cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lila Dini Utami
Contact Email
lila.ldu@bsi.ac.id
Phone
+6285214997299
Journal Mail Official
jurnal.jais@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat, Provinsi DKI Jakarta, 10450
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Accounting Information System
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 28087976     DOI : https://doi.org/10.31294/jais.v1i03
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Journal of Accounting Information System adalah artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Bina Sarana Informatika Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Bogor, dan telah memiliki ISSN dari Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) melulaui Nomor SK: 0005.28087976/K.4/SK.ISSN/2021.11, tertanggal Senin, 08 November 2021 yaitu 2808-7976 (Online - Elektronik). Jurnal diterbitkan dalam 2 edisi per tahun (Juni dan Desember) dalam bentuk elektronik ini berisi artikel ilmiah dengan scope Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi, Akuntansi, dan Implementasi Software Akuntansi. Redaksi menerima naskah berupa artikel, hasil penelitian atau karya ilmiah yang belum pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya ke media lain.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2024): Desember" : 15 Documents clear
Analisis Pemanfaatan Software Accurate Versi 4 Dalam Menghasilkan Laporan Keuangan Menggunakan Metode PIECES Fauziah, Sifa; Apriana, Veti; Erzab, Anggi Okliata
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7459

Abstract

Menghadapi kondisi persaingan yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk menjalankan operasionalnya secara lebih efektif dan efisien. Tingginya tingkat persaingan, disertai dengan perkembangan perekonomian dan kemajuan teknologi sistem informasi, memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung kemajuan perusahaan namun, PT. Target Makmur Sentosa masih menghadapi kendala karena belum memanfaatkan sistem informasi secara optimal. Hal ini sering menyebabkan kekeliruan dalam proses pencatatan dan penghitungan transaksi dan laporan keuangan, yang berdampak pada hasil yang kurang akurat. Selain itu, waktu yang diperlukan untuk menyusun laporan keuangan menjadi kurang efisien, sehingga menimbulkan kesulitan dalam penyajian laporan neraca secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan penerapan software Accurate Versi 4 di PT. Target Makmur Sentosa dalam penyusunan laporan keuangan agar proses pengolahan data menjadi lebih efisien, andal, relevan serta presisi sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES dan untuk data penelitian dikumpulkan melalui pendekatan metode kualitatif, dengan cara observasi, wawancara, dan studi literatur Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa penerapan Accurate mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan relevansi laporan keuangan, serta mengurangi kesalahan manual yang sering terjadi pada metode konvensional. Selain itu, software Accurate memastikan laporan yang dihasilkan sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku, sehingga perusahaan dapat memenuhi kewajiban pelaporan keuangan secara efisien, presisi, dan andal.
Pengembangan Prototype Aplikasi Pengenalan Wajah Real-Time dengan Metode Haar Cascade dan LBPH Sahara, Sucitra; Puspita, Ari; Mely Mailasari
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7585

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu teknologi biometrik yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti keamanan, akses kontrol, dan personalisasi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah prototype aplikasi pengenalan wajah secara real-time menggunakan kombinasi metode Haar Cascade untuk deteksi wajah dan Local Binary Patterns Histograms (LBPH) untuk pengenalan wajah. Haar Cascade digunakan karena kemampuannya dalam mendeteksi wajah secara cepat, sementara LBPH dipilih karena keakuratannya dalam mengenali wajah pada lingkungan dengan pencahayaan yang bervariasi. Prototype ini dirancang untuk mengenali individu secara efisien dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan citra digital. Data pengujian mencakup gambar wajah dari berbagai individu dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang beragam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi dan mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi, khususnya dalam lingkungan terkendali. Namun, beberapa tantangan teridentifikasi pada kondisi lingkungan yang dinamis, seperti latar belakang kompleks atau perubahan pencahayaan drastis. Dengan demikian, aplikasi ini memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam sistem autentikasi berbasis wajah atau aplikasi lain yang membutuhkan pengenalan wajah secara cepat dan akurat, yang dapat dikembangkan untuk mengidentifikasi. Semakin redup cahaya dan semakin jauh jarak pengenalan wajah dari kamera maka akan semakin kecil tingkat kemiripan yang didapatkan. Nilai kemiripan tertinggi yang diperoleh adalah pada intensitas cahaya terang dengan nilai kemiripan sebesar 78%. 
Perancangan Prototype Aplikasi Penjemputan Sampah Botol Plastik Berbasis Mobile Pada Pengepul di Kota Singkawang Rosmiati, Mia; Nurwahyuni, Siti; Purwandani, Indah; Syamsiah, Nurfia Oktaviani
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7638

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan salah satu permasalahan umum yang terjadi di masyarakat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menanggulangi masalah tersebut yaitu dengan memilih sampah yang bisa didaur ulang. Salah satu pelaku usaha yang melakukan daur ulang sampah adalah gudang sampah botol plastik yang ada di Kota Singkawang. Pelaku usaha tersebut bekerja sama dengan pengepul-pengepul barang rongsok untuk melakukan transaksi jual beli barang-barang bekas, sampah botol plastik yang sudah dikumpulkan oleh pengepul tersebut. Banyaknya pengepul yang ada di Kota Singkawang membuat pelaku usaha agak kesulitan dalam melakukan penjemputan sampah karena keterbatasan angkutan sedangakan pengepul yang harus didatangi cukup banyak. Tujuan penelitian ini adalah merancangan prototipe aplikasi penjemputan sampah botol plastik berbasis mobile yang mampu memenuhi kebutuhan pengepul dan pelaku usaha. Aplikasi ini dirancang dengah menggunakan Metode Rapid Application Development dengan langkah-langkah yang dilakukan yaitu Requierements Planning, RAD Design Workshop, dan Implementation. Dari prototipe yang sudah dirancang pengepul dapat melakukan permintaan penjemputan sampah yang kemudian akan diproses oleh admin untuk diberikan tugasnya kepada driver yang akan melakukan penjemputan, pengepul juga bisa mendapatkan informasi mengenai jenis-jenis sampah daur ulang yang bisa dijual, dan untuk driver dapat melihat jadwal penjemputan sampah secara otomatis.
Sistem Informasi Pemeliharaan Mekanik Pada PT Hurip Utama Karawang Haryati, Tri; Firlianto, Muhamad; Mega Aprita, Yessica
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.8282

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Pemeliharaan Mekanik Berbasis Website pada PT Hurip Utama Karawang guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan pemeliharaan mesin di sektor industri. Proses pemeliharaan mekanik yang sebelumnya dilakukan secara manual dan tidak terstruktur seringkali mengandalkan catatan tertulis atau spreadsheet yang rentan terhadap kesalahan manusia dan kehilangan data. Untuk mengatasi masalah ini, sistem yang dikembangkan dirancang untuk mengotomatisasi jadwal pemeliharaan, mengelola informasi pemeliharaan secara terintegrasi, serta menyediakan platform digital yang aman dan mudah diakses. Sistem ini juga memungkinkan akses real-time terhadap informasi penting seperti kondisi mesin, jadwal pemeliharaan, dan riwayat perbaikan, yang sangat membantu dalam perencanaan pemeliharaan preventif dan penanganan kerusakan dengan lebih efektif. Pengembangan sistem infromasi pemeliharaan mekanis berbasis website menggunakan metode waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengurangi ketergantungan pada metode manual, meminimalkan risiko kesalahan, dan meningkatkan akurasi serta keterbaruan data pemeliharaan. Antarmuka berbasis website yang user-friendly juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, meningkatkan kepuasan pengguna, dan mendukung efektivitas operasional perusahaan secara keseluruhan.
Visualisasi AI Untuk Pertumbuhan Pendapatan Vending Machine Dwi Rahma, Indira; Hidayatulloh, Taufik; Yusuf, Lestari
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.5089

Abstract

Pengunaan AI (Artificial Inteligent) dalam tiga tahun terakhir pasca covid 19 mendapatkan perhatian yang sangat besar. Sebagian masyarakat Indonesia mulai mempelajari bigdata dan juga Artificial Inteligen yang memliki pengaruh besar dikehidupan masa depan. Dengan memanfaakan pengetahuan dibidang Artificial Intelligent penulis akan menyelesaikan masalah akutansi yang dialami oleh beberapa perusahaan yang memiliki produk vending machine. Karena pada tahun 2022 ditemukan penurunan rata-rata pendapatan atau biasa kita sebut Average Monthly Growth. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja penjualan vending machine pada yang menunjukkan penurunan rata-rata pertumbuhan revenue bulanan (Average Monthly Growth) sebesar 9,10% pada 6 bulan terakhir dari bulan juli hingga desember pada tahun tersebut, menggunakan metode penelitian kuantitatif yang berbasis pada studi dokumen. Pengolahan visual data akan dioleh menggunakan BigQuery d an juga Looker Studio. Dengan adanya data yang akurat dan handal diperoleh beberapa faktor keberhasilan peningkatan pendapatan vending machine. Factor pertama adalah peningkatan personalisasi pengalaman berbelanja, implementasi program loyalitas, optimalisasi strategi penjualan musiman, dan memanfaatkan strategi bundling produk.
Penerapan Zahir Accounting Versi 6.0 Dalam Meningkatkan Efisiensi Laporan Keuangan Tukan, Mechtildis Berliana; Agustina, Teni; Saridawati, Saridawati; Suryani, Rani; Sabariah, Etika; Indrarti, Wahyu; Rahmawati, Mari
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7386

Abstract

Akurasi laporan keuangan merupakan elemen kritis bagi keberlangsungan dan pertumbuhan bisnis. Sistem informasi akuntansi dalam siklus pendapatan merupakan salah satu bagian dari keseluruhan sistem informasi akuntansi yang dirancang dan diimplementasikan oleh perusahaan. Suatu sistem informasi akuntansi yang efektif juga sangat penting bagi keberhasilan jangka panjang suatu perusahaan. Pencatatan manual dalam pengelolaan data keuangan seringkali menyebabkan kesalahan yang dapat berdampak signifikan. Kesalahan tersebut umumnya terjadi pada pencatatan laporan keuangan, pencatatan stok opname, dan perhitungan laba/rugi di dalam perusahaan sehingga terdaoat ketidakakuratan dalam pencatatan keuangan. Laporan keuangan yang akurat tidak hanya penting untuk pengambilan keputusan manajemen tetapi juga memenuhi kebutuhan pihak eksternal seperti investor, kreditur, dan regulator.  PT. Mitra Esa Antama adalah perusahaan yang bergerak dibidang Penjualan. Penulis melakukan penelitian di PT. Mitra Esa Antama bahwa pengolahan data akuntansi dari segi akurasi dalam penggunaan Zahir Accounting Versi 6.0 seringkali terkait dengan kesalahan pencatatan data dan proses manual yang masih dilakukan oleh beberapa perusahaan. Meskipun software ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi, tantangan dalam implementasi dan pemahaman pengguna dapat mempengaruhi akurasi laporan keuangan yang dihasilkan. Penerapan akurasi ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan dalam penyajian data keuangan perusahaan. Zahir Accounting adalah perangkat lunak akuntansi yang membantu dalam pengelolaan transaksi keuangan, dari pencatatan hingga pelaporan. Dengan Zahir Accounting, PT. Mitra Esa Antama dapat mencatat transaksi secara otomatis, meminimalisir kesalahan input, dan memastikan validasi data yang baik, serta menyediakan laporan keuangan yang lengkap dan akurat.
Analisis Pemanfaatan Software Accurate Versi 4 Dalam Menghasilkan Laporan Keuangan Menggunakan Metode PIECES Apriana, Veti; Erzab, Anggi Okliata; Fauziah, Sifa
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7459

Abstract

Menghadapi kondisi persaingan yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk menjalankan operasionalnya secara lebih efektif dan efisien. Tingginya tingkat persaingan, disertai dengan perkembangan perekonomian dan kemajuan teknologi sistem informasi, memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung kemajuan perusahaan namun, PT. Target Makmur Sentosa masih menghadapi kendala karena belum memanfaatkan sistem informasi secara optimal. Hal ini sering menyebabkan kekeliruan dalam proses pencatatan dan penghitungan transaksi dan laporan keuangan, yang berdampak pada hasil yang kurang akurat. Selain itu, waktu yang diperlukan untuk menyusun laporan keuangan menjadi kurang efisien, sehingga menimbulkan kesulitan dalam penyajian laporan neraca secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan penerapan software Accurate Versi 4 di PT. Target Makmur Sentosa dalam penyusunan laporan keuangan agar proses pengolahan data menjadi lebih efisien, andal, relevan serta presisi sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES dan untuk data penelitian dikumpulkan melalui pendekatan metode kualitatif, dengan cara observasi, wawancara, dan studi literatur Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa penerapan Accurate mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan relevansi laporan keuangan, serta mengurangi kesalahan manual yang sering terjadi pada metode konvensional. Selain itu, software Accurate memastikan laporan yang dihasilkan sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku, sehingga perusahaan dapat memenuhi kewajiban pelaporan keuangan secara efisien, presisi, dan andal.
Jumlah Cluster Optimal dalam Pengelompokan Siswa SMK dengan Metode Elbow K-Means Clustering Hartanti, Ninik Tri; Erni Seniwati; Rina Pramitasari; Irma Rofni Wulandari
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7531

Abstract

Jenjang pendidikan di Indonesia setelah sekolah lanjutan pertama adalah Sekolah Menengah Tingkat Atas (SMA) atau yang sederajat yatu sekolah kejuruan SMK. Perkembangan teknologi telah memberikan berbagai kemudahan, termasuk dalam bidang pendidikan. Salah satu bentuk inovasi teknologi dalam pendidikan adalah penerapan data mining, khususnya educational data mining. Penerapan educational data mining dengan metode K-Means untuk mengelompokkan data siswa SMK di kabupaten Magelang, merupakan inti dari penelitian ini. Adapun data yang diterapkan merujuk pada data publik https://dapo.kemendikbud.go.id Berdasarkan data tersebut, Metode Elbow diterapkan untuk mengidentifikasi jumlah cluster yang paling sesuai. Jumlah cluster ini kemudian menjadi dasar penghitungan menggunakan algoritma K-Means. Hasil analisis menunjukkan tiga kelompok: Cluster 1, yang meliputi siswa dengan minat rendah untuk melanjutkan ke SMK, terdapat di Kecamatan Muntilan dan Mertoyudan; Cluster 2, terdiri dari siswa dengan kecenderungan minat cukup dalam memilih lanjut studi ke SMK, tersebar di 10 kecamatan, yaitu Salaman, Tegalrejo, Secang, Salam, Borobudur, Tempuran, Windusari, Kaliangkrik, Kajoran dan Ngablak, serta Cluster 3 mencakup siswa dengan kecenderungan minat tertinggi untuk lanjut studi ke SMK, terdiri dari 9 kecamatan, yaitu Mungkid, Grabak, Bandongan, Sawangan, Pakis, Candimulyo, Dukun, Srumbung, dan Ngluwar. Penelitian ini sangat penting dalam mendukung kinerja pemerintah daerah Kabupaten Magelang dalam sistem pemantauan distribusi jumlah siswa Sekolah Menengah Kejuruan di setiap kecamatan. Dengan demikian, akan lebih mudah untuk mendeteksi kecamatan mana yang memiliki jumlah siswa yang kurang atau bahkan terlalu banyak. Aspek ini penting untuk diperhatikan karena berkaitan langsung dengan ketersediaan sarana prasarana dan tenaga pengajar di sekolah-sekolah menengah tersebut.
Pengembangan Prototype Aplikasi Pengenalan Wajah Real-Time dengan Metode Haar Cascade dan LBPH Sahara, Sucitra; Puspita, Ari; Mely Mailasari
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7585

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu teknologi biometrik yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti keamanan, akses kontrol, dan personalisasi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah prototype aplikasi pengenalan wajah secara real-time menggunakan kombinasi metode Haar Cascade untuk deteksi wajah dan Local Binary Patterns Histograms (LBPH) untuk pengenalan wajah. Haar Cascade digunakan karena kemampuannya dalam mendeteksi wajah secara cepat, sementara LBPH dipilih karena keakuratannya dalam mengenali wajah pada lingkungan dengan pencahayaan yang bervariasi. Prototype ini dirancang untuk mengenali individu secara efisien dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan citra digital. Data pengujian mencakup gambar wajah dari berbagai individu dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang beragam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi dan mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi, khususnya dalam lingkungan terkendali. Namun, beberapa tantangan teridentifikasi pada kondisi lingkungan yang dinamis, seperti latar belakang kompleks atau perubahan pencahayaan drastis. Dengan demikian, aplikasi ini memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam sistem autentikasi berbasis wajah atau aplikasi lain yang membutuhkan pengenalan wajah secara cepat dan akurat, yang dapat dikembangkan untuk mengidentifikasi. Semakin redup cahaya dan semakin jauh jarak pengenalan wajah dari kamera maka akan semakin kecil tingkat kemiripan yang didapatkan. Nilai kemiripan tertinggi yang diperoleh adalah pada intensitas cahaya terang dengan nilai kemiripan sebesar 78%. 
Analisa UI/UX Pada Website SMK Kosgoro Kota Bogor Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Fadhilah Putri Solehah; Muhamad Ryansyah
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7603

Abstract

SMK, sebagai lembaga yang fokus pada keahlian khusus, perlu memperhatikan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) untuk mendukung visi dan misi pendidikan mereka. SMK Kosgoro Kota Bogor, yang selalu mengikuti perkembangan Teknologi Informasi, memiliki beberapa jurusan dan siap bersaing dalam memberikan layanan kepada siswa melalui situs web. Heuristic Evaluation adalah metode evaluasi dalam pengujian kebergunaan yang dilakukan oleh ahli di bidang ini dengan mengikuti prinsip-prinsip yang ditetapkan oleh Jakob Nielsen, bertujuan untuk menemukan kesalahan atau bug pada aplikasi yang diuji. Hasil akhir dari penelitian ini akan menghasilkan rekomendasi perbaikan setelah pengolahan data menggunakan heusristic evaluation agar lebih efektif dan user-friendly sehingga meningkatkan efektivitas dan kenyamanan pengguna dalam menggunakan situs web tersebut. Tampilan UI yang telah dirancang kemudian dievaluasi menggunakan Visibility of system status, menghasilkan nilai skor VOS yang menentukan tingkat keberhasilan UI, tampilan UI aplikasi perhitungan Informasi pada halaman mudah dimengerti mendapatkan nilai 372 dengan indeks 0,73 dan Tombol yang tersedia mudah dipahami fungsinya dan bekerja dengan baik saat digunakan dengan nilai 369 dan indeks 0,72 dengan grade A dan dikategorikan acceptable yang berarti tampilan UI aplikasi perhitungan sudah mencukupi kebutuhan user.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 02 (2025): Desember Vol. 5 No. 01 (2025): Juni Vol. 4 No. 2 (2024): Desember Vol. 4 No. 1 (2024): Juni Vol. 3 No. 2 (2023): Desember Vol. 3 No. 1 (2023): Juni Vol. 2 No. 2 (2022): Desember Vol. 2 No. 1 (2022): Juni Vol. 1 No. 2 (2021): Desember Vol. 1 No. 1 (2021): Juni