cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Data Science Theory and Application
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28294858     EISSN : 28294858     DOI : https://doi.org/10.32639/jasta.v2i1
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences
Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data Science, Big Data Analytics, Computational Data Science, Computational Linguistics, Data Clustering and Classifications, Data Mining and Data Analytics, Data Visualization, Information Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Knowledge Discovery, Deep Learning, Financial Modeling, Decision Support System, Architecture, Management and Process for Data Science, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa" : 5 Documents clear
DAYA SAING DAN PERAMALAN EKSPOR MEBEL KAYU INDONESIA DI PASAR UNI EROPA Imade Yoga Prasada; Ami Nilmala Hanung; Rizqika Puspajanati
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.139

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara eksportir produk kayu dan olahannya. Akan tetapi, selama beberapa tahun terakhir persaingan antar negara penghasil produk mebel kayu semakin meningkat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui daya saing ekspor produk mebel kayu Indonesia di Pasar Uni Eropa dan meramalkan daya saing ekspor produk tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Eurostat. Daya saing ekspor ditentukan dengan menggunakan indikator indeks RCA (Revealed Comparative Advantage), sedangkan peramalan dilakukan dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil analisis menunjukkan bahwa produk mebel kayu Indonesia di Pasar Uni Eropa memiliki daya saing yang kuat dan cenderung akan mengalami peningkatan pada periode Januari 2020 hingga Desember 2020.
PENERAPAN METODE VISE KRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE (VIKOR) DALAM SELEKSI PENERIMAAN GURU HONORER Dian Rusvinasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.184

Abstract

Memiliki guru yang berkualitas merupakan sebuah keharusan bagi sekolah dalam melaksanakan proses pendidikan yang bermutu. Untuk mendapatkan guru yang berkualitas didasarkan pada terselenggaranya proses seleksi penerimaan guru di sekolah tersebut. Proses seleksi penerimaan guru honorer jika yang menjadi acuan adalah kualitas dan kompetensi dari calon guru tersebut, maka sekolah akan mendapatkan calon guru yang berkualitas dan berkompeten. Sistem seleksi guru honorer di sekolah ini masih menggunakan metode konvensional, yaitu dengan melihat hasil tes tertulis dan wawancara. Perhitungan dari hasil penilaian juga membutuhkan waktu yang cukup lama. Jika terdapat hasil penilaian yang sama maka menjadi kesulitan bagi pihak sekolah dalam menentukan calon guru honorer yang akan diterima. Proses seleksi penerimaan guru honorer saat ini masih dinilai secara subjektif sehingga dikhawatirkan terdapat penilaian yang berdasarkan kepentingan pribadi dan tidak berdasarkan kualitas dari calon guru honorer tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk menjunjung tinggi objektivitas dalam seleksi penerimaan guru honorer maka perlu diterapkan suatu sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan proses seleksi penerimaan guru honorer. Penerapan metode VIKOR dinilai mampu menyelesaikan permasalahan yang ada. Hasil yang didapatkan dari penerapan metode VIKOR dalam seleksi penerimaan guru honorer diharapkan dapat membantu pimpinan dalam mengambil keputusan yang tepat pada proses penerimaan guru honorer.
ANALISIS PENGARUH IKLAN, HARGA DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP PURCHASE DECISION PRODUK SKINCARE MS GLOW DI PURWOKERTO Meydy Fauziridwan
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.185

Abstract

Lately, there are many new skincare products circulating in Indonesia. This is due to the availability of opportunities to gain market share in the skincare product business sector in Indonesia. The purpose of this study is to determine the effect of the dimensions of Advertise, Price and Product Quality on Purchasing Decisions for MS Glow products.This research is a quantitative research and the respondents in this study were 111 respondents. In this study the sample was taken by non-probability sampling, namely the accidental sampling technique. Based on the data analysis shows that: (1) Advertise has a positive and significant effect on Purchase Decisions, (2) Price has a positive and significant effect on Purchase Decisions, (3) Product Quality has a positive and significant effect on Purchasing Decisions
OPTIMALISASI AKURASI DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PSO Wahyuni Windasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.189

Abstract

Dewasa ini metode klasifikasi data mining telah banyak diterapkan di berbagai bidang. Salah satunya bidang kesehatan. Penelitian ini membandingkan akurasi kinerja dua metode klasifikasi data mining yaitu metode Naïve Bayes dan C4.5 untuk memprediksi tingkat resiko kehamilan berdasarkan faktor resikonya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi algoritma C4.5 lebih baik dibandingkan algoritma Naïve Bayes. Selain itu, penambahan algoritma PSO pada design penelitian juga mampu menaikkan akurasi algoritma C4.5.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PENILAIAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.191

Abstract

Karyawan merupakan asset terpenting dalam menjalankan suatu organisasi perusahaan sehingga perlu dilakukan penilainan karyawan. Penilaian karyawan merupakan acuan yang digunakan oleh suatu organisasi sebagai bahan pertimbangan. Pertimbangan merupakan evaluasi terhadap karyawan seperti pertimbangan perpanjangan masa kerja atau kontrak kerja, kenaikan gaji, promosi jabatan ataupun lainnya. Proses evaluasi dilakukan dengan membandingkan penilaian antar karyawan satu dengan karyawan lainnya. Kriteria yang digunakan dalam penilaian yaitu kuantitas kerja, kualitas kerja, integritas, antusiasme, penampilan, tanggung jawab, kerjasama, penguasaan bidang pekerjaan, orientasi terhadap pelanggan, 5 S (senyum, salam, sapa, sopan, santun), kedisiplinan dan absen (kehadiran). Kriteria penilaian karyawan setiap organisasi memiliki indikator masing – masing sesuai dengan kebijakan organisasi yang ditentukan oleh bagian kepegawaian. Metode Weight Product digunakan untuk menghitung nilai setiap kriteria berdasarkan bobot prioritas yang ditentkan oleh pengambil keputusan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa