cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 595 Documents
 47   48   49   50   51 
Rancang Bangun Alat Penabur Bukhur Otomatis Menggunakan ESP8266 Berbasis Internet of Things (IoT) Dhiaulhaq, Ifalah; Khakim, Lukmanul; Afriliana, Ida
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.8001

Abstract

Bukhur merupakan perpaduan dari banyak tanaman atau tanaman tradisional yang terkenal dengan kualitas aromatiknya, termasuk namun tidak terbatas pada gaharu, kayu cendana, dan minyak unik. Pada penelitian ini digunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkodean program, uji coba program, implementasi sistem, dan pemeliharaan sistem. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah alat penabur bukhur otomatis yang bertujuan untuk mempermudah pengguna dalam menjaga aroma ruangan tetap segar dan harum tanpa perlu melakukan penyalaan manual secara terus-menerus, sehingga sangat ideal untuk digunakan di rumah, madrasah, atau masjid. Alat penabur bukhur otomatis ini dilengkapi dengan komponen utama seperti NodeMCU ESP8266, motor servo, dan sensor MQ-2. Pengendali mikro diprogram untuk mengontrol pemanas filamen, yang akan membakar bukhur dan mengeluarkan aromanya secara teratur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini menggunakan motor servo yang membuka setiap 3 menit sekali. Sensor MQ-2 akan mendeteksi nilai asap; ketika nilai asap 750, bukhur akan jatuh, dan ketika nilai asap 750, bukhur tidak akan jatuh dan motor servo tetap menutup meskipun sudah 3 menit. Alat penabur bukhur otomatis ini dikendalikan oleh smartphone Android, yang menyediakan sistem kontrol dan monitoring yang mudah digunakan. Dengan demikian, perangkat tidak hanya meningkatkan kenyamanan pengguna tetapi juga memastikan bahwa aroma bukhur tersebar secara optimal dan teratur.
Penerapan Framework COBIT 2019 Pada Infrastruktur Teknologi Informasi (Studi Kasus STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara) Zubaedi, Umam Faqih; Muhammad, Alva Hendi; Hanafi, Muhammad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7158

Abstract

Tata kelola teknologi informasi pada infrastruktur TI di kampus merupakan aspek penting untuk memastikan bahwa penggunaan teknologi informasi mendukung tujuan pendidikan dan administrasi. Pada penelitian ini,menggunakan COBIT 2019 untuk dapat mengetahui sejauh mana kampus mengelola infrastruktur TI dan memastikan pada pengelolaan perubahan TI secara cepat dan terkontrol namun tidak mengganggu layanan infrastruktur TI. Pengumpulan data dilakukan menggunakan metode observasi dan kuesioner yang dilakukan di kampus STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara. Dari hasil yang ditemukan terdapat pemilihan domain sebagai fokus utama yaitu domain BAI06 (Manage IT Changed) yang menghasilkan nilai capability level sebesar 2,75 sehingga dapat di simpulkan menjadi level 3. Hasil tersebut menunjukan bahwa tingkat kapabilitas sudah baik, namun terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan seperti sub domain BAI06.02, BAI06.03, dan BAI06.04. Penelitian ini merekomendasikan untuk proses perbaikan dan pengendalian sehingga mencapai target yang diharapkan yaitu level 4.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna pada Aplikasi SIREKAP 2024 Menggunakan Machine Learning Hidayat, Taufik; Nurchim, Nurchim; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7021

Abstract

Aplikasi Sirekap 2024 adalah sebuah aplikasi baru yang digunakan untuk mencatat dan melaporkan kegiatan dan hasil pemungutan suara pada Pemilihan Umum di Indonesia tahun 2024. Terdapat berbagai pandangan pro dan kontra terkait penggunaan aplikasi ini, sehingga aplikasi ini dipilih sebagai objek penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin yang berbeda, serta membandingkan dan menentukan algoritma terbaik. Tiga algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian mencakup tahap pengumpulan data ulasan, preprocessing data, evaluasi hasil, dan penentuan dan perbandingan metode terbaik. Berdasarkan nilai akurasi, hasilnya adalah Naive Bayes (83%), K-Nearest Neighbors (56%), dan Support Vector Machine (84%). Support Vector Machine (SVM) terbukti menjadi algoritma terbaik dalam analisis ulasan pengguna aplikasi Sirekap 2024 karena memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu (84%).
Penerapan Teknik SMOTE Dalam Mengatasi Imbalance Data Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma ANN Handoko, Chanavaro Bayu; Aditya, Christian Sri Kusuma
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7045

Abstract

Fenomena pada pengujian data machine learning yang sering terjadi adalah data yang tidak seimbang atau sering disebut imbalanced data. Beberapa penelitian lain juga menyampaikan bahwa imbalanced data sering memberikan hasil yang tidak sesuai. Seperti kelas data seringkali mendapatkan nilai ketidakseimbangan yang disebabkan perbedaan nilai rasio antara kelas mayoritas dan minoritas. Cara mengatasi hal tersebut adalah menggunakan teknik oversampling (SMOTE), yang diterapkan pada data diabetes menggunakan algoritma ANN. Validasi keefektifan dari model yang diterapkan, dilakukan dua skema pengujian. Skema pertama, algoritma ANN tanpa oversampling SMOTE yang langsung diterapkan. Pengujian kedua, menggunakan oversampling SMOTE untuk menambah total kelas dataset agar bernilai seimbang. Pengujian yang dilakukan, menghasilkan nilai accuracy, recall, precision terbaik dengan nilai accuracy sebesar 0.92, precision 0.97, dan recall mencapai 0.94 yang menandakan, terbukti efektif dalam memberikan nilai performa pada algoritma Artificial Neural Network jika dibandingkan dengan tidak menerapkan teknik oversampling pada kasus kelas imbalance data diabetes.
Implementasi Deteksi Objek Dengan Model YOLOV8 pada Pengenalan Bahasa Isyarat Aeni, Khurotul; Millah, Asep Saeful
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7342

Abstract

Bahasa isyarat adalah alat komunikasi yang diterapkan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi dengan masyarakat umum. Gerakan tangan, mimik, dan gerakan tubuh berupa simbol yang mewakili huruf maupun kata digunakan penyandang tunarungu dan tunawicara untuk berinteraksi dengan orang lain. Namun, kesenjangan komunikasi antara mereka dan masyarakat umum masih ada sampai saat ini. Pemahaman yang mendalam dibutuhkan untuk komunikasi ini, khususnya untuk mereka yang tidak terbiasa menggunakan bahasa isyarat. Hal ini membuat masyarakat umum kesulitan berkomunikasi dengan orang yang tunarungu dan tunawicara. Sebab itu diperlukan sebuah sistem yang membantu masyarakat umum berinteraksi dengan para penyandang tunarungu dan tunawicara dengan menerapkan teknologi informasi yang saat ini berkembang seperti penggunaan deep learning. Maksud dari penelitian ini yaitu mengimplementasikan deteksi objek dengan metode YOLOV8 untuk mengenali bahasa isyarat dari data gambar dan dibuatnya sistem pengenalan bahasa isyarat ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam mengenali bahasa isyarat SIBI berupa abjad menggunakan gestur tangan. YOLOV8 banyak digunakan dalam deteksi objek karena tingkat akurasi yang dihasilkan sangat tinggi dan kecepatan yang seimbang, sehingga memungkinkan untuk mendeteksi objek secara cepat dan akurat. Model ini berhasil mendapatkan nilai akurasi terbesarnya yaitu 99,5%. Selain itu, kecepatan deteksi gestur SIBI pada model ini memilki rata-rata 4046 ms
Perancangan Sistem Pengawasan dan Pengendalian Peralatan Elektronik Rumah Tangga Berbasis Iot Saputra, Leo Agus; Irianto, Kurniawan D
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7096

Abstract

Dalam era modern ini, penggunaan peralatan elektronik rumah tangga yang efisien sangat penting untuk meningkatkan kesadaran pemilik rumah terhadap penghematan energi dan optimalisasi konsumsi energi listrik yang tidak efisien. Namun, pengawasan dan pengendalian peralatan ini sering menghadapi kendala dalam manajemen yang efisien. Penelitian ini mengkaji penggunaan Internet of Things (IoT) untuk memantau dan mengendalikan peralatan elektronik rumah tangga seperti lampu, kipas angin, TV, dan perangkat elektronik lainnya. Teknologi yang digunakan mencakup mikrokontroler NodeMCU ESP8266, bahasa pemrograman Arduino, dan aplikasi mobile Blynk berbasis Android. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memungkinkan pengguna memantau dan mengendalikan konsumsi energi dengan efisien melalui aplikasi seluler. Manfaatnya meliputi peningkatan efisiensi energi, kenyamanan pengguna, serta kontribusi pada perkembangan teknologi rumah pintar dan kebijakan publik terkait energi dan keamanan rumah tangga.
Sistem Informasi Pengelolaan Stok Barang dan Keuangan di Toko Tofik Berbasis Website Putri, Wingki Diyah; Purbasari, Wika; Setiawan, Muhammad Akbar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7348

Abstract

Toko Tofik, sebagai salah satu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menjual berbagai jenis produk atau barang. Toko Tofik belum menggunakan teknologi informasi dalam pencatatan stok barang, transaksi penjualan, dan laporan keuangan, sehingga masih mengandalkan metode konvensional yang memakan waktu lebih banyak dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pengelolaan stok barang dan keuangan berbasis website untuk meningkatkan efektivitas operasional Toko Tofik. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Scrum, yang dapat melakukan perubahan requirements selama masa pengembangan sistem. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter dan database MySQL. Pengujian menggunakan standar ISO 9126 menunjukkan nilai functionality sebesar 1 atau “Baik”. Aspek reliability, memperoleh nilai 100%. Aspek usability, mendapatkan nilai 75.6 atau “Good”. Aspek efficiency, rata-rata 91.5 untuk mobile dan 99 untuk desktop. Aspek maintainability memenuhi kriteria correct-faults, consistency, dan simplicity. Aspek portability, sistem dapat diakses dan berjalan dengan baik di berbagai web browser. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memudahkan pengelolaan stok barang menjadi lebih akurat, mencatat transaksi penjualan, dan membantu pemilik mendapatkan informasi mengenai total penjualan serta keuntungan melalui laporan keuangan.
Sistem Pakar Diagnosis Stunting Balita Dengan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Badrudin, Muhamad; Maulindar, Joni; Nurohman, Nurohman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7232

Abstract

Stunting pada anak di bawah usia lima tahun merupakan masalah serius di Indonesia, yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis dan infeksi berulang selama fase pertumbuhan kritis. Kondisi ini memiliki efek jangka panjang pada kesehatan dan perkembangan fisik, kognitif dan mental anak. Penanganan stunting membutuhkan intervensi dini yang tepat, namun diagnosis dan pengobatannya sering kali sulit dilakukan. Di era digital, teknologi informasi dan komunikasi, terutama sistem pakar, menawarkan solusi efektif untuk mengatasi masalah ini. Sistem pakar memanfaatkan pengetahuan dari para ahli untuk secara otomatis menghasilkan diagnosis dan rekomendasi. Penggunaan metode "Certainty Factor" dan "Forward Chaining" dalam sistem pakar telah terbukti ampuh dalam mendiagnosis masalah kesehatanPlatform berbasis web meningkatkan aksesibilitas dan skalabilitas serta memungkinkan penggunaan yang lebih luas. Oleh karena itu, pengembangan sistem pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor dan Forward Chaining diperlukan untuk memudahkan deteksi dini dan penanganan stunting serta mengurangi risiko jangka panjang pada anak usia dini. Kesimpulan dari penelitian ini berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode certainty factor menghasilkan nilai diagnosa stunting dengan nilai CF 0,987 yang setara dengan akurasi 98,7%. Dari sini dapat disimpulkan dengan akurasi diatas bahwa pengguna telah mengalami hampir pasti penyakit stunting sesuai dengan gejala yang mereka pilih.
Perancangan Desain UI/UX dan Sistem Aplikasi Online Overall Meeting Effectiveness(E-OME) PT. Kilang Pertamina Internasional (KPI) Refinery Unit (RU) V Balikpapan Indrasari, Fionna Mawadah; Cahyono, Andhik Budi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.8204

Abstract

Aplikasi Overall Meeting Effectiveness (OME) Online (e-OME) adalah aplikasi panduan dan tools yang dapat digunakan oleh seluruh pekerja yang bertugas sebagai Observer OME untuk melakukan pengukuran efektivitas meting yang sedang berlangsung, serta seluruh pekerja untuk dapat melihat dashboard pencapaian efektivitas meeting/rapat yang telah berlangsung sehingga dapat dianalisa dan dijadikan evaluasi perbaikan efektivitas pada meeting/rapat berikutnya. Langkah awal yang dilakukan penulis dalam pengembangan aplikasi pada salah satu fungsi yang ada di PT.KPI yaitu melakukan observasi intensif terhadap fungsi OPI (Operational Performance Improvement) terkait aplikasi yang akan dikembangkan dengan mengadakan pertemuan meeting dengan user. Dalam konteks pengembangan ini yang dimana pendataan masih dilakukan secara offline menggunakan excel sehingga seringkali membuat efektivitas pertemuan terhambat oleh beberapa faktor. Sebelum merancang desain antarmuka pengguna (UI/UX) untuk aplikasi Overall Meeting Effectiveness (e-OME), penulis melakukan meeting koordinasi bersama user untuk menyelaraskan proyek secara keseluruhan dengan berdiskusi mencakup tujuan, sasaran pengguna, fungsionalitas yang diperlukan, fitur yang diharapkan, serta batasan-batasan proyek. Dengan adanya rancangan aplikasi e-OME yang dibuat, diharapkan user lebih mudah dalam proses perhitungan Efektivitas Rapat dan dapat memperoleh hasil yang standard sesuai ketentuan perhitungan OME. 
Sistem Irigasi Cerdas untuk Tanaman Anggur Berbasis Teknologi Panel Surya Khakim, Lukmanul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.2227

Abstract

Sumber energi yang saat ini belum dimanfaatkan secara maksimal adalah panas matahi, di mana panas tersebut dapat dikonversikan menjadi eneri terbarukan yang dapat memenuhi kebutuhan manusia. Panel surya merupakan alat yang dapat mengkonversikan energi panas matahari menjadi tegangan listrik, hal ini jika dimanfaatkan secara optimal, maka akan menjadi sumber energi yang tiada batasnya. Sistem irigasi tanaman menjadi pengembangan teknologi yang dirasa penting untuk menjaga tingkat kesuburan dan unsur hara dalam tanah, sistem tersebut bekerja dengan menjaga tingkat kelembapan tanah, dan pada segi daya yang digunakan untuk mensuplai sistem tersebut disuplai oleh baterai yang akan diisi ulang dayanya dengan memanfaatkan energi matahari yang dikonversikan menjadi tegangan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa kelembapan tanah terdeteksi oleh sensor YL69 sebesar 650 dan 680, sedangkan jika terdeteksi antara 720 sampai 910 maka sistem akan berhenti melakukan penyiraman. Sedangkan pada sistem pengisian daya baterai dengan panel surya, dapat optimal melakukan pengisian daya jika suhu sekitar di atas 29,8°C dan minimal cuaca dalam keadaan mendung, akan tetapi jika suhu sekitar 25,3°C dan cuaca dalam keadaan hujan, maka sistem pengisian daya baterai tidak dapat melakukan pengisian daya baterai.

Page 49 of 60 | Total Record : 595

 47   48   49   50   51 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue