cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fairus
Contact Email
gammapimat@gmail.com
Phone
+6285276522047
Journal Mail Official
fairuz@unsam.ac.id
Editorial Address
Jl, Prof. Dr. Syarief Thayeb, Meurandeh, Langsa Lama, Langsa City, Aceh 24416
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
Jurnal GAMMA-PI
Published by Universitas Samudra
ISSN : -     EISSN : 27217876     DOI : https://doi.org/10.33059/jgp.v5i2
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Public Health
Jurnal Gamma-Pi  adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang matematika dan pendidikan matematika. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan oleh Program Studi Matematika, Universitas Samudra, Langsa. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan dua kali setahun, pada bulan Juni dan Desember. Semua publikasi bersifat terbuka yang memungkinkan artikel atau manuskrip tersedia secara bebas online tanpa berlangganan atau bebas biaya. Redaksi membuka kesempatan kepada para Akademisi, Dosen, Peneliti, Guru dan Mahasiswa untuk berpartisipasi dalam mengembangkan kemajuan ilmu matematika dan aplikasinya melalui karya-karya yang inovatif.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 85 Documents
 5   6   7   8   9 
PENERAPAN METODE ADAMS BASHFORTH-MOULTON (ABM) PADA APPROXIMATION JUMLAH PENGUKURAN BIDANG TANAH DI KANTOR PERTANAHAN KOTA LANGSA Maulana, Shevira Agustri; Sari, Riezky Purnama; Nabilla, Ulya
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.13426

Abstract

Measuring land plots is the process of determining the location of the boundaries of land plots, which is part of the process of making land title certificates. The number of land plots in the Langsa City Land Office during December 2023 to November 2024 shows a fluctuating pattern. The aim of this analysis is to find out The results of forecasting the number of land plots at the Langsa City Land Office using the Adams Bashforth Moulton method. The data used is land plot measurement data with the type of data being secondary data obtained from the City Land Office Langsa. The type of analysis used is quantitative analysis using the Adams Bashforth Moulton method. The Adams-Bashforth-Moulton (ABM) method is used to determine the forecasting results on the number of measurements of land plots at the Langsa City Land Office. This method starts with an initial solution using fourth order Runge-Kutta, then substituted into the Adams-Bashforth predictor equation and corrected with the Adams-Moulton corrector equation. The iteration is stopped if the relative error is less than 5×10⁻⁷ after 15 iterations at the interval [0,15]. As a result, the number of land plot measurements in Langsa City increases every year, with 62 plots in December 2024, 63 plots in January 2025, 65 plots in February 2025, and 66 plots in March 2025.
ANALISIS PERBANDINGAN PEMBAYARAN PAJAK AIR BAWAH TANAH OLEH PERUSAHAAN DI KABUPATEN LABUHANBATU SELATAN TAHUN 2023 DAN 2024 MENGUNAKAN METODE UJI TANDA Syavira, Muddini; Intan, Sari; Muliani, Fitra
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.13408

Abstract

This study aims to examine changes in the number of companies paying groundwater tax in Labuhanbatu Selatan Regency in 2023 and 2024. Groundwater tax serves as one of the revenue sources for local governments and supports development as well as water resource management. The data were obtained from the Regional Revenue Agency of Labuhanbatu Selatan and analyzed using a non-parametric statistical method, namely the sign test, to evaluate the paired data from the two periods. The results indicate an increase in the number of companies paying the tax in 2024 compared to 2023. The significance value of 0,006, which is below the 0,05 threshold, confirms that the increase is statistically significant. Therefore, it can be concluded that company compliance with groundwater tax payments improved in 2024. This finding suggests the need for continuous monitoring and guidance from the local government to maintain and strengthen this positive trend.
PERBANDINGAN UJI AKURASI FUZZY TIME SERIES MODEL CHENG DAN MODEL LEE DALAM FORECASTING JUMLAH PRODUKSI KELAPA SAWIT DI PROVINSI SUMATERA UTARA Nurviana; Riezky Purnama Sari; Enoni Febrila Telaumbanua
JURNAL GAMMA-PI Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v8i1.13391

Abstract

Palm oil is a plantation commodity that demonstrates strong resilience during economic crises and serves as one of Indonesia’s major sources of foreign exchange. In North Sumatra Province, palm oil production has shown a steady increase over the past five years, with a cultivated area reaching 490.16 thousand hectares. This study aims to forecast the amount of palm oil production in the province using the fuzzy time series method, which applies the concept of fuzzy sets as its analytical foundation. Several fuzzy time series models, including the Cheng and Lee models, are compared to determine the model that produces the smallest forecasting error based on the criteria of MAE, MSE, MPE, and MAPE. The forecasting results with Cheng's fuzzy time series were 7270.418 thousand tons, while the forecasting results with Lee's fuzzy time series were 7275.425 thousand tons. The results of the analysis of the accuracy level of the MAE value for the Cheng model are 1293.873 and the Lee model is 1463.606, the MSE value for the Cheng model is 5,885,351.768 and the Lee model is 6,304,592.844, the MPE value for the Cheng model is -0.016% and the Lee model is -0.225%, and The MAPE value for the Cheng model is 0.345% while the Lee model is 0.423%. So it was concluded that Cheng's fuzzy time series method was stated to be better for forecasting the amount of palm oil production in North Sumatra province because it produced smaller error values.
ANALISIS HUBUNGAN JUMLAH PENDUDUK DAN JUMLAH MENARA TELEKOMUNIKASI DI KOTA LANGSA MENGGUNAKAN KORELASI SPEARMAN Sharhatun; Fitra Muliani; Intan Sari
JURNAL GAMMA-PI Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v8i1.13406

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi menyebabkan kebutuhan terhadap layanan jaringan dan internet semakin meningkat, sehingga ketersediaan infrastruktur telekomunikasi seperti menara telekomunikasi menjadi sangat penting dalam suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dan tingkat keeratan hubungan antara jumlah penduduk dengan jumlah menara telekomunikasi di Kota Langsa. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Langsa tahun 2024. Metode yang digunakan adalah analisis korelasi Spearman karena hubungan antar variabel tidak menunjukkan pola linear dan terdapat nilai outlier pada data. Hasil analisis menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,600 yang mengindikasikan adanya hubungan positif yang cukup kuat antara jumlah penduduk dan jumlah menara telekomunikasi. Namun, nilai signifikansi sebesar 0,285 (> 0,05) menunjukkan bahwa hubungan tersebut tidak signifikan secara statistik. Dengan demikian, jumlah penduduk bukan satu-satunya faktor yang memengaruhi pembangunan menara telekomunikasi, tetapi terdapat faktor lain seperti kebijakan pemerintah, kebutuhan jaringan, dan kondisi wilayah. Kata kunci : jumlah penduduk, menara telekomunikasi, korelasi spearman, infrastruktur jaringan
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN ACEH TIMUR TAHUN 2010-2024 DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA Rustam; Mawarni; Riezky Purnama Sari; Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v8i1.13473

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap persentase penduduk miskin di Kabupaten Aceh Timur periode 2010–2024. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Aceh Timur. Metode yang diterapkan adalah regresi linier berganda dengan uji asumsi klasik meliputi uji normalitas, autokorelasi, heteroskedastisitas, dan multikolinearitas.Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan ketiga variabel independen berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Secara parsial, IPM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap persentase penduduk miskin, sedangkan PDRB per kapita dan TPT tidak berpengaruh signifikan. Persamaan regresi yang diperoleh adalah Y = 57,941 + 0,058X₁ – 0,105X₂ – 0,654X₃ dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,947, yang berarti 94,7% variasi tingkat kemiskinan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut.Hasil ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas pembangunan manusia melalui IPM menjadi faktor utama dalam menurunkan kemiskinan di Aceh Timur, sehingga kebijakan daerah perlu difokuskan pada peningkatan pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan masyarakat.

Page 9 of 9 | Total Record : 85

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 01 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi Vol 2 No 02 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN More Issue