cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 595 Documents
 48   49   50   51   52 
Perancangan Dashbord Visualisasi Efektivitas Platform E-Commerce untuk Pemasaran Hasil Pertanian Petani Milenial Kabupaten Sleman MZ, Yumarlin Marlin; Lantarsih, Retno Lantarsih
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7760

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun dashboard visualisasi yang memudahkan analisis efektivitas platform e-commerce dalam pemasaran hasil pertanian oleh petani milenial. Teknik purposive sampling diterapkan dalam memilih responden, yang berusia 16 hingga 40 tahun dan telah menggunakan platform e-commerce selama minimal 6 bulan.  Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan offline dari 478 responden di 15 kecamatan Kabupaten Sleman.  Dashboard dirancang berdasarkan KPI yang telah ditentukan, dari  hasil observasi dan  wawancara   dengan  komunitas  petani milenial di Kabupaten Sleman.  Terdapat  tujuh  Indikator  KPI  dalam dashboard visualisasi   yakni: 1) Frekuensi penggunaan platform e-commerce, 2)  Jenis platform e-commerce yang digunakan, 3) Kemudahan penggunaan platform, 4)  Peningkatan penjualan setelah mengunakan platform, 5) Penilaian terhadap kualitas dukungan  pelanggan, 6) Biaya dan Komisi dibandingkan keuntungan  yang di peroleh  dan  7) Fitur  yang paling  berguna dari  platform e-commerce.  Dalam perancangannya dashboard menggunakan metode prototyping   mengunakan Figma dan framework laravel,  menampilkan bar chart, pie chart, dan histogram yang dapat memberikan kemudahan bagi komunitas petani milenial dan pihak terkait dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang ditampilkan.   
Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan Certainty Factor pada Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Tahap Awal Ridwan, Alfian Junior; Atina, Vihi; Hartanti, Dwi; Putri, Desy Puspa
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7327

Abstract

Penyakit diabetes mellitus merupakan masalah kesehatan yang semakin memprihatinkan di Indonesia, termasuk di Kota Surakarta. Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta adalah salah satu rumah sakit yang memiliki visi untuk meningkatkan layanan kesehatan dalam pemeriksaan penyakit diabetes mellitus. Proses pemeriksaan dan deteksi penyakit diabetes mellitus di Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta biasanya dilakukan dengan cara mengumpulkan riwayat rekam medis, pemeriksaan dan tes medis serta pemeriksaan tambahan lainya. Data yang sudah terkumpul disimpan dalam catatan medis fisik dalam bentuk kertas yang disimpan dalam arsip. Sistem tersebut memiliki masalah dalam hal keterbatasan aksesibilitas serta membutuhkan ruang penyimpanan yang besar, data manual yang begitu banyak menyebabkan tidak efisien dalam hal analisis penyakit diabetes mellitus dengan cepat dan tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Certainty Factor dalam deteksi penyakit diabetes mellitus pada tahap awal dengan studi kasus di Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penulis pada penelitian ini menggunakan Metode SDLC (System Development Life Cycle) model Waterfall, pada proses implementasi sistem pakar menggunakan bahasa pemrograman php dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang memiliki fitur manajemen data pasien, data pengguna, data gejala, data penyakit, basis pengetahuan, data training dan konsultasi pasien. Sistem pakar dapat membantu tenaga medis dalam melakukan manajemen sistem pada penyakit diabetes mellitus dan membantu pasien dalam mendeteksi penyakit diabetes mellitus secara mandiri dan memberikan pengetahuan tentang penyakit tersebut.
Penerapan TEAF dalam Perancangan Arsitektur Perusahaan untuk Mendukung Proses Bisnis Keuangan pada Sekolah ( Studi Kasus : Smk Kesehatan Harapan Bunda) Octaviana, Dwi Clara; Saepudin, Sudin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.8238

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur perusahaan berbasis Treasury Enterprise Architecture Framework (TEAF) yang diterapkan pada SMK Kesehatan Harapan Bunda. Arsitektur perusahaan berperan sebagai kerangka kerja yang merepresentasikan keterkaitan antara struktur, proses, dan sistem informasi dalam suatu organisasi. TEAF merupakan pendekatan yang mendukung penyusunan arsitektur perusahaan dengan mempertimbangkan empat perspektif utama, yaitu owner, user, designer, dan builder. Penelitian ini memakai pendekatan kualitatif dengan studi kasus sebagai metode utamanya, di mana data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, lalu dianalisis menggunakan teknik analisis data berbasis model TEAF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur perusahaan berbasis TEAF yang dikembangkan mencakup berbagai komponen utama, seperti activity model, information exchange matrix, node connectivity description, system information description, data model, process model, network model, hardware model, dan software model. Arsitektur ini dirancang untuk menjadi panduan dalam perancangan, pengembangan, implementasi, serta pemeliharaan sistem informasi di lingkungan sekolah. Pengukuran tingkat kematangan arsitektur menunjukkan peningkatan dari level 2 (repeatable) menjadi level 3 (defined) setelah penerapan TEAF. Hasil ini mengindikasikan bahwa penerapan arsitektur berbasis TEAF bisa meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses bisnis serta sistem informasi di SMK Kesehatan Harapan Bunda.
Perancangan Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Dengan Terintegrasi GIS Studi Kasus Muara Baru Jakarta Utara Rusdhianto, Falentino; Imanda, Rahmi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.8592

Abstract

Sistem pengaduan masyarakat yang masih menggunakan metode manual seringkali tidak efektif, kurang transparan, dan memerlukan waktu lama dalam penanganannya. Studi ini dilakukan untuk merancang sistem pengaduan masyarakat berbasis web yang mengintegrasikan Sistem Informasi Geografis (GIS) guna meningkatkan efisiensi pelaporan, analisis spasial, dan transparansi dalam penanganan pengaduan. Untuk mengembangkan sistem ini, diterapkan metode Rapid Application Development (RAD) dengan teknologi Laravel sebagai backend, MySQL sebagai basis data, serta Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif. Masyarakat dapat melaporkan permasalahan dengan mencakup lokasi kejadian dan tingkat urgensi, sementara administrator, dalam hal ini pengurus RT/RW, dapat memverifikasi laporan serta menentukan prioritas penanganan berbasis analisis spasial. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, seperti pengiriman laporan, validasi data, pemrosesan pengaduan, serta ekspor laporan ke dalam bentuk PDF, berfungsi sesuai spesifikasi. Hasil penelitian membuktikan bahwa integrasi GIS dalam sistem pengaduan masyarakat mampu meningkatkan efektivitas, mempercepat respon, serta memberikan visualisasi berbasis peta yang lebih informatif bagi pengelola dan masyarakat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengaduan masyarakat dapat ditangani secara lebih sistematis, transparan, dan efisien, mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam menyelesaikan permasalahan sosial dan lingkungan.
Penerapan Internet of Things Untuk Pemantauan dan Otomatisasi Pemberian Nutrisi pada Sistem Hidroponik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Novianto, Novianto; Nurchim, Nurchim; Pamekas, Bondan Wahyu
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7625

Abstract

Pada pertanian menggunakan teknik hidroponik, proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi merupakan salah satu hal yang menjadi kunci keberhasilan pertanian. Kesalahan ketika proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi dapat mengakibatkan hasil panen tidak optimal, bahkan mengalami kegagalan. Untuk mempermudah proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan ESP32 yang dihubungkan dengan sensor TDS, sensor suhu, sensor pH dan sensor ultrasonic, data kondisi lingkungan berupa data kadar nutrisi air, suhu air, ph air dan volume air dapat diambil kemudian dikirimkan ke server. Sehingga nantinya proses pemantauan dapat dilakukan dengan mudah melalui aplikasi web. Untuk proses pemberian nutrisi, ESP32 yang dihubungkan dengan pompa nutrisi dapat digunakan untuk mengatur pemberian nutrisi. Proses pemberian nutrisi selanjutnya dapat diotomatisasi dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian yang dilakukan, menunjukan bahwa penerapan metode Fuzzy Tsukamoto untuk otomatisasi pemberian nutrisi dapat bekerja dengan cukup baik. Dimana 9 dari 10 percobaan yang dilakukan mendapatkan hasil yang sesuai. Kemudian untuk proses otomatisasi menunjukan akurasi yang cukup tinggi, dimana semua percobaan mendapatkan hasil diatas 89%.
Analisis Klasifikasi Layanan Postpaid menggunakan Algoritma KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes Hasanah, Miftahul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.6922

Abstract

Layanan postpaid adalah salah satu layanan yang pembayarannya dilakukan setelah pelanggan memakai produk yang disediakan oleh perusahaan, tagihan ini dibayarkan setiap akhir bulan. Klasifikasi layanan postpaid memegang peranan penting dalam strategi bisnis penyedia layanan telekomunikasi karena memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi dan memahami pola penggunaan pelanggan, sehingga dapat mengembangkan paket layanan yang lebih tersegmentasi dan tepat sasaran, serta meningkatkan efisiensi operasional dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja setiap algoritma dalam mengidentifikasi pola penggunaan dan segmen pelanggan, sehingga penyedia layanan telekomunikasi dapat menentukan metode yang paling akurat dan efisien diantara tiga model yang sudah diuji. Data yang diteliti adalah data penjualan layanan postpaid pada bulan Juli dan Agustus yang terdiri dari 1.768 data dengan total 5 variabel. Penelitian ini merupakan hasil dari pengujian yang dilakukan memperoleh nilai akurasi tertinggi untuk model KNN dan Naïve Bayes sebesar 100% dan untuk model Decision Tree dengan sebesar 98%. Ini menunjukkan bahwa model KNN dan Naïve Bayes adalah model yang paling cocok untuk menganalisis data penjualan layanan postpaid. Pada penelitian selanjutnya dapat memasukkan algoritma klasifikasi lain seperti Support Vector Machine (SVM), Neural Networks, atau Logistic Regression untuk perbandingan performa yang lebih komprehensif.
Analisis Sentimen Ulasan Tempat Wisata Umbul Sigedang Di Google Maps Menggunakan Algoritma Naive Bayes Setyawan, Yanuar Anggit; Nastiti, Faulinda Ely; Sari, Aprilisa Arum
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7467

Abstract

Pariwisata merupakan sektor penting yang menggerakkan perekonomian Indonesia, mengalami pertumbuhan pesat yang dibantu oleh kemajuan teknologi informasi, terutama platform seperti Google Maps. Penelitian ini menyelidiki analisis sentimen ulasan yang dibuat pengguna untuk Umbul Sigedang, tujuan wisata terkemuka di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan dua algoritma machine learning, Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengklasifikasikan sentimen (negatif, netral, positif) berdasarkan masukan pengguna yang dikumpulkan dari Google Maps antara tahun 2017 dan 2024. Tujuan utamanya adalah untuk menilai kinerja algoritma ini dalam membedakan persepsi pengunjung terhadap Umbul Sigedang. Evaluasi ini penting untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti guna meningkatkan kualitas layanan dan fasilitas yang ditawarkan di lokasi tersebut. Dengan memanfaatkan metode komputasi, penelitian ini bertujuan untuk berkontribusi dalam mengoptimalkan pengalaman wisatawan dan memberikan informasi dalam membuat keputusan manajemen strategis di industri pariwisata Indonesia.
Sistem Pemantauan Kebakaran Pada Kantor Kecamatan Jebres dengan Modul ESP32 Berbasis Internet Of Things Rokhayana, Daafiq Rizqi; Susanto, Rudi; Muhtarom, Moh.
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7382

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kebakaran di Kantor Kecamatan Jebres dengan menggunakan modul ESP32 berbasis Internet of Things (IoT). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan prototipe yang meliputi proses pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototipe, evaluasi dan pengujian prototipe, penyempurnaan prototipe, pengembangan sistem, pengujian sistem, implementasi, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mendeteksi kebakaran dengan akurasi tinggi, memberikan notifikasi cepat, serta dapat diakses dan dipantau dari jarak jauh sehingga meningkatkan respon terhadap kejadian kebakaran di Kantor Kecamatan Jebres. Sistem pemantauan kebakaran yang dikembangkan memberikan solusi efektif untuk meningkatkan keselamatan dan respon terhadap kebakaran di Kantor Distrik Jebres. Dengan kemampuan deteksi yang akurat, notifikasi cepat, dan akses pemantauan jarak jauh, sistem ini diharapkan dapat meminimalkan risiko dan kerusakan akibat kebakaran serta meningkatkan kesiapsiagaan dan manajemen risiko di lokasi.
Sistem Pemantauan Ketinggian Air pada Bendungan Berbasis Internet Of Things Harjanto, Prabandaru Pramu; Pradana, Afu Ichsan; Pamekas, Bondan Wahyu
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.8315

Abstract

Abstrak: Terjadinya curah hujan intensitas tinggi semakin lazim di berbagai wilayah di Indonesia. Intensitas curah hujan yang meningkat ini memiliki kapasitas untuk memicu berbagai bencana seperti banjir. Meskipun terjadinya banjir merupakan fenomena yang tidak dapat dihindari, hal ini dapat diantisipasi melalui pembentukan sistem buka tutup bendungan dengan pemanfaatan teknologi. Sistem pemantauan ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 dapat menjadi solusi mengukur ketinggian air dan mengirimkan data secara real-time ke aplikasi berbasis web guna mendukung pemantauan jarak jauh. Sistem ini dilengkapi dengan fitur otomatisasi pada pintu air dan alarm sebagai peringatan dini ketika ketinggian air mencapai batas tertentu, sehingga meningkatkan efisiensi dan otomatisasi dalam pengelolaan bendungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, membuat dan mengimplementasikan sistem pemantauan ketinggian air pada bendungan berbasis internet of things. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah prototyping. Dari hasil pengujian  diperoleh kesimpulan bahwa pembacaan sensor akurat dan semua alat berfungsi dengan baik. Alat juga mampu mengirimkan data ke server, dan server dapat menampilkan data ke halaman web dengan sukses. Kata Kunci – Pemantauan Bendungan; IoT; Sirine
Perancangan Smart Home Dengan Memanfaatkan Mikrokontroller Arduino Berbasis Perintah Suara Via Android Jamil, Mochammad Luthfi; Sunardi, Sunardi; Lutfi, Ahmad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.7003

Abstract

Sistem digital dapat digunakan untuk mengontrol banyak barang elektronik, sehingga nyaman dan mudah untuk mengontrol segala sesuatu di dalam rumah., semakin meningkat pesat seiring dengan kemajuan teknologi. Perancangan rumah pintar dengan mikrokontroler Arduino dan perintah suara melalui Android dan koneksi WiFi menjadi topik kajian saat ini. Perangkat kendali rakitan yang meliputi smartphone Android sebagai media pengendali, Ardino Uno, WiFi, relay, lampu rumah, dan komponen lainnya menjadi subjek penelitian dalam studi desain ini. Regulator ini berfungsi dengan baik jika informasinya terdengar jelas. Evaluasi dilakukan untuk menguji fungsionalitas sistem dalam berbagai skenario. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu merespons perintah melalui Android untuk mengontrol perangkat rumah tangga secara efektif. Kelebihan sistem ini adalah kemudahan penggunaan dan fleksibilitas dalam menambahkan fungsionalitas baru.

Page 50 of 60 | Total Record : 595

 48   49   50   51   52 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue