cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
jurnalbandwitdh@gmail.com
Phone
+6285261455244
Journal Mail Official
jurnalbandwitdh@gmail.com
Editorial Address
Alamat Redaksi Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia (DMI) Wilayah Sulawesi Selatan Perumahan Dosen UNCP Jl. Malaja Mas Blok D No. 7 Kota Palopo e-mail: jurnalbandwitdh@gmail.com
Location
Kota palopo,
Sulawesi selatan
INDONESIA
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering
Published by Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 2985606X     DOI : https://doi.org/10.53769/bandwidth
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering adalah jurnal ilmiah dalam ilmu komputer, teknologi informasi, dan teknologi komputer yang berisi literatur ilmiah tentang studi penelitian murni dan terapan dalam ilmu komputer, teknologi informasi, dan teknologi komputer. Tinjauan publik tentang pengembangan teori, metode dan ilmu terapan yang terkait dengan subjek dan objek. Journal of Informatics and Computer Engineering diterbitkan oleh Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Pengembangan dan Implementasi Sistem Perhitungan Perkiraan Hari Lahir (HPL) Berbasis Aplikasi sebagai Media Pembelajaran untuk Prediksi Kehamilan Siaulhak, Siaulhak; Nirsal, Nirsal; Safwan Kasma
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering Vol. 2 No. 2 (2024)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/bandwidth.v2i2.802

Abstract

Penelitian ini membahas Pengembangan dan Implementasi Sistem Perhitungan Perkiraan Hari Lahir (HPL) Berbasis Aplikasi sebagai Media Pembelajaran untuk Prediksi Kehamilan. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya akurasi dalam memperkirakan tanggal kelahiran bayi pada ibu hamil, yang dapat mengakibatkan perencanaan persalinan yang tidak optimal dan resiko terhadap kesehatan ibu dan bayi. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem yang dapat memberikan perkiraan HPL dengan akurasi tinggi, yang dapat membantu tenaga medis dalam memberikan perawatan yang lebih baik dan lebih terencana. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan sistem berbasis MATLAB yang dapat memproses data kehamilan, termasuk tanggal menstruasi terakhir (HPHT), panjang siklus menstruasi, dan hasil pemeriksaan ultrasonografi (USG). Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data kehamilan dari berbagai sumber, analisis data untuk menentukan pola-pola yang mempengaruhi perkiraan HPL, serta implementasi algoritma perkiraan HPL dalam MATLAB. Implementasi sistem ini melibatkan beberapa langkah, antara lain pengolahan data input, perhitungan menggunakan algoritma Naegele yang dimodifikasi, dan validasi hasil dengan data aktual kelahiran. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan data historis kehamilan untuk mengevaluasi akurasi perkiraan HPL yang dihasilkan oleh sistem.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan perkiraan HPL dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode tradisional. Kesimpulannya, sistem perkiraan HPL menggunakan MATLAB dapat menjadi alat yang efektif dan efisien bagi tenaga medis dalam merencanakan persalinan, memberikan informasi yang lebih akurat kepada pasien, dan meningkatkan kualitas perawatan kesehatan ibu hamil. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dan penerapan sistem serupa di berbagai fasilitas kesehatan, sehingga dapat memberikan manfaat yang lebih luas bagi Masyarakat
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour Pengenalan Lingkungan Sekolah SMK Negeri 1 Wajo Sebagai Media Informasi Safwan Kasma; Supriadi, Supriadi; Suhaemi, Suhaemi
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering Vol. 2 No. 2 (2024)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/bandwidth.v2i2.803

Abstract

Penelitian ini merancang aplikasi Virtual Tour 360 derajat untuk SMK Negeri 1 Wajo sebagai media informasi. Tujuannya adalah memberikan akses yang lebih mudah kepada calon siswa dan siswi baru, untuk mendapatkan informasi terperinci mengenai jurusan serta fasilitas yang ada di lingkungan SMK Negeri 1 Wajo. Penelitian menggunakan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan 6 tahap: konsep, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Aplikasi ini dibangun menggunakan WordPress untuk situs web, Google Camera untuk pengambilan gambar 360 derajat, Lapentor untuk editor gambar 360 derajat, serta Text To Speech untuk Backsound deskripsi. Pengujian melibatkan Black Box Testing dan evaluasi oleh ahli media. Hasilnya menunjukkan aplikasi ini sangat layak dengan nilai rata-rata 3,90 dari guru dan siswa. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menjelajahi lingkungan sekolah secara interaktif dan informatif melalui perangkat mobile maupun desktop. Sebagai alat promosi, diharapkan aplikasi ini efektif dalam memperkenalkan sekolah kepada calon siswa siswi baru
Deteksi Penyakit Bercak Coklat pada Daun Bayam dengan Metode Segmentasi Pengolahan Citra Digital di Dinas Pertanian Kota Palopo Safwan Kasma; Muh. Akram
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/bandwidth.v3i1.1210

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi bercak coklat pada daun bayam menggunakan metode segmentasi pengolahan citra digital dengan bantuan antarmuka GUI MATLAB. Data citra bayam diperoleh dari Dinas Pertanian Kota Palopo. Proses penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengam model Luther-Sutopo yang terdiri dari: konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Pada tahap segmentasi, metode segmentasi citra digunakan untuk memisahkan area bercak dari daun sehat. Ekstraksi ciri warna RGB dan HSV dilakukan untuk mendukung klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki akurasi 100% dalam mendeteksi bercak coklat. Validasi dari ahli dan Dinas Pertanian Kota Palopo menegaskan bahwa sistem ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam pengawasan dan pengendalian penyakit pada tanaman bayam.
Clustering Indeks Massa Tubuh Mahasiswa Dengan Algoritma K-Means Jumarniati, Jumarniati; Akramunnisa, Akramunnisa; Patmaniar, Patmaniar
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/bandwidth.v3i1.1275

Abstract

Penelitian ini dirancang untuk mengidentifikasi pola slustering Indeks Massa Tubuh mahasiswa melalui penerapan Algoritma K-Means dalam studi kuantitatif. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan algoritma tersebut, menghasilkan beberapa kelompok: mahasiswa dengan indeks massa tubuh sangat kurus terdiri dari data nomor 9 dan 11; kelompok indeks massa tubuh kurus mencakup data nomor 2, 14, dan 16; kelompok indeks massa tubuh normal meliputi data nomor 1, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12, 15, 17, dan 19; serta kelompok indeks massa tubuh gemuk terdiri dari data nomor 3, 8, 18, dan 20. Tidak ada data yang masuk ke dalam kategori indeks massa tubuh obesitas. Secara keseluruhan, jumlah mahasiswa dengan indeks massa tubuh normal mendominasi dibandingkan dengan kategori sangat kurus, kurus, maupun gemuk

Page 3 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025) Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2024) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2023)