cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,436 Documents
 833   834   835   836   837 
Integration of Belmawa Student Competition Dashboard With Artificial Intelligence Using The Waterfall Methodology at The Faculty of Industrial Engineering Telkom University
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information technology demands that higher education institutions manage student achievement data optimally through intelligent and interactive dashboards. The Faculty of Industrial Engineering, Telkom University, still uses conventional dashboards with significant limitations in providing analytical insights for strategic decision-making. This research aims to develop an integrated Artificial Intelligence (AI) dashboard system to interactively analyze student achievement in the Belmawa competition and provide data-driven recommendations. The method used is the Waterfall Software Development Life Cycle (SDLC) model, through the stages of requirements, design, implementation, validation, and maintenance. The system is designed using a four-layer architecture with Aiven MySQL Cloud, Google Looker Studio, Flowise AI with OpenAI GPT-4o, and Laravel. The research data comes from 867 student achievement records with 22 essential attributes processed from 6,642 initial data, representing a data reduction of 86.95%. The implementation produces an interactive dashboard with various visual graphs and an NLP-based AI chatbot that answers user questions related to the data. System testing using Laravel Dusk, UAT, and SUS demonstrated excellent results, with a 100% success rate and a SUS score of 90.0, categorized as "Best Imaginable." This research demonstrates that AI integration in dashboards helps improve data-driven analysis and decision-making in higher education. Keyword— dashboard, artificial intelligence, belmawa competition, information system, waterfall model
Konfigurasi Proses Operational Dan Accounting Berbasis Odoo Dengan Metode Quickstart Di Restoran Dan Hotel Rumah Merah Lasem Muhammad Al Ghifary; Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto; Avon Budiono
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ERP berbasis Odoo pada Rumah Merah Heritage Lasem, yang mengelola restoran dan hotel, guna mengatasi tantangan dalam pengelolaan operasional yang masih dilakukan secara manual. Sistem ERP Odoo diterapkan dengan metode QuickStart, yang mencakup konfigurasi modul-modul Purchase, Sales, Inventory, Point of Sale (POS), dan Rental. Dengan sistem ini, proses pengadaan bahan baku, penjualan, manajemen stok, hingga penyewaan kamar dapat dilakukan secara lebih efisien, otomatis, dan terintegrasi dalam satu platform. Pengujian menggunakan metode Blackbox Testing dilakukan untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ERP berhasil mengurangi kesalahan manual, meningkatkan efisiensi transaksi, mempercepat pemrosesan data, serta mengoptimalkan pengelolaan stok dan pemesanan kamar. Selain itu, sistem memberikan visibilitas yang lebih baik terhadap arus barang dan pendapatan. Penelitian ini juga merekomendasikan pengembangan fitur forecasting pada modul Procurement untuk mendukung perencanaan pengadaan yang lebih akurat, serta peningkatan integrasi pembayaran digital guna mempercepat transaksi dan meningkatkan kenyamanan pelanggan serta pengalaman pengguna secara keseluruhan. Kata kunci— ERP, Odoo, Quickstart, Operational, Accounting
Konfigurasi Proses Operational dan Accounting Berbasis Odoo dengan Metode QuickStart di Toko Batik Rumah Merah Lasem Muhammad Nafi’ Fathurrohman Sulistiono; Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto; Avon Budiyono
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital menjadi kebutuhan penting bagi UMKM, khususnya dalam pengelolaan operasional dan akuntansi. Toko Batik Rumah Merah Lasem di Rembang masih mengalami kendala dalam pencatatan transaksi dan integrasi proses bisnis. Penelitian ini mengimplementasikan sistem ERP Odoo menggunakan pendekatan QuickStart yang efisien untuk skala usaha kecil. Lima modul utama dikonfigurasi yaitu Purchase, Inventory, Sales, Point of Sale, dan Invoicing. Dengan pendekatan konfigurasi standar tanpa kustomisasi kode. Metode yang digunakan meliputi wawancara, observasi, serta evaluasi melalui blackbox testing dan expert judgement. Hasil menunjukkan sistem berhasil mendigitalisasi proses bisnis secara terintegrasi, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi ketergantungan pada proses manual. Odoo dengan metode Quickstart terbukti menjadi solusi praktis untuk mendukung transformasi digital UMKM. Kata kunci— ERP, Odoo, Quickstart, UMKM, Toko Batik
MANAJEMEN DATA DALAM PENGEMBANGAN DASHBOARD BAGI DOSEN DI TELKOM UNIVERSITY Josia Fortino Pakpahan; Oktariani Nurul Pratiwi; Nur Ichsan Utama
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Institusi pendidikan menghadapi tantangan dalammengelola data akademik untuk mendukung pengambilankeputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuanmengembangkan sistem berbasis website dan dashboardlearning analytics untuk membantu dosen mengelola data nilai,kehadiran mahasiswa, dan menganalisis performa akademik.Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengantahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi,pengujian, dan pemeliharaan. Data diolah melalui RDBMSberbasis Supabase, dengan dashboard visualisasi menggunakanLooker Studio.Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikanrespons rata-rata 537 ms dan meningkatkan efisiensi kerjadosen melalui fitur input manual dan import data historis.Dashboard membantu mengidentifikasi mahasiswa dengantingkat kehadiran rendah atau performa akademik di bawahstandar. Sistem ini berpotensi meningkatkan keberhasilanakademik melalui intervensi yang tepat sasaran dan dapatdiadaptasi untuk institusi lain.Kata Kunci: waterfall, website, learning analytics dashboard,Supabase, Looker Studio, manajemen data.
Operating System Selection For Information System Practicum: A Comparative Study Of Rocky Linux, Fedora, And Kali Linux Using The Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The research compares three Linux distributions; Kali Linux, Fedora and Rocky Linux to determine which Linux Operating Systems are best tailored to support practicum activities in Information Systems Department in Faculty of Industrial Engineering Telkom University. Given the rise in importance of Linux in today’s learning institutions due to its open source nature, configurability, and stability, choosing the right operating system to run laboratories on is important. The evaluation approach applies the TOPSIS method of multi-criteria decision analysis using the direct rating method to assign weights to the criteria. The evaluation is done across four areas: tool compatibility, systems defaults, user experience and performance & stability. Simulated practicum were done within five laboratory modules to evaluate each OS in the context of realistic practices. These results indicate that Rocky Linux as the first OS is highest in readiness, compatibility and reliability, with Fedora and Kali Linux following closely behind. These results can be used by educational institutions to better design system environments to support engineering education and good/secure/sustainable learning environments. Keywords—Operating System, Practicum, TOPSIS, Direct Rating, Practicum, Rocky Linux, Fedora, Kali Linux, Information System
Operating System Selection For Information System Practicums: A Comparative Study Of Rocky Linux, Centos Stream, And Ubuntu Using The Analytical Hierarchy Process
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Technology skills development is provided through practicum in the Information Systems Department. But, the fact that various laboratories need varying tools and configurations in their systems makes it highly inconsistent and can affect the experience of practicum for students. Plus, one of the other purposes of this research is to expose students to different operating systems, particularly by exposing them to Linux based systems as part of an approach to expand the students’ technical skills beyond what is most commonly used such as Windows. Thus, this study aims to identify which is the most appropriate OS to be used in supporting laboratory practicum activities in the Department of Information Systems. The research adopted the Analytical Hierarchy Process (AHP) method as its experimental methodology. Of these four criteria, the researcher identified four main categories: compatibility of tools, default system configuration, user experience and performance. The assessment consisted of running each of the practicum modules on three operating systems (Ubuntu, Rocky Linux, and CentOS Stream), noting any issues encountered, as well as a penalty for incomplete modules. The results show Rocky Linux at 58.2%, CentOS Stream at 26.1% and Ubuntu at 15.8%. It was determined that Rocky Linux was the best-suited operating system for use during the practicum, because of its compatibility and performance. Keywords—Operating System, Practicum, AHP, Compatibility, Linux, Laboratory Evaluation
Optimalisasi Transformasi Digital Telco Melalui Cloud Governance Dengan Pendekatan Ambidextrous Menggunakan Cobit 2019 Tradisional dan Focus Area: Devops Aria Riezki Fhadila; Rohmat Saeduddin; Rahmat Mulyana
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan transformasi digital di TelCo melalui penerapan cloud governance dengan pendekatan ambidextrous yang mengintegrasikan COBIT 2019 Tradisional dan Focus Area: DevOps. Transformasi digital memainkan peran penting dalam mendukung keberlanjutan dan daya saing perusahaan di era digital, meskipun menghadirkan tantangan terkait tata kelola teknologi informasi, keamanan, dan kepatuhan terhadap regulasi. Framework COBIT 2019 digunakan untuk mengevaluasi kapabilitas dan kesenjangan dalam implementasi cloud governance di TelCo, dengan fokus pada DSS05: Managed Security Services, DSS04: Managed Continuity, dan BAI08: Managed Knowledge. Berdasarkan analisis gap, penelitian ini merekomendasikan sembilan perbaikan, termasuk penguatan otomatisasi, peningkatan rencana kontinuitas bisnis berbasis cloud, serta pengembangan keterampilan terkait DevOps dan cloud native technologies. Hasil perbandingan tingkat kemampuan sebelum dan setelah perbaikan menunjukkan peningkatan signifikan, dengan skor total meningkat dari 3.52 menjadi 3.89. Peningkatan ini mencerminkan dampak positif dari inisiatif yang telah diimplementasikan, terutama dalam pengelolaan keamanan, kontinuitas bisnis, dan pengelolaan pengetahuan, sesuai dengan fokus pada DSS05, DSS04, dan BAI08, yang mendukung transformasi digital TelCo yang lebih aman, berkelanjutan, dan efisien. Kata kunci— Transformasi Digital, Design Science Research, Penyusunan Tata Kelola TI, COBIT 2019 Focus Area: DevOps, TelCo
Optimasi Waktu dan Besaran Diskon Produk Slow-moving Berdasarkan Prediksi Penjualan dengan Model Prophet: Studi Kasus Toko Rumahbayitaz Azka Chanda Milanesta; Irfan Darmawan; Oktariani Nurul Pratiwi
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia menuntut pelaku usaha untuk menyusun strategi promosi yang lebih terukur, khususnya dalam mengatasi produk slow-moving yang dapat menurunkan performa penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren historis penjualan di Toko Rumahbayitaz, menerapkan model time series Prophet untuk memprediksi performa produk slow-moving, serta merancang strategi diskon berbasis hasil prediksi. Permasalahan yang diangkat meliputi belum adanya sistem prediksi penjualan yang akurat, kurangnya analisis historis waktu pemberian diskon, dan ketiadaan mekanisme perencanaan promosi berbasis data. Penelitian ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan algoritma Prophet dan data penjualan harian periode Januari 2023 hingga April 2024 dari Shopee Seller Centre. Hasil menunjukkan bahwa Prophet mampu mengidentifikasi pola musiman mingguan dan bulanan serta memberikan prediksi akurat untuk mendeteksi periode dengan permintaan rendah. Strategi diskon seperti “Midweek Deal” dan “Flash sale Minggu Ceria” disusun berdasarkan output model dan menunjukkan potensi dalam meningkatkan efektivitas promosi. Kesimpulannya, integrasi model Prophet dalam perencanaan strategi diskon memungkinkan toko merancang promosi yang lebih relevan, tepat waktu, dan berbasis pola permintaan konsumen. Kata kunci— diskon, e-commerce, forecasting, penjualan, Prophet, Shopee, slow-moving, time series
Pembentukan Kelompok Belajar Berdasarkan Student Model Dengan Algoritma K-Means Untuk Mendukung Jigsaw Cooperative Learning Taufiq Hamdani Yunan; Oktariani Nurul Pratiwi; Irfan Darmawan
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan pendekatan baru untuk pembentukan kelompok belajar dalam model Jigsaw Cooperative Learning di lingkungan perguruan tinggi, yang bertujuan mengatasi tantangan homogenitas kelompok dan kurangnya personalisasi. Menggunakan metodologi CRISP-DM, penelitian dimulai dengan pemahaman bisnis dan data, di mana data mahasiswa mencakup identitas, kinerja akademis (nilai kuis dan IPK), kepribadian (MBTI), dan gaya belajar dikumpulkan melalui kuesioner Microsoft Form. Pada tahap persiapan data, pembersihan data dilakukan untuk mengatasi nilai kosong, dan fitur-fitur dikodekan serta distandardisasi menggunakan normalisasi Z-score. Reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk menyederhanakan struktur data, dengan dua komponen utama dipilih karena mampu merepresentasikan sebagian besar variansi. Untuk pemodelan, algoritma clustering K-means diimplementasikan. Jumlah klaster optimal ditentukan sebagai 4 menggunakan metode Elbow. Hasil clustering divisualisasikan dalam dua dimensi menggunakan PCA, menunjukkan pemisahan klaster yang cukup jelas. Evaluasi kualitas clustering menggunakan Silhouette Score menunjukkan nilai 0.36, mengindikasikan bahwa struktur klaster cukup representatif meskipun ada beberapa data yang mendekati batas antar klaster. Berdasarkan hasil clustering, kelompok-kelompok heterogen dibentuk dengan mengambil satu anggota dari setiap klaster secara bergiliran, menghasilkan 7 kelompok dengan 4-5 anggota. Proses ini bertujuan untuk meningkatkan kolaborasi dan pemahaman materi, serta memberikan pengalaman belajar yang lebih adil dan personal. Kata kunci— Jigsaw, K-means, clustering, Cooperative Learning, CRISP-DM
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Prioritas Fitur Dalam Memprediksi Potensi Penjualan Di Toko Rumahbayitaz Muhammad Naufal Fikri; Irfan Darmawan; Oktariani Nurul Pratiwi
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM di Indonesia menghadapi tantangan dalam menentukan strategi produk baru, terutama risiko overstock dan understock akibat keputusan pengadaan yang bersifat spekulatif. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kelarisan produk baru menggunakan algoritma C4.5 berbasis decision tree. Data diambil dari laporan Shopee Seller Center milik Toko RumahBayiTAZ untuk periode 2023–2024, dengan atribut seperti Produk Dilihat, Total Pengunjung, Total Pembeli Baru, dan Total Potensi Pembeli. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, diterapkan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Model dibangun dengan pustaka ChefBoost dalam bahasa pemrograman Python dan dievaluasi menggunakan Confusion Matrix serta teknik K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan akurasi rata-rata 88,9%, dengan fitur Produk Dilihat sebagai simpul akar pohon keputusan. Model ini tidak hanya mampu mengklasifikasikan produk ke dalam kategori Laris, Sedang, dan Tidak Laris, tetapi juga membantu pelaku usaha mengidentifikasi fitur-fitur penting untuk perencanaan stok dan strategi promosi produk baru. Keywords— Algoritma C4.5, Klasifikasi, UMKM, SMOTE, Pohon Keputusan

Page 835 of 844 | Total Record : 8436

 833   834   835   836   837 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue