cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,436 Documents
 834   835   836   837   838 
Penerapan Algoritma Prophet Dalam Peramalan Ketersediaan Stok Obat Penyakit Asma (Studi Kasus:Yayasan Kesehatan X) Revanda Octavian; Oktariani Nurul Pratiwi; Alfian Akbar Gozali
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan ketersediaan obat yang memadai sangat penting dalam penjaminan mutu kesehatan. Namun, banyak fasilitas kesehatan, termasuk Yayasan Kesehatan Swasta X, menghadapi masalah ketidakseimbangan stok obat (kelebihan atau kekurangan) yang berdampak negatif pada pasien dan efisiensi operasional. Permasalahan ini diperparah oleh kebijakan distribusi farmasi yang memprioritaskan fasilitas pemerintah serta variasi kebutuhan obat berdasarkan jenis penyakit kronis seperti Asma. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode peramalan time series menggunakan Prophet dari periode Januari 2021 hingga Desember 2024. Prophet dipilih karena kemampuannya dalam menangani trend, seasonality, dan holiday yang kompleks pada data. Evaluasi kinerja model menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) yang menunjukkan hasil akurasi tinggi. Nilai MAPE berkisar antara 10.54% hingga 30.47% dan nilai RMSE antara 0.24 hingga 0.71. Hasil ini mengindikasikan bahwa model Prophet mampu memprediksi kebutuhan stok obat dengan tingkat kesalahan yang rendah, meskipun terdapat batasan dalam menangkap fluktuasi ekstrem atau perubahan mendadak. Peramalan ini dapat menjadi landasan strategis untuk pengambilan keputusan pengadaan, memastikan ketersediaan stok obat, serta meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan kesehatan secara optimal di Yayasan Kesehatan Swasta X. Kata kunci— Peralaman, Stok Obat, Time Series, Prophet, Asma
Penerapan Algoritma YOLO V11 untuk Deteksi Tingkat Kekondusifan Pembelajaran di Kelas Putri Chichilia Nababan; Nur Ichsan Utama; Faqih Hamami
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama dalam proses pembelajarantatap muka adalah kurangnya pemantauan objektif terhadapperilaku mahasiswa di dalam kelas, terutama terkait tingkatfokus selama kegiatan belajar berlangsung. Perilaku tidakfokus seperti tidur dan menggunakan ponsel kerap terjaditanpa dapat terdeteksi secara real-time oleh pengajar, yangberdampak pada penurunan efektivitas pembelajaran. Untukmengatasi hal ini, penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksiperilaku mahasiswa berbasis algoritma YOLOv11, yangbertugas mendeteksi tiga jenis gerakan: tidur, menggunakanponsel, dan memperhatikan. Data citra diperoleh melaluidokumentasi video di kelas, kemudian dilabeli secara manualdan dilatih menggunakan model YOLOv11 dengan parameterutama 50 epoch, ukuran gambar 640 piksel, dan batch size 16.Model yang dikembangkan dievaluasi menggunakan metrikevaluasi seperti accuracy, precision, recall, F1-score, dan meanAverage Precision (mAP). Hasil evaluasi menunjukkan nilaiprecision accuracy sebesar 0.9652 sebesar 0.9457, recall sebesar0.9575, F1-score sebesar 0.9515, mAP@50 sebesar 0.9672, danakurasi sistem mencapai 0.9662. Output dari sistem berupa fileExcel (.xlsx) yang memuat timestamp, jenis perilaku yangterdeteksi, dan confidence score, serta proporsi persentaseperilaku fokus dan tidak fokus dalam kelas.Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwaYOLOv11 dapat diterapkan secara efektif dalam mendeteksidan mengklasifikasikan perilaku mahasiswa, serta memberikangambaran yang objektif mengenai tingkat kekondusifanpembelajaran di kelas.kata kunci: YOLOv11, deteksi perilaku, computer vision,fokus belajar, deep learning
Penerapan Dan Profiling Fungsi Kontrol Dan Performance Pada Ferrumgate (Ztna) Dan Wireguard (Vpn) Sulthan Jihad; Adityas Widjajarto; M. T. Kurniawan Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi dan analisis fungsi kontrol keamanan serta performa dua teknologi akses jaringan, yaitu FerrumGate sebagai representasi Zero Trust Network Access (ZTNA) dan WireGuard sebagai protokol VPN. Seiring transformasi digital dan meningkatnya ancaman siber, model keamanan tradisional berbasis perimeter dianggap kurang efektif. Pendekatan ZTNA, dengan prinsip “never trust, always verify”, menawarkan kontrol akses ketat tanpa memandang lokasi perangkat, sedangkan WireGuard dikenal sebagai protokol VPN yang efisien dan ringan. Studi ini mengevaluasi kedua sistem melalui simulasi serangan jaringan (Brute Force dan Port Scanning) menggunakan alat seperti Nmap dan ffuf, serta pengukuran performa jaringan. Evaluasi fungsi keamanan mencakup aspek identification, authentication, authorization, dan accounting. Hasilnya, FerrumGate lebih unggul dalam deteksi dan cakupan kontrol, mampu mendeteksi port scanning dibawah 1 menit dan brute force dalam ~1 detik, dengan coverage completeness 75%. Sebaliknya, WireGuard gagal mendeteksi port scanning dan lambat dalam merespons brute force (45 detik), dengan coverage completeness yang terbatas (25%). Dalam performa, FerrumGate mencatat kecepatan tinggi (197 Mbit/s) namun latensi lebih besar (118 ms), sedangkan WireGuard memiliki latensi rendah (6,78 ms) dengan kecepatan lebih rendah (~31,2 Mbit/s). Hasil penelitian ini memberikan dasar dalam memilih solusi keamanan yang sesuai. Kata kunci— Profiling, Performance, Kontrol, FerrumGate, WireGuard.
Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Monitoring Kondisi Pasien Stroke Berbasis Pengenalan Wajah Dimas Jaya Kusuma; Hanif Fakhrurroja; Sinung Suakanto
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit dengan dampak serius yang memerlukan pemantauan kondisi pasien secara berkelanjutan untuk mencegah kekambuhan dan komplikasi lanjutan. Namun, keterbatasan akses terhadap layanan medis dan minimnya keterlibatan pendamping pasien dalam proses monitoring menjadi kendala tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang dapat membantu proses monitoring kondisi pasien stroke menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis deep learning. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter serta Firebase sebagai layanan backend. Proses deteksi dilakukan melalui citra wajah pengguna, yang dianalisis oleh model deep learning untuk mengidentifikasi perubahan visual seperti asimetri wajah sebagai indikator kondisi pasien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mempermudah proses monitoring , baik bagi pasien yang dapat menggunakan aplikasi secara mandiri maupun bagi kerabat yang mendampingi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa fitur utama berjalan sesuai dengan fungsinya, dan mayoritas pengguna menyatakan aplikasi mudah digunakan serta bermanfaat dalam mendukung pemantauan pasien stroke. Kata kunci — stroke, monitoring, pengenalan wajah, aplikasi mobile, deep learning
Evaluasi Usability Antarmuka Aplikasi Pengerjaan Soal untuk SMA Bina Negara 1 Baleendah Menggunakan A/B Testing dan System Usability Scale R. Rama Ahmad Waliyya; Oktariani Nurul Pratiwi; Ilham Perdana
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam sistem pendidikan, termasuk dalam proses evaluasi pembelajaran. SMA Bina Negara 1 Baleendah sebelumnya menggunakan Google Form dan Microsoft Excel untuk distribusi soal dan rekap nilai, namun metode tersebut dinilai kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi desain antarmuka aplikasi pengerjaan soal berbasis web menggunakan metode A/B Testing dan System Usability Scale (SUS). A/B Testing digunakan untuk mengetahui preferensi visual pengguna terhadap dua versi desain, sedangkan SUS digunakan untuk mengukur usability aplikasi berdasarkan persepsi pengguna. Sebanyak 7 guru dan 38 siswa dilibatkan sebagai responden dalam penelitian ini. Hasil A/B Testing menunjukkan bahwa guru lebih menyukai desain B pada halaman bank soal, pembuatan kuis, dan pembuatan soal, sedangkan siswa memilih desain B untuk halaman pengerjaan kuis. Rekomendasi perbaikan desain diberikan berdasarkan masukan dari pengguna. Hasil evaluasi SUS menunjukkan skor rata-rata 85 untuk guru dan 88 untuk siswa, yang termasuk kategori “Best Imaginable”, menandakan tingkat usability yang sangat tinggi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai telah memenuhi standar kemudahan penggunaan, meskipun masih diperlukan penyempurnaan minor guna meningkatkan pengalaman mengerjakan soal secara daring. Kata kunci— A/B Testing, Evaluasi UI/UX, Pendidikan Digital, System Usability Scale, Usability
Perancangan Enterprise Architecture Di Perusahaan Wahana Musik Indonesia (Wami) Divisi Operasional Menggunakan Framework Togaf 10 Alfiya Zain Saputri; Ryan Adhitya Nugraha; Widyatasya Agustika Nurtisha
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang Enterprise Architecture (EA) pada Divisi Operasional Wahana Musik Indonesia (WAMI) menggunakan framework TOGAF ADM 10 untuk menjawab tantangan integrasi sistem, digitalisasi proses bisnis, dan keamanan data dalam era transformasi digital. Pendekatan yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) dengan dukungan artefak dari tiap fase TOGAF ADM, seperti Principle Catalog, Value Chain, dan GAP Analysis. Hasil perancangan mencakup integrasi aplikasi seperti ATLAS, VERICAST, PRONTO, dan MINT, serta pengembangan portal digital bagi anggota untuk memantau royalti secara real-time. Dari sisi teknologi, arsitektur mengusulkan cloud computing, multi-factor authentication, enkripsi metadata, dan backup otomatis harian. Rencana migrasi dituangkan dalam work package catalog dan benefit diagram. Rancangan ini diharapkan meningkatkan efisiensi operasional, transparansi informasi, serta keamanan data, sehingga mendukung WAMI dalam transformasi digital yang berkelanjutan. Kata kunci—enterprise architecture, TOGAF ADM, integrasi sistem, royalti musik, transformasi digital, keamanan data
Pengembangan Backend Website Pengaduan Pada Layanan Dp3a Kota Bandung Menggunakan Metodologi Rapid Application Development Fadli Kurniawan; Ilham Perdana; Faishal Mufied Al Anshary
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya kasus kekerasan terhadap perempuan di Indonesia menjadi tantangan serius yang memerlukan sistem penanganan yang efektif. Data dari Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak menunjukkan peningkatan kasus, namun tingkat pelaporan resmi masih sangat rendah akibat proses yang rumit, serta adanya fenomena victim blaming dan ketidakpercayaan korban terhadap proses hukum. Kondisi ini menghambat upaya perlindungan dan penanganan kasus oleh lembaga seperti Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DP3A) Kota Bandung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem backend untuk website pengaduan pada layanan DP3A Kota Bandung, guna menyediakan platform pelaporan yang mudah diakses, aman, dan nyaman bagi korban. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) karena fleksibilitas dan kemampuannya dalam mengakomodasi umpan balik secara cepat. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Metode penelitian mencakup wawancara dengan pihak DP3A, perancangan arsitektur menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi backend, serta evaluasi melalui Load Testing, User Acceptance Testing (UAT), dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem backend yang dikembangkan telah berhasil memenuhi seluruh kebutuhan fungsional, mampu berjalan stabil di bawah beban pengguna yang signifikan, serta diterima dengan baik oleh pengguna. Kata kunci— Backend, Kekerasan Terhadap Perempuan, Rapid Application Development, Website Layanan Pengaduan
Pengembangan Back-End Aplikasi Latihan TOEFL ITP LaC Telkom University Modul Pembelajaran Menggunakan Metode Iterative Incremental Irsyadulbasyar Syam; Faishal Mufied Al Anshary; Ilham Perdana
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

TOEFL ITP merupakan salah satu tes standar kemampuan bahasa Inggris yang banyak digunakan sebagai syarat akademik dan profesional di Indonesia. Language Center (LaC) Telkom University telah berperan penting dalam memfasilitasi persiapan TOEFL ITP bagi sivitas akademika dan publik. Namun, sistem pembelajaran TOEFL yang ada saat ini masih didominasi oleh metode konvensional berbasis tatap muka dan keterbatasan akses LMS internal, sehingga belum mendukung kebutuhan pembelajaran mandiri yang fleksibel dan terbuka bagi peserta eksternal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem backend aplikasi pembelajaran TOEFL ITP berbasis web dengan pendekatan RESTful API menggunakan framework Laravel. Pengembangan backend dilakukan melalui metode iterative incremental, mulai dari analisis kebutuhan pengguna, perancangan model UML, hingga implementasi dan pengujian API. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur utama backend, meliputi manajemen materi, latihan soal, simulasi TOEFL ITP, konsultasi daring, dashboard monitoring, dan notifikasi, telah berjalan optimal sesuai spesifikasi. Sistem backend yang dihasilkan memberikan solusi inovatif dalam memperluas akses dan efektivitas layanan pembelajaran TOEFL ITP di LaC Telkom University, serta menjadi fondasi bagi pengembangan layanan digital lanjutan. Kata kunci— TOEFL ITP, backend, Language Center, RESTful API, Laravel, iterative incremental, pembelajaran mandiri
Pengembangan Back-End Aplikasi Tanjidor untuk Mengelola Program Ambassador Telkom University Menggunakan Metode Iterative Incremental Ryo Rifaldhi; Faishal Mufied Al Anshary; Ilham Perdana
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di era digital telah mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi sistem berbasis teknologi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan program. Telkom University memiliki Program Ambassador Tanjidor yang berperan sebagai brand ambassador universitas, namun menghadapi tantangan dalam pengelolaan konten yang masih manual menggunakan Excel dan kurangnya sistem terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan back-end aplikasi web untuk mengelola Program Ambassador Tanjidor menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) Iterative Incremental. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui survei dan wawancara, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi menggunakan framework Laravel dengan database MySQL, dan pengujian menggunakan unit testing serta load testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan 25 endpoint API yang mencakup fitur authentication, user profile management, content management, leaderboard, user list, dan dashboard. Pengujian load testing dengan 100 pengguna simultan menghasilkan 16.729 request dalam 10 menit dengan rata-rata response time 0,856 detik dan error rate 0,15%. Sistem terbukti dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan program ambassador dan siap diintegrasikan dengan front-end. Kata kunci— back-end development, brand ambassador, iterative incremental, API development, content management, university branding
Pengembangan Back-End Modul Manajemen Kursus pada Website Latihan TOEFL ITP di Telkom University Language Center (LaC) dengan Metode Iterative Incremental Menggunakan Laravel Sufiana Arumdita; Faishal Mufied Al Anshary; Ilham Perdana
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa Inggris merupakan keterampilan krusial di era global saat ini, dengan TOEFL ITP sebagai salah satu indikator kompetensi yang diakui luas. Telkom University Language Center (LaC) menyelenggarakan kursus TOEFL ITP, namun menghadapi tantangan signifikan. Ini mencakup keterbatasan akses pendaftaran, proses pendaftaran hingga pembayaran yang masih manual dan rentan kesalahan terlebih ketika jumlah peserta meningkat drastis karena proses yang masih belum terintegrasi serta tidak terintegrasi dengan pembelajaran mandiri. Kondisi ini menghambat efisiensi operasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang, mengembangkan modul manajemen kursus pada website Latihan TOEFL ITP, dan melakukan pengujian untuk mengatasi permasalahan pada LaC tersebut. Pengumpulan data dilakukan dengan mewawancarai stakeholder di LaC. Metode pengembangan yang digunakan adalah iterative incremental dengan dua iterasi, yang mencakup tahapan planning, design yang menghasilkan artefak berupa diagram UML, development menggunakan framework Laravel berbasis MVC dan basis data MySQL yang berfokus pada pengembangan backend, testing fungsionalitas backend yang dilakukan dengan metode unit testing dan blackbox testing dengan menguji respons API menggunakan tool Postman, serta evaluasi. Hasil pengujian API pada iterasi kedua menunjukkan bahwa seluruh endpoint telah berfungsi sesuai kebutuhan sistem termasuk perbaikan dari iterasi sebelumnya diharapkan sistem backend memberikan dukungan teknis yang esensial terhadap frontend modul manajemen kursus. Kata kunci— Laravel, API, iterative incremental, manajemen kursus

Page 836 of 844 | Total Record : 8436

 834   835   836   837   838 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue