cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fairus
Contact Email
gammapimat@gmail.com
Phone
+6285276522047
Journal Mail Official
fairuz@unsam.ac.id
Editorial Address
Jl, Prof. Dr. Syarief Thayeb, Meurandeh, Langsa Lama, Langsa City, Aceh 24416
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
Jurnal GAMMA-PI
Published by Universitas Samudra
ISSN : -     EISSN : 27217876     DOI : https://doi.org/10.33059/jgp.v5i2
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Public Health
Jurnal Gamma-Pi  adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang matematika dan pendidikan matematika. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan oleh Program Studi Matematika, Universitas Samudra, Langsa. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan dua kali setahun, pada bulan Juni dan Desember. Semua publikasi bersifat terbuka yang memungkinkan artikel atau manuskrip tersedia secara bebas online tanpa berlangganan atau bebas biaya. Redaksi membuka kesempatan kepada para Akademisi, Dosen, Peneliti, Guru dan Mahasiswa untuk berpartisipasi dalam mengembangkan kemajuan ilmu matematika dan aplikasinya melalui karya-karya yang inovatif.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 82 Documents
 5   6   7   8   9 
PENGARUH PENDAPATAN DAERAH DAN SISA ANGGARAN TAHUN SEBELUMNYA (SiLPA) TERHADAP REALISASI BELANJA APBD KOTA LANGSA TAHUN 2011-2023 husna, asmaul; Mawarni; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11757

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pendapatan Daerah dan Sisa Anggaran Tahun Sebelumnya (SiLPA) terhadap Realisasi Belanja APBD Kota Langsa tahun 2011–2023. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Langsa. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda yang didahului dengan uji asumsi klasik, seperti uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, Pendapatan Daerah dan SiLPA berpengaruh signifikan terhadap Realisasi Belanja APBD . Secara parsial, Pendapatan Daerah berpengaruh signifikan terhadap Realisasi Belanja APBD . Meskipun demikian, variabel SiLPA tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel dependen, yang ditunjukkan oleh nilai t hitung sebesar 0,535 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,605, melebihi ambang signifikansi 0,05. Koefisien determinasi (R²) sebesar 93,4% menunjukkan bahwa model dapat menjelaskan variabel dependen dengan sangat baik. Penelitian ini memberikan rekomendasi agar Pemerintah Kota Langsa terus mengoptimalkan Pendapatan Daerah dan mengelola SiLPA secara strategis untuk mendukung efektivitas perencanaan dan pelaksanaan anggaran di masa mendatang.
ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PAGU ANGGARAN DAN REALISASI ANGGARAN DANA DIKANTOR KPPN LANGSA TAHUN 2022-2024 Sari, Sari Yuliani; Sari, Intan; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11804

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan hubungan antara pagu anggaran dan realisasi anggaran di Kantor KPPN Langsa pada periode 2022–2024. Pagu anggaran merupakan batas maksimal dana yang dialokasikan untuk pelaksanaan kegiatan, sedangkan realisasi anggaran adalah jumlah dana yang benar-benar terserap. Metode yang digunakan adalah regresi linear sederhana untuk menguji pengaruh kedua variabel tersebut dengan data sekunder yang diperoleh dari KPPN Langsa. Hasil analisis regresi menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan antara pagu anggaran dan realisasi anggaran, dengan nilai signifikansi uji t sebesar 0,000 (kurang dari 0,05) dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,520. Ini berarti 52% variasi realisasi anggaran dapat dijelaskan oleh pagu anggaran, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Uji asumsi klasik juga menunjukkan data memenuhi syarat normalitas, tidak ada heteroskedastisitas, dan tidak ada autokorelasi. Dengan demikian, model regresi ini dapat digunakan sebagai dasar evaluasi efektivitas pengelolaan anggaran di lingkungan KPPN Langsa. Kata kunci : Pagu Anggaran, Realisasi Anggaran, Regresi Linear Sederhana.
ANALISIS PERBANDINGAN RATA-RATA JUMLAH SERTIFIKAT TANAH YANG DI TERBITKAN TIAP KECAMATAN DI KABUPATEN LABUHANBATU TAHUN 2023 DAN 2024 Okta, Okta Safira ritonga; Fairus; Saumi, Fazrina
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i1.11658

Abstract

The land certification program is a strategic step in supporting agrarian reform and ensuring legal certainty for the community. However, its implementation in Labuhanbatu Regency shows an imbalance in the number of certificates issued between sub-districts. This study was conducted to determine whether there is a significant difference in the average number of land certificates issued in each sub-district in Labuhanbatu Regency between 2023 and 2024. The type of data used is sourced from secondary data obtained through the Central Statistics Agency of Labuhanbatu Regency analyzed quantitatively. The normality test that has been carried out shows that the 2023 data results are not normally distributed, so the Wilcoxon Signed Rank test is used as an alternative to the paired t-test. From the results of the analysis, the average issuance of land certificates in 2023 was 615.00 and in 2024 it was 463.78. With a Wilcoxon test significance value of 0.139> 0.05, it shows that there is no statistically significant difference between years. Thus, although there is a decrease in numbers, the change is not statistically significant. These results are expected to be used as evaluation material in planning a more even land certification policy in Labuhanbatu Regency. Program sertifikasi tanah adalah langkah strategis dalam mendukung reformasi agraria dan menjamin kepastian hukum bagi masyarakat. Namun, pelaksanaannya di Kabupaten Labuhanbatu menunjukkan adanya ketimpangan jumlah sertifikat yang diterbitkan antar kecamatan. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata jumlah sertifikat tanah yang diterbitkan di tiap kecamatan di Kabupaten Labuhanbatu antara tahun 2023 dan 2024. Jenis data yang digunakan adalah yang bersumber dari data sekunder diperoleh melalui Badan Pusat Statistik Kabupaten Labuhanbatu dianalisis secara kuantitatif. Uji normalitas yang telah dilakukan menunjukkan hasil data tahun 2023 tidak berdistribusi normal, sehingga digunakan uji Wilcoxon Signed Rank sebagai alternatif paired t-test. Dari hasil analisis rata-rata penerbitan sertifikat tanah tahun 2023 sebesar 615,00 dan tahun 2024 sebesar 463,78. Dengan nilai signifikansi uji Wilcoxon sebesar 0,139 > 0,05, menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antar tahun. Dengan demikian, meskipun terdapat penurunan secara angka, perubahan tersebut tidak signifikan secara statistik. Hasil ini diharapkan menjadi bahan evaluasi dalam perencanaan kebijakan sertifikasi tanah yang lebih merata di Kabupaten Labuhanbatu.
PERAMALAN JUMLAH PENERIMA PBI APBD MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI KANTOR BPJS CABANG KOTA LANGSA Helena, Adellia; Saumi, Fazrina; Mawarni
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i1.11853

Abstract

BPJS Kesehatan merupakan transformasi dari PT Askes (Persero), yang sebelumnya hanya memberikan layanan kesehatan kepada PNS. Dengan sistem Jaminan Kesehatan Nasional (JKN), BPJS Kesehatan menjamin akses layanan kesehatan secara menyeluruh, baik promotif, preventif, kuratif, maupun rehabilitatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan jumlah peserta penerima PBI APBD di Kantor BPJS Cabang Kota Langsa selama tahun 2024. Dengan menggunakan metode Exponential Smoothing, untuk memberikan gambaran yang jelas kenaikan jumlah peserta penerima PBI APBD yang dapat digunakan untuk perencanaan di tahun yang akan datang, Jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif sedangkan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dari Kantor BPJS Kesehatan Cabang Kota Langsa. yang mencakup data jumlah peserta penerima PBI APBD selama periode Tahun 2024. Dengan Kenaikan jumlah peserta di tahun 2025 akan terus stabil di kisaran 2%-4% per tahun, dengan tetap memperhatikan faktor-faktor eksternal yang dapat mempengaruhi jumlah peserta. Dan Perkiraan kenaikan yang lebih signifikan di tahun 2026 kemungkinan terjadi dengan potensi kenaikan 5%-7% per tahun, model ini juga memberikan gambaran bahwa program PBI APBD tetap akan memberikan dampak yang signifikan pada penerima manfaat, dengan peningkatan jumlah penerima yang sejalan dengan kebijakan pemerintah dan dinamika sosial ekonomi. BPJS Kesehatan is a transformation of PT Askes (Persero), which previously only provided health services to civil servants. With the National Health Insurance (JKN) system, BPJS Kesehatan guarantees access to comprehensive health services, including promotive, preventive, curative, and rehabilitative. This study aims to analyze and forecast the number of PBI APBD recipients at the Langsa City Branch of the BPJS Office during 2024. This study uses the Exponential Smoothing method to predict the increase in the number of PBI APBD recipients, so that the forecasting results can provide a clear picture of the upward trend and become the basis for program planning in the following years. The data used is the number of PBI APBD recipients during the 2024 period. The forecasting results show that the number of PBI APBD recipients in 2025 is estimated to increase steadily by around 2%–4% per year. Meanwhile, in 2026, a more significant increase is predicted, namely around 5%–7% per year. This model illustrates that the APBD PBI program will continue to have a positive impact on beneficiaries, with an increase in the number of participants in line with government policies and the socio-economic conditions of the community.
PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DENGAN MODEL SIR DI KOTA LANGSA nildawati, lazini afriani; Nabilla, Ulya
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i1.11989

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia, termasuk di Kota Langsa, Provinsi Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran penyakit DBD menggunakan model matematika SIR (Susceptible-Infected-Recovered). Dengan pendekatan deskriptif-analitik, digunakan data sekunder berupa jumlah kasus DBD dan jumlah penduduk Kota Langsa pada periode Januari–Maret 2024. Model SIR disimulasikan menggunakan metode numerik Euler melalui perangkat lunak MATLAB selama 180 hari. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jumlah individu yang terinfeksi mencapai puncak pada hari ke-45, lalu menurun secara signifikan karena meningkatnya jumlah individu yang sembuh. Nilai bilangan reproduksi dasar (R₀) yang diperoleh adalah kurang dari satu, mengindikasikan bahwa penyebaran DBD tidak membentuk epidemi besar selama periode tersebut. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan kecil pada parameter penularan (β) sangat memengaruhi jumlah kasus infeksi. Penelitian ini menyarankan agar strategi pengendalian difokuskan pada pengurangan laju penularan dan percepatan proses penyembuhan. Meskipun model SIR memberikan gambaran awal yang cukup baik, perlu pengembangan lebih lanjut dengan mempertimbangkan populasi vektor dan faktor eksternal lainnya untuk memperoleh hasil prediksi yang lebih akurat.
ANALISIS PENGARUH PELAYANAN PENDAFTARAN TANAH TERHADAP KEPUASAN MASYARAKAT PADA KANTOR PERTANAHAN KOTA LANGSA marlina, Marlina lubis; Nurviana
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.10088

Abstract

Land registration services are a form of government assistance aimed at facilitating the public in obtaining land ownership certificates. Residents of Langsa City perceive that the land registration process provides convenience and substantial benefits in managing their land certificates. However, the process of obtaining a land certificate often involves several challenges, such as incomplete documents, land disputes, complex administrative procedures, customary land issues, and other related problems.The purpose of this study is to analyze the quality of services provided by the Langsa City Land Office in relation to community satisfaction. The data used in this research are primary data obtained from questionnaires distributed to 30 respondents. The method applied is linear regression, supported by correlation coefficient tests and the coefficient of determination test.Based on the analysis, the level of community satisfaction with the performance of the Langsa City Land Office reaches 75%. Furthermore, land registration services contribute 14.2% to overall satisfaction. These findings indicate that the community of Langsa City considers the dissemination of information regarding land registration to be sufficiently satisfactory.
KAJIAN FAKTOR-FAKTOR PRODUKSI JERUK DENGAN REGRESI LINIER BERGANDA DI KABUPATEN KARO SUMATERA UTARA PADA TAHUN 2002-2021 Ginting, Amalia; Nurviana; Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.11714

