cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
rsit.ppmi@gmail.com
Editorial Address
Kota Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 3025888X     DOI : https://doi.org/10.59407/jrsit.v1i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi (JRSIT) adalah jurnal nasional sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang ilmu dan teknologi komputer, termasuk Teknik Sistem, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Informatika Manajemen, dan Sistem Informasi. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi (JRSIT) diterbitkan oleh Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri. Dipublikasikan 4 edisi setiap tahun yaitu : Febuari, Mei, Agustus, November. Semua penerimaan naskah akan diproses secara double blind review oleh mitra bestari. Naskah harus dimasukkan dalam BAHASA INDONESIA atau BAHASA INGGRIS. e-ISSN : 3025-888X. DOI Prefix : 10.59407
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 189 Documents
 9   10   11   12   13 
Analisis keamanan jaringan wireless menggunakan metode penetration testing di smk bangun negeri hu’u Nurfanis, Nurfanis; S.ST., M.Kom, Zaenudin; S.ST., M.Kom, Muhamad Masjun Efendi
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1437

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan saat ini sangat berkebang pesat  sehingga memungkinkan banyak orang yang menyalahgunakan teknologi itu sendiri. Contohnya wireless local area network (wlan). Jaringan wireless adalah salah satu teknologi media transmisi nirkabel yang sering digunakan oleh semua orang, penelitian ini menggunakan metode penetration testing yang bertujuan untuk menganalisis keamanan jaringan wireless yang sistem keamanannya menggunakan OPN dan WPA2, dalam menganalisis jaringan wireless menggunakan sistem operasi kali linux yang lebih spesifik dalam hal penetration testing. Hasil dari pengujian ini menunjukkan bahwa keamanan jaringan di SMK Bangun Negeri Hu’u, masih memiliki celah yang dapat memberikan peluang kepada hacker. Dibuktikan dengan dua jenis serangan yang dilakukan keduanya berhasil di keamanan OPN dan WPA2 yaitu serangan cracking the encryption dan attacking the infrastrukture.
TRANSFORMASI DIGITAL KEDAI KOPI SUDUT KOTA BERBASIS WEBSITE DENGAN JAVASCRIPT Chandra, David; Hermansyah, Hermansyah
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1438

Abstract

KOPI SUDUT KOTA merupakan salah satu produk kopi yang bergerak dibidang dagang milik perorangan. Toko kopi yang bertempat di daerah Jakarta Utara ini masih terbilang baru dalam bisnis dagang dibidang kopi. Dalam melakukan pemasaran kopi ini, pemilik masih menggunakan sistem yang dirasa masih kurang efektif untuk mengenalkan kopi kemasan miliknya, yaitu dengan cara menyebarkan brosur, promosi rumah satu ke rumah yang lain, promosi via group whatsapp, facebook, dan media sosial lainya. Aplikasi ini dibuat menggunakan modeling diagram Unified Modeling Language (UML) sedangkan bahasa pemrograman Javascript dan Hypertext Preprocessor (PHP) dan Midtrans sebagai Admin Dashboard Payment Gatway. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode wawancara, observasi, dokumentasi dan studi pustaka. dengan metode Waterfall. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat memudahkan pegawai Kedai kopi Sudut Kota dalam mencari informasi, melakukan proses melihat menu apasaja yang ada di kedai Kopi Sudut Kota, Memesan Produk hingga Melakukan Pembayaran dengan macam” metode pembayaran.
Pengelompokan Persediaan Obat Dengan Metode K-Means Clustering Pada Klinik Bhakti Asih Lukas Arif Prasetyo; Imam Himawan; Redo Abeputra Sihombing
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1445

Abstract

Pengelolaan persediaan obat yang efektif merupakan aspek krusial dalam operasional sebuah klinik kesehatan. Tujuan dari penelitian ini mengoptimalkan pengelolaan persediaan obat di Klinik Bhakti Asih Tangerang dengan mengimplementasikan metode K-Means Clustering. K-means merupakan algoritma yang bersifat pembelajaran tanpa pengawasan serta memiliki fungsi pengelompokkan data dalam data cluster. Data yang dianalisis mencakup 10 jenis obat dengan variabel jumlah stok, frekuensi pemakaian, dan nilai investasi selama periode Januari-Desember 2023. Proses clustering dilakukan menggunakan algoritma K-Means dengan penentuan jumlah cluster optimal melalui metode elbow, yang menghasilkan 3 cluster ideal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cluster 1 terdiri dari 3 jenis obat dengan karakteristik stok tinggi dan frekuensi pemakaian tinggi (fast-moving), Cluster 2 mencakup 4 jenis obat dengan stok sedang dan frekuensi pemakaian moderat (moderate-moving), dan Cluster 3 meliputi 3 jenis obat dengan stok rendah dan frekuensi pemakaian rendah (slow-moving). Pengelompokan ini membantu manajemen klinik dalam mengoptimalkan kebijakan pengadaan dan penyimpanan obat sesuai karakteristik masing-masing cluster, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan dan meminimalisir risiko stockout maupun overstock. Implementasi metode clustering ini terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan strategis terkait manajemen persediaan obat di Klinik Bhakti Asih Tangerang.
PERHITUNGAN UNIT COST PADA PERUSAHAAN KATERING DENGAN MENGGUNAKAN METODE FULL COSTING Nabil Ulwan Muhammad Caesar; Prayuda Zaky Al Mahdi; Muhamad Ainul Yaqin
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1457

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghitung unit cost pada perusahaan katering nasi kotak dengan menerapkan metode Full Costing. Metode Full Costing adalah pendekatan perhitungan biaya produksi yang mencakup seluruh komponen biaya, termasuk biaya bahan baku, tenaga kerja langsung, dan biaya overhead pabrik, baik yang bersifat tetap maupun variabel. Pemilihan metode ini diharapkan memberikan perhitungan biaya yang komprehensif dan akurat, yang dapat digunakan sebagai dasar dalam penetapan harga jual dan pengambilan keputusan strategis. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode Full Costing memberikan rincian biaya produksi per unit produk secara tepat, dengan unit cost sebesar Rp18.428,17 untuk paket ekonomis, Rp25.047,63 untuk paket hemat, Rp39.716,67 untuk paket komplit, dan Rp43.260,17 untuk paket spesial. Dengan demikian, perusahaan katering dapat menetapkan harga yang lebih kompetitif dan menghindari pemborosan dalam operasional. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan metode Full Costing bagi perusahaan katering sebagai alat untuk memperkuat daya saing dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan biaya.
ANALISIS SENTIMEN KELUHAN PENGGUNA PADA GAME SUPREMACY 1914 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Cevin, Jery; Gultom, David; Orlando, Nikolas; Hendrik Fery Herdiatmoko
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1499

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis keluhan pengguna untuk pengembangan game Supremacy 1914 dengan memanfaatkan 1000 ulasan berbahasa Indonesia di Google Playstore. Ulasan ini diproses melalui tahapan preprocessing, seperti pemisahan kata (tokenizing), penyaringan (filtering), penghapusan kata tidak penting (stop word), dan pengubahan kata ke bentuk dasar (stemming). Data yang telah diproses dikelompokkan menggunakan metode K-Means menjadi tiga kelompok (cluster), yang divisualisasikan dalam bentuk wordcloud. Cluster 0 mencakup ulasan umum dengan kata-kata seperti "bagus", "seru", dan "mantap", sedangkan Cluster 1 fokus pada masukan terkait kualitas game dan pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan membantu pengembang mengidentifikasi kebutuhan pengguna lebih cepat, meningkatkan kepuasan, dan mendukung pengembangan game secara berkelanjutan.
Sistem Pakar SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KARET BERBASIS ANDROID DENGAN METODE FORWARD CHAINING Imron, Ali; Qisthiano, M Riski
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1502

Abstract

The expert system for diagnosing rubber plant diseases is a system that works based on a collection of facts obtained from a rubber plant expert, from a collection of these facts it will be concluded as an answer to the existing facts. The system for finding conclusions from these facts uses an inference system in the form of forward chaining whose working system uses a rule base. The rule base consists of if and then, where if contains a collection of existing facts while then is a conclusion of the facts contained in if. The conclusion contained in then will be displayed as the result of the diagnosis in the expert system application for diagnosing rubber plant diseases based on android with the forward chaining method. The results of the conclusion of these facts can be used as an initial diagnosis of rubber plant diseases
SISTEM PENDETEKSI KULIATAS AIR MINUM ISI ULANG MENGGUNAKAN SENSOR PH BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA TOKO SUPER JENIH Sahida, Nirmala; Zaenudin; Muhamad Masjun Efendi; Lalu Delsi Samsumar
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1521

