INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY
INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY Nama Jurnal INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology Frekwensi 2 Issue / Tahun (Mei & November) DOI Prefix 10.17178/infinity P-ISSN 2777-0419 E-ISSN 2777-0451 Penerbit LP2M Universitas Kristen Indonesia Toraja Analisis Citasi Google Scholar Bahasa Indonesia Ruang Lingkup : Computer systems organization; Network; Security; Software Organization; Software notations and tools; Software development; Theory of computation; Human-computer interaction; Concurrency; Artificial intelligence; Machine learning; Graphics; Applied computing Kebijakan Akses Terbuka : INFINITY: UKI Toraja Journal of Information Tecnology merupakan jurnal akses terbuka (Open Access Journal), yang berarti bahwa semua artikel tersedia di internet diperuntukkan semua pengguna setelah dipublikasi. Penggunaan dan distribusi non-komersial dalam media apa pun diizinkan, asalkan penulis dan jurnal dikreditkan dengan benar.
Articles
44 Documents
<![CDATA[Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Di Toraja Utara Menggunakan Metode Long Short Term Memory ]]>
<![CDATA[Saladan, Fidryani]]>;
<![CDATA[Michael, Aryo]]>;
<![CDATA[Damayanti, Irene Devi]]>;
<![CDATA[Marchelin]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2189
<![CDATA[Wisatawan mampu memberikan dampak positif dalam peningkatan kesejahteraan dan perekonomian masyarakat pada suatu daerah tertentu. Terlebih di Toraja Utara merupakan salah satu destinasi daerah yang terkenal akan tradisi adat budaya dan keindahan alam yang masih alami menjadi daya tarik tersendiri bagi wisatawan yang berkunjung ke Toraja Utara. Di dalam dunia pariwisata, memprediksi jumlah kunjungan wisatawan merupakan hal yang perlu dilakukan untuk mengetahui nilai prediksi kunjungn wisatawan dimasa mendatang. Metode Long Short Term Memory (LSTM) adalah salah satu metode untuk memprediksi data jumlah kunjungan wisatawan di Toraja Utara. Penelitian ini menggunakan data jumlah kunjungan wisatawan dari bulan Januari 2015 sampai bulan Desember 2021. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model terbaik dan kinerja model dengan parameter Jumlah Layer (32, 64, 128), Sliding Window dengan size window (3, 6, 9), Dropout (0.01, 0.1, 0.2 dan 0.5) dengan Max Epoch 100. Dari hasil training didapatkan model terbaik dengan MSE terendah pada jumlah layer 32 dropout 0.01 epoch 100 menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0.070323934. Model terbaik yang didapatkan pada proses training digunakan untuk pengujian data testing pada jumlah layer 32, dropout 0.01 dan epoch 100 menunjukkan Mean Square Error (MSE) sebesar 110198720. Sehingga dapat dikatakan bahwa hasil training dan pengujian model tersebut memiliki kemampuan prediksi yang baik.]]>
<![CDATA[Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Eclat (Studi Kasus: Transaksi Penjualan Di Minimarket) ]]>
<![CDATA[Patandean, Lindsay Sapan]]>;
<![CDATA[Palelleng, Srivan]]>;
<![CDATA[Pasinggi, Eko Suripto]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2190
<![CDATA[Minimarket Trabas merupakan toko yang bergerak dibidang penjualan barang-barang pokok dan tidak terlepas dari kebutuhan kalangan konsumen. Minimarket Trabas melakukan banyak transaksi penjualan namun salah satu masalah yang sering dihadapi adalah stok barang yang sering dibeli oleh pelanggan cepat habis terjual sehingga menyebabkan konsumen beralih ke toko lain. Masalah lain yang ada di Minimarket Trabas yaitu ada beberapa barang yang kurang laku sehingga barang tersebut bisa membusuk dan menyebabkan kerugian. Penggunaan algoritma Eclat, dalam menganalisa dan berhasil diterapkan dalam Market Basket Analysis dan mendapatkan hasil sehingga menjadi sangat efisien dan mempercepat dalam proses perhitungan. Hasil penggunaan algoritma ini dapat diterapkan sebagai salah satu teknik peletakan barang pada Minimarket Trabas agar strategis sehingga menyebabkan berkurangnya barang yang ada di Minimarket Trabas yang kurang laku dan kadaluwarsa sehingga tidak menyebabkan kerugian. Pada penelitian ini, Market Basket Analysis yang menghasilkan air mineral merupakan produk yang memiliki nilai keterhubungan tertinggi dengan nilai support 0,0049 dan confidence 0,451. Lift ratio pada penelitian ini menunjukkan nilai diatas 1, yang artinya aturan asosiasi data mining yang dibuat pada penelitian ini memiliki aturan asosiasi yang kuat.]]>
<![CDATA[Evaluasi User Experience Aplikasi M-Commerce Shopee Dengan Metode User Experience Questionnaire ]]>
<![CDATA[Lumembang, Afriadi]]>;
<![CDATA[Patandung, Suryaningsih]]>;
<![CDATA[Upa, Samrius]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2191
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini mempengaruhi kehidupan sehari-hari, terutama dalam m-commerce pada platform mobile. Platform seluler adalah perkembangan terbaru dalam infrastruktur internet dari beberapa perangkat seluler seperti ponsel cerdas dan tablet melalui jaringan nirkabel atau layanan seluler. Marketplace saat ini sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat di era digital. Salah satu yang memenuhi kebutuhan masyarakat adalah berbelanja menggunakan aplikasi, user experience berdampak pada kenyamanan pengguna saat menggunakan aplikasi. Metode user experiences questionnaire digunakan untuk mengukur nilai daya tarik, efisien, kejelasan, ketepatan ,stimulasi dan kebaruan, dengan menggunakan tools UEQ. Kesimpulan menunjukkan hasil evaluasi positif pada skala daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan dan stimulasi sedangkan pada skala kebaruan mendapat nilai evaluasi normal. Dengan hasil evaluasi tersebut aplikasi m-commerce shopee dinilai positif dan baik digunakan oleh pengguna sedangkan pada skala kebaruan mendapat hasil evaluasi normal dimana pada skala ini menunjukkan pendapat pengguna terkait inovasi dan kreativitas yang dimiliki oleh aplikasi.]]>
<![CDATA[Evaluasi K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita ]]>
<![CDATA[Dambe, Melisanti Luther]]>;
<![CDATA[Padang, Semuel Yakobus]]>;
<![CDATA[Adha, Muhammad Sofwan]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2192
<![CDATA[Balita adalah calon generasi penerus bangsa, Maka dari itu perlu perhatian khusus mengenai status gizi pada balita. Status gizi adalah suatu kondisi yang dapat dilihat melalui penampilan secara fisik yang dipengaruhi oleh adanya keseimbangan antara asupan zat gizi yang dikonsumsi dan pengeluaran zat gizi dari sumber-sumber pangan yang dikonsumsi sesuai dengan kategori serta indikator yang digunakan. Salah satu indikator yang dapat diketahui tingkat kesehatan balita sendiri adalah dengan melihat status gizinya dengan menggunakan parameter. Data yang digunakan adalah data Balita di Peskesmas Sa’dan dan data yang diambil dari internet mulai dari tahun 2017-2021.Parameter yang digunakan yaitu umur (bulan), berat badan, tinggi badan, LiLa, dan jenis kelamin. Dalam menganalisa data algoritma yang dapat digunakan adalah K-Nearest Neighbour (KNN). Untuk memprediksi dan mengelompokkan status gizi balita kedalam kategori Gizi Baik, Gizi Kurang, Gizi Lebih, dan Resiko Gizi Lebih yaitu menggunaka Sampel status gizi pada balita. Untuk mengklasifikasi jumlah data gizi balita yang dimana data tersebut akan dibagi menjadi 2 bagian, 80% digunakan sebagai data training dan 20% digunakan untuk data testing. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak yang dibuat pada penelitian ini, akurasi yang dihasilkan sebesar 0,918 dengan menggunakan data training 296 dan data testing 73 data dan nilai k =15.]]>
<![CDATA[Perancangan User Interface Aplikasi Mobile E-Commerce Pada Studi Kasus Thrift Shop Elka Menggunakan User Centered Design (UCD) ]]>
<![CDATA[Pallu, Seltiani]]>;
<![CDATA[Pongdatu, Gidion Aryo Nugraha]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2193
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi saat ini memudahkan masyarakat untuk memperoleh infomasi, melalui media internet, sehingga barang-barang mode atau fashion dapat dijadikan suatu investasi. Mulai dari ujung rambut sampai ujung kaki dengan harga yang fantastis. Produsen menngeluarkan barang-barannya terbatas sedangkan peminatnya sangat banyak. Tidak hanya barang-barang produk luar negeri saja yang diinginkan tetapi produk lokal indonesia mulai digemari. Para antusias fashion indonesia mulai memandang produk lokal setara nilainya dengan produk dari luar negeri yang sudah ternama. Toko ThrifshopElka merupakan sebuah toko yang bergerak dibisnis penjualan brand fashion, dimana sistem penjualan yang diterapkan masih bersifat pada umumnya dimana pelanggan harus datang kelokasi untuk menanyakan ketersediaan barang dan harga, lalu pelanggan akan membeli jika barang yang dibutuhkan atau cari masih tersedia. Tujuan penelitian ini adalah merancang desain antarmuka ThrifshopElka, dengan mengutamakan aspek dari user interface dan user experience. Penelitian ini menggunakan metode User Centered Designs (UCD). UCD memiliki 4 aktivitas yaitu Specify context of use, Specify user and organisational requirements, Produce design solutions, dan Evaluate designs agains user requirements. Langkah selanjutnya adalah pengujian prototype menggunakan metode Cognitive Walkthrough. Hasil dari penelitian ini adalah tampilan aplikasi Mobile ThrifshoElka yang telah divalidasi oleh calon pengguna.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series ]]>
<![CDATA[Garonga, Melki]]>;
<![CDATA[Pabutungan, Robin]]>;
<![CDATA[upa', samrius]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/ng60df34
<![CDATA[Emas adalah instrument investasi yang popular dari masa ke masa karena harga emas secara terus menerus mengalami kenaikan sehingga sangat diperlukan kapan waktu untuk melakukan pembelian sehingga mengoptimalkan keuntungan dalam berinvestasi. Fuzzy time series adalah metode data mining yang dipilih untuk digunakan dalam meramalkan harga emas di masa yang akan datang karena metode ini memiliki nilai galat yang cenderung rendah. Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui harga emas dimasa yang akan datang dengan menggunakan teknik data mining yaitu metode fuzzy time series dan juga menggunakan bantuan aplikasi microsoft exel. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga emas dari bulan Juli 2012 sampai dengan Februari 2023. Hasil dari penelitian yang peroleh untuk bulan Maret 2023 untuk harga terakhir atau penutupan adalah sebesar 1.873,79 USD dengan nilai MAPE sebesar 3,20%, nilai MAE sebesar 56,03 USD dan nilai RMSE sebesar 64,13 USD. Sedangkan harga pembukaan diperoleh sebesar 1.809,60 USD dengan nilai MAPE sebesar 1,35%, nilai MAE sebesar 24,07 USD dan nilai RMSE sebesar 24,24 USD. Hasil dari nilai tersebut menunjukkan bahwa metode fuzzy time series sangat baik digunakan dalam proses peramalan harga emas.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi E-voting Pemilihan Ketua OSIS Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Masimpin, Amelia]]>;
<![CDATA[Palelleng, Srivan]]>;
<![CDATA[Patandung, Suryaningsih]]>;
<![CDATA[Sofwan Adha, Muhammad]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/e0kyc822
<![CDATA[ SMA Kristen Rantepao merupakan salah satu sekolah yang berada di Kabupaten Toraja Utara yang beralamatkan diJln.Pongtiku no.41 Rantepao, Termasuk sekolah yang selalu melaksanakan pemilihan Ketua OSIS setiap tahunnya. Namunsistem yang digunakan masih menggunakan pemungutan suara dan perhitungan secara manual yang dapat menimbulkanbanyaknya pengeluaran biaya serta mudahnya timbul kecurangan dalam perhitungan maupun lambatnya informasi hasilpemilihan suara sehingga dibutuhkan perancangan sistem informasi berbasis website untuk menyediakan wadah seputarpemilihan ketua dan wakil ketua OSIS serta perhitungan secara real time. implementasi desain yang dibuat menggunakanbahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metodewaterfall. Hasil pengujian black box yang telah dilakukan semuanya berhasil atau tidak adanya kesalahan (error) dan hasilpengujian implementasi sistem menggunakan UAT (User Acceptance Test) sudah sangat baik digunakan oleh siswa dalammemilih serta melihat hasil pemilihan suara secara real time dengan memperoleh nilai presentase 87,10%. ]]>
<![CDATA[Sistem Pemantauan dan Klasifikasi Kondisi Pencemaran Air Sungai dengan Metode Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Semuel Yakobus Padang]]>;
<![CDATA[Ferayanti Boas Gallaran]]>;
<![CDATA[Henrianto Masiku]]>;
<![CDATA[garonga, melki]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/gak96c37
<![CDATA[Masalah pencemaran air menjadi penyebab utama penyakit dan kematian, dibuktikan dengan data bahwa sebanyak 3.4 juta orang meninggal setiap tahun akibat dari masalah tersebut. Tidak hanya bagi manusia, pencemaran sungai memiliki dampak yang sangat negatif bagi kehidupan organisme bawah air. Analisis kualitas air sungai sangat berhubungan dengan klasifikasi dalam penentuan kualitas air sungai. Fuzzy logic merupakan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu untuk mengklasifikasi kondisi pencemaran air. Pencemaran pada umumnya dapat dilihat dari beberapa aspek yang ada pada air mulai dari tingkat kekeruhan air, nilai pH air, temperature serta TDS (total dissolved solid) pada air. Metode fuzzy digunakan untuk mengklasifikasi kualitas air sungai ke dalam tiga kelas yaitu tidak tercemar, tercemar ringan dan tercemar berat. dengan mikrocontroller dan Iot kondisi pencemaran air dapat dipantau secara langsung melalui website. Pada kinerja sistem didapatkan hasil uji akurasi sebesar 98.14%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Pengunjung Objek Wisata Toraja ]]>
<![CDATA[garonga, melki]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2022): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/7m1dc941
<![CDATA[Objek pariwisata merupakan salah satu pusat pelayanan wisata yang terletak di Toraja . Data pengunjungobjek wisata semakin meningkat setiap harinya namun data pengunjung objek wisata yang di jadikan sebagaipatokan untuk menyiapkan fasilitas yang dibutuhkan. Ketika data pada kunjungan objek wisata tersebut diolahdapat menjadi sebuah informasi yang berguna untuk pengembangan pada setiap objek wisata. Terhadap kondisitersebut dibutuhkan sebuah metode yang dapat mengubah hamparan data tersebut menjadi sebuah informasi ataupengetahuan yang bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pola pengunjung. Salah satumetode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori dan diimplementasikan padaaplikasi Microsoft Excel. Jumlah objek wisata dalam penelitin ini 6 (Ke’te Kesu, Londa, To’Tombi, BuntuBurake, Pango-Pango, Kolam Alam Limbong) penelitian tersebut menghasilkan data berupa data kunjungan padaparisiwata di Toraja dengan 60 sampel kunjungan wisata pada enam tempat wisata diketahui pada data finaltempat wisata yang sering dikunjungi adalah komlam Alam Lombong dan londa dengan nilai support 30% danconfidence 88%. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu Penerapan algoritma apriori pada data miningsangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan pola pengunjung dan penelitian ini dapat dijadikansebagai rekomendasi pola pengunjung sehingga mempermudah pengelolah objek wisata dalam memberikanpelayanan]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Cuti ASN Berbasis Web Pada Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan PelatihanKabupaten Toraja Utara ]]>
<![CDATA[Tumanan, Reynaldi Ary]]>;
<![CDATA[Michael, Aryo]]>;
<![CDATA[Padang, Semuel Yakobus]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/8e9d1603
<![CDATA[Dalam pengurusan cuti ASN, instansi yang yang bertanggung jawab dalam mengurus urusan kepegawaian lingkungan Pemerintahan Kabupaten Toraja Utara yakni Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan (BKPP) Kabupaten Toraja Utara. Masalah yang terjadi pada BKPP Kabupaten Toraja Utara mengenai masalah cuti pegawai yang akan diajukan ASN. Terkadang masih ada ASN yang belum memahami aturan cuti sehingga pada saat ASN datang ke kantor BKPP membawa berkas permohonan cutinya, pengajuannya tidak dapat diproses lebih lanjut disebabkan karena permohonan cutinya yang tidak sesuai dengan aturan cuti yang berlaku. Ketika ASN ingin mengajukan cuti tahunan, BKPP Bidang Diklat harus mencari satu persatu arsip cuti pegawai dalam bentuk buku agenda untuk mengetahui sisa cuti pegawai tersebut, kemudian BKPP membuatkan surat pengantar pengajuan cuti ASN, yang mana itu membutuhkan waktu yang lama dan cukup ribet sehingga pengurusan pengajuan cuti pegawai menjadi lebih lama. Oleh karena itu, dibutuhkan pembuatan suatu sistem informasi cuti ASN sehingga pemrosesan pemberian cuti ASN lebih cepat dan tepat dilakukan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode waterfall yang memiliki tahapan mulai dari analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan semuanya berhasil atau tidak adanya kesalahan (error) dan hasil pengujian implementasi sistem menggunakan User Acceptance Test (UAT) sudah sangat baik digunakan oleh ASN dalam mengajukan cuti dengan memperoleh nilai persentase 87,99%.]]>
