JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Articles
1,153 Documents
Website Company Profile sebagai Media Informasi, Promosi, dan Pendaftaran Member pada Ninety Eight Training Camp
Alan Nuari;
Viktor Juan Musa Robo;
Ezra Musa Robo;
Suryaningrat
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan teknologi web memberikan peluang bagi lembaga pelatihan olahraga untuk meningkatkan penyebaran informasi dan efisiensi administrasi. Ninety Eight Training Camp, sebuah pusat pelatihan tinju premium yang berdiri sejak 2023 di Cileungsi, Kabupaten Bogor, masih mengandalkan promosi konvensional dan pendaftaran manual sehingga informasi program latihan belum tersampaikan secara optimal kepada calon member. Ketiadaan media digital resmi membuat calon member kesulitan mendapatkan informasi yang akurat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan website company profile berbasis Front-End sebagai media informasi, promosi, dan platform pendaftaran member secara online. Sistem dikembangkan menggunakan HTML5, CSS3, dan Vanilla JavaScript dengan pendekatan Single Page Application (SPA) yang responsif. Perancangan sistem dimodelkan menggunakan Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Flowchart. Integrasi pendaftaran memanfaatkan teknik URL Encoding untuk mengirim data formulir secara otomatis ke WhatsApp Admin tanpa memerlukan basis data back-end. Hasil implementasi menunjukkan website berhasil menyediakan katalog program, galeri dengan Lightbox Modal, countdown timer promosi, serta formulir pendaftaran terintegrasi. Pengujian menggunakan metode Black-Box Testing pada delapan komponen fungsional seluruhnya menghasilkan status valid. Sistem ini terbukti mampu mendukung promosi digital, meningkatkan aksesibilitas informasi, dan mempercepat proses administrasi pendaftaran member di Ninety Eight Training Camp secara signifikan.
Perancangan Sistem Pendaftaran Mitra dan Informasi Layanan Berbasis Web pada PT IICG
Abiyaksa Putra Andhika;
Iqbal Fadhillah Shodiq;
Muhammad Rifai;
Nurhalimah
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Transformasi digital telah menjadi kebutuhan penting bagi organisasi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan data dan kualitas pelayanan. PT The Indonesian Institute for Corporate Governance (PT IICG) merupakan lembaga independen yang bergerak dalam bidang penelitian, konsultasi, pelatihan, dan pengembangan Good Corporate Governance (GCG). Dalam pelaksanaannya, proses pendaftaran mitra dan penyampaian informasi layanan masih dilakukan melalui berbagai media yang terpisah sehingga menyebabkan kendala dalam pengelolaan data, proses verifikasi, dan penyampaian informasi kepada calon mitra. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendaftaran mitra dan informasi layanan berbasis web yang mampu mengintegrasikan proses pendaftaran, pengelolaan layanan, regulasi, berita, kuesioner, serta pemantauan status pendaftaran dalam satu platform terpusat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah proses pendaftaran mitra, meningkatkan aksesibilitas informasi layanan, serta membantu administrator dalam mengelola data secara terintegrasi. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital dan meningkatkan kualitas pelayanan pada PT IICG.
Perancangan Sistem Konseling Psikologi dengan Deteksi Emosi Menggunakan Speech Emotion Recognition (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Tajurhalang)
Farmin Wabula;
Maulana Muhamad Sulaiman
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Layanan bimbingan dan konseling di SMA Negeri 1 Tajurhalang masih mengandalkan pengamatan visual dan respons verbal yang sifatnya subjektif, sehingga Guru BK kesulitan mengenali kondisi emosional siswa yang tidak ditunjukkan secara terbuka. Untuk menjawab masalah ini, penelitian ini membangun sistem konseling psikologi berbasis web dengan teknologi Speech Emotion Recognition (SER) yang mendeteksi emosi siswa secara otomatis dari suara. Pengembangannya memakai metode Prototype, dengan React.js sebagai frontend, Flask API sebagai backend, MySQL sebagai basis data, dan Random Forest Classifier untuk klasifikasi emosi. Sebanyak 194 fitur akustik diekstraksi menggunakan library Librosa, meliputi MFCC, Chroma STFT, Mel Spectrogram, Spectral Contrast, Tonnetz, dan Zero Crossing Rate. Model dilatih dengan dataset IndoWaveSentiment, terdiri dari 300 file audio dari 10 aktor, 5 kategori emosi (happy, neutral, surprise, disgust, dan disappointed), 2 tingkat intensitas, dan 3 pengulangan rekaman per kategori. Hasil pengujian menunjukkan accuracy 95,83%, precision 95,96%, recall 95,96%, dan F1-score 95,96%. Black Box Testing mencatat seluruh fitur berjalan valid 100%, sedangkan UAT memperoleh skor 92,38% (kategori sangat baik). Dengan capaian ini, sistem dinilai layak digunakan Guru BK sebagai alat bantu asesmen awal memberi gambaran kondisi emosional siswa yang lebih terukur dibanding sekadar pengamatan manual.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Sarana dan Prasarana Berbasis Web untuk Efisiensi Inventarisasi Aset
Tomi Hidayat;
Wasis Haryono;
Saprudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Manajemen sarana dan prasarana (Sarpras) merupakan aspek vital dalam mendukung stabilitas operasional dan akuntabilitas finansial institusi pendidikan. Namun, proses inventarisasi aset pada banyak organisasi masih didominasi oleh metode konvensional berbasis spreadsheet (Microsoft Excel) yang memicu inefisiensi waktu akibat pencatatan ganda (double entry) serta tingginya risiko inakurasi data (human error). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Sarana dan Prasarana (SIM Sarpra) Berbasis Web yang terintegrasi dengan teknologi Quick Response Code (QR Code) guna mengoptimalkan siklus hidup aset secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang dimodifikasi, mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan arsitektur three-tier (menggunakan framework Laravel dan RDBMS MySQL), implementasi kode, hingga pengujian. Validasi fungsionalitas sistem dilakukan melalui metode Black-Box Testing, sementara performa efisiensi diuji menggunakan evaluasi kuantitatif komparatif antara metode lama dan sistem baru. Hasil penelitian pada laporan kemajuan ini menunjukkan bahwa penerapan SIM Sarpra terintegrasi QR Code mampu mengeliminasi redundansi proses secara signifikan, meningkatkan kecepatan pencarian dan pembaruan data status kelayakan aset di lapangan, serta meminimalkan kesalahan input data nominal. Sistem ini memberikan kontribusi ilmiah pada pemanfaatan integrasi kamera peramban (browser-based scanning) yang responsif tanpa memerlukan perangkat keras pemindai khusus, sehingga mendukung mobilitas tinggi staf pelaksana inventarisasi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Iuran Lingkungan Berbasis Web Metode Agile
Ari Putra;
Afif Efendi;
Risah Subariah;
Habib Nurfaizal;
Rizky Fauzi
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 11 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pengelolaan iuran lingkungan di Perumahan Pesona Rajeg Mulya 2 masih dilakukan secara manual menggunakan buku catatan, yang menyebabkan risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan kurangnya transparansi informasi bagi warga. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen iuran lingkungan berbasis web menggunakan metode Agile. Sistem dikembangkan dengan PHP, MySQL, dan Bootstrap melalui tahapan perencanaan, desain, pengembangan, pengujian, peluncuran, evaluasi, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memfasilitasi pencatatan data warga, pengelolaan pembayaran iuran, pembuatan laporan otomatis, serta transparansi tagihan bagi warga. Pengujian black box pada seluruh fitur menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai harapan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi, akurasi data, dan transparansi pengelolaan iuran lingkungan di Perumahan Pesona Rajeg Mulya 2.
Rancang Bangun Aplikasi Ticketing Internal IT pada PT. Sumaputra Perkasa Abadi
M. Sholahuddin Al Ayubi Yunus;
Farizi Ilham;
Afriaty Rohmah;
Alya Salsabila Az zahra
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penangan permasalahan teknologi informasi di PT. Sumaputra Bangun Abadi masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan dalam penangannya dan ini membuat kurangnya dokumentasi dalam penganannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi ticketing internal IT yang dapat membantu proses pelaporan dan penganan masalah secara terstruktur. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem Adalah metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi ticketing yang memiliki fitur pembuatan tiket, pengelolaan status, monitoring dan laporan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja staf IT serta memberikan kemudahan bagi karyawan dalam melaporkan permasalahan IT.
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Kavling Berbasis Web pada PT Zyan Properti Menggunakan Metode SDLC
Edwin Klose Timothy Bakara;
Ahmad Habiburrahman;
Muhamad Rahman Hustinsyah;
Suryaningrat
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Studi ini difokuskan pada pengembangan dan pembangunan sistem informasi berbasis web untuk mendukung kegiatan pemasaran kavling di PT Zyan Properti dengan menerapkan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada sejumlah persoalan operasional, yaitu aktivitas promosi yang masih bersifat tradisional, pengelolaan data pelanggan yang bergantung pada pencatatan manual melalui Microsoft Excel, serta minimnya platform interaktif yang memudahkan calon pembeli mendapatkan informasi kavling secara langsung dan terkini. Proses pengumpulan data dilaksanakan melalui kegiatan wawancara mendalam, pengamatan lapangan, dan kajian terhadap dokumen-dokumen operasional perusahaan. Rancangan sistem dikembangkan dengan memanfaatkan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram, sementara struktur basis data dimodelkan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan diimplementasikan pada MySQL. Pembangunan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan lingkungan pengembangan lokal XAMPP. Validasi fungsionalitas sistem dilakukan melalui pendekatan Black Box Testing yang mencakup sepuluh skenario uji pada modul-modul inti sistem. Temuan penelitian memperlihatkan bahwa semua fungsi sistem, dari autentikasi admin hingga pengelolaan data kavling dan pengajuan kemitraan, beroperasi secara optimal sesuai spesifikasi yang telah ditetapkan. Kehadiran sistem ini memberikan kemudahan bagi PT Zyan Properti dalam menyampaikan informasi kavling secara aktual, mengelola data pelanggan dalam satu ekosistem terpadu, dan memperluas cakupan promosi guna mendorong peningkatan efisiensi pemasaran serta daya saing perusahaan di tengah transformasi digital.
Deteksi Ujaran Kebencian Berbahasa Indonesia pada Media Sosial X Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
Ricky Tri Setiawan Putra;
Mochamad Rafly Thabroni;
Lalu Akbar Prayudi;
Tyas Fachri Ramdhani;
Muhamad Fiqih;
Panri Budiman Nadapdap;
Rahmawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat dengan menyediakan sarana pertukaran informasi dan penyampaian pendapat secara cepat melalui platform digital. Di balik kemudahan tersebut, peningkatan aktivitas pengguna media sosial juga diikuti oleh maraknya penyebaran ujaran kebencian yang berpotensi menimbulkan diskriminasi, intoleransi, maupun konflik sosial. Salah satu platform yang banyak digunakan untuk menyampaikan opini publik adalah Twitter atau X, sehingga platform ini menjadi sumber data yang relevan untuk penelitian deteksi ujaran kebencian. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi konten ujaran kebencian pada tweet berbahasa Indonesia dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan terdiri atas 13.169 tweet berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembobotan fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), proses klasifikasi menggunakan SVM, serta evaluasi model melalui metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan accuracy sebesar 65,79%, precision sebesar 10,43%, recall sebesar 61,66%, dan F1-score sebesar 17,84%. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma SVM memiliki kemampuan untuk digunakan dalam proses klasifikasi ujaran kebencian pada media sosial.
Implementasi Algoritma Naive Bayes dalam Identifikasi Berita Hoaks pada Portal Berita Online Indonesia
Abdul Hanif;
Kezia Sagita Octaviani;
Ris Naia Natasya;
Saldy Saputra;
Zesi Yaqumi;
Rahmawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 5 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penyebaran disinformasi dan berita hoaks di media digital merupakan tantangan besar bagi integritas informasi dan stabilitas sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Machine Learning berbasis Multinomial Naive Bayes dalam mengidentifikasi berita hoaks secara otomatis dengan memanfaatkan komparasi karakteristik teks dari portal berita resmi Kompas Indonesia dan pangkalan data TurnBackHoax (MAFINDO). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 2.000 artikel berita, yang terdiri atas 1.000 artikel berita valid dari Kompas Indonesia (representasi fakta) dan 1.000 artikel dari TurnBackHoax (representasi hoaks). Proses ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). Berdasarkan pembagian data uji sebesar 20% (400 artikel), algoritma Naive Bayes sukses membukukan akurasi performa yang tinggi sebesar 94%. Hasil analisis leksikal membuktikan adanya perbedaan pola bahasa yang tajam, di mana berita resmi Kompas didominasi oleh kosakata informatif struktural, sedangkan teks hoaks didominasi oleh entitas media sosial dan klaim visual manipulatif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa klasifikasi berbasis Naive Bayes sangat efisien dan adaptif untuk diintegrasikan sebagai sistem penyaringan hoaks otomatis skala besar di Indonesia.
Pengembangan Aplikasi Helpdesk dan Ticketing System Berbasis Web untuk Pengelolaan Keluhan Masyarakat pada Kelurahan Gondrong Sebrang
Naqa Arva Derina;
Farizi Ilham;
Wijdan Fatkharudin Bahri;
Firda Muflif Fauzi
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 5 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Peningkatan kualitas pelayanan publik menjadi salah satu tuntutan utama dalam penyelenggaraan pemerintahan, termasuk pada tingkat kelurahan. Salah satu permasalahan yang dihadapi Kelurahan Gondrong Sebrang adalah proses penyampaian dan pengelolaan keluhan masyarakat yang masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan penanganan, kesulitan dalam pengelolaan data, serta rendahnya transparansi informasi kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Helpdesk dan Ticketing System berbasis web yang mampu mendukung proses penyampaian, pengelolaan, pemantauan, dan penyelesaian keluhan masyarakat secara terstruktur. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem memanfaatkan pemodelan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri atas flowchart, use case diagram, dan class diagram. Implementasi aplikasi menghasilkan fitur registrasi pengguna, autentikasi, pengajuan keluhan, pelacakan status keluhan, pengelolaan keluhan oleh petugas, serta penyusunan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan sehingga mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan keluhan, mempercepat proses penanganan laporan, serta memberikan transparansi informasi kepada masyarakat. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat menjadi alternatif solusi dalam mendukung peningkatan kualitas pelayanan publik di Kelurahan Gondrong Sebrang.