Abstract

The development of Internet of Things (IoT) technology provides great opportunities in managing the quality of refill drinking water which requires real-time monitoring to ensure quality that is suitable for consumption. In the city of Mataram, the Super Jernih water depot faces the challenge of a lack of water quality detection equipment which can reduce public confidence. This research aims to design and implement a water quality monitoring system using an IoT-based pH sensor connected to the Blynk application as a user interface. The method used is prototyping, which involves the stages of needs analysis, design, prototype development, as well as system evaluation and improvement. The research results show that this system is successful in detecting water quality accurately, providing information regarding the suitability of drinking water through the pH value displayed in real-time on the Blynk and LCD applications. Testing shows that the system functions as expected and can increase public confidence in the quality of refillable drinking water. This system is a practical and efficient solution in ensuring water quality standards that are suitable for consumption.
Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Model You Only Look Once (YOLO) V8 Priandini, Jesita Reinandra
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1607

Abstract

Mobil autonomous adalah kendaraan yang memiliki kemampuan untuk berjalan secara mandiri tanpa bantuan manusia. Walau bagaimanapun, mobil ini memiliki masalah dalam mendeteksi rambu lalu lintas. Pengenal rambu lalu lintas dirancang untuk membuat mobil autonomous lebih aman karena mereka dapat mengenali rambu lalu lintas yang dilewati. Metode ini menggunakan model YOLOv8, pengembangan dari metode Convolutional Neural Network, untuk mendeteksi dan mengklasikasi rambu lalu lintas. Model ini dipilih karena sangat efisiensi dan akurat. Dataset Roboflow yang berisi 2390 gambar dari 17 jenis rambu lalu lintas Indonesia digunakan dalam penelitian ini. Dengan nilai akurasi sebesar 97,90%, nilai ketepatan sebesar 0,978, nilai recall sebesar 0,989, nilai MAP50 sebesar 0.987, dan nilai MAP50- 95 sebesar 0,825, penelitian ini menunjukkan bahwa model ini bekerja dengan sangat baik. Nilai ini menunjukkan bahwa model dapat dengan akurat menemukan dan mengklasifikasikan rambu lalu lintas. Kata kunci: Kendaraan Autonomous, Pengenalan Objek, YOLOv8, Rambu Lalu Lintas
Desain Desain UI/UX Platform Berita Terintegrasi Menggunakan Metode Design Thinking: PENDAHULUAN Akbar sholikhin; Ina Sholihah Widiati
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1615

Abstract

Advances in information technology have changed the way people access news. With the emergence of various news platforms that handle a variety of information, users are faced with the challenge of obtaining relevant information efficiently. The aim of this research is to design the user interface (UI) and user experience (UX) of a platform integrated news that provides easy access to various news sources on a website one website. This research uses a user- centered design approach to uncover user needs and preferences through a survey involving respondents from various backgrounds. The results of data analysis show the importance of effective search functions, categories clear news, and responsive design to improve user experience.The resulting prototype aims to reduce the complexity of accessing news, speed up the search process, and provide a more enjoyable experience for users.The proposed design not only pays attention to aesthetics but also ease of navigation, allowing users explore various news sources easily. This research is expected to contribute to the development of more user- friendly and efficient news platforms in today's digital era.
AI IMPLEMENTASI TEKNOLOGI AI UNTUK SISTEM IDENTIFIKASI SPESIES HEWAN BERBASIS WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING Ayu Okta Pratiwi; Qisthiano, M Riski
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi spesies hewan berbasis website menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan pendekatan machine learning. Sistem ini dirancang untuk mengenali spesies hewan secara otomatis melalui gambar atau foto yang diunggah pengguna. Menggunakan algoritma deep learning, sistem mampu menganalisis ciri visual hewan, seperti bentuk tubuh, warna, dan tekstur, kemudian mencocokkannya dengan database spesies yang telah tersedia. Pengguna akan menerima hasil identifikasi yang mencakup nama spesies serta informasi terkait, seperti habitat dan status konservasi. Sistem ini memberikan kemudahan akses bagi peneliti, ahli biologi, maupun masyarakat umum untuk mempelajari dan mengenali berbagai spesies hewan di sekitar mereka. Selain itu, halaman riwayat deteksi memungkinkan pengguna untuk melacak hasil identifikasi sebelumnya dan mengevaluasi kinerja sistem. Dengan akurasi tinggi dalam identifikasi, sistem ini menawarkan potensi besar dalam mendukung penelitian biologi, pendidikan, dan konservasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan AI dalam bidang identifikasi spesies hewan berbasis website dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam mengenali spesies secara cepat dan akurat.

Page 11 of 19 | Total Record : 189

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): November Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus Vol. 2 No. 4 (2025): Mei Vol. 2 No. 3 (2025): Februari Vol. 2 No. 2 (2024): November Vol. 2 No. 1 (2024): Agustus Vol. 1 No. 4 (2024): Mei Vol. 1 No. 3 (2024): Februari Vol. 1 No. 2 (2023): November Vol. 1 No. 1 (2023): Agustus