Garuda - Garba Rujukan Digital

Deteksi Perjalanan Kendaraan Untuk Mengukur Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Menggunakan OpenCV Python Hardiansyah
Jurnal Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem dalam makalah ini dirancang dan diimplementasikan dengan perangkat lunak Python dengan sistem pemrosesan video OpenCV Intel untuk mewujudkan deteksi kendaraan otomatis real-time dan penghitungan kendaraan. Jalan bebas hambatan, jalan raya, dan jalan menjadi penuh sesak karena peningkatan jumlah kendaraan. Deteksi kendaraan, pelacakan, klasifikasi dan penghitungan sangat penting untuk aplikasi militer, sipil dan pemerintah, seperti pemantauan jalan raya, perencanaan lalu lintas, pengumpulan tol dan aliran lalu lintas. Untuk manajemen lalu lintas, deteksi kendaraan adalah langkah penting. Teknik berbasis Computer Vision lebih cocok karena sistem ini tidak mengganggu lalu lintas saat pemasangan dan mudah dimodifikasi. Dalam makalah ini kami menyajikan sistem yang murah, portabel dan berbasis Computer Vision untuk mendeteksi dan menghitung kendaraan. Gambar dari urutan video diambil untuk mendeteksi kendaraan yang bergerak, sehingga latar belakang diekstraksi dari gambar. Latar belakang yang diekstraksi digunakan dalam analisis selanjutnya untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan yang bergerak sebagai kendaraan ringan, kendaraan berat dan sepeda motor. Sistem ini diimplementasikan menggunakan kit pengembangan gambar OpenCV dan hasil eksperimen ditunjukkan dari video real-time yang diambil dari kamera tunggal. Proses penghitungan lalu lintas jalan raya ini telah dikembangkan dengan pengurangan latar belakang, penyaringan gambar, metode biner gambar dan segmentasi. Sistem ini juga mampu menghitung bergeraknya kendaraan dari video yang direkam sebelumnya

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa dan Klasifikasi Anak Berkebutuhan Khusus Dengan Backward Dan Forward Chaining Pada Slb Cahaya Pertiwi di Bekasi Novi Wulandari; Armstrong Yohanes Siregar
Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem pakar adalah suatu program komputer yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah yang bersifat spesifik, dalam hal ini adalah permasalahan diagnosa dan klasifikasi ABK. Sistem pakar untuk diagnosa dan klasifikasi ABK ini menggunakan pemrograman PHP dan Mysql serta menggunakan perpaduan dari metode Backward Chaining (BC) dan Forward Chaining (FC). Data gangguan atau hambatan pada ABK akan dikenali dengan menyesuaikan rules (aturan) yang telah dibuat didalam basis pengetahuan untuk dapat mencocokkan gejala-gejala gangguan atau hambatan pada ABK. Hasil dari sistem pakar ini dapat menampilkan beberapa fitur menu program untuk memberikan kemudahan bagi pengguna baik orang tua ABK, masyarakat akademisi dan non-akademisi, staff dan kepala sekolah SLB, serta untuk pakar yaitu dokter spesialis psikologi dan dokter spesialis psikiater.

Management Jaringan Wireless Hotspot dengan Sistem Voucher Menggunakan Metode Issaf Pada Studi Kasus Sinou Kaffe Hausen dan Eatery Dewi Istiqomah; Afrizal Zein
Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Service/pelayanan merupakan satu faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan konsumen terhadap perusahaan penyedia layanan jasa dalam hal ini jasa pelatihan keterampilan atau kursus yaitu Warmadewa College, Kemampuan sebuah perusahaan untuk memenuhi atau bahkan melebihi harapan peserta kursus untuk menyediakan kebutuhannya sangat menentukan kualitas pelayanan Warmadewa College, dengan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi jajaran manajemen harus mengumpulkan informasi yang bisa digunakan dalam menunjang keputusan – keputusan yang strategis dengan cepat dan akurat. Dengan perkembangan teknologi internet saat ini kita dimudahkan dalam membangun sebuah sistem Pendukung keputusan yang bisa terkoneksi dengan internet sehingga dalam implementasinya sistem dapat diakses dari mana saja dan kapan saja, sesuai kebutuhan dari pengguna, pengelola, serta manajemen yang memiliki kebutuhan informasi pada sistem Pendukung keputusan untuk meningkatkan kualitas pelayananya. Sistem Pendukung Keputusan ini akan menjawab kebutuhan manajemen Warmadewa College dalam meningkatkan kualitas pelayanan yang sudah dilaksanakan dan dibandingkan dengan harapan dari peserta pelatihan sehingga manajemen mengetahui sektor-sektor yang harus dijadikan fokus utama dalam meningkatkan kualitas pelayanannya.

Analisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Warmadewa College dengan Metode Importance-Performance Analysis Yan Mitha Dyaksana
Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Service/pelayanan merupakan satu faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan konsumen terhadap perusahaan penyedia layanan jasa dalam hal ini jasa pelatihan keterampilan atau kursus yaitu Warmadewa College, Kemampuan sebuah perusahaan untuk memenuhi atau bahkan melebihi harapan peserta kursus untuk menyediakan kebutuhannya sangat menentukan kualitas pelayanan Warmadewa College, dengan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi jajaran manajemen harus mengumpulkan informasi yang bisa digunakan dalam menunjang keputusan – keputusan yang strategis dengan cepat dan akurat. Dengan perkembangan teknologi internet saat ini kita dimudahkan dalam membangun sebuah sistem Pendukung keputusan yang bisa terkoneksi dengan internet sehingga dalam implementasinya sistem dapat diakses dari mana saja dan kapan saja, sesuai kebutuhan dari pengguna, pengelola, serta manajemen yang memiliki kebutuhan informasi pada sistem Pendukung keputusan untuk meningkatkan kualitas pelayananya. Sistem Pendukung Keputusan ini akan menjawab kebutuhan manajemen Warmadewa College dalam meningkatkan kualitas pelayanan yang sudah dilaksanakan dan dibandingkan dengan harapan dari peserta pelatihan sehingga manajemen mengetahui sektor-sektor yang harus dijadikan fokus utama dalam meningkatkan kualitas pelayanannya

Implementasi Private Server VMWare ESXi 6.5 (Studi Kasus di PT. Zentum Intizhara) Salman Farizy
Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Server VMWare ESXi adalah system operasi berbasis Baremetal OS yang diinstall langsung di Perangkat Server dan difungsikan sebagai Host untuk Virtual mesin. VMWare ESXi 6.5 dapat meminimalisir pengeluaran biaya untuk pembelian fisik server, beban listrik, hemat tempat dan manajemen terpusat. VMWare ESXi 6.5 dapat menjalankan system operasi berbasis Windows, Linux, Docker Container dan system operasi berbasis jaringan (misal: mikrotik).

Perencanaan IT Master Plan Untuk Perguruan Tinggi Menggunakan Kerangka Kerja Togaf (Studi Kasus Pada Universitas Pamulang) Afrizal Zein
Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Universitas Pamulang sebagai sebuah perguruan tinggi di Tangerang telah memiliki infrastruktur Teknologi Informasi (TI) dan dikelola secara mandiri. Hingga saat ini TI di Unpam menjadi sesuatu yang kompleks, cara pengelolaan yang masih tradisional dan tidak terkoneksi berakibat pada infrastruktur TI yang tidak bisa dalam menjawab permasalahan atas perubahan bisnis dan aplikasi. Serta berdampak pada tingginya beban kerja pengelola. Masalah-masalah ini tidak diperhitungkan, karena penerapan TI tidak dilakukan secara terencana. Oleh sebab itu, perlu dibuatkan blue print TI yang sesuai dengan kebutuhan dan selaras dengan visi misi Unpam . Penelitian ini bertujuan membuat IT Master plan yang berisi Raodmap berdasarkan kerangka kerja The Open Group Architecture Framework (TOGAF) Architecture Development Method (ADM) dengan studi kasus di Unpam. Perkiraan dari Hasil penelitian ini adalah ; (1) Dari hasil perancangan menggunakan kerangka kerja TOGAF ADM diperoleh 24 kandidat aplikasi yang diusulkan untuk dikembangkan, 5 Infrastruktur yang akan di perbaiki dan 10 inisiatif organisasi dan tata kelola TI yang harus dibenahi. (2) Menghasilkan prinsip pengembangan arsitektur teknologi informasi. (3) Dari grafik tingkat kematangan TI perlu di evaluasi pelaksanaan tata kelola TI sehingga meningkatkan tingkat kematangan pada level yang ditentukan bedasarkan visi misi dan tujuan Unpam.

Implementasi Data Warehouse dan Big Data Pada Smart City Mempergunakan No SQL Database Manggo DB Roy Mubarak
Jurnal Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan Sistem manajemen basis data atau Relational Database Management System (RDBMS) saat ini menjadi dominan untuk digunakan sebagai media penyimpanan data pada web dan aplikasi. Banyak aplikasi Sistem manajemen basis data yang tersedia saat ini, baik berbayar ataupun dapat digunakan dengan bebas. Beberapa contoh aplikasi yang sering dijumpai diantaranya, MariaDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server dan Oracle DB. Selain Relational Database Management System (RDBMS), ada Document-oriented Database. Document database sangat bertolak belakang dengan Relational Database. Relational database pada umumnya menggunakan table untuk menyimpan data yang sudah didefinisikan tipe data serta fieldnya dan dapat terhubung dengan lintas table. Document Database menyimpan semua informasi yang sudah tersedia dalam satu database, dan setiap data memiliki tipe yang berbeda antara satu sama lain. MongoDB hadir sebagai salah satu aplikasi Document database yang dapat digunakan secara bebas untuk komunitas dan berbayar untuk Enterprise. Hasil dari penelitian ini adalah kita dapat mengetahui bagaimana proses dalam penggunaan aplikasi database yang bertipe Document-oriented Database, perbedaan mendasar antara Document database dengan Relational database, dan mengetahui kebutuhan dari penggunaan MongoDB. Data Warehouse tidak dapat terlepas dari sumber data dan keberadaan data itu sendiri, serta bagaimana data tersebut dikelola dengan baik sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai dan dimanfaatkan oleh pengguna. Big Data merupakan sebuah istilah dan teknologi yang semakin banyak dibicarakan dan dibahas serta diterapkan diberbagai organisasi saat ini, terkait dengan pemanfaatan data. Data Warehouse dan Big Data merupakan dua teknologi yang sangat memanfaatkan perkembangan teknologi Basis Data sebagai media penyimpanan data dan informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Salah satu pemanfaatan kedua teknologi ini adalah pada sistem Smart City.

Pengenalan Wajah Berdasarkan Fitur Wajah Menggunakan Opencv Python Dan Deeplearning Afrizal Zein
Jurnal Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dimulai dari dekade terakhir beberapa metode berbeda telah direncanakan dan dikembangkan dalam prospek pengenalan wajah yang merupakan salah satu zona perangsang utama di bidang pemrosesan gambar. Proses pengenalan wajah memiliki berbagai aplikasi dalam prospek sistem keamanan dan sistem investigasi kejahatan. Penelitian ini pada dasarnya terdiri dari tiga fase, yaitu, deteksi wajah, ekstraksi fitur wajah dan pengenalan wajah. Fase pertama adalah proses deteksi wajah di mana wilayah yang diminati yaitu, fitur wilayah diekstraksi. Fase 2 adalah ekstraksi fitur. Di sini fitur wajah, mata, hidung, dan bibir diekstraksi mulai dari area wajah yang diekstraksi. Modul terakhir adalah fase pengenalan wajah yang memanfaatkan mata kiri yang diekstraksi untuk tujuan pengenalan dengan menggabungkan fitur fitur Eigenfeatures dan Fisherfeatures.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Peserta Didik Baru dengan Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting Santosa Wijayanto
Jurnal Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemilihan calon siswa yang berkualitas merupakan hal yang sangat penting bagi sekolah untuk dapat meraih keberhasilan belajar di sekolah. Masalah akan muncul jika sekolah salah dalam memilih siswa yang tidak sesuai dengan minat, bakat dan kemampuannya. Proses seleksi penerimaan calon siswa yang masih menggunakan cara manual dalam menghitung nilai tentunya membuat pihak sekolah membutuhkan waktu yang lebih lama dalam mengambil keputusan. Penentuan bobot masing-masing kriteria juga tidak digunakan secara maksimal, sehingga menimbulkan sulitnya dalam menyeleksi calon siswa berdasarkan bakat dan kemampuan. Sekolah membutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan untuk menyeleksi siswa baru sesuai dengan bakat dan kemampuan. Sistem yang dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk perangkingan, dan untuk menentukan pembobotan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Hasil perhitungan ke dua metode tersebut dapat menyeleksi calon siswa yang diterima di sekolah lebih tepat dan akurat sesuai dengan kemampuan dan keahlian siswa.

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Gejala Penyakit Major Di Rumah Sakit Salak Bogor Berbasis Web Efan Adi Saputra; Siti Nurmiati
Jurnal Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu iystem yang dirancang agar dapat melakukan penalaran seperti layaknya seorang pakar pada suatu bidang keahlian tertentu, akan tetapi harus diketahui bahwa sistem pendukung keputusan ini bukanlah untuk menggantikan fungsi dari seorang pakar melainkan hanya diperuntukkan sebagai perlengkapan dan alat bantu yang terbatas, karena SPK hanya bersifat konsultatif dan tidak seperti seorang dokter spesialis yang dapat mengidentifikasi penyakit tertentu dengan suatu pemikirannya. Permasalahan yang ada bagaimana merancang dan membuat suatu alat bantu agar dapat menentukan suatu keputusan untuk mengetahui penyakit major beserta gejalanya dengan menggunakan teknologi informasi berbasis web menggunakan metode Forward Chaining di Rumah Sakit (Rumsat) Salak Bogor agar dapat membantu para tim medis dalam menentukan suatu penyakit dan cara penyembuhannya. Pada perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan ini untuk menentukan gejala penyakit major yang berisikan antara lain menentukan penyakit, gejala dan pengobatan pasien beserta knowledge base. Alat yang mendukung analisis sistem dan desain, yaitu Basis Pengetahuan Forward Chaining, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), HIPO, Flowmap, Flowchart, Macromedia Dreamweaver MX 2004 dan untuk databasenya menggunakan XAMPP

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Imam Zaenuddin

Contact Email
imamzaenuddin@gmail.com

Phone
+6221-8806757

Journal Mail Official
imamzaenuddin@gmail.com

Editorial Address
Jl Cut Meutiah No. 28

Location
Unknown,

Unknown

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Imam Zaenuddin

Contact Email imamzaenuddin@gmail.com

Phone +6221-8806757

Journal Mail Official imamzaenuddin@gmail.com

Editorial Address Jl Cut Meutiah No. 28

Location Unknown, Unknown INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Imam Zaenuddin

Contact Email
imamzaenuddin@gmail.com

Phone
+6221-8806757

Journal Mail Official
imamzaenuddin@gmail.com

Editorial Address
Jl Cut Meutiah No. 28

Location
Unknown,

Unknown

INDONESIA