cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga Hadi
Contact Email
shofanahmediaberkah@gmail.com
Phone
+6285776447971
Journal Mail Official
admin@jurnalmahasiswa.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Published by CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH
ISSN : -     EISSN : 30250927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
- MAchine learning - Sistem Penunjang Keputusan - Sistem Pakar - Deep Learning - Kecerdasan Buatan - Computer Vision - Image Processing - Robot Cerdas - serta ilmu komputer yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 110 Documents
 7   8   9   10   11 
Literature Review: Sistem Cerdas untuk Klasifikasi Penyakit Gigi Berdasarkan Citra Rontgen Metode: Convolutional Neural Network dan Decision Support System Fachrul Izza; Khusnul Khotimah; Nanda Sadilah Arif; Naufal Rifat Aqillah
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan sistem cerdas dalam klasifikasi penyakit gigi berdasarkan citra rontgen menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Decision Support System. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas CNN dalam mengenali pola dan karakteristik pada gambar rontgen, serta integrasinya dengan DSS untuk meningkatkan akurasi diagnostik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN mampu mendeteksi penyakit gigi dengan baik, berkontribusi pada deteksi dini dan peningkatan hasil perawatan. Selain itu, penggabungan DSS memberikan rekomendasi perawatan yang lebih baik bagi dokter gigi. Namun, tantangan seperti kebutuhan akan data pelatihan yang besar dan keterbatasan dalam interpretasi hasil CNN dalam konteks medis tetap ada. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem yang lebih akurat dan andal dengan memperbanyak data pelatihan dan meningkatkan komponen interpretasi dalam DSS, untuk mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih efektif di masa sekarang dan di masa datang.
Literature Review: Penggunaan Sistem Pakar dalam Penentuan Tata Kelola Air pada Pertanian dengan Metode: Fuzzy Logic dan Rule-Based Decision Making Bagas Mahendra Putra; Al Haura; La Juanda; Vivi Ainun
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan air yang efisien menimbulkan tantangan yang signifikan di sektor pertanian, dengan pemborosan sumber daya berpotensi berdampak negatif pada produktivitas dan keberlanjutan. Studi ini menyelidiki pemanfaatan sistem pakar dan teknik logika fuzzy sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan air. Berbagai teknik yang digunakan termasuk mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi masalah irigasi, memanfaatkan sensor lingkungan untuk memantau kondisi lahan, dan menerapkan logika fuzzy pada irigasi otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di bidang pertanian. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan sistem pakar efektif dalam mengidentifikasi dan mengelola masalah kehilangan air pada jaringan irigasi. Lebih jauh lagi, dengan menerapkan logika fuzzy pada sistem irigasi otomatis, kita dapat mengoptimalkan waktu irigasi dan mengurangi pemborosan air dengan tingkat akurasi yang tinggi. Rekomendasi spesies tanaman berdasarkan ketinggian dan curah hujan juga disediakan oleh sistem berbasis aturan. Secara keseluruhan, penerapan teknologi ini menunjukkan potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air dan mendukung praktik pertanian berkelanjutan. Ringkasan ini mencakup semua elemen penting dari studi yang dibahas dan menawarkan ikhtisar yang ringkas namun komprehensif tentang fokus analitis dan temuan utama.
Perancangan Website Ujian Sekolah di SMK Darussalam Panongan dengan Metode RAD Aura Febrianti; Candra Alex Perlana; Lintan Amalliyah Putri; Wasis Haryono
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelaksanaan ujian konvensional di SMK Darussalam Panongan menghadapi berbagai kendala seperti tingginya konsumsi kertas, proses koreksi yang memakan waktu, serta risiko kehilangan dokumen ujian. Penelitian ini bertujuan merancang sistem ujian berbasis website dengan metode Rapid Application Development (RAD) untuk meningkatkan efisiensi ujian sekolah. Metodologi penelitian mencakup observasi, wawancara, dan studi pustaka, dilanjutkan dengan perancangan sistem menggunakan pendekatan RAD. Sistem ini terdiri atas beberapa hak akses (admin, guru, siswa, staf, kepala sekolah) serta mendukung manajemen soal, pelaksanaan ujian, dan penilaian otomatis. Hasil implementasi menunjukkan sistem berjalan baik, mampu mengurangi penggunaan kertas, mempercepat koreksi, serta meningkatkan akurasi dan transparansi dalam penilaian akademik. Sistem ini diharapkan menjadi solusi digital ujian yang adaptif di lingkungan pendidikan.
Pengembangan Sistem Absensi Guru Dan Murid Berserta Penggajian Guru Di SMP PGRI BOJONGGEDE Ichsan Nul Iman; Fajar Restu Ramadhan; Wasis Haryono
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi terintegrasi berbasis web guna meningkatkan efisiensi manajemen absensi guru dan murid, serta proses penggajian guru di SMP PGRI Bojonggede. Sistem yang ada saat ini masih mengandalkan proses manual yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah prototyping dengan framework Laravel dan database MySQL. Sistem yang dikembangkan mencakup modul manajemen pengguna dengan berbagai peran (Admin, Kepala Sekolah, Kepala TU, Guru, Murid, Orang Tua), fitur pencatatan absensi harian menggunakan simulasi pemindaian QR code, penjadwalan kelas guru, serta perhitungan gaji guru otomatis berdasarkan data kehadiran dan komponen gaji yang dikonfigurasi. Selain itu, sistem ini menyediakan fitur pengumuman sekolah yang dapat ditargetkan ke berbagai peran pengguna dan laporan global untuk monitoring oleh Kepala Sekolah dan Kepala TU. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem dapat menyajikan informasi absensi secara real-time, mengotomatisasi proses penggajian, dan memfasilitasi komunikasi internal melalui pengumuman, sehingga diharapkan dapat meningkatkan akurasi data dan efektivitas operasional sekolah.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Strategis Menggunakan Metode SAW, TOPSIS, dan Weighted Product Obit Zunanda; Satia Adi Irawan; Achmad Rizkyanto; Aditya Purna
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk pemilihan lokasi strategis menggunakan tiga metode multi-criteria decision making (MCDM): Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dan Weighted Product (WP). Sistem ini dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam memilih lokasi terbaik berdasarkan kriteria harga sewa, jarak dari pusat kota, kepadatan penduduk, aksesibilitas, dan tingkat keamanan. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan antarmuka grafis yang user-friendly. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketiga metode memberikan perankingan yang berbeda, dengan TOPSIS memberikan hasil yang paling konsisten. Sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan pemilihan lokasi strategis untuk berbagai keperluan bisnis dan investasi.
Sistem Aplikasi Company Profil Sekolah Dasar (SDN Petukangan Utara 01) Chrisna Nobert; Muhammad Ababil; Natio. MP
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah membawa transformasi besar dalam dunia pendidikan, termasuk dalam hal penyebaran informasi institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem aplikasi web company profile pada SDN Petukangan Utara 01 guna mendukung kebutuhan publikasi sekolah. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall yang mencakup tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil akhir berupa website berbasis PHP dan MySQL yang menampilkan informasi sekolah, seperti profil, visi misi, data guru, artikel, pengumuman, dan berita sekolah. Pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan sekolah dalam mempublikasikan informasi kepada masyarakat.
Implementasi Sistem GUI Dalam Mendukung Keputusan Pemilihan Motor Terbaik Dengan Menghitung Metode SAW, WP, dan TOPSIS Chrisna Nobert; Fajar Rizki Adhadi; Ilham Saputra; Muhammad Gilang Sulaiman; Natio M.P.
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri sepeda motor yang semakin beragam menimbulkan kebutuhan bagi konsumen untuk mendapatkan sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan motor terbaik sesuai kebutuhan mereka. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Graphical User Interface (GUI) yang mengintegrasikan tiga metode Multi-Attribute Decision Making (MADM), yaitu Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem ini dirancang agar pengguna dapat dengan mudah memasukkan bobot kriteria, memproses perhitungan, dan memperoleh hasil perbandingan yang divisualisasikan dalam berbagai format seperti tabel, grafik batang, dan diagram radar. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi pemilihan motor baru yang akurat, cepat, dan mudah dipahami oleh pengguna.
Optimalisasi Teknologi AI untuk Personalisasi Pembelajaran Pendekatan Inovatif dalam Meningkatkan Keterlibatan dan Pemahaman Siswa/i SMK Al-Hidayah Ciputat Nico Wananda; Servasius Bala Toron; Muhammad Iskandar; M. Galang Panji Satria; Eka Aryananda Akbar; Rizky Juni Arigayo; M. Aji Faturahman; Ahmad Nursodiq
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa melalui pendekatan inovatif di kalangan siswa/i SMK Al-Hidayah Ciputat dengan memanfaatkan algoritma AI, materi pembelajaran dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan gaya belajar individu siswa. Acara ini dilaksanakan pada tanggal 18 Mei 2024 di lokasi sekolah, melibatkan siswa/i dan tenaga pengajar sebagai fasilitator. Program ini mencakup sesi pengenalan program AI, serta edukasi tentang etika dan keamanan penggunaan Artificial Intelegence. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterlibatan siswa dan pemahaman materi terhadap penggunaan AI, yang diharapkan dapat menjadi bekal penting bagi siswa/i dalam era digital.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS Toga Micolasdo Sitanggang; Muhamad Adrian; Zaqi Taufikur Rahman; Agung Kurniawan; Abu Zar Al Gifari
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat bagi mahasiswa Teknik Informatika merupakan aspek penting dalam mendukung keberhasilan proses pembelajaran, khususnya dalam menjalankan tugas-tugas komputasi berat seperti pemrograman, simulasi, dan analisis data. Proses ini melibatkan berbagai kriteria yang kompleks dan mencakup data kuantitatif serta kualitatif. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk memfasilitasi seleksi laptop terbaik secara objektif dan efisien. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP ini mengimplementasikan tiga metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang populer sebagai pembanding: Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penerapan ketiga metode ini memungkinkan analisis komparatif yang mendalam terhadap hasil pemilihan, memberikan validasi silang serta memperkaya perspektif dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ketiga metode MCDM ini dalam SPK memberikan rekomendasi yang komprehensif dan akurat, membantu mahasiswa dalam menentukan laptop terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendataan Masyarakat Kurang Mampu Berbasis Web di Kelurahan Bintangresmi Elisa Zahra; Ghifari Alfairuzabady; Nur Fahmi Latul Gofar; Nur Ilmi Mareti; Savina Nuraini; Vellin Fritani; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah sosial yang kompleks dan menuntut adanya pendataan yang akurat dan terstruktur untuk mendukung penyaluran bantuan secara tepat sasaran. Proses pendataan masyarakat kurang mampu di Kelurahan Bintangresmi saat ini masih bersifat manual, rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pendataan masyarakat kurang mampu berbasis web yang dilengkapi dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai sistem pendukung keputusan untuk menentukan prioritas penerima bantuan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, serta perancangan sistem dengan pendekatan model Waterfall. Sistem dirancang menggunakan PHP dan MySQL dengan fitur pendaftaran online, verifikasi data oleh petugas, manajemen pengguna, dan cetak laporan. Penerapan metode SAW dilakukan dengan penentuan lima kriteria (penghasilan, kondisi rumah, jumlah tanggungan, pekerjaan, pendidikan) yang dinormalisasi sesuai atribut biaya atau keuntungan, lalu dihitung skor akhir berdasarkan bobotyang ditentukan. Hasil pengujian pada data enam warga menunjukkan peringkat penerima bantuan yang objektif dan transparan, dengan Warga E memiliki nilai tertinggi (0.825) sebagai prioritas utama. Sistem ini diharapkan dapat membantu kelurahan melakukan pendataan secara lebih efisien, meminimalisir subjektivitas dalam pengambilan keputusan, serta mendukung program pemerintah dalam penyaluran bantuan sosial secara lebih adil dan tepat sasaran.

Page 9 of 11 | Total Record : 110

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan