cover
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Articles 567 Documents
Algoritma Naive Bayes Berbasis Backward Elimination untuk Prediksi Kesiapan Kerja Pada Siswa SMK husni hidayat
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2492

Abstract

SMK (Sekolah menengah kejuruan) adalah kegiatan bimbingan belajar vokasi formal dalam mengembangkan bidang keilmuan, kemampuan  kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir, perencanaan dan juga bakat siswa dalam memasuki dunia pekerjaan. Berdasarkan data yang ada pada SMK mutu lulusan SMK tidak semua siswanya memenuhi kualifikasi siap bekerja dikarenakan banyak faktor sehingga diperlukan sebuah pengolahan data yang menerapkan metode prediksi dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah teknik klasifikasi yaitu Naïve Bayes, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sampai 95.55% dalam memprediksi kesiapan kerja siswa SMK, Namun dari banyaknya faktor yang berpengaruh pada kesiapan kerja siswa SMK maka dibutuhkan penambahan fitur seleksi Backward Elimination yang mampu meningkatkan akurasi menjadi 96.95% dengan mengeliminasi beberapa fitur yang tidak relevan terhadap klasifikasi dan mendapat hasil yang lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes saja.Kata kunci : SMK; naïve bayes; backward elimination; prediksi
ANALISIS SENTIMEN REVIEW MEDIA MASSA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS FORWARD SELECTION Arif Rakhman; Mokhamad Rifqi Tsani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1491

Abstract

Pertumbuhan jaringan sosial yang ada saat ini, membuat konsumenmenggunakan konten dalam media untuk membuat keputusan yang lebihbaik, analisis sentimen review diakui sebagai sumber informasi yangbermanfaat untuk pemantauan dan meningkatkan tingkat kepuasan konsumen. Beberapa konsumen menuangkan opini atau pengalaman merekamelalui media sosial seperti Facebook, Twitter, atau situs media yanglainnya. Saat ini, pendapat khalayak umum telah menjadi salah satu sumberyang begitu penting dalam berbagai review produk di jejaring sosial.Popularitas internet mendorong orang untuk mencari pendapat pengguna dari internet sebelum membeli produk tertentu. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengelompokkan review pengguna menjadi opini positif atau negatif.Dari Hasil penelitian analisis sentimen review media massa diperoleh metode forward selection untuk seleksi fitur dan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi yang lebih baik, dibandingkan pada penelitian sebelumnya dimana hasil akurasi tertinggi sebesar 80.00%. Pada analisis sentimen review media massa menggunakan C4.5 dengan seleksi fitur forward selection mendapatkan hasil akurasi sebesar 84,00%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penelitian klasifikasi dengan algoritma C4.5 pada analisis sentimen review media massa dapat ditingkatkan akurasinya dengan menggunakan forward selection sebesar 4.00%.Kata Kunci:Sentimen Review, Decision tree, Forward selection
APLIKASI PENERJEMAH BAHASAINDONESIA – JAWA KRAMA INGGIL BERBASIS ANDROID Purwanto Purwanto; M Zia Ulkhaq; Danang Setiawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v5i2.400

Abstract

Pada kalangan siswa sekolah menengah pertama, pelajaran muatan lokal bahasa daerah ini kurang begitu diminati dan seringkali dianggap remeh. Padahal untuk mempelajari, mengembangkan, serta melestarikan kebudayaan Jawa secara benar dan terarah adalah dapat melalui dunia pendidikan sejak dini. Di kalangan remaja lebih memilih menggunakan bahasa Indonesia dan mempelajari bahasa asing, dari pada bahasa daerah. Android merupakan sebuah sistem operasi yang bersifat open source yaitu memberikan kebebasan bagi developer untuk mengembangkan sebuah aplikasi.  Dengan kelebihan dari sistem operasi android,  akan banyak membantu pengguna smartphone  berbasis android untuk dapat menikmati beragam aplikasi, salah satunya adalah Aplikasi penerjemah bahasa Indonesia-jawa krama inggil  ini.Tujuan utama dari aplikasi ini adalah membantu mereka mempermudah pencarian kosa kata dalam bahasa indonesia maupun bahasa jawa krama inggil secara efektif dan efisien. Adapun jenis data yang digunakan adalah jenis data sekunder dimana data diperoleh dari buku referensi dan literatur yang berhubungan dengan Skripsi ini.  Terdapat beberapa tahapan dalam pembuatan aplikasi ini, yaitu analisa, kebutuhan aplikasi, perancangan sistem, perancangan tampilan dan evaluasi terhadap model program yang telah dihasilkan / interface. Aplikasi penerjemah bahasa indonesia – jawa karma inggil berbasis android ini, dapat digunakan pada  smartphone  yang berbasis android dengan versi minimal 2.2. Dalam pengujiannya aplikasi ini dapat berjalan dengan lancar dan mendapatkan skor 74, 60%. Kata kunci : Android, Aplikasi, Indonesia– Krama Inggil
Analisa Front To Back Ratio Antena Yagi Pada Sistem LoRa Di Frekuensi 915 Mhz Menggunakan Software MMANA-Gal Eko Pramono; Nur Widjiyati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5135

