cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Srivan Palelleng
Contact Email
srivan_palelleng@ukitoraja.ac.id
Phone
+6285228111600
Journal Mail Official
infinity@ukitoraja.ac.id
Editorial Address
Kantor Pusat UKI Toraja, Jln. Nusantara No.12 Makale Tana Toraja, Sulawesi selatan, Telp. (0423) 22468 Kampus II UKI Toraja, Kakondongan Jln. Poros Sa’dan Tallunglipu, Toraja Utara, Telp. (0423) 23492 Website : http://journals.ukitoraja.ac.id/index.php/infinity
Location
Kab. tana toraja,
Sulawesi selatan
INDONESIA
INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY
Published by Universitas Kristen Indonesia Toraja
ISSN : 27770419     EISSN : 27770451     DOI : https://doi.org/10.47178/infinity
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY Nama Jurnal INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology Frekwensi 2 Issue / Tahun (Mei & November) DOI Prefix 10.17178/infinity P-ISSN 2777-0419 E-ISSN 2777-0451 Penerbit LP2M Universitas Kristen Indonesia Toraja Analisis Citasi Google Scholar Bahasa Indonesia Ruang Lingkup : Computer systems organization; Network; Security; Software Organization; Software notations and tools; Software development; Theory of computation; Human-computer interaction; Concurrency; Artificial intelligence; Machine learning; Graphics; Applied computing Kebijakan Akses Terbuka : INFINITY: UKI Toraja Journal of Information Tecnology merupakan jurnal akses terbuka (Open Access Journal), yang berarti bahwa semua artikel tersedia di internet diperuntukkan semua pengguna setelah dipublikasi. Penggunaan dan distribusi non-komersial dalam media apa pun diizinkan, asalkan penulis dan jurnal dikreditkan dengan benar.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Karyawan Baru PT. Nagata Dinamika Hidro Ma’dong Berbasis Web Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Patandung, Suryaningsih; Palelleng, Srivan; Padatu, Adolfina
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/32rrbw34

Abstract

PT Nagata Dinamika Hidro Ma’dong merupakan salah satu perusahaan yang berada di Kecamatan Denpina Kabupaten Toraja Utara yang bergerak pada di bidang Pembangkit Listrik Dengan Skala Mini Hidro (PLTHM). Sistem perekrutan karyawan pada perusahaan ini masih menggunakan sistem manual sehingga cukup menghambat dalam proses perekrutan karyawan baru. Dari permasalahan ini, maka dibutuhkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan penentuan karyawan baru di perusahaan PT Nagata Dinamika Hidro Ma’dong berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Perancangan Sistem Penunjang Keputusan penentuan karyawan baru di perusahaan PT Nagata Dinamika Hidro Ma’dong menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram dan activity diagram sedangkan perancangan database menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Metode yang digunakan sistem dalam penentuan keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP. Hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan sistem ini menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan dengan baik dan berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem ini layak digunakan dengan persentase nilai sangat baik 88,125%.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO MOCHI BERBASIS WEB Sula’, Rosyhta; Aimar, Afif
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/z8k52843

Abstract

Toko Mochi terletak di jln, serang kecamatan tallunglipu kabupaten Toraja Utara yang belum banyak di ketahui oleh masyarakat. Toko Mochi adalah sebuah tempat penjualan berbagai jenis barang atau benda seperti boneka, baju dan buket bunga. Dalam permesalahan ini maka dibutukan suatu sistem informasi berbasis website yang memberikan informasi mengenai penjualan Toko Mochi. Perancangaan sistem. Informasi penjualan.pada Toko Mochi berbasis.web menggunakan UML (unified modeling language) yang terdiri dari use case diagram dan activity diagram. Bahasa pemprograman yang digunakan PHP, penggunaan hasil dari penelitian adalah sistem informasi.penjualan pada. Toko Mochi berbasis web dan berdasarkan. Dalam penerapan metode Waterffal dalam aplikasi sistem penjualan pada Toko Mochi berbasis web berhasil dilakukan atau dimana prosesnya dimulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, penerapan dan pengujian sistem. Hasil pengujian keberhasilan implementasi sistem mengunakan user acceptance testing (UAT) mendapatkan persentase keberhasilan 89,375% yang berarti sistem baik digunakan oleh pengguna dan hasil pengujian fungsional sistem dengan menggunakan blackbox testing yang telah dilakukan semuannya berhasil dan tidak adanya kesalahan (error) dengan hasil 100%
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN PERALATAN PESTA RAMBU SOLO’ DAN RAMBU TUKA’ BERBASIS WEB Tuni K., Ageltri; Muin, Abdul; Fitrawan K., N
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/dp8vt520

Abstract

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu mengalami perkembangan yang pesat, dimana saat ini manusia mendapatkan berbagai informasi dengan cepat. Di Ghawa Creative menyediakan penyewaan paket wedding dan peralatan pesta dengan layanan yang masih secara manual dimana customer masih mengunjungi tempat untuk memesan dan juga data laporan yang masih dalam buku sehingga kurang efektif dan memerlukan waktu. Sistem informasi yang dirancang bertujuan untuk memudahkan customer dalam proses menyewa pemesanannya juga mempermudah bagi pihak dalam mengelolah data. Website ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan waterfall, pengujian sistem menggunakan blackbox testing dan UAT yang diimplementasikan dengan bahasa pemprograman PHP Framework CI dan MySQL, dan menggunakan metode perancangan UML dan ERD. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penyewaan peralatan pesta berbasis web melalui tahapan pengumpulan data, analisis data, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu fungsi dapat berhasil dijalankan tanpa adanya kesalahan atau error, dan pengujian UAT (User Acceptance Test) dengan nilai presentase didapatkan 88,09% dari 30 responden, yang artinya sistem informasi berjalan dengan baik digunakan.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA BELANJA KONSUMEN DI TOKO DIPA BARU Sarivayanti, Sarivayanti; Nursanti, Nursanti
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/k7h3d434

Abstract

Pengembangan data perlu dilakukan jika informasi disimpan dalam suatu penyimpan. Dengan adanya kegiatan penjualan setiap hari, data semakin lama akan semakin bertambah banyak. Hal ini disebabkan karena tidak memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada sehingga terjadi penumpukan data yang tidak diketahui apa manfaatnya dan pada dasarnya kumpulan data tersebut memiliki informasi-informasi yang bemanfaat yang bisa digunakan untuk mengambil suatu keputusan dan untuk memperoleh keputusan yang baru tentang penjualan.tujuan yang akan dicapai penelitian adalah menerapkan data mining menggunakan algoritma apriori dalam menganalisis pola pembelian konsumen. Untuk menjawab tujuan maka digunakan algoritma apriori dengan aturan asosiasi. Untuk minimum Support yang digunakan adalah 20% dari jumlah transaksi yang ada dan untuk asosiasi antar produk ditentukan dengan confidence sebesar 50%. Penelitian ini di implementasikan menggunakan aplikasi Rapid Miner. Dengan data hasil aturan yang diperoleh, maka dapat dilihat item apa saja yang paling sering dibeli secara bersamaan oleh setiap pelanggan. Informasi ini dapat berguna untuk meningkatkan penjualan sehingga toko dapat membuat keputusan bisnis dengan membuat rekomendasi produk.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL SVM Patandean, Yelki; Saputra, Randi
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/rebh5066

Abstract

Kopi merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang ada di Indonesia khususnya di Toraja yang banyak diminati oleh masyarakat lokal maupun mancanegara. Pemetikan buah kopi masih dilakukan secara tradisional baik secara racutan atau rampasan dengan cara memanen semua buah kopi, baik yang berwarna merah maupun yang masih berwarna hijau sehingga semua buah kopi yang dipanen masih bercampur. Petani kopi masih cenderung melakukan proses sortasi secara manual dengan mengandalkan penglihatan secara subjektif. Akan tetapi, proses sortasi secara manual membutuhkan tenaga, waktu serta tidak konsistennya tingkat kematangan buah kopi. Oleh karena itu, untuk membantu pekerjaan para petani dalam memisahkan buah kopi berdasarkan tingkat kematangannya diperlukan pemodelan yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangannya. Metode convolutional SVM adalah salah satu metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi karena memiliki kinerja yang baik. Adapun model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu MobileNetv3, VGG19, Inceptionv3 yang digunakan untuk mengatasi kebutuhan akan computing resource berlebih yang dimulai dari proses preprocessing, pembangunan model, pelatihan model, training model serta pengujian.. Pengujian model pada penelitian ini menggunakan confusion matrix yang menghasilkan akurasi 98% dari total dataset.
APLIKASI PEMESANAN MENU CAFÉ J’FIVE Sandi, Sandi; Sari, Winda
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/78rkme35

Abstract

Café J’Five Singki merupakan salah satu cafe yang berada di Kabupaten Toraja Utara yang beralamat di Singki, Rantepao Toraja Utara. Cafe ini sedang berkembang dan terus berupaya dalam meningkatkan layanan serta standar kualitas cafe dari berbagai sisi antara lain sisi pemanfaatan teknologi informasi. Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan yang semakin canggih, serta sejalan dengan kemajuan zaman membuat pengguna teknologi semakin meningkat dan perannya sangat penting dalam membantu pekerjaan manusia. Kemajuan teknologi telah melanda dan semakin berpengaruh terhadap berbagai bidang kehidupan manusia Sehingga menimbulkan dampak positif bagi perkembangan teknologi di lingkungan masyarakat terutama di bidang informasi dan komunikasi ysng semakin canggih dan modern. Café j’vife saat ini pelayanannya masih menerapkan cara konvensional, dalam hal-hal pelayanan pelayan harus melayani pesan dan mengantar catatan pemesanan ke bagian dapur, sehingga membutuhkan waktu dan kurang efektif ketika lagi ramai pengunjung. Oleh karena itu guna mengatasi kekurangan tersebut maka perlu diciptakan sistem informasi Sistem Informasi Pemesanan Menu Berbasis Web yang akan memudahkan dalam mengolah data menu. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode waterfall yang memiliki tahapan mulai dari analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Hasil pengujian black box yang telah dilakukan terdapat adanya kesalahan (error) dengan presentase 99% dan hasil pengujian implementasi sistem menggunakan User Acceptance Test(UAT) sudah sangat baik digunakan oleh pelanggan dalam mendapatkan informasi menu dengan memperoleh nilai persentase 83,25%.
“UPMYENGLISH” Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris Bagi Siswa SD Berbasis Android Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) Patandung, Suryaningsih; Palelleng, Srivan; Putri, Sherly Dwi
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/eqpqzg26

Abstract

Pada tahun ajaran 2023/2024, jumlah murid di Indonesia mencapai 53,14 juta dengan sekitar 50% di antaranya adalah siswa sekolah dasar (SD).SD merupakan jenjang pendidikan pertama dalam membentuk keterampilan dasar, seperti membaca, menulis dan kemampuan dalam berkomunikasi. Kurikulum merdeka belajar di SD memiliki berbagai mata pelajaran, termasuk Bahasa Inggris. Namun, siswa sering mengalami kesulitan dalam materi pronunciation (pelafalan), vocabulary (kosakata), dan grammar (tata bahasa). Berdasarkan survei Badan Pusat Statistik 2020, 35,97% SD di Indonesia yang sudah menggunakan teknologi dalam proses pembelajaran. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi “UPMYENGLISH” sebagai media pembelajaran Bahasa Inggris bagi siswa SD berbasis Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini membantu siswa SD belajar Bahasa Inggris secara efektif, dengan hasil pengujian fungsional mencapai 100% dan user acceptance test (UAT) sebesar 88,8%. Aplikasi ini diharapkan dapat memfasilitasi pembelajaran Bahasa Inggris secara lebih efektif, membantu siswa mengatasi kesulitan dan meningkatkan keterampilan mereka dalam berbahasa Inggris.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Rongko, Yunita Toding; Rusman, Juprianus; Adha, Muhammad Sofwan
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/q6p2eg85

Abstract

Kolesterol adalah metabolit yang mengandung lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang dibutuhkan untuk membentuk dinding sel. Sepertiga dari seluruh kolesterol didalam tubuh diserap oleh sistem pencernaan dari makanan yang dikomsumsi. Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, terutama pada penyakit kolesterol. Mereka enggan memeriksa penyakit dan gejala-gejala yang dialami, dikarenakan mahalnya biaya yang dikeluarkan oleh masyarakat untuk berkonsultasi ke dokter dan kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis penyakit kolesterol serta jam kerja dokter terbatas. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Serta data penyakit dan gejala yang diinput ke sistem diperoleh peneliti dari dokter Chandra Sp.PD pada Klinik Bintang Medical, kemudian melakukan pengujian blackbox untuk mengetahui apakah sistem berjalan dengan baik, serta pengujian manual pada salah satu penyakit untuk memperoleh hasil penalaran yang sama pada sistem. Berdasarkan hasil pengujian sistem blackbox sebesar 100% maka sistem pakar mendiagnosis penyakit kolesterol berjalan dengan baik dan layak untuk digunakan. Serta melakukan pengujian User Acceptance Test (UAT) dengan melibatkan 36 responden dengan memperoleh kesimpulan nilai akhir sebesar 87,88% yang menunjukan bahwa sebagian besar dari pengguna menyatakan bahwa Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web baik bagi penggunanya.
Machine Learning untuk Perawatan Prediktive Mesin Berbasis Random Forest Paliling, Formanto; Sudirman, Zainal
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/esbazb62

Abstract

Perawatan prediktif adalah pendekatan penting dalam pemeliharaan mesin yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional. Dengan kemajuan teknologi, penerapan machine learning (ML) dalam perawatan prediktif semakin banyak digunakan. Artikel ini membahas penerapan algoritma ML dalam memprediksi kerusakan mesin dengan menggunakan data historis dan sensor. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data, pemilihan fitur, dan penerapan model ML seperti regresi, pohon keputusan, dan jaringan saraf. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ML mampu menghasilkan prediksi yang akurat, sehingga memungkinkan intervensi yang tepat waktu sebelum terjadinya kerusakan. Dengan demikian, perawatan prediktif berbasis machine learning dapat mengurangi waktu henti mesin dan meningkatkan produktivitas industri. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan lebih lanjut di bidang perawatan mesin dengan memanfaatkan teknologi canggih.
Revolusi 4.0 Dampak Informatika terhadap Teknik Mesin Lasarus, Risa; Paliling, Formanto; geraldi simon, Christof
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/rccacx46

Abstract

Revolusi Industri 4.0 telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk teknik mesin. Penerapan teknologi informatika, seperti Internet of Things (IoT), big data, dan kecerdasan buatan, telah mengubah cara desain, produksi, dan pemeliharaan mesin. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak teknologi informatika terhadap teknik mesin, dengan fokus pada efisiensi, inovasi, dan pengurangan biaya. Metode yang digunakan meliputi analisis literatur dan studi kasus di beberapa industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi informatika meningkatkan produktivitas dan kualitas produk, serta memungkinkan perawatan prediktif dan otomatisasi proses. Namun, tantangan dalam implementasi, seperti kebutuhan akan keterampilan baru dan keamanan siber, juga diidentifikasi. Penelitian ini memberikan wawasan bagi para praktisi dan akademisi dalam memahami pentingnya teknologi informatika di era Revolusi 4.0.

Page 4 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2024) Vol 4 No 1 (2024) Vol 3 No 2 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology Vol 2 No 2 (2022): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology Vol 2 No 1 (2022): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology Vol. 1 No. 2 (2021): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology Vol. 1 No. 1 (2021): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology