cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fachrul Rozie
Contact Email
fachrul.rozie@politap.ac.id
Phone
+6281255442202
Journal Mail Official
entries@politap.ac.id
Editorial Address
Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Kab. Ketapang, Provinsi Kalimantan Barat, 78813
Location
Kab. ketapang,
Kalimantan barat
INDONESIA
ENTRIES
Published by Politeknik Negeri Ketapang
ISSN : -     EISSN : 29872170     DOI : https://doi.org/10.58466/entries
Core Subject : Science, Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
Journal of Electrical Network Systems and Sources (ENTRIES) is a peer-review journal published by Politeknik Negeri Ketapag . Journal of electrical network system and sources aims to provide a forum for academic researchers, industrial professionals, engineers, consultants, managers, educators and practitioners to contribute and disseminate innovative new work on electrical engineering related smart electrical network and system. All accepted papers will be published twice a year which is available online (open access). The manuscripts should be well presented in English or Indonesian. The author must follow ENTRIES template otherwise, the paper will not be processed.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 71 Documents
 4   5   6   7   8 
Rancang Bangun Smart Home dan Doorlockdengan Verifikasi Wajah Berbasis IoT Aura Ilsa Mazura; Satriyo; Nanda Rusyda Saufa; Wiwit Indah Rahyu
Electrical Network Systems and Sources Vol 5 No 2 (2026): Electrical Network Systems and Sources
Publisher : entries

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/ereqdm31

Abstract

Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem keamanan rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart home dan smart doorlock yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah sebagai metode autentikasi guna meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni rumah. Sistem dirancang menggunakan kamera untuk menangkap citra wajah, mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali, serta kunci pintu elektrik (solenoid lock). Proses identifikasi wajah dilakukan melalui metode pengenalan wajah berbasis machine learning yang dijalankan secara lokal atau menggunakan server berbasis cloud. Konektivitas IoT memungkinkan pengguna memantau dan mengontrol sistem dari jarak jauh melalui aplikasi web atau ponsel pintar. Beberapa fitur tambahan juga ditambahkan, seperti notifikasi secara langsung, kontrol perangkat rumah tangga (seperti lampu dan kipas), serta pencatatan riwayat akses. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan memberikan respon cepat untuk membuka kunci dan mengontrol perangkat rumah. Dengan sistem ini, keamanan rumah dapat ditingkatkan secara optimal, sekaligus memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengelola rumah secara otomatis dan terintegrasi.

Page 8 of 8 | Total Record : 71

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2026): Electrical Network Systems and Sources Vol 5 No 1 (2026): Electrical Network Systems and Sources Vol 4 No 2 (2025): Electrical Network Systems and Sources Vol 4 No 1 (2025): Electrical Network Systems and Sources Vol 3 No 2 (2024) Vol 3 No 1 (2024) Vol 2 No 2 (2023) Vol 2 No 1 (2023) Vol 1 No 2 (2022) Vol 1 No 1 (2022)