Abstract

Semakin banyak hal di kehidupan kita ini yang terhubung ke Internet, sehingga akhirnyamenciptakan suatu sistem yang disebut sebagai Internet of Things (IoT). LoRa adalah solusijaringan area luas berdaya rendah yang dirancang khusus untuk perangkat IoT yang mengirimdan menerima sejumlah kecil data dalam jarak beberapa kilometer dengan konsumsi dayaminimal. Dalam memaksimalkan sistem LoRa dibutuhkan antena yang mampu mengarah kearahdimana data tersebut akan dikirim dan diterima. Antena Yagi memiliki direktivitas yang cukupbaik dan penguatan yang cukup tinggi. Direktivitas antenna Yagi sangat erat hubungannyadengan perbandingan rasio antara radiasi sinyal maju dan radiasi sinyal yang membalik (FrontTo Back Ratio), sehingga front to back ratio ini mampu menilai atau menyatakan seberapa besardirektivitas dari antena Yagi. Fenomena front to back ratio pada antena Yagi ini menarik penulisuntuk menganalisanya menggunakan software MMANA-Gal. Dengan beberapa skenario dalampengujianakhirnyadidapatbeberapaanalisamengenaifronttobackratio,dimanapergeseran/perubahan jarak antaradriven dan reflector mampu meningkatkan nilai dari front toback ratio
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Berbasis Web Pada PT. Nucleus Precise Sri Lestari; Miftahul Jannah Ahyana Puteri Kharisha
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4252

Abstract

Faktor penilaian dari kinerja karyawan, absen, pendidikan karyawan dan pengalaman bekerja mendapat kendala dalam memutuskan karyawan yang akan diprioritaskan untuk mendapatkan karyawan tetap. Kendala yang dihadapi oleh human resource development (HRD) adalah dikarenakan belum menggunakan metode yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan banyak kriteria. Selain itu, sering kali kepala bagian kesulitan memilih karyawan tetap dikarenakan banyaknya karyawan yang dinilai. Hambatan-hambatan sering terjadi dalam proses penilaian kinerja karyawan adalah belum adanya sosialisasi tentang prosedur kerja, banyak karyawan yang kurang mengerti tentang deskripsi kerjanya, adanya unsur senang atau tidak senang masing-masing atasan kepada masing-masing bawahannya, kebijakan pimpinan kurang objektif, dan banyak lagi peraturan proses penilaian kinerja karyawan belumadanya keterbukaan, masih menggunakan perasaan dan sepihak sesuai keinginan masing-masing atasan. Maka dari itu, yang dibutuhkan dalam perusahaan itu adalah sebuah metode pengambilan keputusan yang dapat memberikan hasil yang terbaik sesuai harapan karyawan dan pimpinan. Metode yang cocok dalam menentukan penilaian kinerja karyawan adalah menggunakan Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini adalah hasil penilaian karyawan sangat akurat dari pada yang manual dan juga memudahkan human resource development (HRD) dalam membuat laporan. Sehingga, dalam proses penilaian karyawan tetap dapat adanya peningkatan kerja.
DATA ADMINISTRATOR KAWAN RELOAD BERBASIS WEB MENGGUNAKAN DREAMWEAVER 2004 DAN WAMP Adi Khusar Fatoni, Arfan Haqiqi Sulasmor, Miftakhul Huda
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v3i1.190

Abstract

Kawan_Reload adalah Server pengisian pulsa aman, termurah dan terpercaya. Kami berawal dari tokocounter biasa yang bernama Kalipucang Cell pada tahun 2004. Seiring berkembangnya teknologi dan situasi,kami mencoba beranjak ke pengelolaan server pulsa yang dimulai tahun 2013. Selama perjalanan kami selalumenerima saran dan kritik dari mitra kami dengan senang hati. Sehingga sedikit demi sedikit kami memperbaikikekurangan dan kelemahan sistem.Kata Kunci : Data Administrator Kawan Reload Berbasis Web Menggunakan Dreamweaver 2004 Dan Wamp
Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Akademik (SIPA) Berbasis Web di Politeknik Negeri Ketapang Novi Indah Pradasari; M Khadafi; Safar Dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4267

Abstract

Sistem Informasi Pelayanan Akademik (SIPA) merupakan sebuah sistem yang dapat memudahkan mahasiswa aktif maupun alumni dalam berinteraksi dalam hal kebutuhan informasi akademik. Melalui Sistem Informasi berbasis Web ini diharapkan dapat membantu pihak akademik maupun mahasiswa dan alumni dalam memberikan dan mendapatkan informasi berkaitan dengan pelayanan akademik yang ada di Politeknik Negeri Ketapang. SIPA ini merupakan sebuah aplikasi berbasis Web yang mengintegrasikan seluruh proses inti sebuah bisnis pendidikan ke dalam sebuah sistem informasi yang didukung oleh teknologi terkini. Kemudian keakuratan dan tepat waktu merupakan dasar dikembangkanya SIPA yang mana pada sistem sebelumnya membutuhkan biaya yang besar dari sisi pengadaannya hal ini juga yang menjadi alasan kenapa Politeknik Negeri Ketapang membutuhkan SIPA untuk memberikan pelayanan kepada para mahasiswa dan alumni dan memberikan kemudahan bagi pegawai bagian administrasi akademik. Dengan kemudahan dan keunggulan yang ditawarkan diharapkan dapat memberikan kontribusi dan nilai tambah bagi Politeknik Negeri Ketapang untuk turut serta dalam mencerdaskan kehidupan bangsa kita ini
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Slot Time di Bandara Internasional di Indonesia : Algoritma J48 Renddy Wandhana Suryaman; Gunawan Wang
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3595

Abstract

Dalam dunia penerbangan, keselamatan dan kelancaran arus lalu lintas penerbangan merupakan business core, dimana setiap pelayanan lalu lintas penerbangan diharapkan tidak terjadi delay yang disebabkan oleh terjadinya holding pergerakan pesawat baik di udara maupun di darat. Oleh karena itu slot time di bandara sangat penting untuk ketepatan pergerakan pesawat udara baik yang Departure maupun yang Arrival, hal ini dimaksudkan untuk menghindari terjadinya delay yang disebabkan penumpukan antrian pesawat yang akan berangkat dan pesawat yang akan mendarat, dengan banyaknya pergerakan pesawat udara di Bandara Internasional Soekarno Hatta, maka dibutuhkan analisa yang mendalam dengan Teknik data mining seperti algoritma J48 dan Decesion Tree serta Naïve Bayes.Keywords — Data mining, J48, Decision Tree, Naïve Bayes, Slot Time .
Metode Weighted Product dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Unggulan Pada Industri Kecil Menengah Aang Alim Murtopo
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3068

Abstract

Proses penentuan produk unggulan pada IKM yang dilakukan oleh Dinas Penrindustiran dan Perdagangan dalam proses seleksi memerlukan waktu yang lama yang berkesan berbeliti belit. Melihat hal ini untuk mepercepat hasil pengambilan keputusan diperlukan satu sistem yang mendukung proses seleksi. Metode perancangan yang digunakan SDLC Metode ini memiliki tahap-tahap anatara lain Analisis, Desain, Implementasi, Testing, Maintenance sedangan metode perhitungan secara matematis menggunakan metode Weighted Product, metode ini memberikan nilai bobot dari setiap kriteria yang ada, proses penentuan dilakukan dengan menjumlahkan nilai dari setiap kriteria dan dipangkatkan, sehingga akan dihasilkan nilai dari setiap alternatif dan memberikan informasi produk kerajinan apa yang memiliki nilai yang sesuai dari proses penentuan produk kerajinan. Proses penentuan produk kerajinan dilakukan dengan 5 kriteria sebagai dasar penentuan, diantaranya Unit Kerja, Tenaga Kerja, Nilai Produksi, Nilai Investasi dan Nilai Kompetitif. Hasil dari perhitungan setiap penerapan metode dengan 3 alternatif IKM yaitu S1,S2 DAN S3  menunjukan S2 dengan nilai Vektor S = 0.0370 dan Nilai Vektor V = 0.3382 Menjadi Ranking Tertinggi  hal tersebut terimplementasi dalam sebuah sistem pendukung keputusan. 
Optimalisasi Smart Blind Stick Dengan Atmega 328 Lukmanul Khakim; Arif Rakhman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i1.2231

Abstract

Mata merupakan panca indera yang sangat penting untuk makhluk hidup, terutama untuk manusia. Dengan mata, seseorang dapat melihat beberapa benda, keindahan alam yang berada disekelilingnya. Jika manusia memiliki kekurangan fungsi pada panca indera terutama mata, maka akan sangat mengganggu aktifitas, manusia akan kesulitan untuk mengetahui benda atau sejenisnya, hal ini akan mengakibatkan luka atau cidera jika menabrak atau tersandung benda yang berada di depannya, oleh sebab itu didalam penelitian ini akan dibahas tentang suatu alat bantu yang berbasis mikrokontroller dan sensor ultrasonik disertai dengan motor getar di mana alat tersebut akan dirancang untuk membantu memberikan informasi kepada manusia jika di depannya ada benda. Informasi yang diberikan dari alat tersebut adalah suara dan disertai dengan getaran. Dari hasil pengujian alat tersebut didapatkan hasil jika jarak alat dengan benda di depannya berjarak 105cm suara akan mulai berbunyi disertai getar dengan waktu jeda 1detik, dan pada jarak 15cm suara akan berbunyi panjang disertai getar, bunyi panjang dan getar akan berpindah menjadi dijeda jika jarak alat dengan benda lebih dari 15cm.Kata kunci : Mata, Mikrokontroller, Suara, Getar

Page 2 of 57 | Total Record : 567


Filter by Year

2012 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue