cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 595 Documents
 14   15   16   17   18 
Pengembangan Keamanan Sistem Rekam Medis Berbasis Blockchain dengan Smart Contract Purwono, Purwono; Dewi, Pramesti; Kurniawan, Safar dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5143

Abstract

Manipulasi data kesehatan memicu keresahan masyarakat dan menurunkan tingkat  kepercayaan terhadap langkah antisipatif yang dilakukan pemerintah Indonesia. Teknologi Blockchain menjadi salah satu solusi untuk mencegah data kesehatan yang berpotensi untuk dimanipulasi. Smart contract adalah protokol yang berjalan di jaringan blockchain. Metode ini mengikat suatu kesepakatan antara beberapa pihak dalam suatu perjanjian. Data kesehatan ini dapat dilindungi dari pihak internal dengan membuat kontrak cerdas antara dokter, pasien, dan pengelola website. Data diagnosis yang dibuat oleh dokter baru adalah valid jika pasien setuju. Administrator hanya dapat mengakses data jika disetujui oleh dokter dan pasien.   Pengujian   keamanan   dilakukan   melalui serangan injeksi SQL. Sistem yang belum menerapkan kontrak pintar dapat dikompromikan melalui uji injeksi muatan, sedangkan sistem yang telah menerapkan kontrak pintar hanya dapat memecahkan kueri login. Pengujian manipulasi data 10 kali setelah login berhasil menunjukkan bahwa data yang telah disimpan tidak dapat diubah karena memerlukan kontrak pintar
ANALISIS SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN PADI DENGAN METODE BAYES Febrianto, Wimar; Suryatama, Alif Yudha; Afrianto, Novan; Mualana, Ihwan; Hidayat, Prasetyo Nur; Ipmawati, Joang
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i1.1311

Abstract

Padi merupakan hal krusial bagi manusia khususnya orang Indonesia. Sebagian besar penduduk warga Indonesia bekerja pada bidang pertanian umumnya padi. Namun adapun masalah yang banyak dialami para petani padi, yakni penyakit pada padi yang sebagian belum paham cara menentukan ataupun memilih jenis pengobatan yang sesuai dengan penyakit tersebut. Hal ini membuat tingkat produktifitas petani menurun. Sistem pakar berbasis komputer dapat digunakan dalam membantu memecahkan masalah agar petani dapat menentukan pilihan pengobatan. Metode yang diterapkan untuk mengidentifikasi penyakit pada padi adalah Metode Bayes, dimana setiap alternatif yang disediakan akan dilakukan perangkingan untuk memperoleh hasil terbaik. Sistem yang akan dibangun diharapkan mampu membantu petani dalam memilih penanganan yang tepat dan sesuai penyakit pada padi. Kata kunci: sistem pakar, padi, bayes.
APLIKASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA DINAS KELAUTAN, PERIKANAN DAN PETERNAKAN KABUPATEN TEGAL MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 Dairoh, Dairoh; Rais, Rais; Wantoro, Juni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v4i2.285

Abstract

Dinas Kelautan, Perikanan Dan Peternakan kabupaten Tegal merupakan instansi yang bergerak di bidangbudidaya ikan, ternak hewan, rumah potong hewan yang ada di sekitar kabupaten Tegal.Sistem penggajian adalah salah satu hal yang penting bagi setiap karyawan yang bekerja. Baik dalamperusahaan, instansi maupun bidang lainnya. Sistem yang memudahkan Proses penggajian, pada DinasKelautan, Perikanan Dan Peternakan Kabupaten Tegal masih menggunakan cara manual atau denganmemasukkan satu persatu gaji pegawai seperti gaji pokok, tunjangan anak, uang makan, uang transport, danpotongan gaji. Sehingga membuat kurang efektif dan efisiennya dalam melakukan penggajian pada DinasKelautan, Perikanan Dan Peternakan Kabupaten Tegal.Kata Kunci : Aplikasi Penggajian, Visual Basic 6.0, Microsoft Access, Crystal Report
Inovasi Media Pembelajaran Bahasa Inggris Menggunakan Aplikasi Mobile Learning Berbasis Android “English For Computer Students” (MOLEFOCS) Untuk Mata Kuliah Bahasa Inggris Di STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara Rahmawati, Heni; Cahyani, Ida; Santoso, Budi; Ramadhan, Rizqi Aulia
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4609

Abstract

Pola pembelajaran model blended learning mengharuskan pengajar lebih inovatif dalam membuat media ajar agar penyampaian materi dapat optimal, terutama saat pembelajaran daring salah satunya melalui media pembelajaran berbasis mobile. Dengan pendekatan menggunakan teknologi mobile berbasis android (m-learning), diharapkan materi dan istilah - istilah berbahasa Inggris dapat tersampaikan kepada para mahasiswa dengan tujuan agar mahasiswa lebih menyukai mata kuliah Bahasa Inggris. Tujuan penelitian ini adalah merancang aplikasi pembelajaran Bahasa Inggris “English for Computer Students” (MOLEFOCS) dalam mata kuliah Bahasa Inggris. Aplikasi pembelajaran ini bersifat offline mobile.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang merupakan metode pengembangan sistem yang telah banyak digunakan dalam perancangan sebuah perangkat lunak atau dikenal dengan istilah SDLC (Software Developmet life cycle). Metode ini meliputi pendekatan yang sistematis, mulai dari proses perencanaan, analisa, desain, coding, testing atau verification dan maintenance. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan perangkat lunak ini adalah Dart dan Flutter, spesifikasi minimal Android 4 versi Kitkat dan membutuhkan minimal SDK 16. Adapun pengujian yang akan dilakukan ialah Blackbox testing dan White-box testing. Pengukuran diukur dengan skala Likert agar dapat mengetahui perubahan yang terjadi dalam proses implementasinya. Perangkat lunak yang akan dibangun merupakan sebuah aplikasi yang ramah pengguna dengan harapan aplikasi Mobile Learning berbasis Android ini dapat menjadi media pembelajaran bahasa inggris yang inovatif, interaktif dan komprehensif sehingga mencapai output pembelajaran yang optimal khususnya bagi mahasiswa jurusan Sistem Informasi dan Informatika di STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara.
Rekomendasi Tema Tugas Akhir Menggunakan Metode Clasifikasi Supervised Learning Rais, Rais; Rakhman, Arif; Sulasmoro, Arfan Haqiqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3907

Abstract

Komampuan kompetensi mahasiswa ditentukan oleh nilai mata kuliah dari semester 1 sampai semester VI sehingga dengan melihat nilai dari semester I sampai semester VI akan tau arah tema Tugas Akhir yang akan diambil. Bayak permasalahan yang terjadi pada Tugas Akhir mahasiswa dikarenakan tema Tugas Akhir yang diajukan kadang kurang sesuai dengan kompetensi. Untuk ini nilai mata kuliah disetiap semester dapat dijadikan dasar untuk pengambilan keputusan atau untuk memprediksi judul yang sesuai untuk mahasiswa. Klasifikasi Supervised Learning  dengan mengunakan algoritma Neural Network yang dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dijadikan sebagai metode dalam pengambilan keputusan. dengan nilai accuracy yang didapatkan sebesas 91.24%, setelah dioptimasi nilai akurasi algoritma Neural Network dengan Particle Swarm Optimization (PSO) nilai accuracy yang didapatkan sebesar 92.70% lebih besar dibandingkan dengan sebelum di optimalisasi terbukti dengan adanya peningkatan nilai accuracy  sebesar 1.46%. Berdasarkan perubahan yang terjadi pada nilai accuracy tersebut, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam merekomendasikan tema tugas akhir kepada mahasiswa.
AUGMENTED REALITY SYARAT DAN PROSES PENGAMBILAN KARTU UJIAN DI PRODI D3 TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA TEGAL Donna Wirabuana, Kresna Nanda Perdana Rais
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v2i4.77

Abstract

Pengembangan suatu media dapat dimulai sejak dini, yaitu dengan memperkenalkan berbagai ekspresi yang memberikan informasi yang akurat dan tepat secara menarik. Salah satunya adalah mengenai media visual yang banyak beredar sekarang ini, animasi dan pemodelan 3 dimensi merupakan bentuk dari desain grafis yang dibentuk sedemikian rupa guna memberikan informasi dengan bentuk penyajian yang menarik.Perkembangan teknologi dan komputer membuat teknik pembuatan animasi 3D semakin berkembang dan maju pesat. Animasi 3D adalah pengembangan dari animasi 2D. Dengan animasi 3D, karakter yang diperlihatkan semakin hidup dan nyata, mendekati wujud manusia aslinya.. Arsitektur adalah seni dan ilmu dalam merancang bangunan. Dalam artian yang lebih luas, arsitektur mencakup merancang dan membangun keseluruhan lingkungan binaan, mulai dari level makro yaitu perencanaan kota, perancangan perkotaan, arsitektur lansekap, hingga ke level mikro yaitu desain bangunan, desain perabot dan desain produk. Arsitektur juga merujuk kepada hasil-hasil proses perancangan tersebut. Pemodelan video animasi tiga dimensi Proses pengambilan kartu Ujian Di Politeknik Tegal. Dimana menggunakan Software pengolahan animasi tiga Dimensi yaitu 3Ds Max 7. Dapat diambil kesimpulan yaitu dengan dibuatnya video animasi tiga dimensi sebagai perancangan sebuah pemodelan animasi membantu dalam mengetahui hasil dan bentuk sebuah video itu sendiri.Kata kunci: Animasi 3D,Arsitektur. Kata Kunci : Animasi 3D,Arsitektur.
AGILE – SCRUM Method dalam Pengembangan Sistem Informasi Invetory Berbasis Website mukrodin, mukrodin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2448

Abstract

Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Banyumas merupakan Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dalam bidang jasa, melayani berbagai jenis perizinan dan non perizinan. Masalah yang terjadi di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Banyumas adalah dalam pengelolaan inventory barang. Dalam proses pendataan inventaris barang di gudang tersebut masih mengalami kendala, dengan sistem pencatatan yang manual menggunakan berbagai macam formulir, buku besar, dan proses input rekapitulasi data menggunakan software Spread sheet menyebabkan sulitnya mencari data-data yang di perlukan, kehilangan data karena tercecernya formulir, serta pegawai yang kurang memiliki kemampuan mengolah data dengan barbagai rumus dari aplikasi Spread sheet. Oleh sebab itu, perlu dilakukan pengembangan sistem inventory barang yang dapat mengatasi berbagai kendala dan permasalahan yang terjadi dengan memanfaatkan kemajuan teknologi yang ada, yaitu membangun aplikasi berbasis web yang dapat memberikan informasi yang dibutuhkan secara realtime dan akses data yang cepat, sehingga jika ada barang masuk serta ada perubahan pada status barang pegawai bisa langsung mengakses data tersebut. Dalam Perancangan sistem yang dilakukan dengan menggunakan penerapan agile method dengan model scrum yang merupakan pengembangan piranti lunak secara cepat di mana orang-orang dapat menyelesaikan permasalahan kompleks dan menghasilkan produk dengan nilai setinggi mungkin secara kreatif dan produktif.Kata kunci : Metode Agile-scrum, Inventory, Website.
PENGENALAN EDUKASI GERAKAN DAN BACAAN SHALAT WAJIB BERBASIS ANDROID Wibowo, Sigit Tri; Hariyono, Rito Cipta Sigitta; Aeni, Khurotul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1819

Abstract

Prayer is the main pillar of religion and worship in the religion of Islam, the ruling on prayer is obligatory for all Muslims. In the procedure for working on the prayer movement must be orderly and in accordance with the way that has been determined. In this paper, we will discuss the process of making the application of movement learning and reading the obligatory prayers. This theme was raised because of the interest of children (aged 5-7 years) in the village of Prupuk Selatan RT 02 RW 03 still lacking in learning about the obligatory prayer guidelines. Parents usually provide movement learning and prayer recitation to their children still using conventional media such as books, brochures and the like. The purpose of this study was to produce a 3D educational application of compulsory prayer and reading prayers based on android with system design methods using the waterfall method. The results of the design of 3D motion education applications and prayer readings must display the animation of the prayer movement must be accompanied by the sound of reading, this educational application was successfully built with the developer tools 3DS Max 2012 and Unity 3D. Kata kunci : Shalat, Unity 3D, Animasi 3D, 3DS Max
Sistem Pengambilan Keputusan Mahasiswa Berprestasi Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus DIII Teknik Komputer Politeknik Harapan Bersama Tegal) Sabanise, Yerry Febrian; Nugroho, Wildani Eko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5506

Abstract

Pemilihan dan identifikasi mahasiswa terbaik menjadi proses yang panjang dan kompleks. Proses pemilihan yang panjang dan rumit. Dalam proses seleksi ini, banyak peluanguntuk mengambil keputusan yang kurang tepat, terutama dengan mempertimbangkan satukriteria saja, seperti yang selama ini dilakukan. Sebuah perguruan tinggi harus mengambilkeputusan yang tepat, jika mengambil keputusan yang tepat, jika melakukannya dengan benardan benar akan menjamin hasil seleksi mahasiswa berprestasi tersebut dengan benar dan tepat,maka untuk itu dapat menggunakan metode pengambilan keputusan, metode analisis MetodeSimple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk pembobotan kriteria dan alternatif. Dalampenelitian ini, beberapa kriteria dan alternatif perlu dikembangkan untuk mendapatkan solusipengambilan keputusan dalam menyeleksi mahasiswa berprestasi. Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan solusi pengambilan keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi perlu disusun beberapa kriteria dan alternatif. Untuk membantu prosesUntuk membantu proses pemilihan mahasiswa berprestasi dengan menggunakan metode SAW.
PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMATION (PSO) Rakhman, Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v6i1.466

Abstract

Tingkat penurunan kelulusan mahasiswa yang signifikan dan terus berkembang merupakan masalah yang ada pada perguruan tinggi. Maka dari itu pemantauan atau evaluasi terhadap kecenderungan mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak menjadi sangat vital dan hal ini menjadi tugas bagi semua elemen yang ada di institusi perguruan tinggi, sehingga pemaksimalan kinerja harus dilakukan. Banyak faktor yang menyebabkan ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa tersebut, faktor-faktor tersebut dapat bersumber dari faktor internal dan faktor eksternal .Banyak penelitian yang menggunakan metode decision tree maupun classification tree dalam memprediksi tentang kelulusan tetapi nilai akurasi yang dihasilkan akurasinya masih kurang tinggi. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu Algoritma Decision Tree dan Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil yang didapat adalah Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,57 % dan nilai AUC sebesar 0.942 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification, namun setelah dilakukan penambahan yaitu Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization nilai akurasi sebesar 97.19 % dan nilai AUC sebesar 0.969 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi yaitu sebesar 0.62 dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,027.Kata kunci: Kelulusan, Decision tree, Particle Swarm Optimization

Page 16 of 60 | Total Record : 595

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue