cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fairus
Contact Email
gammapimat@gmail.com
Phone
+6285276522047
Journal Mail Official
fairuz@unsam.ac.id
Editorial Address
Jl, Prof. Dr. Syarief Thayeb, Meurandeh, Langsa Lama, Langsa City, Aceh 24416
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
Jurnal GAMMA-PI
Published by Universitas Samudra
ISSN : -     EISSN : 27217876     DOI : https://doi.org/10.33059/jgp.v5i2
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Public Health
Jurnal Gamma-Pi  adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang matematika dan pendidikan matematika. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan oleh Program Studi Matematika, Universitas Samudra, Langsa. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan dua kali setahun, pada bulan Juni dan Desember. Semua publikasi bersifat terbuka yang memungkinkan artikel atau manuskrip tersedia secara bebas online tanpa berlangganan atau bebas biaya. Redaksi membuka kesempatan kepada para Akademisi, Dosen, Peneliti, Guru dan Mahasiswa untuk berpartisipasi dalam mengembangkan kemajuan ilmu matematika dan aplikasinya melalui karya-karya yang inovatif.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 82 Documents
 5   6   7   8   9 
PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE ARIMA Baringbing, Meylani; Natasyah, Nabila; saumi, Fazrina
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i1.9306

Abstract

Rice farming has a major role in the economy and food security, including in Langsa City. The availability and stability of rice production plays an important role in meeting people's food needs. Therefore, forecasting rice production results is crucial in developing resource management strategies, budget allocations and more focused agricultural policies.The main objective of this research is to provide a solid foundation for strategic planning and decision making in the rice farming sector in West Sumatra. By understanding trends and growth patterns in rice production, it is hoped that this research will make a positive contribution to increasing agricultural productivity, farmer welfare, and food security at the local and regional levels.national. The data research method used in this research is annual data on the amount of rice production in West Sumatra Province (in tons). Data on the amount of rice production was obtained from the Central Statistics Agency (BPS). This study focuses on food availability and the agricultural sector in West Sumatra Province by utilizing rice production data from 2018 to 2022. The method applied in this research is the ARIMA method. The following are the steps taken in forecasting using the ARIMA method using Minitab software. The ARIMA(111) model is the best ARIMA model with the smallest MAPE value of 1% for forecasting rice production in West Sumatra Province. Forecasting rice production in West Sumatra Province in 2021 to 2023 is 272,931.95 tons, 271,883.11 respectively. tonnes and 19,554.74 tonnes. The forecast results are lower than the amount of rice production from the previous year, namely 2021 and 2022. Apart from that, from the forecast results it can be seen that rice production in 2023 is lower than in 2022, namely 19,554.74 tons
PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KELAPA SAWIT DI INDONESIA PADA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN Daratullaila; Mutiara; saumi, Fazrina
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i1.9311

Abstract

Kelapa sawit berperan penting dalam industri minyak nabati. Minyak kelapa sawit adalah salah satu komoditas yang paling diminati dan diperdagangkan di pasar global, digunakan dalam berbagai produk sehari-hari seperti makanan olahan dan sebagai bahan baku utama dalam produksi bahan bakar biodiesel. Indonesia adalah produsen terbesar kelapa sawit di dunia, menyumbang sekitar 50% dari total produksi global. Sebagai produsen terbesar minyak kelapa sawit di dunia, Indonesia memiliki peran besar dalam menyediakan pasokan global minyak nabati. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi kelapa sawit di Indonesia pada tahun 2024 menggunakan metode Fuzzy Time Series Chen. Ada beberapa tahapan metode time series mulai dari menghitung panjang interval, fuzzifikasi, menentukan FLR (Fuzzy Logical Relationship), menentukan FLRG (Fuzzy Logical Relationship Group, menghitung nilai peramalan kemudian setelah didapat hasil peramalan, akan dilakukan uji ketepatan peramalan dengan melihat nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Setelah mengikuti langkah-langkah pada peramalan Fuzzy Time Series Chen, didapatkan nilai peramalan jumlah produksi kelapa sawit di Indonesia pada tahun 2024 sebesar 44.549.793 ton dengan tingkat peramalan sangat akurat yang diukur dengan MAPE sebesar 3.99%.
Peramalan Produksi Padi di Kota Padang Dengan Metode ARIMA Putri Nabila; Saumi, Fazrina
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9315

Abstract

Padang City, as one of the centers of economic growth in the region, has its own challenges and opportunities in managing rice production. Factors such as weather conditions, agricultural technology, and government policies can influence rice production. Therefore, using the ARIMA method can help related parties to respond to changing conditions more quickly and effectively. This research aims to apply the ARIMA method in predicting rice production in Padang City. By identifying historical patterns of rice production, it is hoped that patterns can be found that can be used as a basis for predicting future production. It is hoped that the results of this research can contribute to increasing the efficiency of rice production and supporting food security in this city. The data research method used in this research is monthly data on the amount of rice production in Padang City (in tons). Data on the amount of rice production was obtained from the Central Statistics Agency (BPS). This study focuses on rice production results in Padang City by utilizing rice production data from 2018 to 2022. The method applied in this research is the ARIMA method. The ARIMA model (2,1,1) is the best ARIMA model with the smallest MAPE value, namely 99% for forecasting rice production in Padang City. From the table of forecasting results, rice production in the city of Padang in 2023 is highest in December, namely 9.295 and the lowest in February, namely -39.0994. The forecast results are lower than the amount of rice production from the previous year.
PREDIKSI JUMLAH KEJAHATAN DI INDONESIA PADA TAHUN 2023 DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATE MOVING AVERAGE (ARIMA) Daratullaila; Sari, Riezky Purnama
JURNAL GAMMA-PI Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v5i2.9523

Abstract

Kejahatan mengacu pada tindakan yang melanggar hukum kriminal, dan pelaku kejahatan yang melakukan tindakan tersebut dengan niat yang jelas pasti akan dijatuhi hukuman. Menurut data dari The Global Initiative Against Transnational Organized Crime, Kongo menempati peringkat teratas sebagai negara dengan tingkat kriminalitas tertinggi di dunia dengan skor 7,75 dan Indonesia menempati peringkat ke-25 dengan skor 6,38. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hasil dan model terbaik untuk data jumlah kejahatan, sehingga bisa membantu pemerintah dalam antisipasi peningkatan kejahatan di Indonesia dengan menggunakan metode ARIMA. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah kejahatan di Indonesia menggunakan metode ARIMA, yaitu model (3,1,3) dengan MAPE terkecil, yaitu 19%. Hasil peramalan jumlah kejahatan di Indonesia pada bulan Januari – Desember 2023, yaitu : Bulan Januari 24.753 kasus, Februari 24.570 kasus, Maret 25.552 kasus, April 26.702 kasus, Mei 27.000 kasus, Juni 26.430 kasus, Juli 25.863 kasus, Agustus 26.054 kasus, September 26.889 kasus, Oktober 27.614 kasus, November 27.686 kasus, dan Desember 27.297 kasus. Jumlah kejahatan tertinggi berada di bulan November, yaitu sejumlah 27.686 kasus dan jumlah kejahatan terendah berada di bulan Februari, yaitu sejumlah 24.570 kasus.
ANALISA KORELASI PEARSON DALAM MENENTUKAN HUBUNGAN ANTARA JUMLAH RUMAH TANGGA PENERIMA MANFAAT BANTUAN SOSIAL DENGAN JUMLAH PENDUDUK DI KOTA LANGSA Ritonga, Baldan zulzamzami; Muliani, fitra; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9529

Abstract

Bantuan sosial merupakan pemberian bantuan berupa uang/barang dari pemerintah daerah kepada individu,keluarga, kelompok dan/atau masyarakat yang sifatnya tidak secara terus menerus dan selektif yang bertujuan untuk melindungi dari kemungkinan terjadinya resiko sosial. Data penerima bantuan sosial di kota Langsa cukup fluktuatif, begitu pula data jumlah penduduk, sehingga perlu di ketahui apakah data tersebut berhubungan Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui korelasi antara jumlah penduduk terhadap penerima bantuan sosial di Kota Langsa. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk dan jumlah rumah tangga penerima bantuan sosial tahun 2018 sampai dengan 2022 tahunan dengan jenis adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Berdasarkan hasil Analisa yang dilakukan, diperoleh bahwa data berdistribusi normal sehingga sangat cocok menggunakan uji korelasi Pearson. Dengan data yang berjumlah masing-masing 25, diperoleh = 2,27115 Jika maka dengan dk = 25 – 2 =23, dari daftar distribusi t di dapat = 2,068658. Jelas bahwa nilai = 2,27115 > = 2,068658 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara jumlah penduduk dengan jumlah penerima bantuan sosial Kota Langsa.
Peramalan Jumlah Produksi Padi Sawah Menggunakan Fuzzy Time Series Model Lee Di Kabupaten Langkat Fitri, Ayu Fitriana; Nurviana; Sari, Riezky Purnama
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i1.9693

Abstract

Di Provinsi Sumatera Utara produksi padi pada tahun 2022 mencapai 3,9 juta ton gabah kering giling (GKG). Produksi ini mengalami kenaikan sebesar 4,21% dibandingkan dengan tahun 2021.Salah satu kabupaten yang berada di provinsi Sumatera Utara adalah Kabupaten Langkat. Saat ini Kabupaten Langkat merupakan salah satu penghasil padi tertinggi ke-5 setelah Deli Serdang, Serdang Bedagai, Simalungun dan Tapanuli Utara. Perkembangan produksi tanaman padi sawah di Kabupaten Langkat dari 2018 sampai dengan 2022 relatif mengalami penurunan. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk melakukan peramalan hasil produksi padi sawah di Kabupaten Langkat. Data yang digunakan adalah data tahunan yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Langkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan hasil produksi padi sawah di Kabupaten Langkat. Metode yang digunakan adalah fuzzy time series model lee. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan untuk tahun 2023 menunjukkan hasil peramalan sebesar 305.306,7 ton. Dapat disimpulkan bahwa hasil model Lee dari peramalan jumlah produksi padi sawah di Kabupaten Langkat menggunakan fuzzy time series pada tahun selanjutnya adalah 305.306,7 ton dan tingkat keakuratan fuzzy time series model lee dalam memprediksikan jumlah produksi padi sawah di Kabupaten Langkat sebesar 2,560%.
PENERAPAN ANALISIS SURVIVAL PADA PASIEN HIPERTENSI (Studi Kasus Pasien Rawat Inap di RSUD Aceh Tamiang) susanti, irma; Sari, Riezky Purnama; Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9698

Abstract

ABSTRAK Hipertensi merupakan suatu keadaan seseorang mengalami peningkatan tekanan darah diatas angka normal, seseorang akan dikatakan hipertensi bila memiliki tekanan darah sistolik ≥ 140 mmHg dan atau tekanan darah diastolik ≥ 90 mmHg pada pemeriksaan yang berulang.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat tabel kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang menggunakan Kaplan-Meier dan menentukan fungsi survival untuk memodelkan lama waktu kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang. Pengolahan data menggunakan software spss, matlab dan easyfit dengan melakukan tahapan analisis data menggunakan metode kaplan-meier, dan fitting distribusi. Hasil penerapan metode Kaplan-Meier terhadap data survival penderita Hipertensi di RSUD Aceh Tamiang pada bulan oktober – desember tahun 2022 menghasilkan grafik fungsi survival penderita hipertensi monoton tidak naik dan model disrtibusi data survival penderita hipertensi yang paling baik yaitu mengikuti distribusi eksponensial dengan perolehan AIC paling kecil= -1,744.
ANALISIS PENGARUH KUALITAS PELAYANAN PUBLIK TERHADAP KEPUASAN MASYARKAT DI KANTOR DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN Melfa Sianturi; Riezky Purnama Sari
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.10028

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas terhadap kepuasan masyarakat di kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Humbang Hasundutan. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda, variable terikat dari penelitian ini adalah variable ????1( tangiable ), ????2( reability ), ????3 ( responsicenses), ????4 (empathy) dan variabel tidak bebas yaitu Y. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berupa angket atau kuesioner yang dibagikan kepada 50 responden. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara membagikan kuesioner kepada responden yang dilayani di Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Humbang Hasundutan. Hasil analisis data menunjukkan bahwa secara simultan variabel kepuasan masyarakat tidak berpengaruh secara signifikan oleh variabel kualitas pelayanan. Namun secara parsial kepuasan masyarakat dipengaruhi oleh tangiable (????1) dan responsivenes (????3), sedangkan reability (????2) dan emptahy (????4) secara parsial tidak berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat .
PERBANDINGAN MODEL MALTHUS DAN POPULASI LOGISTIK PADA JUMLAH EKSPOR MINYAK KELAPA SAWIT DI PT PELINDO MULTI TERMINAL BRANCH BELAWAN Tiara, Mutiara; Ulya Nabilla
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.10085

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara penghasil minyak kelapa sawit. Dengan meningkatnya permintaan pasar terhadap minyak kelapa sawit tentu harus diimbangi dengan produksi dalam negeri. PT Pelindo Multi Terminal merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang memiliki komoditas ekspor unggulan yaitu minyak kelapa sawit, bungkil sawit, dan karet. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil perkiraan jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan tahun 2019-2023 dengan menggunakan model Malthus dan Populasi Logistik. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan dari tahun 2019-2023. Data Jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi terminal mengalami kenaikan setiap tahunnya. Berdasarkan hasil perkiraan dengan model Malthus terdapat MAPE 5,46% dan model Populasi Logistik memiliki MAPE 2,81%. Hal ini menunjukkan bahwa model Populasi Logistik merupakan model terbaik yang dapat digunakan dalam memperkirakan jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan dikarenakan memiliki total MAPE yang lebih rendah. Pada tahun 2024 diperoleh hasil peramalan jumlah ekspor minyak kelapa sawit di PT Pelindo Multi Terminal Branch Belawan Menggunakan model Populasi Logistik sebesar 282.850 ton.
PENERAPAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PERAMALAN PRODUKSI CENGKEH DI PROVINSI SUMATERA UTARA Antika Putri Andini; Daratullaila; Riezky Purnama Sari
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11023

Abstract

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu daerah penghasil cengkeh di Indonesia dan memiliki potensi besar untuk dapat meningkatkan produksi cengkeh dan menjadi sentra produksi cengkeh terbesar di Sumatera. Namun sayangnya potensi ini belum dapat dioptimalkan dengan baik. Mengantisiapi perubahan produksi cengkeh di sumatera utara pada tahun-tahun berikutnya diperlukan penggunaan metode peramalan peramalan yang lebih canggih dan efektif dengan menerapkan teknologi. Meramalkan hasil produksi cengkeh dapat membantu pemerintah dalam membuat perencanaan strategis dalam upaya pengembangan produksi cengkeh dan dapat meningkatkan hasil produksi. Model LSTM mampu memberikan prediksi produksi cengkeh dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mengoptimalkan hasil produksi dan meningkatkan efisiensi dan produktivitas sektor pertanian. Hasil Peramalan produksi cengkeh menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) menunjukan bahwa terjadi penurunan produksi cengkeh di setiap tahunnya yaitu tahun 2024 hasil produksi sebanyak 8545,7, pada tahun 2025 sebanyak 7059,8, tahun 2026 sebanyak 6499,8, tahun 2027 sebanyak 6217,0 dan tahun 2028 sebanyak 6044,1 dengan nilai MAPE 13,85%.

Page 7 of 9 | Total Record : 82

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 01 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi Vol 2 No 02 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN More Issue