cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 567 Documents
 3   4   5   6   7 
FILM DOKUMENTER MEBEL BALAPULANG Aunurrofiq Aunurrofiq; Very Kurnia Bakti; Haryo Guritno
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v4i1.248

Abstract

Perkembangan teknologi multimedia saat ini telah memasuki aspek kehidupan manusia di berbagai sektor.Multimedia merupakan sarana media informasi yang terdiri dari gabungan beberapa elemen, yaitu teks, video,gambar diam (still image), dan audio. Dan salah satu aplikasi multimedia yang menonjolkan kreasi baru dalammengungkapkan ide dan gagasan seseorang adalah Film.Film dokumenter dimanfaatkan untuk media pengetahuan kepada masyarakat akan potensi seni batik daerah danmempublikasikanya kepada masyarakat yang lebih luas tentang Seni Mebel Balapulang agar mengetahui senitersebut.Penelitian ini mencoba mengenalkan tentang seni kerajinan Mebel Balapulang. Serta pengembanganpengetahuan dan kreativitas mahasiswa dalam pembuatan film dokumenter.Kata Kunci : Film Dokumenter, Mebel Balapulang, Pinnacle 14
Tempat Sampah Pintar dengan Sistem Monitoring berbasis Cloud dan Pemilihan Rute Tercepat Saifudin Usman; Kisron Kisron
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4589

Abstract

Tingginya jumlah penduduk di Indonesia memicu tingkat konsumsi produk-produk seperti makanan, minuman, dan lain-lain yang sangat tinggi. Dampak nyata dari tingginya tingkat konsumsi tersebut akan mengakibatkan sisa produk/barang yang dikategorikan sebagai limbah sangat tinggi. Dari banyaknya sampah yang dihasilkan, para penanggung jawab kebersihan perlu melakukan inovasi sistem pengelolaan sampah agar tidak menjadi bahaya bagi kehidupan masyarakat. Dalam makalah ini, inovasi dibuat tentang tempat sampah pintar dengan sistem pemantauan waktu nyata dan perencanaan jalur tercepat untuk pengumpulan sampah. Untuk mengetahui volume sampah yang digunakan dipasang sensor ultrasonik pada tutup tempat sampah. Sistem monitoring ini menggunakan konsep internet of things dengan media komunikasi wireless. Penyimpanan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah cloud computing Amazon Web Service EC2, sedangkan metode yang digunakan untuk membuat jalur tercepat adalah Algoritma Genetika. Hasil yang didapatkan sensor ultrasonik dapat menentukan volume sampah dengan tingkat kesalahan pembacaan sebesar 6,08%. Sistem ini juga dilengkapi dengan sleep-scheduling pada sensor-node, dimana node tidak selalu melakukan pengukuran dan mengirim data ke server. Penggunaan algoritma genetika dalam menentukan jalur tercepat untuk pengambilan sampah bagi petugas pengambil sampah memberikan hasil yang baik dengan selisih waktu 10 menit.
Verifikasi Kualitas Gambar Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Studi Kasus Ulos Batak Toba Arlinta Christy Barus; Teamsar Muliadi Panggabean; Devi Pakpahan; Sapto Gokma Dominggus Sirait
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3900

Abstract

Verifikasi Verifikasi kualitas gambar pada aplikasi DiTenun sebelumnya dilakukan menggunakan algoritma Fast Four Transform (FFT) dan Principle Componen Analysis (PCA). Pada penelitian ini dilakukan verifikasi kualitas gambar menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk dapat digunakan pada aplikasi DiTenun. SVM digunakan untuk membentuk model klasifikasi kualitas gambar ke dalam kategori baik dan buruk. Algoritma SVM yang digunakan adalah non-linear SVM dengan kernel yang berbeda, yaitu kernel gaussian rbf, polynomial, dan sigmoid. Sebelum dilakukan klasifikasi, terlebih dahulu gambar dilabeli menjads dua label yaitu kualitas baik dan kualitas buruk dengan menggunakan metode cohen kappa.Klasifikasi kualitas gambar dilakukan berdasarkan fitur tekstur gambar, yaitu fitur contrast, dissimilarity, homogeneity, energy, dan correlation yang diperoleh menggunakan metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Pada dataset berupa fitur-fitur tekstur gambar diterapkan data preprocessing seperti data integration, custom transformation, dan data reduction. Penentuan kombinasi fitur dan jumlah fitur agar diperoleh model klasifikasi dengan akurasi tertinggi dilakukan menggunakan metode chi square.Data pada penelitian ini dibagi menjadi train set dan test set dengan perbandingan sebesar 80:20. Penilaian performansi model adalah berdasarkan akurasi, precision, recall, dan F1-Score yang diperoleh melalui confusion matrix. Hasil penelitian ini adalah model hasil penggunaan SVM dengan kernel gaussian rbf yang memiliki performansi paling baik dibandingkan dengan penggunaan kernel polynomial dan sigmoid. Model terbaik tersebut termasuk dalam kategori good classification. Dari hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa pendekatan machine learning khususnya dengan algoritma SVM efektif dan dapat digunakan untuk verifikasi kualitas gambar pada aplikasi DiTenun
DESAIN 3D BANGUNAN RUMAH NEW RED SAPPHIRE TYPE 73 DI SAPPHIRE RESIDENCE TEGAL Muhammad Arif M. Teguh Prihandoyo Andy Prasetyo
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v2i3.71

Abstract

Promosi merupakan salah satu cara sebuah perusahaan dalam memperkenalkan produk kepada masyarakat atau konsumen. Dengan semakin berkembangnya teknologi komputer grafis, maka perhatian pada media promosi semakin penting. Salah satunya adalah desain 3D Bangun rumah New Red Sapphire tipe 73. Peningkatan kreativitas untuk media promosi dapat dilakukan dengan menggunakan animasi 3D.Animasi 3D adalah menggabungkan bentuk, gerak suara menjadi suatu kesatuan yang menarik dinamis. Media digital yang dapat digunakan adalah teks, gambar, suara, dan video. Penelitian ini membahas tentang penerapan Animasi 3D untuk media promosi. Animasi 3D ini dikembangkan dengan menggunakan 3ds Max 7 dan Ulead Video Studio 11. Animasi 3D yang dibuat memiliki fungsi sebagai media promosi, mempermudah proses penyampaian informasi, dan menambah daya tarik konsumen untuk membeli rumah New Red Sapphire tipe 73. Kata Kunci : Animasi 3D, New Red Saphire tipe 73.
Datamining untuk Menganalisis Pengaruh Nilai Pemprograman Dasar Kelas X terhadap Hasil Belajar pada Mata Pelajaran Produktif Rekayasa Perangkat Lunak Pratomo Pratomo
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3538

Abstract

Penilaian dalam proses pendidikan merupakan bagian yang tidak terpisahkan, dimana “Penilaian Hasil Belajar oleh pendidik memiliki fungsi untuk memantau kemajuan belajar, memantau hasil belajar, dan mendeteksi kebutuhan perbaikan hasil belajar peserta didik secara berkesinambungan” (Permendikbud Nomer 104 tahun 2014 tentang Penilaian  Hasil Belajar oleh Pendidik pada Pendidikan Dasar dan Menengah). Implementasi dari pelaksanaan penilaian harus mengacu pada prinsip kesahihan, obyektif, terpadu, transparan, menyeluruh dan berkesinambungan, sistematis, akuntabel dan edukatif dimana ruanglingkup penilaian oleh pendidik mencakup kompetensi Sikap (spiritual dan social), Pengetahuan dan Keterampilan. Bertolak dari kondisi tersebut diatas maka penelitian ini ingin mengetahui pengaruh antara perolehan nilai mata pelajaran pemprograman dasar di semester 1 dan semester 2 dengan hasil belajar peserta didik ketika menempuh pendidikan  di semester 3 jurusan RPL pada mata pelajaran produktif RPL di SMK Negeri 1 Slawi. menggunakan Datamining. Data mining merupakan suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola dan kecendrungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Menggunakan SPSS. Hubungan antara Nilai Pemprograman Dasar Semester 1 dan Nilai Pemprograman Dasar Semester  2 terhadap Nilai Produktif RPL berbading Lurus atau dengan kata lain semakin tinggi nilai Nilai Pemprograman Dasar Semester 1 dan Nilai Pemprograman Dasar Semester  2 maka semakin tinggi pula prestasi hasil belaj Nilai Produktif RPL.
Rancang Bangun Model Prototipe Irigasi Otomatis untuk Tanaman Cabai dengan Sensor Kelembapan Tanah Achmad Sutanto; Arif Rakhman; Lukmanul Khakim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5389

Abstract

Tanaman cabai memerlukan perhatian istimewa karena pertumbuhannya tergantung pada kondisi lingkungan yang optimal. Jika kondisi tanaman tidak memadai, pertumbuhannya akan terhambat. Tingkat kelembapan tanah memiliki peran krusial dalam hal ini, karena kelembapan yang tidak tepat dapat mengakibatkan pertumbuhan lambat atau bahkan ketidakmampuan tanaman untuk berbuah. Dalam proyek perancangan ini, digunakan mikrokontroler NodeMcu Esp8266 yang terhubung dengan sensor kelembapan tanah (soil moisture) berbasis Internet of Things. Sensor kelembapan tanah yang diterapkan adalah tipe YL-69. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu otomatisasi perawatan tanaman, mengontrol tingkat kelembapan tanah, serta melindungi tanaman dari dampak buruk cuaca, seperti hujan. Sistem ini beroperasi secara efisien, di mana saat tanah kering, pompa air akan diaktifkan untuk menyirami tanaman. Sebaliknya, jika tanah sudah cukup lembap, pompa air akan mati secara otomatis.
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM APLIKASI CHATBOT SEBAGAI HELPDESK OBJEK WISATA DENGAN PERMODELAN SIMPLE REFLEX-AGENT (STUDI KASUS : DESA KARANGBENDA) Dhawuh Rahayu; Mukrodin Mukrodin; Rito Cipta Sigitta Hariyono
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1813

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berbasis komputer yang sangat cepat telah membuat banyak perubahan dalam sendi kehidupan manusia. Salah satu perkembangan teknologi terkini adalah kecerdasan buatan (artificial intelligence). Dengan adanya kecerdasan buatan, komputer dapat melakukan tugas tertentu seperti yang dilakukan oleh manusia robot chatting (chatbot). Chatbot adalah program komputer yang dapat melakukan percakapan melalui tulisan. Dalam era globalisasi sekarang ini, aspek kehidupan sehari-hari tak pernah lepas dari penggunaan teknologi informasi, salah satunya dalam aspek pariwisata. Pariwisata yang ada di Desa Karangbenda memiliki potensi yang banyak dikunjungi wisatawan. Namun pengembangan informasi pariwisata yang ada dirasa kurang efektif dan akurat. Dalam penyampaian informasi masih manual, yaitu dari informasi yang di dengar melalui orang lain. Karena itu, peneliti mencoba mengembangkan aplikasi chatbot sebagai helpdesk dengan pendekatan simple-reflex agent. Dengan aplikasi ini nantinya wisatawan mampu melakukan tanya jawab kepada sistem. Aplikasi ini menggunakan bahasa yang digunakan sehari-hari untuk manusia berkomunikasi.Kata kunci : artificial intelligence, chatbot, helpdesk, simple reflex-agent.
Analisis Sentimen Pengguna Apliaksi Shopee Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan K-NN Yumarlin MZ; Jemmy Edwin Bororing; Sri Rahayu; Jeffry Andhika Putra
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5494

Abstract

Perkembangan aplikasi e-commerce mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir. Aplikasi e-commerce memberikan pengalaman belanja yang lebih mudah, nyaman, dan personal bagi pengguna. Fitur-fitur seperti pencarian produk yang efisien, ulasan pelanggan, rekomendasi produk dan keamanan pembayaran. Shopee adalah salah satu platform ecommerce yang populer di Indonesia dan memberikan pengguna akses yang mudah untuk berbelanja secara online dengan berbagai pilihan produk dan penawaran menarik. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui analisis sentimen pengguna aplikasi Shopee berdasarkan data ulasan yang di dapat dari situs website google play menggunakan metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbour (K-NN) untuk mengklasifikasikan ulasan berdasarkan komentar sentimen positif, sentimen negatif dan sentiment netral. Hasil penelitian dengan menerapkan metode Naive Bayes Classifier di dapat nilai akurasi sebesar 75.97%, dengan prediksi komentar positif sebesar 742, komentar negative 519 dan komentar netral sebesar 86. Dan metode K-Nearest Neighbor nilai akurasi sebesar 16.69%, dengan prediksi komentar positif sebesar 154, komentar negative 80 dan komentar netral sebesar 62. Analisis Sentimen aplikasi shopee berdasarkan komentar pengguna google play store menunjukkan tingkat kepuasan konsumen baik di lihat dari besarnya nilai respon komentar positif berdasarkan hasil perhitungan machine learning yang sudah dilakukan. 
SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) SEBAGAI LAYANAN SISTEM INFORMASI DI UNIVERSITAS PERADABAN Mukrodin Mukrodin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v6i1.449

Abstract

Dalam era globalisasi dan komputerisasi, sistem informasi elektronik tidak hanya memegang peranan yang sangat strategis dalam membentuk SDM akan tetapi juga berbagai unsur pembangun. Integrasi berbagai informasi yang ada dilapangan akan menjadi sangat strategis sekali sifatnya dalam melakukan perencanaan / antisipasi dan pengendalian. Hal ini sangat diperlukan untuk melakukan melakukan justifikasi kebijakan-kebijakan pada tingkat nasional maupun regional. Tanpa didukung sistem informasi yang integral akan sulit sekali bagi berbagai unsur pembangun untuk melakukan antisipasi maupun perencanaan pembangunan untuk jangka panjang. Sistem Akademik adalah sistem yang pasti ada di setiap perguruan tinggi. Tingkat kompleksitas dan kemajemukan kepentingan kerja dalam manajemen perguruan tinggi akan lebih mudah jika sistem terbagi dalam beberapa subsistem dimana masing-masing subsistem berkonsentrasi pada satu kepentingan. Jika proses makin kompleks, yang biasanya sebanding dengan banyaknya mahasiswa yang dikelola, maka akan dibutuhkan Sistem Akademik yang lebih baik, dimana informasi dikelola dengan lebih teratur, sistematik, diikuti dengan prosedur dan aturan baku. Sistem seperti ini akan berkembang menjadi Sistem Informasi Akademik.Kata kunci : Sistem Informasi, Akademik
Implementasi Framework Flutter Pada Pengembangan Sistem Informasi Obyek Wisata di Kabupaten Tegal rito cipta sigitta; Aang Alim Murtopo; Sarif Surorejo; Rudi Juniyanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5100

Abstract

Di era digital seperti saat ini, dengan bantuan teknologi informasi, siapapun dapat mengakses informasi dengan sangat mudah. Teknologi informasi merupakan teknologi yang berguna untuk memproses, mengolah, memperoleh, menyimpan dan mengubah data sehingga menghasilkan suatu informasi yang berguna sehingga memungkinkan komunikasi yang cepat dan akurat di dalam atau antar organisasi serta menyimpan informasi dengan jumlah yang sangat besar dalam ruang yang kecil namun ringan untuk diakses, salah satunya sistem informasi. Pengolahan data yang manual di penangan obyek wisata khususnya di guci menjadikan wisatawan kurang maksimal dalam mencari informasi obyek obyek wisata apa saja disekitar guci, makanan dan penginapan. Sehingga kurang mendongkrak animo wisatawan untuk berkunjung ke obyek wisata tersebut. Maka perlu dibangun suatu sistem yang dapat memudahkan dalam pengelolaan data destinasi objek wisata. Tujuan dibangun sistem ini adalah memberi kemudahan kepada wisatawan dalam mengakses informasi destinasi wisata dan kuliner dimanapun mereka berada. Sehingga quest (pengunjung) dapat mengetahui informasi wisata, hotel dan makanan dengan lebih jelas. Selain itu dapat meningkakan efisiensi waktu pencarian data.

Page 5 of 57 | Total Record : 567

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue