cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Puji Winar Cahyo
Contact Email
teknomatika.unjaya@gmail.com
Phone
+628562636509
Journal Mail Official
teknomatika.unjaya@gmail.com
Editorial Address
Jl. Siliwangi, Ring Road Barat, Banyuraden, Gamping, Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Published by Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
ISSN : 19797656     EISSN : 30310865     DOI : 10.30989
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer ISSN: 3031-0865 (Online), 1979-7656 (Print) is a free and open-access journal published by Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia. Teknomatika publishes scientific articles from scholars and experts worldwide related to the computer science, informatics, computer systems and information systems. This journal accommodates articles covering: Mathematics and Statistics Algorithms and Programming Intelligent System Artificial Intelligence Software Engineering Computer Architecture Distributed System Cyber Security Electronics and Embedded Systems Data and Information Management Information Systems Enterprise System All published articles will have a Digital Object Identifier (DOI). The Journal publication frequency is twice a year (sixth monthly: Maret and September).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA" : 7 Documents clear
Prediksi Kepercayaan Pengguna Internet dalam Paradigma Komputasi Pervasif dengan Regresi Logistik Berganda Puguh Jayadi
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.284

Abstract

Prediksi terhadap data kepercayaan pengguna internet dalam paradigma pervasive computing pernah dilakukan sebelumnya, namun tidak menutup kemungkinan untuk menggunakan metode lain. Model prediksi regresi logistik berganda digunakan sebagai pengembangannya. Variabel hasil (dependen) pada dataset memiliki tipe data binominal menunjukkan keadaan kepercayaan pengguna internet terhadap beberapa variabel prediktor (independen) yang didefinisikan dengan sejumlah faktor-faktor bertipe data polynominal. Penggunaan model prediksi regresi logistik berganda dilakukan beberapa kali dengan persentase pembagian dataset berbeda sehingga menghasilkan koefisien regresi yang berbeda-beda pula. Hal ini dilakukan untuk menemukan nilai kebenaran prediksi yang maksimal melalui nilai keluaran dari Confusion Matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi logistik berganda dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi kepercayaan pengguna internet dalam paradigma pervasive computing dengan terlebih dahulu melalui tahap preprosessing data serta pembagian data training dan data testing yang sesuai. Dari beberapa pembagian data, model memprediksi hampir mencapai tingkat akurasi 100%.
Analisis Pengaruh Faktor Adopsi Scrum Pada Startup Digital Najib Abdillah
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.285

Abstract

Scrum merupakan kerangka kerja pengembangan perangkat lunak yang populer pada kalangan startup digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi Scrum pada startup digital di Yogyakarta. Penelitian ini dilakukan dengan jumlah responden sebanyak 100 tim pengembang yang mengadopsi Scrum. Pengumpulan data menggunakan angket dan kuesioner secara offline dan online dengan menggunakan SmartPLS 3.0 sebagai alat analisis data. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa faktor tim (O = 0.427) , faktor individual (O=0.347) , faktor teknologi (O=0.279) berpengaruh positif dan signifikan adopsi Scrum. Berdasarkan pengujian model struktural dengan menggunakan nilai R-Square ( ) menunjukkan bahwa variabel faktor tim, faktor individu, dan faktor teknologi memberikan nilai pengaruh sebesar 90,4% terhadap adopsi Scrum.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua HMMI UNMER Madiun Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) Shania Putri Windiastik; Elsha Novia Ardhana; Pradityo Utomo; Dwi Nor Amadi
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.286

Abstract

Pada setiap Perguruan Tinggi terdapat organisasi kemahasiswaan, salah satunya di tingkat prodi. Himpunan Mahasiswa Manajemen Informatika (HMMI) di Unmer Madiun adalah salah satu contoh organisasi kemahasiswaan pada tingkat prodi. Dalam memilih ketua HMMI masih terdapat kendala yaitu penilaian secara manual yang kurang efektif dalam proses penyeleksian untuk menentukan calon ketua HMMI sesuai dengan kriteria. Pemilihan yang dilakukan secara manual seperti melakukan voting masih kurang akurat karena penilaian dari masing-masing individu bisa secara subyektif bukan secara obyektif. Maka untuk memecahkan masalah tersebut peneliti menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk pemilihan calon ketua HMMI dengan parameter bobot kriteria yang telah di tentukan. Untuk pemilihan ketua HMMI terdapat kriteria, antara lain IPK, absensi kuliah, visi dan misi, pengalaman berorganisasi dan wawasan umum. Metode SAW merupakan metode yang menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan dengan melakukan perankingan. Metode ini melakukan perhitungan yang menyediakan kriteria tertentu sehingga diperoleh hasil yang digunakan menjadi nilai akhir dalam pengambilan keputusan. Kriteria-kriteria tersebut dapat dikembangkan lebih luas berdasarkan kebutuhan yang digunakan dalam memilih ketua HMMI. Pada penelitian ini berhasil dalam membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan sebagai pendukung Pemilihan Ketua HMMI UNMER Madiun.
Prototipe Sistem Pendeteksi Tingkat Kekeruhan dan PH Air Berbasis Mikrokontroler Arduino Dinda Prafitri; Andika Bayu Saputra
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.315

Abstract

Kualitas air tidak dapat dilihat dari warna air saja, bakteri-bakteri yang terdapat dalam air sangatlah berbahaya. Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Indonesia Nomor 32 Tahun 2017, nilai standar mutu kekeruhan adalah 25 NTU dan pH air adalah 6,5 – 8,5. Untuk mengurangi bahaya air kotor yang dikonsumsi warga desa sebagai sumber air dalam kehidupan, sehingga pada penelitian ini diusulkan sebuah alat untuk membantu warga dalam mengelola air sumur untuk mendapatkan air yang bersih. Dengan memanfaatkan alat sebagai monitoring tingkat kekeruhan dan pH pada air. Dalam perancangannya menggunakan metode iterative dan Arduino. Prototipe ini akan melibatkn sensor keasaman dan sensor kekeruhan yang dirakit pada mikrokontroler Arduino. Prototipe yang dibangun mampu memberikan informasi terhadap air yang keruh dan pH yang melewati batas standar kualitas air yang telah ditentukan. Data yang telah diambil dapat ditampilkan pada web yang berfungsi sebagai sistem monitoring, sehingga warga dapat memantau air sumur dengan melihat grafik dan tabel. Dengan prototipe dan sistem yang dibuat diharapkan mampu meminimalisir kerugian yang ditimbulkan akibat air kotor.
Penerapan Metode Radius, Haversine Formula dan Direction pada Sistem Pencarian Kios Penyedia Produk Pertanian Terdekat Rendi Virgian Fajaryantoro; Ferry Wahyu Wibowo; Adri Priadana
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.317

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang mengandalkan sektor pertanian sebagai sumber mata pencaharian. Usaha untuk meningkatkan produksi pertanian dipengaruhi oleh banyak faktor. Akan tetapi ada beberapa faktor yang sangat tergantung pada upaya yang dilakukan oleh sumber daya manusia, diantaranya penerapan tata cara budidaya yang benar, cara panen yang tepat dan pengolahan pasca panen. Dalam penyebaran informasi baik produk pertanian terkait ataupun lokasi kios masih belum maksimal sehingga dapat menghambat produktivitas pelaku pertanian. Banyaknya kios pertanian serta penyebaran produk yang belum merata membuat bingung petani untuk mencari informasi lokasi kios serta produk yang apa saja yang dijualnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang daapt memudahkan pecarian informasi kios pada lokasi terdekat. Penelitian ini memanfaatkan metode radius, harversine formula, dan direction untuk melakukan pencarian. Berdasarkan dari hasil pengujian, sistem ini mampu mencari dan menampilkan informasi kios terdekat berdasarkan produk pertanian yang dijual oleh kios tersebut. Metode radius, harversine formula, dan direction yang diterapkan pada sistem pencarian pada penelitian ini telah berhasil diterapakan dimana menghasilkan nilai akurasi sebesar 100%.
Sistem Informasi Penggajian Pegawai Berdasarkan Absensi Berbasis Desktop Dan Mikrokontroler Pada Bintang Ban Autorism Fredy Lestianto; Dwi Nor Amadi; Fardiana Karuniawati
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.318

Abstract

Aplikasi Sistem Pengajian Berdasarkan Absensi merupakan suatu aplikasi yang digunakan untuk menghitung gaji pegawai dan absensi pegawai setiap harinya. Karena banyak perusahaan kecil masih menggunakan sistem absensi manual maka dibuatlah sistem informasi penggajian pegawai berdasarkan absensi menggunakan kartu RFID sebagai sarana absensi. Kartu RFID dipilih sebagai sarana absensi karena memiliki harga yang realtif murah dibanding absensi sidik jari atau fingerprint. Pengembangan sistem tersebut menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Metode pengembangan sistem waterfall memiliki alur yaitu System Information Engineering, Analysis, Design, Coding, Testing, dan Maintenance. Aplikasi ini berbasis Desktop dan menggunakan database MySQL serta Mikrokontroler untuk melakukan absensi. Chip Mikrokontroler yang digunakan yaitu Arduino Uno ATMega328 dan RFID-RC522 sebagai RFID reader. Untuk mendapatkan penghitungan gaji pegawai diperlukan, berbagai kriteria dibuat yaitu dengan menjumlahkan yang kemudian akan dipotong, akibat dari potongan sanksi. Penggajian dapat dihitung dari gaji pokok, uang makan, uang transport, komisi, lembur dan tambahan tunjangan. Sedangkan untuk potongan merupakan akibat dari terlambat masuk kerja, tidak masuk kerja tanpa keterangan, bon dan tambahan potongan. Pengujian aplikasi tersebut menggunakan metode Black Box yang mendapatkan hasil yang memenuhi harapan. Presentasi keberhasilan dari aplikasi tersebut yaitu 100%.
Identifikasi Peran Hero DOTA2 Menggunakan Social Network Analysis Sylvert Tahalea
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.347

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis hubungan antar hero dan menemukan peran hero dalam permainan online DOTA2. Banyaknya hero dengan atribut berbeda akan menghasilkan kombinasi dan sinergi yang berbeda. Sehingga hubungan antar hero maupun peran hero dalam pertandingan profesional DOTA2 merupakan hal yang penting untuk diidentifikasi karena hal tersebut berpengaruh terhadap jalannya pertandingan hingga hasil pertandingan. Kedua hal tersebut dapat diidentifikasi menggunakan analisis jaringan sosial dengan menggunakan banyaknya pertandingan yang dilakukan bersama sebagai hubungan yang terjadi diantara hero-hero tersebut. Hubungan antar hero kemudian dianggap sebagai edge dan hero dianggap sebagai node. Ada 17.778 data pertandingan profesional yang digunakan dalam penelitian yang kemudian diproses menggunakan pengukuran degree centrality untuk melihat popularitas hero, betweenness centrality untuk melihat peran sebagai penghubung, dan closeness centrality untuk melihat kedekatan hero dengan hero lainnya. Analisis dilakukan pada jaringan utuh dan jaringan menang untuk dilihat peran hero-hero tersebut pada kondisi normal dan kondisi menang. Hasil yang diperoleh dari kedua jaringan tersebut sangat berbeda, dimana pada jaringan utuh terlihat hero yang memiliki degree centrality atau popular juga bertindak sebagai penghubung maupun memiliki kedekatan yang baik dengan hero-hero lainnya. Tetapi hal tersebut tidak berlaku pada jaringan menang, dimana hero yang popular berbeda dengan hero penghubung dan hero yang memiliki kedekatan yang baik dengan hero-hero lainnya.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2025): TEKNOMATIKA Vol 17 No 2 (2024): TEKNOMATIKA Vol 17 No 1 (2024): TEKNOMATIKA Vol 16 No 2 (2023): TEKNOMATIKA Vol 16 No 1 (2023): TEKNOMATIKA Vol 15 No 2 (2022): TEKNOMATIKA Vol 15 No 1 (2022): TEKNOMATIKA Vol 14 No 2 (2021): TEKNOMATIKA Vol 14 No 1 (2021): TEKNOMATIKA Vol 13 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 13 No 1 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 2 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 1 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 2 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 1 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 2 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 1 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 1 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 2 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 1 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 2 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 1 (2010): TEKNOMATIKA Vol 2 No 2 (2010): TEKNOMATIKA More Issue