cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Imron Rosadi
Contact Email
imron.rosadi@yudharta.ac.id
Phone
+6285707421941
Journal Mail Official
editor.njca@gmail.com
Editorial Address
https://journal.csnu.or.id/index.php/njca/pages/view/editorialBoard
Location
,
INDONESIA
Nusantara Journal of Computers and its Applications
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama
ISSN : 25280511     EISSN : 25279815     DOI : http://dx.doi.org/10.36564/njca
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) is a peer-reviewed bi-annual journal concerning on computer science and its applications. The article shall address any research on theoretical and empirical on computer science and its applications. The Topics addressed within the journal include, but not limited to: Bioinformatics Biomedicine Biotechnology Broadband and intelligent networks Broadband wireless technologies Cloud Computing and Applications Communication architectures for pervasive computing Communication systems Computational intelligence Computer and microprocessor-based control Computer Architecture and Embedded Systems Computer Business Computer Vision Computer-based information systems in health care Cryptography Data Base Management Data Mining Data Retrieval Decision making Digital Economy and Digital Divide Digital signal processing theory Distributed Sensor Networks E-Business E-Commerce E-Government Emerging signal processing areas Encryption Event-based, publish/subscribe, and message-oriented middleware Evolutionary computing and intelligent systems Green Computing Grid Networking Human Computer Interaction (HCI) Image processing Information and data security Information Management Information systems and applications Internet Technologies, Infrastructure, Services & Applications Mobile and Wireless Networks Mobile Computing and Applications Mobile networks and services Multimedia Communications Multimodal sensing and context for pervasive applications Natural Language Processing Network management and services Network Modeling and Simulation Networking theory and technologies Neural Networks Neuro-Fuzzy and applications Pervasive Computing Programming paradigms for pervasive systems Real-time computer control Real-time information systems Real-time multimedia signal processing Remote Sensing Security and risk management Software Engineering System security and security technologies Technology in Education Theoretical Computer Science Ubiquitous and pervasive applications Virtual reality Vision-based applications Web Technologies Wireless technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016" : 7 Documents clear
STRATEGI PEMILIHAN KALIMAT PADA PERINGKASAN MULTI DOKUMEN Satrio Verdianto; Agus Zainal Arifin; Diana Purwitasari
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.14

Abstract

Ringkasan berita diartikan sebagai teks yang dihasilkan dari satu atau lebih kalimat yang menyampaikan informasi penting dari berita. Salah satu fase penting dalam peringkasan adalah pembobotan kalimat (sentence scoring). Dimana pada peringkasan berita, metode pembobotannya sebagian besar menggunakan fitur dari berita sendiri. Berdasarkan hasil dari penelitian [3] bahwa untuk pembobotan kalimat pada dokumen yang memiliki karakter teks pendek dan terstruktur seperti berita maka teknik pembobotan kalimat terbaik adalah dengan menggunakan kombinasi dari keempat fitur yaitu word frequency, TF-IDF, posisi kalimat, dan kemiripan kalimat terhadap judul (Resemblance to the title ). Pada penelitian ini kombinasi keempat fitur tersebut dibandingkan dengan kombinasi tiga fitur dan dua fitur dan dievaluasi menggunakan nilai ROUGE-N dan dievaluasi berdasarkan lama waktu eksekusi. Berdasarkan hasil uji coba didapatkan hasil bahwa yang paling optimal diantara keempat kombinasi fitur tersebut adalah kombinasi antara dua buah fitur yakni fitur posisi kalimat dan word frequency dengan nilai ROUGE-N sebesar 0.679 dan lama waktu eksekusi 28.458 detik.
ANALYSIS OF ADAPTIF LOCAL REGION IMPLEMENTATION ON LOCAL THRESHOLDING METHOD I Gusti Agung Socrates Adi Guna; Hendra Maulana; Agus Zainal Arifin; Dini Adni Navastara
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.10

Abstract

Thresholding is a simple and effective technique for image segmentation. Thresholding techniques can begrouped into two categories, global thresholding and local thresholding. All local threshold method generallybegins with determining thresholds in each pixel by checking the area centered on the pixel, using a box shape (x,y) which is fixed by the size of the neighborhood "b". If the neighborhood is very small, then the algorithm will besensitive to noise and excessive segmentation occurs. Whereas, if the size of the neighborhood is very large thenthe algorithm will apply resemble the global threshold method. In this study, we propose a method of calculationof Local Adaptive Region, to determine the value of each pixel that is flexible neighborhoods, where each pixelhas values different neighborhoods based on the value of the standard deviation region. Adaptive method on thelocal region thresholding consists of several processes, namely: Image Enhancement, Adaptive Local Region andthresholding. Based on evaluation of ME, image result of threshold using the Adaptive Local Region method, givingan average ME smallest value, that is 16.99% at Niblack method and 19.46% at Sauvola method. And onevaluation of the RAE, image result of threshold using the Adaptive Local Region method, giving an averageRAE smallest value, that is 15.26% at Niblack method and 25.58% at Sauvola method. In addition, the results oftrials with various noise variance represent that the method of Adaptive Local Region resistant to noise.
PREDIKSI PRESTASI SISWA SMP NURUL JADID MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Kamil Malik; Mochammad Faid
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.11

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem prediksi Prestasi siswa yang lebih akurat sehingga dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan untuk pembinaan siswa lebih dalam lagi terkait prestasi yang ada pada Lembaga Smp Nurul Jadid tersebut. Pengumpulan data primer dilakukan berdasarkan wawancara langsung dengan pihak Kepala Sekolah Lembaga Nurul Jadid. Analisis dilakukan dengan melakukan training pada data beberapa tahun 2015/2016 untuk membangun model C4.5. Karenanya, dapat disimpulkan bahwa data miningdengan teknik C4.5 dapat menghasilkan prediksi prestasi yang lebih tepat sehingga dapat membantu Lembaga Smp Nurul Jadid dalam pengambilan keputusan
Deteksi Plagiat Dokumen Tugas Daring Laporan Praktikum Mata Kuliah Desain Web Menggunakan Metode Naive Bayes Dwi Susanto; Achmad Basuki; Prada Duanda
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.7

Abstract

Website Dosenjaga merupakan sebuah Learning Management System(LMS) untuk program Pendidikan Jarak Jauh(PJJ) yang diterapkan di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS). Pada website ini terdapat berbagai fasilitas yang digunakan untuk memudahkan mahasiswa dan dosen PJJ dalam proses pembelajaran. Salah satu fasilitasnya yakni pengumpulan tugas dalam jaringan(daring). Fasilitas ini memberikan akses bagi mahasiswa untuk mengumpulkan tugas dalam bentuk dokumen dengan mengunggahnya ke Dosenjaga. Pengumpulan tugas dalam bentuk dokumen ini membuka peluang terjadinya penjiplakan atau plagiat yang dilakukan oleh mahasiswa. Sementara itu, proses pengecekan dokumen unggahan mahasiswa masih dilakukan secara manual oleh dosen. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem pendeteksi plagiat yang diimplementasikan pada Dosenjaga dalam bentuk fitur. Naive Bayes digunakan untuk mendeteksi kesamaan antar dokumen tugas mahasiswa. Hasil yang didapatkan dari sistem pendeteksi plagiat ini adalah persentase kesamaan antara dokumen yang dibandingkan.
PENYELESAIAN MULTI-DEPOT MULTIPLE TRAVELING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN K-MEANS DAN ANT COLONY OPTIMIZATION Olief Ilmandira Ratu Farisi; Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.12

Abstract

Multi-Depot Multiple Traveling Salesman Problem (MmTSP) merupakan masalah pencarian rute terpendek oleh beberapa salesman yang berangkat dari kota yang berbeda-beda, disebut depot, dan kembali ke depotnya masing-masing dengan setiap kota harus dikunjungi tepat satu kali. ACO merupakan algoritma yang didesain untuk menyelesaikan TSP. Untuk menyelesaikan MmTSP, pada penelitian ini diusulkan metode K-Means ACO. K-Means digunakan untuk mencari pembagian kota yang optimal. Pembagian ini dilakukan sesuai dengan banyak depot pada permasalahan. Hasil setiap cluster ini menjadi kota-kota yang akan dikunjungi oleh setiap salesman. Setiap cluster hasil dari K-Means dicari rute terpendeknya menggunakan ACO. Gabungan hasil rute terpendek dari setiap cluster tersebut menjadi penyelesaian MmTSP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means ACO dapat mencari rute yang mendekati optimal dengan waktu yang singkat.
ABMAS PIKAT 2016 UPN “VETERAN JAWA TIMUR – PERBANDINGAN IMPLEMENTASI APLIKASI SEKOLAH BERBASIS KUSTOM DENGAN BERBASIS CMS DI SMP AL FALAH AS SALAM TROPODO WARU SIDOARJO Rizki Parlika; Budi Nugroho
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.13

Abstract

Dalam Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat pada Skim PIKAT tahun 2016 yang diselenggarakan oleh LPPM UPN “Veteran” Jawa Timur, Kami mendapat kepercayaan untuk menjadi penyuluh di SMP AL Falah Assalam Waru Tropodo Sidoarjo. Di makalah ini kami menyajikan berbagai kegiatan yang telah kami selenggarakan baik yang memerlukan pendampingan maupun yang memerlukan Pelatihan / Workshop. Awalnya kami membangunkan dua aplikasi untuk sekolah melalui studi kasus yang diberikan Sekolah kepada mahasiswa kami untuk dijadikan sebagai judul tugas akhir. Hingga saat implementasi di sekolah, terlihat para Guru dan pegawai sangat antusias namun memerlukan waktu yang lebih untuk mempelajari dan memahami tutorial penggunaan Aplikasi yang telah kami berikan. Untuk itu kami memberikan pendampingan dengan membuat beberapa tutorial baik dalam bentuk PDF maupun dalam bentuk Video. Tak hanya itu kami pun mengajarkan kepada Para Guru dan Pegawai bagaimana membangun Web Profile berbasis CMS Joomla dan membangun serta mengelola Elearning berbasis CMS Dokeos. Hasilnya dengan mengikuti tutorial yang kami sediakan setelah kami training selama 2 pertemuan Para Guru dan Pegawai dapat mengimplementasikan semua aplikasi diatas untuk memperlengkap sarana administrasi dalam kegiatan belajar dan mengajar di sekolah.
USER MONITORING IN COMPUTER LABORATORY (Batam State Polytechnic) Mira C Kirana; Tri Ramadani; Afdhol Dzikri; Nur C Kushardianto; Tresnawati D Amdhani; Enni Satria
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.9

Abstract

Laboratorium komputer merupakan sarana yang sangat dibutuhkan pada lingkungan pendidikan.dan setiapaktivitas di dalam laboratorium komputer seharusnya bisa di monitor oleh penanggung jawab laboratorium.Penggunaan oleh mahasiswa bisa memberikan peluang terjadinya kerusakan terhadap fasilitas laboratorium,hal tersebut menyebabkan terhambatnya proses pembelajaran, sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi yang bisamemberikan identitas dan aktivitas pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan autentikasi identitas danmonitoring aktivitas pengguna berbasis client-server. Hasil analisa aktivitas praktikum di LaboratoriumKomputer, terdapat dua kondisi yang terjadi, yaitu normal dan anomali supaya bisa mengidentifikasi kesesuaianpenggunaan komputer di laboratorium.Perancangan studi ini menggunakan use case yang terdiri dari dua aktor serta sepuluh interaksi yangdisesuaikan dengan kebutuhan fungsional. Hal tersebut mendukung pengujian terhadap semua fungsi yangdibutuhkan, sehingga memberikan kesimpulan bahwa penelitian ini, baik dari sisi klien maupun servermenunjukkan bahwa autentikasi dan pencatatan identitas, waktu akses serta aktivitas pengguna telah berhasildilakukan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Edisi December 2025 Vol 10, No 1 (2025): Edisi Juni 2025 Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 9, No 1 (2024): June 2024 Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023 Vol 8, No 1 (2023): June 2023 Vol 7, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 7, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 6, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 6, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 4, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 3, No 2 (2018): Desember 2018 Vol 3, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 2 (2017): Desember 2017 Vol 2, No 1 (2017): Juni 2017 Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016 Vol 1, No 1 (2016): Juni 2016 More Issue