Abstract

Karo Regency is recognized as one of the main citrus-producing regions in North Sumatra, contributing significantly to the local agricultural economy. However, citrus production in this area has fluctuated over the years, possibly due to variations in climatic conditions. This study aims to examine the extent to which climatic factors influence citrus production in Karo Regency. The analysis employed a multiple linear regression approach to identify the relationship between climatic variables and production outcomes. The research utilized secondary data obtained from relevant institutions, including citrus production records and climate data for the study period. Independent variables included temperature, humidity, rainfall, and the number of rainy days, while citrus production served as the dependent variable. The findings revealed that both jointly and individually, climatic factors had no significant effect on citrus production. The coefficient of determination (R²) of 0.211 indicates that only 21.1% of production variation is explained by the model. Consequently, future studies are encouraged to incorporate other determinants such as cultivation practices and farm management strategies
PENERAPAN MODEL VERHULST PADA JUMLAH PRODUKSI KELAPA SAWIT DI KOTA LANGSA Rihadatul Aishy; Nabilla, Ulya; Nurviana
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i1.11983

Abstract

Palm oil is one of the main commodities that plays a crucial role in supporting the regional economy, including in Langsa City. However, annual palm oil production has shown fluctuations, necessitating a mathematical model to understand and predict its growth pattern. This study aims to estimate the amount of palm oil production in Langsa City and to evaluate the accuracy of the estimation results using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. The data used consist of annual palm oil production from 2018 to 2024, obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Langsa City.The research stages include determining the carrying capacity (K) and growth rate (r), constructing the Verhulst logistic model, and calculating MAPE to assess model accuracy. The analysis results show that the estimated palm oil production in 2025 is 736 tons. The obtained MAPE value of 40.48% indicates that the model’s accuracy is still relatively low in predicting palm oil production. This may be due to the fluctuating nature of production data and the limited observation period. Nevertheless, the Verhulst logistic model remains a relevant initial approach to understanding the dynamics of palm oil production growth in Langsa City.
Peramalan Jumlah Pendaftaran Tanah Menggunakan Metode Exponential Smoothing Pada Kantor Pertanahan Kota Langsa Nurhadija; Sari, Riezky Purnama; Ulya Nabilla; Nurviana; Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.13370

Abstract

PENERAPAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PERAMALAN PRODUKSI CENGKEH DI PROVINSI SUMATERA UTARA Daratullaila; Antika Putri Andini; Riezky Purnama Sari
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.13392

Abstract

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu daerah penghasil cengkeh di Indonesia dan memiliki potensi besar untuk dapat meningkatkan produksi cengkeh dan menjadi sentra produksi cengkeh terbesar di Sumatera. Namun sayangnya potensi ini belum dapat dioptimalkan dengan baik. Mengantisiapi perubahan produksi cengkeh di sumatera utara pada tahun-tahun berikutnya diperlukan penggunaan metode peramalan peramalan yang lebih canggih dan efektif dengan menerapkan teknologi. Meramalkan hasil produksi cengkeh dapat membantu pemerintah dalam membuat perencanaan strategis dalam upaya pengembangan produksi cengkeh dan dapat meningkatkan hasil produksi. Model LSTM mampu memberikan prediksi produksi cengkeh dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mengoptimalkan hasil produksi dan meningkatkan efisiensi dan produktivitas sektor pertanian. Hasil Peramalan produksi cengkeh menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) menunjukan bahwa terjadi penurunan produksi cengkeh di setiap tahunnya yaitu tahun 2024 hasil produksi sebanyak 8545,7, pada tahun 2025 sebanyak 7059,8, tahun 2026 sebanyak 6499,8, tahun 2027 sebanyak 6217,0 dan tahun 2028 sebanyak 6044,1 dengan nilai MAPE 13,85%.

Page 8 of 9 | Total Record : 82

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 01 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi Vol 2 No 02 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN More Issue