cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Data Science Theory and Application
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28294858     EISSN : 28294858     DOI : https://doi.org/10.32639/jasta.v2i1
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences
Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data Science, Big Data Analytics, Computational Data Science, Computational Linguistics, Data Clustering and Classifications, Data Mining and Data Analytics, Data Visualization, Information Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Knowledge Discovery, Deep Learning, Financial Modeling, Decision Support System, Architecture, Management and Process for Data Science, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 45 Documents
 1   2   3   4   5 
KONSEP DAN DATA MODEL APLIKASI LELANG KOMODITAS PERTANIAN BERBASIS ANDROID Awaludin Abid
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Concept and data model of application can be implemented in the Auction sector, especially for agricultural commodities. The main benefit for farmers is to increase income because it expands market segmentation,for governments to monitor the pace and development of agriculture in an area. The application is designed in android system,that has high mobility so it is easy to use anywhere as long as it has an internet network, the addition of a price check facility from auction results in the application is expected to add information to farmers and buyers in order to reduce disinformation about the price of an agricultural commodity.
VOLATILITAS HARGA JAMBU KRISTAL DI KABUPATEN KEBUMEN Imade Yoga Prasada; Irawan Wibisonya; Larasati Puspita Saridewi; Ayu Putri Merry Anisya
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebumen merupakan salah satu sentra penghasil komoditas jambu kristal. Hal ini didorong oleh tingginya produksi dan produktivitas jambu kristal di Kabupaten Kebumen. Meskipun demikian, pergerakan harga komoditas jambu kristal di tingkat petani masih sangat tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui volatilitas harga jambu kristal di tingkat petani di Kabupaten Kebumen. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Data selanjutnya dianalisis dengan menggunakan model ARCH-GARCH. Hasil analisis menunjukkan bahwa harga jambu kristal di tingkat petani di Kabupaten Kebumen memiliki volatilitas yang tinggi. Selain itu, harga jambu kristal di tingkat petani juga cenderung sensitive terhadap guncangan harga.
SELEKSI PENERIMAAN PENGAJAR LES PRIVAT DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Dian Rusvinasari; Wiji Tri Puspitasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengajar les privat yang berkualitas merupakan sebuah keharusan bagi Lembaga Bimbingan Belajar dalam melaksanakan proses pendampingan belajar yang bermutu bagi peserta didiknya. Untuk mendapatkan pengajar yang berkualitas didasarkan pada terselenggaranya proses seleksi penerimaan di Lembaga Bimbingan Belajar tersebut. Pada proses seleksi jika yang menjadi acuan adalah kualitas dari calon pengajar, maka Lembaga Bimbingan Belajar akan mendapatkan calon pengajar yang berkualitas dan berkompeten. Seleksi penerimaan pengajar di Lembaga Bimbingan Belajar di Seyegan masih menjadi kendala karena proses pemilihan masih dilakukan secara manual. Seleksi penerimaan ini masih dilakukan dengan menunjuk pengajar yang sudah ada tanpa meninjau kategori yang memenuhi kriteria yang diinginkan oleh orang tua siswa dan tanpa menggunakan sistem komputerisasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk menjaga objektivitas dalam seleksi penerimaan pengajar maka perlu diterapkan suatu sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan proses seleksi. Penerapan metode SAW dinilai mampu menyelesaikan permasalahan yang ada serta membantu pimpinan dalam mengambil keputusan yang tepat pada proses seleksi.
PERBANDINGAN AKURASI PREDIKSI METODE REGRESI LINEAR OLS DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN : STUDI KASUS DATASET STARTUP Wahyuni Windasari Wahyuni Windasari; Wasiman; M. Annas Alfiyanto
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan digital membawa pengaruh pada tumbuhnya perusahaan StartUp. Penelitian terkait dengan faktor yang mempengaruhi profit perusahaan StartUp menjadi bahan kajian yang menarik untuk dikaji lebih lanjut. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terkait faktor-faktor yang mempengaruhi profit perusahaan StartUp menggunakan metode prediksi linear berganda dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Dengan melakukan analisis data pada dataset Kaggle dari 1000 perusahaan StartUp menggunakan RStudio diperoleh hasil bahwa performa model linear berganda lebih akurat dibandingkan dengan performa model JST. Hal ini terlihat dari nilai SAE model linear berganda lebih kecil dibandingkan SAE model JST.
AUDIT KERENTANAN MENGGUNAKAN SQLMAP DAN RESERVE SHELL PADA WEBSITE STAFF BHAKTI SEMESTA Puspa Ira Dewi Candra Wulan; At Tafani Filah; rivort pormes; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi, keamanan data dan informasi menjadi yang sangat penting untuk menjaga integritas dan validitas Data, Sistem serta Jaringan komunikasi. Usaha penyusupan atau peretasan sering dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggungjawab, tingkat keamanan yang rendah menjadikan para peretas dengan mudah mengakses data penting. berdasarkan hal tersebut peningkatan kualitas keamanan jaringan, website, server dan database harus selalu dilakukan secara berkala. Dasar peningkatan kualitas keamanan dapat dilakukan dengan audit sistem. Audit sistem dilakukan untuk mencari dan memperbaiki kerentanan sistem. Website staff bhakti semesta merupakan website yang digunakan untuk mengelola kinerja staff, sistem ini rentan untuk dimanipulasi karena berpengaruh dengan penerimaan tunjangan kinerja. Metode pentesting dari mulai scanning, enumeration, exploitation dan privilege escalation dilakukan dalam penelitian ini. SQLMAP dan Reserve Shell merupakan tools penunjang. Hasil dari penelitian ini ditemukan kerentanan pada URL sehingga akses database sistem dapat dilakukan, akses tertinggi sebagai root pada sistem website juga dapat diakses.
PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP RETURN SAHAM PADA SEKTOR PROPERTI DAN REAL ESTATE PERIODE TAHUN 2019-2021 DENGAN INFLASI SEBAGAI VARIABEL MODERASI Yuli Rien Hartati; Tuti Zakiyah
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.371

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Return on Asset (ROA), Earning Per Share (EPS), Current Ratio (CR) dan Debt to Equity Ratio (DER) terhadap return saham dengan inflasi sebagai variabel moderasi pada perusahaan property dan real estate periode 2019-2021. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan jumlah keseluruhan 83 perusahaan. Metode pengambilan sampel pada penelitian ini adalah metode purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 41 perusahaan sehingga menghasilkan data berjumlah 123. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel dan Moderated Regression Analysis (MRA) dengan menggunakan progam Eviews 12 versi student lite. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Return on Asset (ROA), Earning Per Share (EPS) dan Debt to Equity Ratio (DER) tidak berpengaruh terhadap return saham, Current Ratio (CR) berpengaruh positif terhadap return saham serta inflasi mampu memperlemah pengaruh Return on Assets (ROA) terhadap return saham, inflasi tidak mampu memoderasi pengaruh Earning Per Share (EPS), Current Ratio (CR) dan Debt to Equity Ratio (DER) terhadap return saham.
PERSEPSI PETANI TERHADAP KEBERLANJUTAN LAHAN PERTANIAN DI PINGGIRAN KOTA PEKALONGAN, PROVINSI JAWA TENGAH Imade Yoga Prasada
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.408

Abstract

The conversion of agricultural land to urban areas encourages the phenomenon of urban sprawl. The urban sprawl phenomenon threatens the sustainability of agricultural land in suburban areas. On the other hand, the existence of agricultural land has an important role, both as supporting the availability of food for the population, and various other ecological roles. Therefore, this research was conducted with the aim of determining the level of farmers' perception of the sustainability of agricultural land on the outskirts of Pekalongan City in terms of five dimensions of sustainability. The research was conducted on the outskirts of Pekalongan City, Central Java Province. The number of research respondents was 90 farmers who were divided proportionally in each sub-district. Data were analyzed using a Likert scale and tested using the proportion test. The results of the research show that four of the five sustainability dimensions of farmers have a poor level of perception, and the other sustainability dimension of farmers has a good level of perception. However, if viewed based on the five dimensions simultaneously, more than 50% of farmers have a bad perception of the sustainability of agricultural land on the outskirts of Pekalongan City.
PEMANFAATAN METODE CLUSTERING UNTUK MENGANALISIS PENDUDUK KEBUMEN YANG MEMILIKI KETERAMPILAN TEKNOLOGI INFORMASIDAN KOMUNIKASI (TIK) Awaludin Abid; Rainaldi Putra Setiawan
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.443

Abstract

Access to various forms of technology is considered important today in Indonesia, this is because if the government does not move quickly to make technology more user-friendly, the skills gap in information technology will continue to widen. The purpose of this study is to determine whether or not there are differences in the level of expertise or knowledge about information technology between communities, especially in Kebumen district. The clustering calculation uses survey data conducted by researchers given to friends, relatives and neighbors of researchers with data on the number of teenagers and adults aged 19-49 years. As one of the methods in unsupervised learning, the clustering algorithm is used so that the data set can be organized into groups with other items that are comparable to it. The results show that most of the age range who have IT expertise are more in the age range of 19-29 years.
PEMILIHAN SUPPLIER TELUR TERBAIK DI KABUPATEN KEBUMEN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Dian Rusvinasari; Aprilia Ayu Lestari; Fira Resti Rahmadhani; Maeta Ayuning Tias; Resky Inayah Zelika
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko sembako merupakan sebuah usaha yang menyediakan berbagai kebutuhan pokok dan bahan makanan sehari-hari. Untuk mendapatkan persediaan produk yang berkualitas, maka toko sembako sangat membutuhkan supplier terbaik. Telur merupakan salah satu bahan baku utama yang banyak di diminati pelanggan karena mengandung banyak nutrisi. Telur Biasanya digunakan dalam berbagai macam olahan makanan. Selain itu, telur juga biasanya digunakan sebagai bahan utama untuk membuat adonan kue, roti, puding, dan sebagainya. Oleh karena itu, pemilihan supplier telur yang handal dan berkualitas sangat penting untuk mendapatkan supplier telur terbaik untuk menjaga kualitas produk dan kepuasan pelanggan. Dalam penelitian ini, kami mengimplemetasikan penggunakaan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk membantu proses pemilihan supplier telur terbaik untuk toko sembako di pasar trandisional. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini meliputi Harga, Keandalan dan Ketersediaan, Kualitas Produk dan Jasa, Pelayanan Pelanggan, dan Benefit Keuangan dan Stabilitas. Pada proses ini, kami mengumpulkan data dari beberapa supplier telur yang berbeda. Kemudian, data tersebut dianalisis menggunakan metode SAW untuk menghitung nilai preferensi dari setiap supplier telur. Hasil yang didapat dapat bermanfaat bagi pemilik toko sembako di pasar tradisional dalam mengoptimalkan pemilihan supplier dan meningkatkan kualitas dengan harga yang kompetitif.
SELEKSI CALON PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.486

Abstract

Bantuan sosial merupakan upaya pemerintah bertujuan untuk mewujudkan keadilan social bagi seluruh rakyat Indonesia berdasarkan amanat Undang-Undang Dasar 1945. Upaya pemerintah dalam memberikan bantuan tentunya memiliki keterbatasan anggaran sehingga kuota jumlah penerimanya dibatasi. Keterbatasan inilah mendasari perlunya seleksi calon penerima bantuan dengan cara memberikan survey dengan pertanyaan sebagai kriteria dalam seleksi tersebut sesuai dengan tingkat prioritas. Penentuan calon penerima bantuan biasanya membuat pemangku kepentingan memiliki keterbatasan dalam menentukan quota terebut sehingga diperlukan system pendukung keputusan untuk membantu menentukan rekomendasi calon penerima bantuan social dengan perangkingan kandidat sesuai prioritas kriteria. Metode simple additive weight membantu dalam memecahkan masalah sesuai dengan tingkat prioritas kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan rangking rekomendasi calon penerima bantuan.

Page 2 of 5 | Total Record : 45

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): JASTA Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa