah; Ahmad Sugiana; Aloysius Adya Pramudita
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Accidents on toll roads are often caused by vehicles exceeding the legal speed limit. To mitigate this, a reliable speed detection system is required—one that offers a wide detection range, high accuracy, and the flexibility to be integrated into a vehicle’s body. One promising solution is the use of Doppler radar based on the Frequency-Modulated Continuous-Wave (FMCW) principle. However, traditional FMCW radars face significant challenges in detecting low-speed motion due to the extremely small Doppler frequency shifts involved. This paper proposes an enhanced vehicle speed detection method using a multipulse FMCW radar system. The multipulse technique divides a single signal period into multiple short pulses, increasing spectral sampling density and improving Doppler resolution. MATLAB based simulation results demonstrate that the system can accurately detect speeds as low as 4 km/h by producing sharper and more distinguishable Doppler spectral peaks. The proposed approach shows strong potential for real-time traffic monitoring and intelligent transportation systems.
Study on Practical Quantum-based Security for 6G RAN Anjar Priyatna; Khoirul Anwar; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Advancements in mobile network technologies have quickly led to the 6G era, increasing data rates and connectivity for future communications. However, implementing quantum security technology to existing devices is not straightforward, particularly in the area of Radio Access Networks (RAN). This paper studies on practical quantum-based security solutions for 6G RAN by exploring three key objectives: (i) analyzing various documents and standards for Quantum Key Distribution (QKD) in International Telecommunication Union (ITU), (ii) analyzing possible infrastructure and fronthaul system model of quantum-based security for 6G RAN, (iii) comparing different QKD protocols in terms of its strengths, weakness, security features and possible applications to identify whether it is possible for integration into 6G infrastructures and (iv) proposed scheme for QKD deployments for Indonesia case study. This paper aims to contribute to the development of a secure, quantumresistant RAN for 6G by incorporating insights from the latest standards in various documents. Index Terms—Quantum Key Distribution, Security, Radio Access Network, Sixth-Generation Wireless Network (6G).

Page 831 of 844 | Total Record : 8436

 829   830   831   832   833 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue